साक्षात्कार
पैट्रिक एम. पिलार्स्की, पीएच.डी. कनाडा सीआईएफएआर एआई चेयर (अमीई) – साक्षात्कार श्रृंखला
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डॉ. पैट्रिक एम. पिलार्स्की कनाडा सीआईएफएआर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस चेयर, पूर्व कनाडा रिसर्च चेयर इन मशीन इंटेलिजेंस फॉर रिहैबिलिटेशन, और फ़िज़िकल मेडिसिन एंड रिहैबिलिटेशन, मेडिसिन विभाग, अल्बर्टा विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर हैं।
2017 में, डॉ. पिलार्स्की ने डीपमाइंड का पहला अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान कार्यालय सह-स्थापित किया, जो एडमॉन्टन, अल्बर्टा में स्थित है, जहां उन्होंने 2023 तक कार्यालय के सह-नेता और वरिष्ठ कर्मचारी अनुसंधान वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया। वह अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट (अमीई) के एक फेलो और बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स के सदस्य हैं, बायोनिक लिम्ब्स फॉर इम्प्रूव्ड नेचुरल कंट्रोल (बीएलआईएनसी) प्रयोगशाला के सह-नेता हैं, और अल्बर्टा विश्वविद्यालय में रीनफोर्समेंट लर्निंग एंड आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (आरएलएआई) और सेंसरी मोटर एडाप्टिव रिहैबिलिटेशन टेक्नोलॉजी (एसएमएआरटी) नेटवर्क के एक प्रमुख अन्वेषक हैं।
डॉ. पिलार्स्की 120 से अधिक पीयर-रिव्यूड लेखों के पुरस्कार विजेता लेखक या सह-लेखक हैं, आईईईई के एक वरिष्ठ सदस्य हैं, और प्रांतीय, राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान अनुदानों से समर्थित हैं।
हमने वार्षिक 2023 अपर बाउंड सम्मेलन में एक साक्षात्कार के लिए बैठे, जो एआई पर एडमॉन्टन, एबी में आयोजित किया जाता है और अमीई (अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट) द्वारा आयोजित किया जाता है।
आपको एआई में कैसे मिला? उद्योग में आपको क्या आकर्षित करता है?
वे दो अलग-अलग प्रश्न हैं। मुझे एआई में आकर्षित करने वाली बात यह है कि जटिलता कैसे उभर सकती है और जटिलता से संरचना कैसे उभर सकती है। बुद्धिमत्ता बस एक ऐसा उदाहरण है जो मुझे हमेशा से आकर्षित करता आया है, चाहे वह जीव विज्ञान से आया हो या मशीनों में विकसित व्यवहार को देखकर। मुझे लगता है कि इसमें कुछ सुंदरता है।
मैंने जैविक और जैविक नहीं उपकरणों का अध्ययन किया है, जैसे कि कृत्रिम अंग और प्रोस्थेटिक्स। मैंने देखा है कि कैसे एआई का उपयोग चिकित्सा निदान में समर्थन के लिए किया जा सकता है, कैसे हम मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग बीमारी के पैटर्न को समझने के लिए कर सकते हैं या कैसे विभिन्न बीमारियां मशीन पर रिकॉर्डिंग के रूप में प्रस्तुत हो सकती हैं। लेकिन यह सभी मुझे जटिल व्यवहार को सरल नींव से प्राप्त करने के लिए एक लंबी और जटिल यात्रा पर ले जाने की कोशिश कर रहा है।
आपको खेल कैसे मिला और फिर प्रोस्थेटिक्स में?
खेल चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में मानव शरीर और कैसे किसी व्यक्ति की अनोखी जरूरतों को दूसरे लोगों, प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं द्वारा समर्थित किया जा सकता है, यह देखना दिलचस्प है। कृत्रिम अंग और प्रोस्थेटिक प्रौद्योगिकी लोगों को अपने जीवन जीने में मदद करने के लिए उपकरण, प्रणाली और प्रौद्योगिकी बनाने के बारे में है।
आप एक प्रोस्थेटिक के बारे में बात करते हैं जो व्यक्ति के अनुकूल होता है, इसके पीछे की मशीन लर्निंग के बारे में बताएं?
बिल्कुल। उपकरणों के इतिहास में, मानव ने अपने उपकरणों के अनुसार खुद को अनुकूलित किया है, और फिर हमने अपने उपकरणों को अपनी जरूरतों के अनुसार अनुकूलित किया है। और इसलिए, यह एक प्रतिक्रिया प्रक्रिया है जिसमें हम अपने उपकरणों के अनुसार खुद को अनुकूलित करते हैं। हम अब एक ऐसे बिंदु पर हैं जहां हम उपकरणों का निर्माण कर सकते हैं जो मानव बुद्धिमत्ता की कुछ विशेषताओं को प्रदर्शित कर सकते हैं।
क्या आप समयिक अंतर लर्निंग को परिभाषित कर सकते हैं?
