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Marissa Mayer की Dazzle AI ने फोटो-आधारित व्यक्तिगत सहायक लॉन्च किया
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उद्यमी Marissa Mayer द्वारा स्थापित उपभोक्ता स्टार्टअप Dazzle AI ने 29 सितंबर, 2026 को Dazzle के लॉन्च की घोषणा की, एक AI व्यक्तिगत सहायक जिसे कंपनी कहती है कि वह प्रत्येक उपयोगकर्ता की समझ फोटो से बनाता है, न कि खाली प्रॉम्प्ट से।
डिब्यूट की घोषणा “Dazzle की घोषणा: चित्र, प्रॉम्प्ट नहीं” में की गई, जो कंपनी के ब्लॉग पर Danielle Kochavy द्वारा लिखी गई पोस्ट है। इसमें, कंपनी Dazzle को एक सहायक के रूप में वर्णित करती है जो उपयोगकर्ता की फोटो से सीखकर अधिक व्यक्तिगत और सक्रिय बनता है, कैमरा रोल के संदर्भ का उपयोग करके यह समझता है कि उपयोगकर्ता कौन है और उनके लिए क्या महत्वपूर्ण है, साथ ही हाल की फोटो को स्कैन करके उन चीज़ों की पहचान करता है जिनमें वह उपयोगकर्ता को मदद कर सकता है, खरीद सकता है, ठीक कर सकता है या योजना बना सकता है।
कैमरा-रोल सिद्धांत
पोस्ट यह तर्क देती है कि अधिकांश AI अनुभव अभी भी एक खाली प्रॉम्प्ट से शुरू होते हैं और इसे वह ‘कोल्ड-स्टार्ट’ समस्या के रूप में वर्णित करती है, और कि ईमेल और कैलेंडर से संदर्भ लेने वाले सहायक कार्य-उन्मुख कार्यों की ओर झुकते हैं। Dazzle इसके बजाय कैमरा रोल से शुरू होता है: पोस्ट में कहा गया है कि 29 सितंबर, 2026 को स्मार्टफ़ोन पर 5 बिलियन फोटो ली जाएँगी, और उपयोगकर्ता द्वारा ली गई प्रत्येक फोटो को एक संभावित प्रॉम्प्ट के रूप में प्रस्तुत किया जाता है — खरीदने, ठीक करने, कैलेंडर में जोड़ने या याद रखने के लिए कुछ।
कंपनी के अनुसार, उन फोटो का विश्लेषण करने से Dazzle को उपयोगकर्ता की शैली, रुचियों, शौकों, यात्रा, उपयोगकर्ता के लिए महत्वपूर्ण लोगों, उपयोगकर्ता की वस्तुओं और उपयोगकर्ता की पसंद सीखने में मदद मिलती है, बिना उपयोगकर्ता को पहले लंबी प्रश्नसूची का उत्तर देने के। पोस्ट में कहा गया है कि सिद्धांत यह है कि लोग अपनी दैनिक कार्यों की तस्वीरें और स्क्रीनशॉट लेते हैं।
विशेषताएँ और उपलब्धता
पोस्ट दो अंतरकारकों का वर्णन करती है: उपयोगकर्ता द्वारा अभी ली गई फोटो को एक उपयोगी कार्रवाई में बदलना, और फोटो से प्राप्त संदर्भात्मक जानकारी को व्यक्तिगत AI में समाहित करना।
‘Get It Done’ नामक सुविधा के तहत, Dazzle फोटो और स्क्रीनशॉट को लेते ही विश्लेषण करता है और सक्रिय रूप से यह सुझाव देता है कि क्या किया जाना चाहिए। कंपनी के उदाहरणों में, एक उपयोगकर्ता जो जैकेट जैसी वस्तु की फोटो लेता है, Dazzle उसे पहचान सकता है, उपलब्धता खोज सकता है, और उसे खरीद सकता है, जबकि एक उपयोगकर्ता जो क्षतिग्रस्त फर्श, पंक्चर टायर, या टूटे गैरेज दरवाज़े की फोटो लेता है, Dazzle उपयुक्त पेशेवर की पहचान कर मरम्मत की व्यवस्था कर सकता है। यह सुविधा कैलेंडर में इवेंट जोड़ने और QR कोड को वॉलेट में सहेजने की भी क्षमता रखती है।
दूसरी सुविधा, Ideas, पिछले फोटो और स्क्रीनशॉट के आधार पर व्यक्तिगत सिफ़ारिशें प्रदान करती है, जिसमें पोस्ट रेस्तरां, कॉन्सर्ट और यात्रा को उदाहरण के रूप में बताती है; यदि उपयोगकर्ता सुझाव को स्वीकार करता है, तो कंपनी कहती है कि Dazzle इसे कुछ टैप में पूरा कर सकता है। कंपनी के अनुसार, Dazzle की चैट फ्रंटियर मॉडल पर चलती है जो व्यक्तिगत संदर्भ से समृद्ध है, और यह प्रश्नों का उत्तर दे सकती है जैसे भतीजे के लिए कौन सा उपहार खरीदना है या सप्ताहांत कैसे बिताना है।
