20 से अधिक वैश्विक विशेषज्ञ मुफ्त एआई नैतिकता पाठ्यक्रम प्रदान करने के लिए सहयोग करते हैं

द गवर्नेंस लैब (The GovLab), NYU टैंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग, ग्लोबल एआई एथिक्स कंसोर्टियम (GAIEC), सेंटर फॉर रिस्पॉन्सिबल एआई @ एनवाईयू (R/AI), और टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ म्यूनिख (TUM) इंस्टीट्यूट फॉर एथिक्स इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (IEAI) ने संयुक्त रूप से एक मुफ्त, ऑनलाइन पाठ्यक्रम, एआई नैतिकता: वैश्विक परिप्रेक्ष्य, 1 फरवरी, 2021 को लॉन्च किया।

वैश्विक दर्शक

एक वैश्विक दर्शक के लिए डिज़ाइन किया गया, यह एआई नैतिकता पर चल रही अंतरविषयक बातचीत की गहराई और व्यापकता को प्रकट करता है और क्षेत्र से विभिन्न परिप्रेक्ष्यों को एक साथ लाने का प्रयास करता है। नैतिक एआई, जागरूकता बढ़ाने और संस्थानों को अधिक जिम्मेदार उपयोग की ओर काम करने में मदद करने के लिए।

“दुनिया भर में डेटा और एआई का उपयोग लगातार बढ़ रहा है – इसके नैतिक निहितार्थों के बारे में साक्षरता, जागरूकता और शिक्षा को बढ़ाने के लिए समानांतर प्रयास होने चाहिए,” स्टीफान वर्हुल्स्ट ने कहा, द गवर्नेंस लैब के सह-संस्थापक और मुख्य अनुसंधान और विकास अधिकारी। “यह पाठ्यक्रम विशेषज्ञों को संयुक्त रूप से एआई की एक वैश्विक समझ विकसित करने की अनुमति देगा।”

“एआई एक वैश्विक चुनौती है, और एआई नैतिकता भी है,” क्रिस्टोफ ल्यूटगे ने कहा, टीयूएम आईईएआई के निदेशक। “एआई के विभिन्न उपयोगों से संबंधित नैतिक चुनौतियों के लिए बहुस्तरीय और बहु-हितधारक जुड़ाव, साथ ही साथ संस्कृतियों, संगठनों, अकादमिक संस्थानों आदि के माध्यम से सहयोग की आवश्यकता है। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम जीएआईईसी का एआई नैतिकता को प्रभावी ढंग से लागू करने का प्रयास है।”

पाठ्यक्रम मॉड्यूल

पाठ्यक्रम मॉड्यूल में प्री-रिकॉर्डेड व्याख्यान शामिल हैं जो एआई अनुप्रयोगों, डेटा और एआई, और शासन ढांचे पर हैं, साथ ही पूरक पठन भी हैं। नए पाठ्यक्रम व्याख्यान हर महीने के पहले सप्ताह में जारी किए जाएंगे।

“इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य समाज में प्रौद्योगिकी की भूमिका की एक सूक्ष्म समझ बनाना है ताकि हम, लोग, समाज के लिए एआई को काम करने के लिए उपकरण बना सकें,” जूलिया स्टोयानोविच ने कहा, टैंडन सहायक प्रोफेसर ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग, एनवाईयू टैंडन में रिस्पॉन्सिबल एआई के निदेशक, और एनवाईयू सेंटर फॉर डेटा साइंस में सहायक प्रोफेसर। “यह हम पर निर्भर करता है – वर्तमान और भविष्य के डेटा वैज्ञानिक, व्यवसाय नेता, नीति निर्माता, और जनता के सदस्य – एआई को वह बनाने के लिए जो हम चाहते हैं।”

सहयोग फरवरी में चार नए मॉड्यूल जारी करेगा। इनमें व्याख्यान शामिल हैं:

• इडोइया सालाजार, ओडिसेलए के अध्यक्ष और सह-संस्थापक, जो “एलेक्सा बनाम एलिस: एआई के प्रभाव पर सांस्कृतिक परिप्रेक्ष्य” प्रस्तुत करते हैं। सालाजार यह बताते हैं कि एआई प्रणालियों के सही विकास और कार्यान्वयन को प्राप्त करने के लिए सांस्कृतिक, भौगोलिक और कालानुक्रमिक पहलुओं को ध्यान में रखना और उनकी सटीक पहचान करना क्यों महत्वपूर्ण है;
• जेरी जॉन क्पोन्यो, केएनयूएसटी में दूरसंचार इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिवहन प्रणाली (एआईटीएस) और सुरक्षा के मूलभूत सिद्धांतों पर प्रकाश डालते हैं और इसके कार्यान्वयन में शामिल प्रौद्योगिकियों का अवलोकन करते हैं;
• डान्या ग्लाबौ, एनवाईयू टैंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में विज्ञान और प्रौद्योगिकी अध्ययनों के निदेशक, प्रश्न पूछते हैं और उत्तर देते हैं, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए कौन है?” और यह प्रस्तुत करते हैं कि एआई प्रणाली हमेशा अपने इच्छित उपयोगकर्ताओं और निर्वाचन क्षेत्रों की मदद नहीं करती हैं;
• मार्क फिंडले, एसएमयू में सेंटर फॉर एआई एंड डेटा गवर्नेंस के निदेशक, कोविड-19 प्रौद्योगिकियों और उनके परिणामी बड़े डेटा संग्रह से उत्पन्न नैतिक चुनौतियों – भेदभाव, पारदर्शिता की कमी, व्यक्तिगत अधिकारों की उपेक्षा और अधिक की समीक्षा करते हैं।

अधिक जानने और नए मॉड्यूल जोड़े जाने पर अपडेट प्राप्त करने के लिए, पाठ्यक्रम वेबसाइट पर जाएं।