जेनरेटिव एआई सीखें गूगल के साथ

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) इकोसिस्टम पिछले पांच वर्षों में तेजी से विकसित हुआ है, जिसमें जेनरेटिव एआई (जीएआई) इस विकास का नेतृत्व कर रहा है। वास्तव में, जेनरेटिव एआई बाजार 2028 तक $36 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 2023 में $3.7 बिलियन से लगभग 10 गुना अधिक है।

आज, जेनरेटिव एआई स्वास्थ्य सेवा, विपणन, फैशन और मनोरंजन जैसे कई उद्योगों को प्रभावित कर रहा है, क्योंकि एआई जनरेटर जैसे एआई इमेज जनरेटर और एआई वीडियो जनरेटर ने मैनुअल मानव कार्यों को प्रतिस्थापित करने की क्षमता दिखाई है। हालांकि, इस क्षेत्र में आगे बढ़ने के लिए विशेषज्ञता वाले एआई कौशल की आवश्यकता होती है।

इसलिए, एआई उत्साही लोगों के लिए सीखने को आसान बनाने के लिए, गूगल ने जेनरेटिव एआई के लिए 10 नि:शुल्क पाठ्यक्रम लॉन्च किए हैं। इन्हें चर्चा करने से पहले, आइए देखें कि जेनरेटिव एआई क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है।

जेनरेटिव एआई क्या है और जेनरेटिव एआई सीखना क्यों महत्वपूर्ण है?

जेनरेटिव एआई एक विशेषज्ञता वाला एआई डोमेन है जो मॉडल बनाने पर केंद्रित है जो मौजूदा डेटा नमूनों का उपयोग करके नई वास्तविक सामग्री जैसे कि छवियों, पाठ, ऑडियो या वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी और डीएलए-2 जैसे मॉडल जेनरेटिव एआई के प्रमुख उदाहरण हैं क्योंकि हम अब उनके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को देख रहे हैं। चैटजीपीटी बिंग के खोज इंजन में एकीकृत है, जबकि एज ब्राउज़र में डीएल-ई शामिल है।

जैसे-जैसे जेनरेटिव एआई विकसित होता है, इस प्रौद्योगिकी के साथ अद्यतित रहना कई कारणों से महत्वपूर्ण हो गया है:

• व्यवसाय उत्पादकता, लागत प्रभावशीलता और बढ़ी हुई दक्षता सुनिश्चित करता है।
• प्रयोग और रचनात्मकता को प्रोत्साहित करता है।
• मानव-एआई सहयोग को समर्थन देता है और मानव क्षमताओं को बढ़ाता है।
• नवीन समस्या-समाधान रणनीतियों की अनुमति देता है।

अब, आइए देखें कि गूगल जेनरेटिव एआई का अध्ययन करने में कैसे मदद कर रहा है।

गूगल का 10-पाठ्यक्रम जेनरेटिव एआई लर्निंग पथ

1. जेनरेटिव एआई का परिचय

चित्र स्रोत

पाठ्यक्रम की कठिनाई: प्रारंभिक स्तर

पूर्णता समय: ~ 45 मिनट

पूर्वापेक्षाएँ: कोई नहीं

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस क्या है, यह कैसे काम करता है, इसके अनुप्रयोग क्या हैं और यह मानक मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीकों से कैसे भिन्न है।
• गूगल द्वारा अपने स्वयं के जेनरेटिव एआई ऐप्स बनाने के लिए जो उपकरण प्रदान करता है।
• आप जेनरेटिव एआई मॉडल प्रकारों के बारे में भी जानेंगे: एकमोडल या मल्टीमोडल, इस पाठ्यक्रम में। एकमोडल सिस्टम केवल एक इनपुट प्रकार लेते हैं, जबकि मल्टीमोडल सिस्टम एक से अधिक इनपुट प्रकार ले सकते हैं।

