स्वास्थ्य
ओनो फार्मास्यूटिकल्स ने ड्रग डिस्कवरी में एजेंटिक एआई को लागू किया
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मुख्य बिंदुOno Pharmaceutical will deploy agentic AI across its drug discovery organization.
और देखें
- Ono Pharmaceutical will deploy agentic AI across its drug discovery organization.
- The platform's agent architecture significantly improved model performance on drug discovery tasks.
- Ono's historical data is key to closing the gap between agent capability and reliable results.
ओनो फार्मास्यूटिकल्स अपने शुरुआती चरण के शोध में वैज्ञानिकों के सामने एआई एजेंटों को तैनात कर रहा है। 28 जुलाई, 2026 को घोषित एक सहयोग के तहत, ओसाका ड्रगमेकर अपने ड्रग डिस्कवरी संगठन में सैन फ्रांसिस्को के दक्षिण में लागू किए गए एआई लैब फाइलो द्वारा निर्मित एजेंटिक रिसर्च प्लेटफॉर्म बायोमनी लैब को तैनात करेगा।
घोषणा के अनुसार, प्लेटफॉर्म का उद्देश्य एक खोज वैज्ञानिक के गणनात्मक दिन की पूरी अवधि को अवशोषित करना है: एक कार्यक्रम के प्रायोगिक इतिहास का संश्लेषण, आंतरिक डेटासेट पर तर्क, अगले प्रयोग का डिजाइन, और इसके पीछे की जैविक गणना का निष्पादन। फाइलो का कहना है कि ओनो की अपनी खोज विशेषज्ञता और ऐतिहासिक डेटा को पर्यावरण में लाया जाएगा, जो इसे सॉफ्टवेयर लाइसेंस से अलग करता है। ओनो, जो टोक्यो में 4528 के रूप में सूचीबद्ध है और 1717 में स्थापित किया गया था, ऑन्कोलॉजी, इम्यूनोलॉजी और सूजन, और न्यूरोलॉजी में काम करता है, और पीडी-1 एंटीबॉडी निवोलुमाब के लिए जाना जाता है, जिसे ओप्डिवो के रूप में बेचा जाता है।
बायोमनी पर क्या परीक्षण किया गया था
उत्पाद के नीचे का एजेंट अधिकांश उद्यम एआई तैनाती की तुलना में अधिक प्रकाशित प्रमाण लाता है। बायोमनी ने स्टैनफोर्ड में एक ओपन-सोर्स परियोजना के रूप में शुरुआत की और 2026 में साइंस में प्रकाशित हुआ था क्योंकि स्वायत्त जैव चिकित्सा अनुसंधान एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट के साथ। इसका डिजाइन असामान्य है: एक एजेंट हजारों पत्रों में से उपकरण, डेटाबेस और प्रोटोकॉल का खनन करता है 25 जैव चिकित्सा डोमेन में पर्यावरण बनाने के लिए, और दूसरा उस पर्यावरण पर योजना बनाता है, जो एक प्रश्न की आवश्यकता को पुनर्प्राप्त करता है और इसे निष्पादित करने के लिए कोड लिखता है, एक निश्चित कार्य प्रवाह का पालन करने के बजाय।
लेख रिपोर्ट एजेंट को कारण जीन प्राथमिकता, दवा पुन: उपयोग, दुर्लभ-रोग निदान, माइक्रोबायोम विश्लेषण और आणविक क्लोनिंग के बिना कार्य-विशिष्ट ट्यूनिंग के साथ सामान्यीकरण करता है, जिसमें प्रोटीन-स्थिरता अनुकूलन और गीले-प्रयोगशाला उपकरणों के समन्वय को कवर करने वाले मामले के अध्ययन शामिल हैं। यह एकल-उद्देश्य मॉडल की तुलना में एक व्यापक अधिदेश है जो गणनात्मक खोज को प्रमुख बनाता है, और क्षेत्र के करीब है जिस पर क्षेत्र अभी से चला गया है क्योंकि गूगल के सह-वैज्ञानिक।
बेंचमार्क स्कोर क्या दिखाते हैं
