मेलिसा ब्रिजफोर्ड, विजार्ड की सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

मेलिसा ब्रिजफोर्ड, विजार्ड की सह-संस्थापक और सीईओ, एक अनुभवी उद्यमी और निवेशक हैं जो डिजिटल वाणिज्य को एआई-चालित अनुभवों के माध्यम से बदलने पर केंद्रित हैं। वह वर्तमान में विजार्ड का नेतृत्व करती है, जो एक एआई-मूल शॉपिंग एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है, जो उसकी पहले की सफलता पर आधारित है, जिसमें स्टाइलस्ट की संस्थापक के रूप में काम किया था, जो एक वार्तालाप वाणिज्य कंपनी थी जिसे बाद में अधिग्रहित किया गया था और विजार्ड के लिए आधार बन गई थी। स्टार्टअप दुनिया में प्रवेश करने से पहले, उन्होंने वित्त में वरिष्ठ पदों पर काम किया, जिनमें गुगेनहाइम पार्टनर्स में निदेशक और केन हॉय एंटरप्राइजेज में भागीदार शामिल थे, जहां उन्होंने निवेश रणनीति और उपभोक्ता-केंद्रित नवाचार में गहरी विशेषज्ञता विकसित की।

विजार्ड एक एआई-मूल शॉपिंग एजेंट है जो ऑनलाइन शॉपिंग को सरल बनाने के लिए एक बुद्धिमान मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है। प्लेटफ़ॉर्म उत्पाद डेटा, समीक्षाओं और व्यापक ऑनलाइन संकेतों का विश्लेषण करने के लिए एआई का लाभ उठाता है ताकि उपयोगकर्ताओं को अंतहीन विकल्पों के साथ अभिभूत किए बिना एक छोटा, अत्यधिक प्रासंगिक सिफारिशों का सेट प्रदान किया जा सके। उपयोगकर्ताओं को एक एकल स्ट्रीमलाइन अनुभव के भीतर खोज, तुलना और खरीदारी पूरी करने की अनुमति देकर, विजार्ड चयन अधिभार को समाप्त करने और एजेंट-चालित खोज और निर्णय लेने के माध्यम से ई-कॉमर्स को फिर से परिभाषित करने का लक्ष्य रखता है।

आपने पहले स्टाइलस्ट नामक एक वार्तालाप वाणिज्य मंच की संस्थापना की थी, जिसे बाद में मार्क लोरे के साथ विजार्ड लॉन्च करने से पहले अधिग्रहित किया गया था। स्टाइलस्ट का निर्माण करने से आपको विजार्ड के लिए आपके दृष्टिकोण को आकार देने वाले कौन से सबक मिले, और आपको यह कब पता चला कि एक पूरी तरह से एआई-मूल शॉपिंग एजेंट बनाने का समय सही था?

स्टाइलस्ट का उत्पाद एआई शॉपिंग एजेंट था जिसे उस समय एआई शॉपिंग एजेंट कहा जाता था, लेकिन उसे वार्तालाप वाणिज्य कहा जाता था। यह एक वार्तालाप इंटरफ़ेस था, जिसमें प्रौद्योगिकी थी जो वेब पर सर्वोत्तम उत्पादों को खोजती थी और सार्वभौमिक चेकआउट था। विजार्ड में, हमने शीर्ष प्रदर्शन वाले एआई शॉपिंग एजेंट का निर्माण करने के लिए कड़ी मेहनत की है, और बाजार अब हमारे दृष्टिकोण के साथ पकड़ में आया है। एजेंटिक वाणिज्य युग आ गया है और विजार्ड इसे जीतने के लिए तैयार है।

विजार्ड ने तेजी से विकसित हो रहे एआई शॉपिंग सहायकों के क्षेत्र में प्रवेश किया। आपको कौन सा अंतर ई-कॉमर्स परिदृश्य में दिखाई दिया जिसने आपको विश्वास दिलाया कि एक नए प्रवेशकर्ता के लिए अभी भी महत्वपूर्ण “सफेद स्थान” था?

