यदि एक बॉट बच्चों के साथ फ्लर्ट कर सकता है, तो यह आपके डेटा के साथ और क्या कर सकता है?

जब लीक हुए आंतरिक दिशानिर्देशों ने खुलासा किया कि मेटा अपने एआई चैटबॉट्स को बच्चों के साथ फ्लर्ट करने की अनुमति दे रहा था, तो अधिकांश लोगों ने इसे एक घोटाले के रूप में माना और आगे बढ़ गए। लेकिन यह देखने योग्य है कि जांच हमें वर्तमान एआई नैतिकता की स्थिति के बारे में क्या बताती है: यदि मेटा जैसी कंपनी इस पैमाने पर ऐसी नीतियों को मंजूरी दे रही है, तो ये प्लेटफ़ॉर्म अपने डेटा के साथ और क्या कर रहे हैं?

व्यवसायिक नेता एआई टूल्स का मूल्यांकन उनकी क्षमता, गति और लागत के आधार पर करते हैं। लेकिन एआई टूल्स के तेजी से बढ़ने के साथ, कुछ कठिन प्रश्न पूछने योग्य हैं, विशेष रूप से जब आपकी टीम एआई टूल्स का उपयोग शुरू करती है: आप एआई टूल्स का उपयोग शुरू करने के लिए किन शर्तों से सहमत हो रहे हैं? मॉडल प्रदाता और एजेंट बिल्डर आपके डेटा के साथ क्या कर रहे हैं? और जब कुछ गलत हो जाता है, तो कौन जिम्मेदारी लेता है?

अधिकांश संगठन इतने व्यस्त हैं कि वे इस नई तकनीक से अधिक से अधिक पैसा निकालने के तरीके खोजने में, उन्होंने अभी तक सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न पर विचार नहीं किया है:

वास्तव में आपके डेटा के साथ क्या हो रहा है?

अधिकांश लोग या तो किसी चैटबॉट के साथ कुछ साझा करने के जोखिम को बहुत अधिक अनुमान लगाते हैं या इस मामले को पूरी तरह से खारिज कर देते हैं। तथ्य यह है कि बड़े भाषा मॉडल, एक बार प्रशिक्षित और सार्वजनिक रूप से जारी होने के बाद, एक तरह से जम जाते हैं। इसका मतलब है कि आपकी बातचीत अलग से संग्रहीत की जाती है, तुरंत सिस्टम की मेमोरी में वायर्ड नहीं की जाती; आप सुबह चैटजीपीटी को जो कुछ बताते हैं वह दोपहर तक किसी और को बताने के लिए तुरंत मॉडल को सूचित नहीं करता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि आपका डेटा उपयोग नहीं किया जा रहा है। यह है। मार्ग बस अधिक जटिल है।

बातचीत लॉग अलग से संग्रहीत किए जाते हैं, और कई एआई प्रयोगशालाएं स्पष्ट रूप से अपने मॉडल के अगले संस्करण को प्रशिक्षित करने के लिए उनका उपयोग करने का अधिकार आरक्षित करती हैं। यह सेवा की शर्तों में है। आज एक ग्राहक सहायता प्रश्न या रणनीति के मसौदे के रूप में क्या जाता है, वह कल millions के द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडल को प्रभावित कर सकता है।

प्रोप्राइटरी डेटा के लिए जोखिम नीति से परे है। 2025 में, स्केल एआई अनजाने में मेटा, गूगल और एक्सएआई जैसे ग्राहकों से हजारों पृष्ठों की गोपनीय परियोजना सामग्री का खुलासा किया। अलग से, एक नवंबर में सुरक्षा उल्लंघन के एक ओपनएआई विक्रेता के नेतृत्व में हैकर्स ने ग्राहक डेटा चोरी की, जिसमें नाम, ईमेल और सिस्टम विवरण शामिल थे।

स्पष्ट रूप से यह एक पांच- अलार्म स्थिति नहीं है, लेकिन यह जोखिम से मुक्त भी नहीं है। उद्यम-ग्रेड सिस्टम डेटा पुन: उपयोग के आसपास अनुबंध संबंधी सुरक्षा रेल के साथ आते हैं। उपभोक्ता टूल मुख्य रूप से नहीं करते हैं। यदि आपका डेटा इतना संवेदनशील है कि आप इसे सुरक्षित रखना चाहते हैं, तो आपको इसे एक उपभोक्ता चैटबॉट को सौंपना नहीं चाहिए और यह मान लेना चाहिए कि यह कहीं और उपयोग नहीं किया जाएगा।

आंकड़े सुझाव देते हैं कि अधिकांश संगठनों ने अभी तक इसे अवशोषित नहीं किया है। लगभग आठ में से दस कर्मचारियों ने कंपनी की जानकारी को एआई टूल्स में चिपकाया है, और उनमें से अधिकांश ने व्यक्तिगत खातों का उपयोग करके ऐसा किया है, 2025 के एक कार्यबल सर्वेक्षण के अनुसार। एक पांचवां संगठन पहले से ही एक सुरक्षा उल्लंघन की सूचना दे चुका है जो एआई टूल्स के उपयोग से जुड़ा हुआ है, और केवल 37 प्रतिशत के पास इसका पता लगाने या प्रबंधित करने के लिए नीतियां हैं, आईबीएम की 2025 की लागत की रिपोर्ट के अनुसार डेटा उल्लंघन।