Dazzle iMessage और टेक्स्ट द्वारा, iOS ऐप में, और वेब पर उपलब्ध है। Dazzle को स्कूल फ़्लायर, निमंत्रण, या अपॉइंटमेंट कार्ड की फोटो भेजने से वह तिथियों को निकालकर कैलेंडर में जोड़ता है; ऐप पिछले फोटो से बच्चे के जन्मदिन जैसी माइलस्टोन सीखता है और जश्न मनाने के तरीके सुझाता है; और dazzle.ai पर वेब संस्करण छुट्टी की योजना जैसे बड़े प्रोजेक्ट संभालता है, जिसमें गंतव्य, रहने की जगह, अनुभव और पूर्ण यात्रा‑सूची शामिल है। कंपनी एक MCP कनेक्शन भी प्रदान करती है ताकि Dazzle की फोटो इंटेलिजेंस को Claude, Codex, और OpenClaw के भीतर उपयोग किया जा सके।
गोपनीयता डिज़ाइन
कंपनी कहती है कि Dazzle ऑप्ट‑इन है: उपयोगकर्ता पूरी फोटो लाइब्रेरी तक पहुँच प्रदान कर सकते हैं, विशिष्ट फोटो चुन सकते हैं, या बिल्कुल भी फोटो एक्सेस नहीं दे सकते। पोस्ट में कहा गया है कि यदि Dazzle को संदेह हो कि कोई फोटो संवेदनशील हो सकता है, तो वह तुरंत उसे बाहर कर देता है।
पोस्ट के अनुसार एजेंट “आपके behalf पर कार्य करता है, न कि आपके रूप में,”: प्रत्येक Dazzle एजेंट के अपने खाते और टूल होते हैं, वह उपयोगकर्ता के खातों तक व्यापक क्रेडेंशियल‑स्तर की पहुँच के बिना काम करता है, और कंपनी कहती है कि विकास के शुरुआती चरण में उसने उपयोगकर्ता की नकल न करने का मूलभूत निर्णय लिया।
कंपनी बताती है कि व्यक्तिगत जानकारी केवल व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए Dazzle को अनुकूलित करने हेतु उपयोग की जाती है, सार्वजनिक AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने, तृतीय‑पक्ष विज्ञापन लक्ष्यीकरण के लिए, या बेचने/किराए पर देने के लिए नहीं। यह कहती है कि तृतीय‑पक्ष AI प्रदाताओं के साथ उसके समझौते उन प्रदाताओं को अपनी मॉडल प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत जानकारी उपयोग करने से रोकते हैं, और यह ट्रांसिट और एट‑रेस्ट एन्क्रिप्शन, सुरक्षित प्रमाणीकरण, एक्सेस कंट्रोल, तथा निरंतर सुरक्षा परीक्षण और निगरानी का उल्लेख करता है।
कंपनी पृष्ठभूमि और बीज फंडिंग
Dazzle AI की स्थापना 2025 में Mayer ने की, जिनका अनुभव Google और Yahoo में शामिल है, और कंपनी का मिशन लोगों की इच्छाओं और AI के साथ वे क्या कर सकते हैं, के बीच अंतर को पाटना है। इसका के बारे में पृष्ठ उत्पाद को एक अगली‑पीढ़ी का व्यक्तिगत AI एजेंट बताता है जो उपयोगकर्ताओं की फोटो से प्राप्त संदर्भ और बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित है।
23 दिसंबर, 2025 को, कंपनी ने एक वित्त पोषण विज्ञप्ति में घोषणा की कि उसने $8 मिलियन की बीज फंडिंग जुटाई, जिसका पोस्ट‑मनी मूल्यांकन $35 मिलियन है। इस दौर का नेतृत्व Forerunner की Kirsten Green ने किया, जिसमें Kleiner Perkins, Greycroft, Offline Ventures, Slow Ventures, और Bling Capital की भागीदारी थी।
वित्तीय रिलीज़ में, Mayer ने कहा कि Dazzle AI का लक्ष्य AI को सरल महसूस कराना और लोगों को अधिक काम करने में मदद करना है, जोड़ते हुए: “अब जब बुनियादी मॉडल लगातार उत्कृष्टता के स्तर तक पहुँच गए हैं, वे एक विश्वसनीय बुनियादी ढाँचा बन गए हैं। नई सीमा अनुप्रयोग हैं—उस शक्ति का उपयोग करके वास्तविक, ठोस मूल्य बनाना।”
दिसंबर 2025 की रिलीज़ में कहा गया कि धनराशि कंपनी को अपनी टीम का विस्तार करने और आने वाले महीनों में अपने पहले उत्पाद लॉन्च की तैयारी करने में सक्षम करेगी। Dazzle को केवल आमंत्रण के माध्यम से उपलब्ध कराया जा रहा है: उपयोगकर्ता iOS ऐप, dazzle.ai पर, या 742213 पर टेक्स्ट करके आमंत्रण का अनुरोध कर सकते हैं।