विजार्ड पहला एआई-मूल एजेंट है जो ई-कॉमर्स के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। हम मानते हैं कि बाजार सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले एआई शॉपिंग एजेंट के लिए खुला है जो उपभोक्ता का विश्वास हासिल करेगा और अंततः उनका ध्यान और वॉलेट शेयर हासिल करेगा। सामान्य एजेंट चैट अनुभव प्रदान कर रहे हैं, न कि शॉपिंग अनुभव – केवल 9% समय में शॉपेबल उत्पाद लिंक के साथ खोज परिणाम उत्पन्न कर रहे हैं। और बाजार एजेंट 54% विज्ञापनों से पीड़ित खोज परिणाम उत्पन्न कर रहे हैं। विजार्ड 0% विज्ञापन के साथ 100% समय में शॉपेबल खोज परिणाम प्रदान करता है। हम वेब पर सर्वोत्तम उत्पाद खोजते हैं, आपको सही निर्णय लेने में मदद करने के लिए काम करते हैं और एक ही स्थान पर मूल चेकआउट प्रदान करते हैं। शॉपिंग को सरल बनाया गया।

एक जटिल शॉपिंग प्रश्नों की व्याख्या करने और वेब पर उत्पादों का मूल्यांकन करने में सक्षम प्रणाली बनाने के लिए कौन से तकनीकी निर्णय आवश्यक थे?

हमने विजार्ड को वास्तविक समय पुनर्प्राप्ति के लिए डिज़ाइन करने के बारे में जानबूझकर काम किया, जिसमें ऑफलाइन गहरे शोध पाइपलाइनें हैं ताकि सिफारिशें गहराई के लिए गति का समझौता न करें। साथ ही, हमने अपने मॉडल के साथ एक प्रोप्राइटरी मूल्यांकन ढांचे को संयुक्त रूप से विकसित किया, जो निरंतर सटीकता में सुधार, मजबूत अवलोकन और विशिष्ट शॉपिंग-उन्मुख मान्यता की अनुमति देता है जो कि सामान्य उद्देश्य वाले एजेंटों की तुलना में अधिक कठिन है। एआई-मूल ई-कॉमर्स के लिए निर्मित विजार्ड एआई-संचालित वाणिज्य में सबसे कठिन चुनौतियों का समाधान कर रहा है।

विजार्ड उत्पाद विशेषताओं, समीक्षाओं और संपादकीय स्रोतों का विश्लेषण करके सिफारिशें उत्पन्न करता है। विजार्ड की रैंकिंग प्रणाली वस्तुनिष्ठ संकेतों जैसे विशिष्टताओं और मूल्य निर्धारण के खिलाफ अधिक विषयगत इनपुट जैसे ग्राहक समीक्षा और संपादकीय टिप्पणी को कैसे तौलती है?

हमारी प्रणाली इस विश्वास पर आधारित है कि उपयोगकर्ता प्राथमिकताएं व्यापक रूप से भिन्न होती हैं, इसलिए हम एक बहु-चरण खोज और रैंकिंग रणनीति का उपयोग करते हैं जो संवादात्मक संदर्भ और ग्राहक के उपयोग के मामलों के आधार पर प्रासंगिकता, गुणवत्ता, लोकप्रियता और मूल्य संकेतों को गतिविधि से तौलती है। हमारे कैटलॉग में हजारों संरचित उत्पाद आयामों के साथ, मॉडल उच्च विशिष्ट विशेषताओं के लिए रैंकिंग को अनुकूलित कर सकता है जबकि वस्तुनिष्ठ डेटा (जैसे विशिष्टताओं, मूल्य) के साथ विषयगत इनपुट (जैसे समीक्षाएं, संपादकीय भावना) को संतुलित करता है।

विजार्ड जानबूझकर सिफारिशों को शीर्ष पांच उत्पादों तक सीमित करता है, न कि सैकड़ों परिणाम प्रस्तुत करता है। उपभोक्ता व्यवहार के बारे में कौन से अंतर्दृष्टि ने आपकी टीम को इस दृष्टिकोण को अपनाने के लिए प्रेरित किया?

