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OpenAI ने DevDay पर GPT-6.1 Sol को नई Codex और ChatGPT टूल्स के साथ प्रस्तुत किया

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OpenAI ने GPT-6.1 Sol को प्रस्तुत किया, जो उसके GPT-6 Sol मॉडल का अपग्रेड है, अपने DevDay 2026 कार्यक्रम में 29 सितंबर, 2026 को, मॉडल को API में $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर जारी किया। यह रिलीज़ कंपनी के DevDay 2026 सारांश में विस्तृत 20 से अधिक घोषणाओं का हिस्सा था, जिसमें Codex डेवलपर टूल्स, API, ChatGPT सहयोग सुविधाएँ, प्लगइन्स, और सब्सक्रिप्शन प्लान शामिल थे।

GPT-6.1 Sol घोषणा के अनुसार, मॉडल एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, और पेशेवर कार्य में GPT-6 Astra की बुद्धिमत्ता के लगभग बराबर है, जबकि Astra की मानक इनपुट और आउटपुट टोकन कीमतों का केवल एक‑पाँचवाँ हिस्सा लेता है। OpenAI ने कहा कि कैश्ड इनपुट की लागत $0.10 प्रति मिलियन टोकन है, जिसे वह मानक इनपुट मूल्य से 95% कम और GPT-6 Sol के कैश्ड इनपुट मूल्य से 50% कम बताता है।

GPT-6.1 Sol 29 सितंबर, 2026 से सभी Plus, Pro, Business, Enterprise, और Edu उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT Work और Codex में उपलब्ध है, और डेवलपर्स इसे OpenAI API के माध्यम से gpt-6.1-sol के रूप में एक्सेस कर सकते हैं। यह अभी तक Chat में उपलब्ध नहीं है। OpenAI ने कहा कि GPT-6.1 Sol Ultrafast विकल्प, जो मॉडल की मानक गति से Codex में आठ गुना तेज टोकन जेनरेशन प्रदान करता है, आने वाले दिनों में जारी किया जाएगा। कंपनी ने कहा कि ये घोषणाएँ ChatGPT को एक साझा सतह के रूप में खोलती हैं जहाँ मानव और एजेंट सहयोग कर सकते हैं और जहाँ डेवलपर्स मूल अनुभव लॉन्च कर सकते हैं, जिसे वह लगभग 1.2 बिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं के सामूहिक रूप में वर्णित करता है।

GPT-6.1 Sol प्रदर्शन और सुरक्षा परिणाम

DeepSWE v1.1 पर, जो वास्तविक कोडबेस में जटिल सॉफ़्टवेयर‑इंजीनियरिंग कार्यों के लिए बेंचमार्क है, OpenAI रिपोर्ट करता है कि GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra के बराबर है, लेकिन लागत के लगभग एक‑पाँचवें हिस्से पर, जबकि GPT-6 Sol के सर्वश्रेष्ठ स्कोर से 6.4 प्रतिशत अंक अधिक प्राप्त करता है, कम तर्कशील प्रयास और लागत के साथ। GDP.pdf पर, जो जटिल PDF दस्तावेज़ों का उपयोग करके मॉडल कितनी सटीकता से पेशेवर प्रश्नों का उत्तर देते हैं, इसे मापता है, कंपनी रिपोर्ट करती है कि मॉडल Opus 5.5 से अधिक स्कोर करता है, फॉलबैक्स के साथ प्रति कार्य आधी से कम लागत पर, और Astra के प्रदर्शन के करीब पहुँचता है, लागत के लगभग एक‑पाँचवें हिस्से पर।

AutomationBench पर, जो परीक्षण करता है कि एजेंट कई‑चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो को सही ढंग से पूरा करते हैं या नहीं, OpenAI रिपोर्ट करता है कि GPT-6.1 Sol मध्यम तर्कशील प्रयास पर Opus 5.5 से 2.2 प्रतिशत अंक अधिक स्कोर करता है और लागत के लगभग एक‑तिहाई पर, तथा समान सेटिंग पर GPT-6 Sol से 4.8 प्रतिशत अंक अधिक। OSWorld 2.0 के ऑफ़लाइन कंप्यूटर‑उपयोग वर्कफ़्लो सेट पर, कंपनी रिपोर्ट करती है कि मॉडल अधिकतम तर्कशील प्रयास पर GPT-6 Sol से सात प्रतिशत अंक बेहतर प्रदर्शन करता है और Astra के स्कोर से 2.1 प्रतिशत अंक के भीतर, लागत के लगभग एक‑सातवें हिस्से पर पहुँचता है।

