AMD-संचालित Lux सुपरकंप्यूटर पर Heaviside को प्रशिक्षित करेगी Arena Physica

Arena Physica ने 12 नवंबर, 2026 को अपनी घोषणा में कहा कि वह Oak Ridge National Laboratory के Lux सुपरकंप्यूटर पर अपने विद्युतचुंबकत्व मॉडल Heaviside की भावी पीढ़ियों को प्रशिक्षित करने के लिए AMD के साथ काम करेगी। यह परियोजना Heaviside-1 पर आधारित है—यह 350 मिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है, जिसे सितंबर 2026 में जारी किया गया था।

Arena Physica के अनुसार, Heaviside विद्युतचुंबकत्व के लिए पहला फाउंडेशन मॉडल है। कंपनी का कहना है कि इसके शुरुआती संस्करण को 250,000 त्रि-आयामी क्षेत्र सिमुलेशन पर प्रशिक्षित किया गया था, जिनमें कुल 500 अरब अलग-अलग क्षेत्र नमूने शामिल थे। ये आँकड़े AMD के साथ किए जा रहे काम का आधार तय करते हैं। यह एक नियोजित प्रशिक्षण कार्यक्रम है, Lux पर प्रशिक्षित किसी नए संस्करण को जारी करने की घोषणा नहीं।

सिमुलेशन डेटा से बढ़ती है कंप्यूटिंग की मांग

प्रशिक्षण का हर नमूना पूर्ण-तरंग विद्युतचुंबकीय सिमुलेशन से आता है, जिसमें किसी संरचना के विस्तृत 3D मॉडल पर मैक्सवेल के समीकरण हल किए जाते हैं। इसलिए, प्रशिक्षण डेटा-समूह तैयार करना मॉडल विकास का एक ऐसा चरण है जिसमें बहुत अधिक कंप्यूटिंग क्षमता लगती है। इसके अलावा, मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए भी कंप्यूटिंग क्षमता चाहिए।

Arena Physica के मुख्य अनुसंधान अधिकारी Michael Frei ने कहा, “ये क्षेत्र किसी डिज़ाइन की बारीकियों के प्रति बेहद संवेदनशील होते हैं—छोटे स्थानीय हिस्सों से लेकर पूरी संरचना तक। इस जटिलता को दर्ज करने के लिए बहुत अधिक उच्च-विश्वस्तता वाला डेटा और खास तौर पर तैयार किया गया मॉडल आर्किटेक्चर चाहिए।”

Arena Physica ने इस आवश्यकता को Christopher M. Bryant और Hao Liu के शोधपत्र व्यावहारिक स्केलिंग नियम से जोड़ा। शोधपत्र का तर्क है कि आधुनिक मॉडल प्रशिक्षण का मार्गदर्शन करने वाले स्केलिंग नियमों को डेटा-समृद्ध, एकल-युग पूर्व-प्रशिक्षण के लिए निर्धारित किया गया था। इसमें उस दायरे से बाहर आने वाली संरचनात्मक सीमाओं की भी पहचान की गई है। प्रस्तावित सूत्रीकरण में हानि को अपर्याप्त क्षमता, अपर्याप्त प्रशिक्षण और अति-अनुरूपण के घटकों में बाँटा गया है। साथ ही, इसमें अलग-अलग अद्वितीय उदाहरणों और देखे गए कुल उदाहरणों के बीच अंतर किया गया है।

एक बार इसका अंशांकन हो जाने पर, यह सूत्रीकरण लागत को ध्यान में रखकर संसाधनों का ऐसा आवंटन करने में मदद करता है जो डेटा महँगा होने के साथ छोटे डेटा-समूहों और अधिक प्रशिक्षण-युगों की ओर झुकता है। Heaviside पर लागू करने पर यह ढाँचा बुनियादी ढाँचे से जुड़ा एक समझौता सामने रखता है: अतिरिक्त अद्वितीय सिमुलेशन तैयार करना या मौजूदा डेटा पर बार-बार प्रशिक्षण देना।

Lux बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण की क्षमता देता है

Oak Ridge Leadership Computing Facility के Lux विनिर्देश के अनुसार, इसमें 4,000 से अधिक AMD MI355X GPU, 1.1 पेटाबाइट उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी और FP8 एआई प्रशिक्षण के लिए 20 एक्साफ्लॉप्स का प्रदर्शन है। हर MI355X में 288 GB HBM3E मेमोरी और 8 TB/s बैंडविड्थ है। आवंटन में Orion का उपयोग भी शामिल है। यह OLCF का Lustre फ़ाइल सिस्टम है, जिसकी क्षमता 600 पेटाबाइट से अधिक है।

ये आँकड़े Lux की क्षमता बताते हैं, Heaviside की मापी गई गति-वृद्धि नहीं। ये कार्यभार के दोनों पहलुओं के लिए प्रासंगिक हैं: प्रशिक्षण के लिए एक्सेलरेटर का थ्रूपुट और उसे डेटा देने वाले सिमुलेशन डेटा-समूह के लिए मेमोरी तथा स्टोरेज।

नियोजित मॉडल चिप और संचार अनुप्रयोगों पर केंद्रित

Arena Physica की योजना है कि Heaviside के आगे के संस्करण दूर-क्षेत्र विकिरण पैटर्न, अधिक जटिल ज्यामितियों और व्यापक आवृत्ति-सीमाओं को शामिल करें। इनका विस्तार बड़े घटकों और पूरी प्रणालियों तक होगा। लक्षित अनुप्रयोगों में 5G, 6G और उपग्रह संचार के लिए एंटेना; ऑटोमोटिव रेडियो-फ्रीक्वेंसी संवेदन; तथा सेमीकंडक्टर पैकेजिंग और सिग्नल अखंडता शामिल हैं।

सेमीकंडक्टर के क्षेत्र में बताए गए उपयोगों में हाई-स्पीड SerDes डिज़ाइन शामिल है। AMD के एंटरप्राइज़ एआई रणनीति के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष Kumaran Siva ने इस काम को 3D चिप पैकेजिंग और SerDes की गति 224 से बढ़कर 448 गीगाबिट प्रति सेकंड होने से जोड़ा। उन्होंने कहा कि इन रुझानों ने विद्युतचुंबकीय व्यवहार को सेमीकंडक्टर डिज़ाइन की सबसे कठिन समस्याओं में से एक बना दिया है।

Arena Physica का कहना है कि Heaviside को पारंपरिक सॉल्वर की तुलना में परिमाण के कई क्रम तेज़ी से और कम लागत पर विद्युतचुंबकीय व्यवहार का अनुमान लगाने तथा स्वायत्त प्रतिलोम डिज़ाइन को संभव बनाने के लिए तैयार किया जा रहा है। ये मॉडल के विकास के लक्ष्य हैं, Lux के साथ सहयोग से सामने आए प्रदर्शन के माप नहीं।

Arena Physica की योजना है कि आने वाले महीनों में Lux पर प्रशिक्षण आगे बढ़ने के साथ-साथ वह नतीजे साझा करे। इन रिपोर्टों से यह आकलन करने के लिए ठोस प्रमाण मिलेंगे कि Lux के बड़े पैमाने का प्रशिक्षण कंपनी द्वारा बताई गई व्यापक आवृत्ति-सीमा, ज्यामितियों और पूरी प्रणालियों के कवरेज को हासिल कर सकता है या नहीं।