सिफ्ट के सीईओ क्रिस नागेल – साक्षात्कार श्रृंखला

क्रिस सिफ्ट में मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं। उन्होंने 30 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ सीनियर नेतृत्व पदों पर काम किया है, जिनमें पिंग आइडेंटिटी जैसी वेंचर-समर्थित और सार्वजनिक सास कंपनियां शामिल हैं। सिफ्ट एक ऐसा मंच प्रदान करता है जिससे उद्यमों को भुगतान धोखाधड़ी से मुक्ति मिल सकती है, जो एक एकल,直观 कंसोल के साथ बनाया गया है। सिफ्ट का समाधान विभिन्न प्रकार के धोखाधड़ी को समाप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो व्यवसायों को अपने ग्राहकों को सुरक्षित रखने में मदद करता है।

आपके पिछले पद पर आप पिंग आइडेंटिटी में मुख्य संचालन अधिकारी थे, जहां आपने 2019 में कंपनी को सार्वजनिक करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी। इस अनुभव से आपको क्या सबक मिले?

एक कंपनी को सार्वजनिक करना एक बड़ा काम है, और मैंने इस प्रक्रिया से बहुत कुछ सीखा। उत्पादों को विकसित करना और कंपनी को स्केल करना, दोनों ही चुनौतियों का सामना करने और उन्हें पार करने के लिए मुझे सिखाया कि कैसे जटिल संगठनात्मक चुनौतियों का समाधान किया जाए, कैसे नवाचार और उपयोगकर्ता अनुभव को फिर से कल्पना किया जाए, और कैसे टीमों को विकसित किया जाए और उन्हें अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने के लिए सशक्त बनाया जाए। मैंने अपने करियर में सीखा है कि किसी भी पद में सफलता प्राप्त करने के लिए, ग्राहकों, भागीदारों और टीम के सदस्यों की गहरी समझ होना आवश्यक है।

आप जनवरी 2023 में सिफ्ट के सीईओ बने। इस नए चुनौती को आकर्षित करने वाली बात क्या थी?

धोखाधड़ी एक बढ़ती हुई और विकसित होती समस्या है, और दांव स्पष्ट हैं। वैश्विक ई-कॉमर्स धोखाधड़ी का नुकसान 2023 के अंत तक 48 अरब डॉलर तक पहुंच जाने का अनुमान है, और व्यवसायों ने औसतन 10% राजस्व धोखाधड़ी प्रबंधन पर खर्च किया है। लेकिन अगर एक कंपनी धोखाधड़ी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित नहीं करती है, तो यह राजस्व खो सकती है क्योंकि यह वैध ग्राहकों को बाहर कर देती है या “अपमान” करती है।

सिफ्ट ने मशीन लर्निंग के साथ इस समस्या का समाधान करने में पहली चाल चली है, और इसकी मूल तकनीक और वैश्विक डेटा नेटवर्क ने इसे धोखाधड़ी रोकथाम के क्षेत्र में अलग कर दिया है। 34,000 से अधिक साइटें और ऐप, जिनमें ट्विटर, डोरडैश, पोशमार्क और अपहोल्ड शामिल हैं, सिफ्ट पर भरोसा करते हैं। यह अंतर और दीर्घकालिक ग्राहक साझेदारी पर मजबूत ध्यान ने मेरे निर्णय को आसान बना दिया।

व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए जनरेटिव एआई इतनी बड़ी सुरक्षा खतरा क्यों है?

जनरेटिव एआई धोखाधड़ी करने वालों के लिए एक गेम चेंजर के रूप में दिखाई दे रहा है। धोखाधड़ी पहले व्याकरण और वर्तनी की गलतियों से भरी होती थी, इसलिए उन्हें पहचानना आसान था। जनरेटिव एआई के साथ, बुरे अभिनेता वैध कंपनियों की नकल कर सकते हैं और उपभोक्ताओं को संवेदनशील लॉगिन या वित्तीय विवरण प्रदान करने के लिए फिशिंग प्रयासों के माध्यम से धोखा दे सकते हैं।

सिफ्ट ने हाल ही में “एआई रेनेसां के बीच, उपभोक्ता और व्यवसाय धोखाधड़ी से भरे हुए हैं” नामक एक रिपोर्ट जारी की है, इस रिपोर्ट में आपके लिए क्या सबसे बड़ा आश्चर्य था?

