लियोर हकिम, हाउर वन के सह-संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

लियोर हकिम, हाउर वन के सह-संस्थापक और मुख्य तकनीकी अधिकारी, एक उद्योग के नेता हैं जो पेशेवर वीडियो संचार के लिए वर्चुअल ह्यूमन बनाने में माहिर हैं। ये जीवन जैसे वर्चुअल पात्र, जो वास्तविक लोगों के बाद बनाए गए हैं, टेक्स्ट के माध्यम से मानव जैसी अभिव्यक्ति प्रदान करते हैं, जिससे व्यवसाय अपने संदेशों को असाधारण आसानी और स्केलेबिलिटी के साथ बढ़ा सकते हैं।

क्या आप हमें हाउर वन की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

हाउर वन की उत्पत्ति मेरे क्रिप्टो डोमेन में शामिल होने से शुरू होती है। उस प्रयास के बाद, मैंने सोचा कि अगली बड़ी चीज़ क्या होगी जिसे मास क्लाउड कंप्यूट कर सकता है और मशीन लर्निंग की लोकप्रियता को देखते हुए, मैं कुछ एमएल इन्फ्रास्ट्रक्चर से संबंधित परियोजनाओं पर काम कर रहा था। इस काम के माध्यम से, मैं शुरुआती जनरेटिव कार्यों से परिचित हो गया और उस समय जीएएनएस में विशेष रूप से रुचि रखता था। मैं उन नए प्रौद्योगिकियों का परीक्षण करने के लिए जितना संभव हो उतना कंप्यूट कर रहा था। जब मैंने अपने परिणामों को एक मित्र को दिखाया, जिसकी कंपनी उस क्षेत्र में थी, तो उन्होंने मुझे ओरेन से मिलने के लिए कहा। जब मैंने पूछा कि क्यों, तो उन्होंने मुझे बताया कि शायद हम दोनों एक दूसरे का समय बर्बाद करना बंद कर देंगे। ओरेन, मेरे सह-संस्थापक और हाउर वन के सीईओ, उस समय एआई में एक प्रारंभिक निवेशक थे। और जबकि हम अलग-अलग स्थानों पर खड़े थे, हम दोनों एक ही दिशा में बढ़ रहे थे, और हाउर वन की स्थापना वर्चुअल ह्यूमन के घर के रूप में एक अपरिहार्य यात्रा थी।

कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या हैं जो उपयोग किए जाते हैं, और प्रक्रिया में जनरेटिव एआई का क्या हिस्सा है?

वीडियो निर्माण के क्षेत्र में, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रत्येक चरण में महत्वपूर्ण हैं। स्क्रिप्टिंग चरण में, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) मूल्यवान समर्थन प्रदान करते हैं, सामग्री को आकर्षक कथाओं के लिए बनाने या परिष्कृत करने के लिए। जब हम ऑडियो में जाते हैं, तो टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) एल्गोरिदम पाठ को जैविक, भावनात्मक आवाजों में बदल देते हैं। दृश्य प्रतिनिधित्व में संक्रमण करते समय, हमारे प्रोप्राइटरी मुल्टीमॉडल फाउंडेशनल मॉडल वर्चुअल ह्यूमन केंद्र चरण पर है। यह मॉडल, जेनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क (जीएएनएस) और वेरिएशनल ऑटोएनकोडर (वीएई) के साथ बढ़ाया गया है, संदर्भात्मक भावनाओं, उच्चारण और एक स्पष्ट, आकर्षक और प्रामाणिक वितरण को व्यक्त करने में कुशल है। ऐसी जनरेटिव तकनीकें पाठ और ऑडियो संकेतों को जीवन जैसे वर्चुअल ह्यूमन के दृश्य में बदल देती हैं, जिससे अत्यधिक वास्तविक वीडियो आउटपुट होता है। एलएलएम, टीटीएस, जीएएनएस, वीएई और हमारे मुल्टीमॉडल मॉडल का संयोजन जनरेटिव एआई को न केवल एक हिस्सा बनाता है, बल्कि आधुनिक वीडियो उत्पादन की रीढ़ बनाता है।

हाउर वन अन्य वीडियो जनरेटर्स से खुद को कैसे अलग करता है?

हाउर वन में, हमारा अन्य वीडियो जनरेटर्स से अलगाव प्रतिस्पर्धा से नहीं आता है, बल्कि हमारे दृष्टिकोण की गहराई से आता है जो गुणवत्ता, उत्पाद डिज़ाइन और बाजार रणनीति को निर्देशित करता है। हमारा मार्गदर्शक सिद्धांत यह है कि हमेशा मानव तत्व को प्राथमिकता देना, सुनिश्चित करना कि हमारी रचनाएं प्रामाणिकता और भावना के साथ गूंजती हैं। हम उद्योग में सर्वोत्तम गुणवत्ता प्रदान करने में गर्व महसूस करते हैं, कोई समझौता नहीं। उन्नत 3डी वीडियो रेंडरिंग का उपयोग करके, हम अपने उपयोगकर्ताओं को एक वास्तविक सिनेमाई अनुभव प्रदान करते हैं। इसके अलावा, हमारी रणनीति अनोखी और विशिष्ट है; हम एक पॉलिश्ड उत्पाद से शुरू करते हैं और फिर निरंतरता की ओर बढ़ते हैं। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि हमारे प्रस्ताव हमेशा एक कदम आगे हों, वीडियो जनरेशन में नए मानक स्थापित करते हैं।

आपके जीपीयू के व्यापक अनुभव के साथ, क्या आप हमें एनवीडिया नेक्स्ट-जेनरेशन जीएच200 ग्रेस हॉपर सुपरचिप प्लेटफॉर्म पर अपने विचार साझा कर सकते हैं?