बिल्कुल। मुझे यह पसंद है कि हम समयिक अंतर लर्निंग और मूल पूर्वानुमान लर्निंग एल्गोरिदम के बारे में सोच सकते हैं जो हमारे काम के लिए महत्वपूर्ण हैं। आपके पास एक प्रणाली है जो भविष्य के बारे में एक पूर्वानुमान बना रही है, जैसे कि भविष्य का पुरस्कार क्या होगा। और फिर यह पूर्वानुमान और वर्तमान संकेत के बीच के अंतर को देखता है।
यह एक तंत्रिका नेटवर्क की तरह है जो भविष्य के बारे में सीखता है और भविष्य के बारे में पूर्वानुमान बनाता है। और फिर यह पूर्वानुमान और वर्तमान संकेत के बीच के अंतर को देखता है और इसे एक त्रुटि के रूप में उपयोग करता है जो प्रणाली को सीखने में मदद करता है।
क्या आप काहिरो टो के बारे में बता सकते हैं जो आपके प्रस्तुतीकरण में आता है?
मुझे काहिरो टो का उदाहरण पसंद है। यह एक 3000 साल पुराना प्रोस्थेटिक है। मैं न्यूरो प्रोस्थेटिक्स के क्षेत्र में काम करता हूं, और हम अब बहुत उन्नत रोबोटिक प्रणालियों को देख रहे हैं जो जैविक अंगों के समान नियंत्रण प्रदान कर सकते हैं। और फिर भी, मैं 3000 साल पुराने एक लकड़ी के टो की ओर बढ़ता हूं। मुझे लगता है कि यह एक उदाहरण है कि कैसे मानव ने अपने आप को प्रौद्योगिकी के साथ विस्तारित किया है।
क्या आप प्रतिक्रिया मार्ग के बारे में बता सकते हैं जो प्रोस्थेटिक और मानव के बीच होता है?
हम एक विशेष समय में हैं जब हम मानव और मशीन के बीच संबंध को देख रहे हैं। जब कोई व्यक्ति एक कृत्रिम अंग का उपयोग कर रहा होता है, तो वे इसे एक उपकरण की तरह उपयोग करते हैं, लेकिन हम देखते हैं कि वे मुख्य रूप से नियंत्रण मार्ग पर निर्भर होते हैं। लेकिन हम अक्सर प्रतिक्रिया मार्ग का अध्ययन नहीं करते हैं।
एक कृत्रिम अंग का उपयोग करने वाले अधिकांश लोगों को प्रतिक्रिया मार्ग के बारे में नहीं सोचते हैं। लेकिन यह एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जिसमें हमें सुधार करने की आवश्यकता है। हमें यह देखने की आवश्यकता है कि कैसे मशीन लर्निंग प्रतिक्रिया मार्ग को बेहतर बना सकता है और मानव और मशीन के बीच संबंध को मजबूत बना सकता है।
क्या आप अपने शोध के बारे में बता सकते हैं जो आपने प्रकाशित किया है?
मेरे पास एक हालिया प्रकाशित पत्र है जो हमारे विचार को प्रस्तुत करता है कि कैसे मानव और मशीन के बीच संबंध को बेहतर बनाया जा सकता है। यह पत्र हमारे द्वारा विकसित किए गए एक फ्रेमवर्क को प्रस्तुत करता है जो मानव और मशीन के बीच संबंध को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
क्या आप मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के लिए कुछ अनुप्रयोग देख सकते हैं?
मुझे लगता है कि मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के लिए कई अनुप्रयोग हो सकते हैं। एक मेरे पसंदीदा है जिसे हमने एडाप्टिव स्विचिंग कहा है। यह एक प्रौद्योगिकी है जो मानव और मशीन के बीच संबंध को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है।
यह प्रणाली मानव और मशीन के बीच संबंध को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है और मानव को अपने जीवन को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है। मुझे लगता है कि यह एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जिसमें हमें और शोध करने की आवश्यकता है।
धन्यवाद इस अद्भुत साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें निम्नलिखित संसाधनों पर जाना चाहिए:
- डॉ. पैट्रिक एम. पिलार्स्की अल्बर्टा विश्वविद्यालय पेज。
- अपर बाउंड एआई सम्मेलन.
- अमीई (अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट)