2. बड़े भाषा मॉडल का परिचय

चित्र स्रोत

पाठ्यक्रम की कठिनाई: प्रारंभिक स्तर

पूर्णता समय: ~ 45 मिनट

पूर्वापेक्षाएँ: कोई नहीं

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• यह पाठ्यक्रम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का अन्वेषण करता है – एआई मॉडल जो बड़ी मात्रा में पाठ डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। “गूगल का बार्ड एआई” एक उत्कृष्ट उदाहरण है एक एलएलएम का जो उन्नत मानव-मशीन इंटरैक्शन को संभव बनाता है।
• भावना विश्लेषण के लिए एलएलएम का उपयोग कैसे किया जाता है।
• प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग के माध्यम से सीखें जिसके द्वारा भाषा मॉडल को दिए गए प्रॉम्प्ट को वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए परिष्कृत किया जाता है।

• जेनरेटिव एआई के विकास के लिए गूगल द्वारा प्रदान किए गए उपकरणों को कवर करें।

3. जिम्मेदार एआई का परिचय

चित्र स्रोत

पाठ्यक्रम की कठिनाई: प्रारंभिक स्तर

पूर्णता समय: ~ 1 दिन (प्रश्नोत्तरी/प्रयोगशाला को अपने समय में पूरा करें)

पूर्वापेक्षाएँ: कोई नहीं

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• जिम्मेदार आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस क्या है? यह महत्वपूर्ण क्यों है और गूगल अपने उत्पादों में इस प्रौद्योगिकी को कैसे लागू करता है।
• गूगल के 7 जिम्मेदार एआई सिद्धांतों का परिचय।

4. जेनरेटिव एआई मूल बातें

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: प्रारंभिक स्तर

पूर्णता समय: ~ 1 दिन (प्रश्नोत्तरी/प्रयोगशाला को अपने समय में पूरा करें)

पूर्वापेक्षाएँ: कोई नहीं

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• इसमें पिछले तीन पाठ्यक्रमों की सारी सामग्री शामिल है।
• एक अंतिम प्रश्नोत्तरी शामिल है जिसके माध्यम से आप जेनरेटिव एआई की मूलभूत अवधारणाओं की अपनी समझ दिखा सकते हैं।

5. इमेज जेनरेशन का परिचय

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: प्रारंभिक स्तर

पूर्णता समय: ~ 1 दिन (प्रश्नोत्तरी/प्रयोगशाला को अपने समय में पूरा करें)

पूर्वापेक्षाएँ: एमएल, डीप लर्निंग (डीएल), कॉनवोल्यूशनल न्यूरल नेट्स (सीएनएन), और पाइथन प्रोग्रामिंग का ज्ञान।

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• आप डिफ्यूजन मॉडल की खोज करेंगे, उनके काम और कार्यान्वयन।
• अनकंडीशंड डिफ्यूजन मॉडल क्या हैं, यह समझें।
• पाठ से छवि डिफ्यूजन मॉडल में सुधार।
• इन मॉडलों को वर्टेक्स एआई पर प्रशिक्षित और तैनात करना – गूगल द्वारा एक पूरी तरह से प्रबंधित एमएल प्लेटफ़ॉर्म।

6. एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: मध्यवर्ती स्तर

पूर्णता समय: ~ 1 दिन (प्रश्नोत्तरी/प्रयोगशाला को अपने समय में पूरा करें)

पूर्वापेक्षाएँ: पाइथन प्रोग्रामिंग और टेंसरफ़्लो का ज्ञान।

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर के मुख्य घटकों की खोज करें।
• यह जानना कि कैसे एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का उपयोग करके एक मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सकता है और उसमें से पाठ उत्पन्न किया जा सकता है।
• एक प्रयोगशाला में शामिल है जहां आप टेंसरफ़्लो में कोडिंग करके उत्पादन-ग्रेड मॉडल बना सकते हैं, एक लोकप्रिय एमएल विकास प्लेटफ़ॉर्म।

7. ध्यान तंत्र

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: मध्यवर्ती स्तर

पूर्णता समय: ~ 45 मिनट

पूर्वापेक्षाएँ: एमएल, डीएल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), कंप्यूटर विजन (सीवी), और पाइथन प्रोग्रामिंग का ज्ञान।