ओनो वास्तव में क्या खरीद रहा है, इसका सबसे उपयोगी पढ़ना फाइलो के अपने मूल्यांकन कार्य से आता है। 30 जून, 2026 को कंपनी ने स्केल लैब्स के साथ ड्रगडिस्कवरीबेंच प्रकाशित किया: 82 कार्य जो काम करने वाले ड्रग डिस्कवरी वैज्ञानिकों द्वारा लिखे गए थे, लक्ष्य पहचान, पेटेंट खनन और संरचना-गतिविधि विश्लेषण के माध्यम से, प्रत्येक के साथ एक सत्यापन योग्य उत्तर और एक विशेषज्ञ-लिखित रूब्रिक, एजेंट द्वारा हल किया गया जो वास्तविक जैव चिकित्सा डेटाबेस के खिलाफ कोड लिखता है।
फ्रंटियर मॉडल ने घनी और अनप्रभावी ढंग से समूह बनाया। फाइलो रिपोर्ट जीपीटी -5.5 51.6%, जेमिनी 3.5 फ्लैश 50.0% और ओपस 4.8 47.2% के साथ, विभिन्न मॉडल विभिन्न कार्य परिवारों का नेतृत्व करते हैं। दो निष्कर्ष रैंकिंग के नीचे अधिक मायने रखते हैं फार्मा रोलआउट के लिए:
- मॉडल को निर्धारित रखते हुए और केवल एजेंट वास्तुकला को बदलने से जीपीटी -5.5 40.6% से 51.6% तक और जीएलएम 5.2 24.4% से 37.8% तक चला गया।
- एक मानव-लिखित प्लेबुक के साथ जो चरणों और उपकरणों का नाम देता है, कम से कम एक मॉडल 82 में से 76 कार्यों से गुजरा।
फाइलो लंबे कार्य प्रवाहों पर विफलता मोड के बारे में सीधा है: एजेंट शांति से एक प्रतिबंध खो देता है और एक आत्मविश्वास से गलत उत्तर देता है। एक कार्य में इसने एक मेलेनोमा प्रश्न का उत्तर एक स्तन कैंसर जीन के साथ दिया। यह वह अंतर है जिसे संस्थागत ज्ञान बंद कर देता है, और यही कारण है कि ओनो समझौता कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के चारों ओर तैयार किया गया है, न कि कच्चे मॉडल क्षमता के चारों ओर।
ओनो की खोज रणनीति में इसका स्थान
ओनो ने इसे कई वर्षों से इकट्ठा किया है। इसका शोध संगठन कहता है कि यह खोज बीज की खोज के लिए तेजी लाने और नए यौगिकों तक पहुंचने के समय को कम करने के लिए एआई का उपयोग करता है, और यह जानबूझकर बाहरी मॉडल के साथ ड्रग डिस्कवरी चलाता है: मार्च 2026 में यह कंप्यूटेशनल खोज सहयोग को कांग्रुअंस थेराप्यूटिक्स के साथ तंत्रिका विज्ञान और प्रतिरक्षा विज्ञान में विस्तारित किया।
“हम मानते हैं कि एआई ड्रग डिस्कवरी के लिए एक मूल क्षमता बन जाएगा,” ओनो के कॉर्पोरेट अधिकारी और खोज और अनुसंधान के कार्यकारी उपाध्यक्ष सेइशी कात्सुमाटा ने कहा, जिन्होंने यह भी कहा कि ओनो के शोधकर्ताओं ने मूल्यांकन के दौरान जल्दी से बायोमनी लैब अपनाया।
फाइलो के लिए, सौदा ग्राहक सूची का विस्तार करता है जो छह महीने से कम समय में इकट्ठा की गई है। कंपनी ने 3 फरवरी, 2026 को एक $13.5 मिलियन सीड राउंड के साथ शोध पूर्वावलोकन में बायोमनी लैब लॉन्च किया, जो एंड्रीसेन होरोविट्ज़ और मेनलो वेंचर्स के एंथोलॉजी फंड द्वारा संयुक्त रूप से नेतृत्व किया गया था, और तब से जिंकगो बायोवर्क्स और माउंट सिनाई शोधकर्ताओं के साथ एजेंटिक क्लिनिकल-परीक्षण अनुकरण के साथ तैनाती कार्य प्रकाशित किया है। यह एक ऐसे बाजार में आ रहा है जहां बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनियों ने एजेंट बुनियादी ढांचे को खरीदने का फैसला किया है, न कि इसे बनाने का फैसला किया है, जैसा कि एस्ट्राजेनेका ने अपने ओवकिन साझेदारी का विस्तार करते हुए किया था एजेंटों को विकास निर्णयों में डाल दिया। (DNA ) (AZN )
बायोमनी लैब अब उपलब्ध है, और ओनो ने जिस कठिन आधा हिस्से के लिए साइन अप किया है: तीन सदियों के संचित खोज अभ्यास को एक एजेंट का पालन करने के लिए प्रक्रियाओं में परिवर्तित करना। फाइलो के अपने बेंचमार्क पर, यह वह कदम है जो एक एजेंट को आधे कार्यों से लगभग सभी कार्यों तक ले जाता है।