हम इस दृष्टिकोण पर पहुंचे तेजी से प्रयोग के माध्यम से, जिसमें उपयोगकर्ता साक्षात्कार, परीक्षण और वास्तविक व्यवहार का अवलोकन शामिल था। हमने पाया कि पांच परिणाम लगातार मीठे स्थान पर हिट करते हैं – पारंपरिक खोज को क्यूरेटेड जादू की तरह कुछ में परिवर्तित करते हैं। एक केंद्रित शीर्ष-पांच सूची संज्ञानात्मक अधिभार को कम करती है जबकि अभी भी विकल्प को संरक्षित करती है, और यह दोनों उपयोगकर्ता प्रकारों के लिए अच्छा प्रदर्शन करती है: जो ब्राउज़िंग का आनंद लेते हैं और जो तेज़ और आत्मविश्वास से निर्णय लेना चाहते हैं बिना सैकड़ों विकल्पों के माध्यम से घूमने के।

एआई एजेंट ऑनलाइन उत्पादों की खोज और मूल्यांकन के तरीके को बदलना शुरू कर रहे हैं। क्या आप देखते हैं कि एजेंट-चालित वाणिज्य अंततः पारंपरिक खोज-आधारित ई-कॉमर्स इंटरफेस को बदल देगा, या दोनों मॉडल एक साथ विकसित होंगे?

हाँ, एआई एजेंट वेबसाइटों को प्राथमिक शॉपिंग इंटरफ़ेस के रूप में बदल देंगे और उपभोक्ताओं को उनके वर्तमान व्यवहार से दूर कर देंगे जो कई वेबसाइटों, टैब और प्लेटफ़ॉर्म पर शॉपिंग करते हैं। इसके बजाय, उपभोक्ता अपने विश्वसनीय एआई एजेंट के पास जाएंगे ताकि वे अपनी सभी शॉपिंग आवश्यकताओं के लिए एक ही स्थान पर खोज, निर्णय और खरीदारी कर सकें।

विजार्ड ने हाल ही में प्रमुख खुदरा विक्रेताओं के साथ मूल चेकआउट एकीकरण लॉन्च किया है, जिससे उपयोगकर्ता एक ही इंटरफ़ेस के भीतर खोज से लेकर खरीदारी तक जा सकते हैं। ये एकीकरण खुदरा विक्रेताओं, प्लेटफ़ॉर्म और उपभोक्ताओं के बीच संबंध को कैसे बदलते हैं?

खुदरा विक्रेता एकीकरण खुदरा विक्रेताओं के साथ हमारे संबंध को गहरा बनाते हैं और चेकआउट तक पहुंचाते हैं। डेटा के पक्ष में, एकीकरण हमें उपभोक्ताओं के लिए हमारे खोज परिणामों में खुदरा विक्रेताओं के उत्पाद कैटलॉग की उच्च सटीकता और दृश्यता प्रदान करने में सक्षम बनाता है। विजार्ड उपभोक्ताओं को सही उत्पाद पर निर्णय लेने में मदद करता है और – हमारे खुदरा विक्रेता चेकआउट एकीकरण के साथ – एक ही स्थान पर निर्बाध रूप से चेकआउट करता है। विजार्ड उपयोगकर्ताओं को एक ही इंटरफ़ेस के भीतर खोज से लेकर खरीदारी तक मार्गदर्शन करता है, उपभोक्ताओं के लिए एजेंटिक वाणिज्य युग का पवित्र ग्रिल अनुभव प्रदान करता है, जबकि हमारे खुदरा विक्रेता भागीदारों को अतिरिक्त ऑर्डर मात्रा को बढ़ावा देता है।

एआई प्रणाली तेजी से खरीदारों और व्यापारियों के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य कर रही हैं। खुदरा विक्रेताओं के पास एआई शॉपिंग एजेंटों के साथ साझेदारी करने का निर्णय लेते समय कौन से प्रोत्साहन या चिंताएं हैं?