हम जानते थे कि एआई और स्वचालन धोखाधड़ी के परिदृश्य को बदल देगा, लेकिन इस बदलाव की गति और मात्रा वास्तव में उल्लेखनीय है। अमेरिकी उपभोक्ताओं में से अधिक दो-तिहाई (68%) ने नवंबर के आसपास, जब जनरेटिव एआई टूल्स अपनाने शुरू हुए, तो स्पैम और स्कैम में वृद्धि की सूचना दी। हम मानते हैं कि ये दोनों रुझान मजबूती से संबंधित हैं। इसी तरह, हमने अकाउंट टेकओवर (एटीओ) हमलों में एक उछाल देखा है, जिसमें एटीओ की दर 2023 की पहली तिमाही में 2022 की तुलना में 427% बढ़ गई है। स्पष्ट रूप से, ये घटनाएं संबंधित हैं, क्योंकि जनरेटिव एआई धोखाधड़ी करने वालों को अधिक समझदार और बड़े पैमाने पर स्कैम बनाने की अनुमति देता है, जिससे एटीओ हमलों की लहर पैदा होती है।

सिफ्ट डिजिटल ट्रस्ट और सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म क्या है?

सिफ्ट के साथ, कंपनियां आश्वस्त हो सकती हैं कि उन्हें धोखाधड़ी से बचाव के लिए आवश्यक उपकरण हैं। यह बुरे अभिनेताओं को बाहर रखने के लिए है, जबकि अभी भी ग्राहकों को एक सहज अनुभव प्रदान करता है – घर्षण को कम करता है और राजस्व बढ़ाता है।

हमारा मिशन हर किसी को इंटरनेट पर भरोसा करने में मदद करना है, और हमारा प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग और एक विशाल डेटा नेटवर्क का उपयोग करके व्यवसायों को विभिन्न प्रकार की धोखाधड़ी और दुरुपयोग से बचाता है। हम ऑनलाइन धोखाधड़ी में मशीन लर्निंग लागू करने वाली पहली कंपनियों में से एक थे, इसलिए हमने अविश्वसनीय मात्रा में अंतर्दृष्टि प्राप्त की है जो हमारे वैश्विक मशीन लर्निंग मॉडल में परिलक्षित होती है, जो प्रति वर्ष 1 ट्रिलियन से अधिक घटनाओं को संसाधित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म की सुंदरता यह है कि जितने अधिक ग्राहक हमारे पास हैं, उतने ही अधिक हमारे मॉडल बुद्धिमान हो जाते हैं ताकि हम हमेशा धोखाधड़ी को रोकने के लिए अनुकूलित कर सकें और वास्तविक उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों के लिए घर्षण को कम कर सकें।

इस प्लेटफ़ॉर्म को प्रतिस्पर्धी धोखाधड़ी उपकरणों से क्या अलग बनाता है?

बाजार में धोखाधड़ी रोकथाम विक्रेताओं की कमी नहीं है, लेकिन अधिकांश दो श्रेणियों में आते हैं: बिंदु समाधान या निर्णय-सेवा। बिंदु समाधानों में आमतौर पर एक संकीर्ण दृष्टिकोण होता है और उन्हें एक ही उपयोग के मामले को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, जैसे कि बॉट डिटेक्शन। निर्णय-सेवा समाधान अधिक व्यापक होते हैं, लेकिन उनमें कई धोखाधड़ी प्रबंधन क्षमताएं नहीं होती हैं और वे अपने निर्णय तर्क के बारे में एक “ब्लैक बॉक्स” के रूप में कार्य करते हैं।

सिफ्ट स्कोर क्या है, और यह मशीन लर्निंग में निरंतर स्व-सुधार को कैसे सक्षम बनाता है?