एक बार समझने के बाद, इस तरह के डेटा जोखिम को काम करने के लिए नहीं है। उपभोक्ता और उद्यम टूल्स के बीच अंतर करें, जानें कि आप क्या हस्ताक्षर कर रहे हैं, और आप अपने अधिकांश आधारों को कवर करेंगे।

एआई-मध्यस्थ संचार व्यवसायों को विफल करता है

आपके डेटा के साथ क्या होता है यह एक टुकड़ा है। दूसरा, और कई व्यवसायों के लिए अधिक परिणामी, यह है कि ये सिस्टम आपकी सबसे महत्वपूर्ण संचार की गुणवत्ता और जवाबदेही के साथ क्या करते हैं।

व्यवसाय को आगे बढ़ाने वाली बातचीत के बारे में सोचें: लंबे समय से ग्राहकों को बनाए रखने के लिए बैठकें; एक बिक्री वार्ता जहां स्वर और विश्वास सौदे की भाषा से अधिक महत्वपूर्ण हैं; या वर्ष के मील के पत्थर की प्रगति पर एक त्रैमासिक बोर्ड प्रस्तुति। यह पता चलता है कि एआई लेन-देन के तत्वों को काफी अच्छी तरह से संभाल सकता है, जैसे कि बैठक के नोट्स लेना, प्राथमिकताएं सौंपना और कार्रवाई बिंदुओं को उजागर करना। यह नीचे की mọi चीज़ के साथ संघर्ष करता है।

विशिष्ट विफलता मोड नाम के योग्य हैं। एआई संदर्भ को संकुचित करता है; यह सारांशित करता है, चिकना करता है और मानकीकृत करता है जिस तरह से सूक्ष्मता को बाहर निकाल सकता है। इसके अलावा, बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न सामग्री की पुष्टि करना मुश्किल है। जिन लोगों को आपने एक एआई-जनित ईमेल या सारांशित बैठक नोट्स भेजे हैं, उनके पास यह पुष्टि करने का कोई तरीका नहीं है कि उन्हें जो मिला है वह आपका मतलब है, या संदेश को एआई द्वारा फ़िल्टर्ड या पुन: फ्रेम नहीं किया गया है।

इसका मतलब यह नहीं है कि एआई का व्यवसाय संचार में कोई स्थान नहीं है। यह स्पष्ट रूप से करता है। लेकिन ऐसी बातचीत की एक श्रेणी है जहां कुशलता लाभ जोखिम को सही नहीं ठहराते हैं, और अधिकांश संगठनों ने उन उपयोग के मामलों को पर्याप्त रूप से भेदभाव नहीं किया है।

जानें कि कब इसे स्वयं करना है

तो प्रश्न यह बन जाता है: आपकी सबसे संवेदनशील संचार के लिए, क्या एआई को लूप में होना चाहिए?

मेरा ईमानदार उत्तर है नहीं, कम से कम तब तक नहीं जब तक कि कोई व्यक्ति जिम्मेदार नहीं हो सकता जो कहा गया था, यह कैसे कहा गया था, और क्या संदेश वितरित किया गया था। मानव संचार की पुष्टि करना पुराने तरीके से चीजों को करने का वरीयता नहीं है; यह बस एक मान्यता है कि कुछ बातचीत के लिए एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो उनके पीछे खड़ा हो।

नेताओं को अपना होमवर्क करना चाहिए। विक्रेता की डेटा नीति में क्या कहा गया है डेटा पुन: उपयोग के बारे में? आपकी टीम की बातचीत लॉग का क्या होता है जब अनुबंध समाप्त हो जाता है? ये आपकी आईटी टीम के लिए पृष्ठभूमि में सॉर्ट आउट करने के लिए प्रश्न नहीं हैं। वे प्रोक्योरमेंट प्रश्न हैं, और वे वर्तमान में मामले से पहले प्रक्रिया में होने चाहिए।

बच्चों के साथ फ्लर्ट करने वाला बॉट यह निर्णय स्वयं नहीं लिया था। किसी ने इसकी मंजूरी दी थी। प्रत्येक एआई सिस्टम उन लोगों की बुद्धिमत्ता को प्रतिबिंबित करता है जिन्होंने इसे बनाया और तैनात किया था, और वे कॉल हमेशा बाहर से स्पष्ट नहीं होते हैं।

जब तक एआई टूल्स और सिस्टम के लिए ऑडिटिंग टूल्स उनके अपने गोद लेने के साथ तालमेल नहीं रखते, तब तक व्यवसायिक नेताओं की सबसे मजबूत स्थिति यह है कि वे जिन बातचीत के माध्यम से एआई को आरामदायक महसूस करते हैं और जिन्हें वे नहीं करते हैं, उनके बीच रेखा खींचते हैं।

एआई के लिए दक्षता तर्क प्रेरक है। इसलिए यह भी है कि आपके नाम पर क्या जाता है उसका मालिक होना।