खुदरा विक्रेता एआई एजेंटों के साथ साझेदारी करने के लिए उत्सुक हैं क्योंकि वे उन्हें एजेंटिक वाणिज्य युग में एक नए वितरण चैनल के रूप में देखते हैं जो सीधे खुदरा विक्रेताओं को अतिरिक्त ऑर्डर मात्रा चला सकता है। वे प्रेरित हैं ताकि उनके उत्पाद कैटलॉग एआई एजेंटों के खोज परिणामों में देखा जा सके ताकि उपभोक्ता उनके उत्पादों की खोज कर सकें और उन्हें तुरंत खरीद सकें। इसके अलावा, खुदरा विक्रेता एआई एजेंटों से डेटा विश्लेषण को पकड़ने के लिए प्रेरित हैं जो उपभोक्ता व्यवहार और प्राथमिकताओं के बारे में मूल्यवान जानकारी से भरे हुए हैं जो व्यापारियों को उपभोक्ताओं के लिए अपने उत्पादों की स्थिति को अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं।

आपकी प्रणाली बड़ी मात्रा में उत्पाद डेटा पर निर्भर करती है जो कई श्रेणियों में फैली हुई है। पैमाने पर सटीक, अद्यतन और निष्पक्ष उत्पाद जानकारी बनाए रखने में सबसे बड़ी तकनीकी चुनौतियां क्या हैं?

खुले वेब को एक एकल, शॉपेबल बाज़ार में एकीकृत करने से उत्पाद विचलन, डेटा ताजगी, और सिग्नल विश्वसनीयता जैसी चुनौतियां उत्पन्न होती हैं, विशेष रूप से एआई-जनित सामग्री के वेब पर आने के साथ। इसे संबोधित करने के लिए, हमने एक क्यूरेशन लेयर बनाई है जो स्पैम और कम गुणवत्ता वाली सामग्री को फिल्टर करती है, जबकि शीर्ष खुदरा विक्रेताओं और डेटा अंतर्ग्रहण पाइपलाइनों के साथ सीधे एकीकरण के माध्यम से उत्पाद डेटा को निरंतर रूप से ताज़ा और सत्यापित करने के लिए।

पांच साल बाद, आप कैसे उम्मीद करते हैं कि एआई एजेंट ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म को फिर से आकार देंगे और उपभोक्ताओं को खरीदारी के निर्णय लेने में प्रभावित करेंगे?

2030 तक, एआई एजेंटों को वैश्विक स्तर पर प्राथमिक शॉपिंग इंटरफ़ेस के रूप में अधिकांश अपनाने की उम्मीद है। उपभोक्ता अपनी सभी शॉपिंग आवश्यकताओं के लिए एक ही स्थान पर खोज, निर्णय और चेकआउट करने के लिए अपने विश्वसनीय एआई एजेंट के पास जाएंगे। स्मार्टर खोज और मूल चेकआउट के बाद, व्यक्तिगतीकरण एआई एजेंट अनुभव को超 व्यक्तिगत खोज परिणामों के साथ-साथ प्रोएक्टिव और प्रेडिक्टिव शॉपिंग सुझावों के साथ सुपरपावर करेगा, जैसे कि यह आपकी पत्नी का जन्मदिन अगले महीने है और यहां तीन उपहार हैं जिन्हें वह पसंद करेगी, और आप उन्हें तुरंत खरीदने के लिए टैप करेंगे। विजार्ड आपकी आदतों, शौक, मील के पत्थर और जीवन शैली को सीखेगा ताकि यह आपकी जरूरतों का अनुमान लगा सके इससे पहले कि आप даже पूछें।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो कोई भी एआई एजेंटों के माध्यम से उत्पाद खोज, निर्णय लेने और ई-कॉमर्स के भविष्य को आकार देने में रुचि रखता है, उन्हें विजार्ड का अन्वेषण करना चाहिए।