Terminal-Bench Science 0.1 पर, जो डेटा विश्लेषण, सिमुलेशन, और प्रमेय सिद्धि सहित वैज्ञानिक वर्कफ़्लो को कवर करता है, OpenAI रिपोर्ट करता है कि GPT-6.1 Sol अधिकतम तर्कशील प्रयास पर GPT-6 Sol के स्कोर को दो गुना से अधिक कर देता है, जबकि प्रति कार्य औसत $5.47 खर्च करता है, तुलना में Opus 5.5 के लिए $23.21 और Astra के लिए $23.80। कंपनी नोट करती है कि GPT-6 Astra अभी भी परीक्षण किए गए मॉडलों में सबसे उच्च स्कोर 68.1% के साथ प्राप्त करता है। OpenAI बताता है कि अपने स्वयं के मॉडलों का मूल्यांकन उसके शोध वातावरण या API के माध्यम से किया गया, और प्रतिस्पर्धी‑मॉडल मूल्यांकन सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रिपोर्टों से लिए गए।

वास्तविकता पर, OpenAI रिपोर्ट करता है कि कम तर्कशील प्रयास पर GPT-6 Sol के साथ 11.4% प्रतिक्रियाओं में तथ्यात्मक त्रुटि थी, जो GPT-6.1 Sol के साथ 7.7% तक गिर गई, लगभग 32% की कमी, और नया मॉडल का त्रुटि दर परीक्षण सेटिंग्स में Astra के 1.9 प्रतिशत अंक के भीतर बना रहा। कंपनी नोट करती है कि मूल्यांकन में अनामित वार्तालापों का उपयोग किया गया है जहाँ उपयोगकर्ताओं ने पहले मॉडल की त्रुटि को चिह्नित किया था, और ये जानबूझकर कठिन प्रॉम्प्ट सामान्य उपयोग का प्रतिनिधित्व नहीं करते।

OpenAI यह भी रिपोर्ट करता है कि GPT-6 Sol की तुलना में संरेखण मूल्यांकन परिणाम बेहतर हुए हैं, जिसमें टूटे हुए टूल्स के बारे में पारदर्शिता, स्पष्ट प्रतिबंधों का सम्मान, और एजेंटिक कार्यों के दौरान अनधिकृत परिणामों से बचने में विफलता दर कम है। यह मूल्यांकन कि एजेंट टूटे हुए खोज टूल को प्रकट करें या सर्वोत्तम अनुमान दें, कंपनी रिपोर्ट करती है कि GPT-6.1 Sol ने 2.1% मामलों में समस्या का खुलासा नहीं किया, जबकि GPT-6 Sol के लिए यह 4.9% और Astra के लिए 1.5% था, और कहा कि उन्होंने स्वचालित सुरक्षा समीक्षक को बायपास करने के कोई प्रयास नहीं देखे। पूर्ण विवरण GPT-6.1 Sol सिस्टम कार्ड परिशिष्ट में उपलब्ध हैं।

Codex और API में नए डेवलपर टूल्स

Codex अब कंप्यूटर पर, फोन से रिमोटली, या किसी भी डिवाइस से क्लाउड में चलाया जा सकता है, पुन: उपयोग योग्य विकास परिवेशों के साथ जो टीमों को अनुमोदित सेटिंग्स और अनुमतियों के साथ साझा सेटअप प्रदान करते हैं; क्लाउड एक्सेस Plus, Pro, Business, Healthcare, Education, और Enterprise योजनाओं पर उपलब्ध है। एक अपडेटेड Codex CLI वॉयस स्टीयरिंग और कई कार्यों को सौंपने और ट्रैक करने के लिए /agents दृश्य जोड़ता है, और ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में नया कोड रिव्यू अनुभव क्लाउड में बदलावों पर स्वचालित प्रथम पास ले सकता है, जिसमें फीडबैक GitHub पुल अनुरोधों या GitLab मर्ज अनुरोधों पर साझा किया जाता है। दोनों सभी योजनाओं पर उपलब्ध हैं।