ग्रेस हॉपर आर्किटेक्चर वास्तव में एक खेल चेंजर है। यदि जीपीयू अपने होस्ट के रैम से बिना पूरी तरह से बॉटलनेकिंग के काम कर सकता है, तो यह वर्तमान में असंभव मॉडल/एक्सेलरेटर अनुपात को अनलॉक करता है और प्रशिक्षण में बहुत वांछित लचीलापन प्रदान करता है। यह मान लेते हुए कि जीएच200 का पूरा स्टॉक एलएलएम प्रशिक्षण द्वारा नहीं निगला जाएगा, हमें उम्मीद है कि हम इसका उपयोग अपने मुल्टीमॉडल आर्किटेक्चर के लिए प्रोटोटाइप लागत को कम करने के लिए करेंगे।

क्या आपके रडार पर कोई अन्य चिप्स हैं?

हमारा मुख्य लक्ष्य उपयोगकर्ता को मूल्य प्रतिस्पर्धी वीडियो सामग्री प्रदान करना है। बड़े मेमोरी जीपीयू की वर्तमान मांग को देखते हुए, हम लगातार अनुकूलन कर रहे हैं और शीर्ष क्लाउड सेवा प्रदाताओं पर किसी भी जीपीयू क्लाउड ऑफर का परीक्षण कर रहे हैं। इसके अलावा, हम कुछ कार्यभार पर आंशिक रूप से प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र होने का प्रयास करते हैं। इसलिए, हम टीपीयू और अन्य एएसआईसी पर नजर रख रहे हैं और एएमडी पर भी करीब से नजर रख रहे हैं। अंततः, कोई भी हार्डवेयर-नेतृत्व वाला अनुकूलन मार्ग जो बेहतर फ्लॉप्स/डॉलर अनुपात प्रदान कर सकता है, उसका अन्वेषण किया जाएगा।

वीडियो जनरेशन में भविष्य की प्रगति के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

24 महीनों में, हम एक उत्पन्न मानव और एक कब्जा मानव के बीच अंतर नहीं बता पाएंगे। यह कई चीजों को बदल देगा, और हम उन प्रगतियों के अग्रिम मोर्चे पर हैं।

वर्तमान में अधिकांश उत्पन्न वीडियो कंप्यूटर और मोबाइल डिवाइस के लिए हैं, ऑगमेंटेड रियलिटी और वर्चुअल रियलिटी दोनों के लिए फोटो-वास्तविक उत्पन्न अवतार और दुनिया के लिए क्या बदलने की आवश्यकता है?

वर्तमान में, हमारे पास ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) और वर्चुअल रियलिटी (वीआर) दोनों के लिए फोटो-वास्तविक अवतार और दुनिया उत्पन्न करने की क्षमता है। मुख्य बाधा विलंबता है। जबकि एआर और वीआर हेडसेट जैसे एज डिवाइस पर उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स की डिलीवरी महत्वपूर्ण है, इसे निर्बाध रूप से प्राप्त करना कई कारकों पर निर्भर करता है। सबसे पहले, हम तेजी से और अधिक कुशल प्रसंस्करण सुनिश्चित करने के लिए चिप निर्माण में प्रगति पर निर्भर हैं। साथ ही, शक्ति की खपत को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है ताकि अनुभव को समझौता किए बिना लंबे समय तक उपयोग किया जा सके। अंत में, हम सॉफ्टवेयर ब्रेकथ्रू की उम्मीद करते हैं जो उत्पादन और वास्तविक समय रेंडरिंग के बीच की खाई को प्रभावी ढंग से पुल कर सकते हैं। जैसे ही ये तत्व एक साथ आते हैं, हम देखेंगे कि एआर और वीआर प्लेटफार्मों पर फोटो-वास्तविक अवतार और परिदृश्य का उपयोग बढ़ रहा है।

एआई में अगली बड़ी सफलता क्या होगी?

जब एआई में अगली महत्वपूर्ण सफलता की बात आती है, तो हमेशा उत्साह और प्रत्याशा का माहौल रहता है। जबकि मैंने पहले कुछ प्रगति का उल्लेख किया है, जो मैं साझा कर सकता हूं वह यह है कि हम इस समय कई नए नवाचारों पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। मैं विशिष्ट विवरण में जाना पसंद करूंगा, लेकिन अब, मैं सभी से आगामी रिलीज़ पर नजर रखने के लिए प्रोत्साहित करता हूं। एआई का भविष्य बहुत आशाजनक है, और हम इन अग्रणी प्रयासों के अग्रिम मोर्चे पर होने पर गर्व महसूस करते हैं। बने रहें!

क्या हाउर वन के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

आपको हाउर वन पर हमारे डिस्कॉर्ड चैनल और एपीआई की जांच करनी चाहिए, जो हमारे प्लेटफ़ॉर्म ऑफ़रिंग में नए जोड़ हैं।