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• ध्यान तंत्र की अवधारणा की खोज करें – एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जो भाषा मॉडल को संदर्भ जानकारी को समझने के लिए इनपुट अनुक्रम के विशिष्ट खंडों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।
• इसके कार्य और उपयोग सीखें।
• यह जानना कि ध्यान तंत्र को एमएल मॉडल में कैसे लागू किया जाता है।

8. ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल और बेर्ट मॉडल

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: प्रारंभिक स्तर

पूर्णता समय: ~ 45 मिनट

पूर्वापेक्षाएँ: एमएल का मध्यवर्ती ज्ञान, शब्द एम्बेडिंग और ध्यान तंत्र की समझ, और पाइथन और टेंसरफ़्लो का अनुभव।

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• ट्रांसफ़ॉर्मर आर्किटेक्चर के बारे में जानें और देखें कि कैसे एक बिडायरेक्शनल एनकोडर रिप्रेजेंटेशन फ्रॉम ट्रांसफ़ॉर्मर (बेर्ट) मॉडल ट्रांसफ़ॉर्मर का उपयोग करके बनाया जाता है।
• बेर्ट मॉडल के लिए विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों को कवर करें।

9. इमेज कैप्शनिंग मॉडल बनाएं

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: मध्यवर्ती स्तर

पूर्णता समय: ~ 1 दिन (प्रश्नोत्तरी/प्रयोगशाला को अपने समय में पूरा करें)

पूर्वापेक्षाएँ: एमएल, डीएल, एनएलपी, सीवी, और पाइथन प्रोग्रामिंग का ज्ञान।

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• इमेज कैप्शनिंग मॉडल के तत्वों की पहचान करना सीखें।
• एक इमेज कैप्शनिंग मॉडल को कैसे बनाया और मूल्यांकित किया जाए।
• फोटो के लिए अपने स्वयं के कैप्शनिंग मॉडल बनाना और उनका उपयोग करके कैप्शन बनाना सीखें।

10. जेनरेटिव एआई स्टूडियो का परिचय

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पाठ्यक्रम की कठिनाई: परिचय स्तर

पूर्णता समय: ~ 1 दिन (प्रश्नोत्तरी/प्रयोगशाला को अपने समय में पूरा करें)

पूर्वापेक्षाएँ: कोई नहीं

एआई उत्साही क्या सीखेंगे?

• जेनरेटिव एआई स्टूडियो का उद्देश्य क्या है, एक वर्टेक्स एआई उत्पाद।
• जेनरेटिव एआई स्टूडियो के विकल्प और गुणों को भी इस पाठ्यक्रम में शामिल किया गया है।
• एक प्रयोगशाला में शामिल है जहां आप इस उपकरण का उपयोग कर सकते हैं।

इन दस नि:शुल्क पाठ्यक्रमों को पूरा करने के बाद, छात्र जेनरेटिव एआई और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों की व्यापक समझ प्राप्त कर सकते हैं। छात्र अपने द्वारा प्राप्त ज्ञान का उपयोग जेनरेटिव एआई के क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए कर सकते हैं, जो हमारे समाज पर सकारात्मक प्रभाव डालने वाले नवाचारी उत्पादों का निर्माण कर सकते हैं।

“एक ऐसी दुनिया में जहां चैटजीपीटी और अन्य एआई ऐप्स कई ऐसी चीजें कर सकते हैं जिन्हें पहले मानवों को स्वयं करने या अन्य मानवों को करने के लिए नियुक्त करने की आवश्यकता थी, ‘मैं मूल्य कैसे जोड़ूंगा?’ का प्रश्न अधिक प्रासंगिक हो जाता है।” ― हेंड्रिथ वैनलोन स्मिथ जूनियर, मेफ्लावर-प्लाइमाउथ के सीईओ, अपनी पुस्तक बिजनेस एसेंशियल्स में।

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