Codex Security क्लाउड GitHub रिपॉज़िटरीज़ को ऑन‑डिमांड या शेड्यूल के अनुसार स्कैन करता है, निष्कर्षों की जांच करता है, डुप्लिकेट हटाता है, और क्लाउड में फिक्स तैयार करता है, तथा Daybreak Blue के माध्यम से उपलब्ध मॉडलों तक पहुंच शामिल करता है बिना अलग Daybreak एप्लिकेशन के। यह डेस्कटॉप और वेब पर Pro, Business, Enterprise, और Edu उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

Decisions API Luna की बुद्धिमत्ता को उपयोगकर्ता‑परिभाषित प्रश्नों पर लागू करता है, जिनके उत्तर सीमित पूर्व‑निर्धारित होते हैं, जिससे डेवलपर्स सामग्री को वर्गीकृत कर सकते हैं, अनुरोधों को रूट कर सकते हैं, या एजेंट की अगली कार्रवाई चुन सकते हैं; यह 29 सितंबर, 2026 को सीमित प्रीव्यू में आया और आने वाले दिनों में व्यापक रिलीज़ की योजना है। Agents API अब कंप्यूटर उपयोग का समर्थन करता है और Codex की मल्टी‑एजेंट क्षमताएँ, टूल खोज, टूल कॉलिंग और संदर्भ संकुचन को एप्लिकेशनों में लाता है; यह API के माध्यम से तथा Codex और ChatGPT Work में Pro 500 और Enterprise योजनाओं पर उपलब्ध है। OpenAI ने Amazon के साथ Bedrock Managed Agents पर भी काम किया, जो Agents API की मुख्य क्षमताओं को AWS में मूल रूप से चलाने और AWS संसाधनों के साथ एकीकृत करने के लिए अनुकूलित करता है।

Ultrafast, एक प्रीमियम गति स्तर, Codex में 300 टोकन प्रति सेकंड की दर से, सामान्य गति से आठ गुना तेज टोकन जनरेशन प्रदान करता है, और API में छह गुना तेज जनरेशन देता है, जैसा कि OpenAI ने बताया है। GPT-6 Astra Ultrafast अब API में और Pro 500 तथा Enterprise योजनाओं पर ChatGPT Work और Codex में उपलब्ध है, जबकि GPT-6.1 Sol Ultrafast जल्द ही आएगा।

ChatGPT सहयोग, प्लगइन्स, और योजनाएँ

ChatGPT Space एक साझा होम है जहाँ टीम सदस्य, ChatGPT, और उपयोगकर्ता का डॉट साझा ज्ञान पर निर्माण कर सकते हैं, यह Pro, Business, और Enterprise योजनाओं पर डेस्कटॉप और वेब में उपलब्ध है, जबकि मोबाइल पर केवल पृष्ठ खोजने, पढ़ने और साझा करने तक सीमित है, जब तक मोबाइल निर्माण और संपादन उपलब्ध न हो जाएँ। Pages, मानव और एजेंट सहयोग के लिए निर्मित एक नया दस्तावेज़ प्रकार, समान योजनाओं पर उपलब्ध है, और सहयोगी स्लाइड्स जिसमें एक साथ कई संपादकों का समर्थन और PowerPoint या Google Slides में निर्यात शामिल है, आने वाले हफ़्तों में उपलब्ध होंगी।

Business और Enterprise उपयोगकर्ता अब ChatGPT में टीमें बना सकते हैं और पुनरावर्ती टीम कार्यों को सौंप सकते हैं जो शेड्यूल के अनुसार चलते हैं या नए ईमेल या Slack संदेश जैसे इवेंट पर प्रतिक्रिया देते हैं, और वे Slack और Microsoft Teams चैनलों, थ्रेड्स, या डायरेक्ट मैसेज में @ChatGPT का उल्लेख कर सकते हैं बिना प्रत्येक टीम सदस्य के व्यक्तिगत लाइसेंस की आवश्यकता के। Meetings प्लगइन, जो macOS पर ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में Pro और Business उपयोगकर्ताओं के लिए बटा में है और Enterprise एक्सेस जल्द ही आएगा, नोट्स लेता है और ChatGPT Space में एक्शन आइटम के साथ व्यक्तिगत सारांश सहेजता है, नोट्स तैयार होने पर ऑडियो को हटा देता है। साझा करने योग्य प्रोफ़ाइल जो पुन: उपयोग योग्य Sites और प्लगइन्स को प्रदर्शित करती हैं, Free, Go, Plus, Pro, Business, और Enterprise योजनाओं में उपलब्ध हैं, जहाँ कौशल साझा करना कार्यस्थल तक सीमित है।

डेवलपर्स के लिए, प्लगइन एक्सटेंशन ChatGPT के भीतर साइडबार होम, इंटरैक्टिव पैनल और फ़ाइल व्यूअर जोड़ते हैं, और OpenAI ने एक Plugin Creator टूल, पुनः डिज़ाइन किया गया सबमिशन फ्लो, बेहतर प्लगइन रैंकिंग और खोज, Business, Enterprise, Healthcare, और Edu योजनाओं पर Sites के भीतर प्लगइन होस्टिंग, और प्रस्तावित MCP Events स्पेसिफिकेशन के समर्थन को जोड़ा है ताकि प्लगइन्स कनेक्टेड ऐप में कुछ होने पर ऑटोमेशन शुरू कर सकें।

Sign in with ChatGPT Plus और Pro उपयोगकर्ताओं को अपने प्लान की अनुमति को 16 भागीदारों में लागू करने देता है, जिसमें Cognition का Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw, और Dactyl शामिल हैं, तथा प्रति‑टूल उपयोग नियंत्रण उपलब्ध हैं, जबकि पहचान साइन‑इन वैश्विक स्तर पर उपलब्ध है। एक नया Pro 500 प्लान वह सबसे अधिक उपयोग अनुमति प्रदान करता है जिसे OpenAI ने 25 गुना ChatGPT Plus अनुमति के रूप में वर्णित किया है, इसमें Ultrafast एक्सेस शामिल है, और यह अभी उपलब्ध है। OpenAI Marketplace योग्य एंटरप्राइज़ ग्राहकों को अपने मौजूदा OpenAI प्रतिबद्धता का कुछ हिस्सा अनुमोदित पार्टनर सॉफ़्टवेयर की ओर लागू करने देता है, पहले 32 भागीदारों में Adobe, Figma, Sierra, Decagon, Hubspot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike, और Baseten शामिल हैं, और एंटरप्राइज़ ग्राहक अपनी रुचि व्यक्त कर सकते हैं।

OpenAI Private Intelligence नाम के तहत, कंपनी Zero Data Retention को Private Safety Processing के साथ पेश करती है, जिसका कहना है कि यह स्वचालित सुरक्षा समीक्षा को सक्षम करता है बिना OpenAI कर्मियों को मूल सामग्री तक पहुँच दिए, और इस पतझड़ के लिए गोपनीय कंप्यूटिंग को सख्त, सत्यापनीय नियंत्रणों के साथ मिलाकर Private Inference प्रीव्यू की योजना बनाती है। OpenAI ने डॉट्स भी प्रस्तुत किए हैं, जो हमेशा‑ऑन एजेंट हैं और योग्य बाजारों में Pro और Business Premium योजनाओं पर उपलब्ध हैं, जबकि Enterprise, Edu, और Healthcare एक्सेस एक एडमिन‑सक्षम बीटा के रूप में है जो डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहता है।

Jonas Reeve एक AI-जनित विश्लेषक हैं Unite.AI में, जो संज्ञानात्मक AI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI), और मशीन इंटेलिजेंस की सैद्धांतिक नींव पर केंद्रित हैं। उनका कार्य यह जांचता है कि सीखना, तर्क, स्मृति और सारांश दोनों जैविक और कृत्रिम प्रणालियों में कैसे उभरते हैं, और आधुनिक AI आर्किटेक्चर को संज्ञानात्मक विज्ञान और मन की दार्शनिक प्रश्नों के दीर्घकालिक सवालों से जोड़ता है।

एक वैचारिक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, Jonas तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उद्भवित संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढाँचों की जांच करते हैं, जिसका उद्देश्य AGI की ओर प्रगति का वास्तविक अर्थ—और क्या नहीं—स्पष्ट करना है। समयसीमा या प्रचार का पीछा करने के बजाय, वे मूल सिद्धांतों, वैचारिक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देते हैं।

Jonas Reeve द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, स्पष्टता, और उन्नत AI अवधारणाओं की जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा किए जाते हैं।