सिफ्ट ग्राहक हमारे मशीन लर्निंग अल्गोरिदम का उपयोग धोखाधड़ी पैटर्न का पता लगाने और हमलों को रोकने के लिए करते हैं। सिफ्ट स्कोर एक संख्या है, 0-100 के बीच, जो प्रत्येक घटना (या गतिविधि) को धोखाधड़ी की संभावना को इंगित करने के लिए अल्गोरिदम द्वारा दिया जाता है।

सिफ्ट में विकसित एक दिलचस्प उत्पाद जो स्कैम और स्पैम से लड़ने के लिए है वह टेक्स्ट क्लस्टरिंग है, यह विशेष रूप से क्या है?

स्पैम टेक्स्ट ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को प्रभावित करता है, और स्पैमर अक्सर एक ही या बहुत समान सामग्री को बार-बार पोस्ट करते हैं। हमने सामग्री अखंडता के हिस्से के रूप में टेक्स्ट क्लस्टरिंग सुविधा बनाई ताकि इस प्रकार के टेक्स्ट की पहचान करना और एक विश्लेषक को बल्क एक्शन लेने का निर्णय लेने में मदद मिल सके। चुनौती यह है कि सभी पुनरावृत्ति टेक्स्ट स्पैम नहीं है। उदाहरण के लिए, एक ई-कॉमर्स विक्रेता एक ही उत्पाद और विवरण को कई वेबसाइटों पर सूचीबद्ध कर सकता है।

उद्यमों को जनरेटिव एआई द्वारा किए जाने वाले विरोधी हमलों या अन्य प्रकार के दुर्भाग्यपूर्ण हमलों से खुद को सबसे अच्छी तरह से कैसे बचा सकते हैं?

अधिकांश उपभोक्ता (54%) मानते हैं कि अगर वे अनजाने में अपनी भुगतान जानकारी एक स्कैमर को देते हैं जो बाद में एक धोखाधड़ी खरीद के लिए उपयोग की जाती है, तो उन्हें जिम्मेदार नहीं ठहराया जाना चाहिए। लगभग एक चौथाई (24%) मानते हैं कि जहां खरीदारी की गई थी वह व्यवसाय जिम्मेदार होना चाहिए। इसका मतलब है कि धोखाधड़ी को रोकने की जिम्मेदारी उन प्लेटफ़ॉर्म और सेवाओं पर है जिन पर उपभोक्ता दैनिक जीवन में निर्भर करते हैं।

क्या सिफ्ट के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हमने हाल ही में अपने मिशन को आगे बढ़ाने के लिए एक पहल शुरू की है, जिसे हम सिफ्टर्स कहते हैं। यह हमारे सभी सिफ्ट उपयोगकर्ताओं के लिए खुला है, और यह हमारे ग्राहकों, आंतरिक विशेषज्ञों और डिजिटल नेटवर्क के बीच एक पुल के रूप में कार्य करता है। यह उद्योग के अंतर्दृष्टि और धोखाधड़ी रोकथाम में क्रॉस-मार्केट चुनौतियों को संबोधित करने के लिए एक मूल्यवान केंद्र साबित हुआ है। और यह बड़े पैमाने पर अपनाया जा रहा है। धोखाधड़ी से लड़ने वालों के लिए एक समुदाय बनाना绝 आवश्यक है क्योंकि धोखाधड़ी करने वालों के पास अपने स्वयं के समुदाय हैं जहां वे व्यवसायों और उपभोक्ताओं को नुकसान पहुंचाने के लिए सहयोग करते हैं। जैसा कि हम कहते हैं, एक नेटवर्क को लड़ने के लिए एक नेटवर्क लेता है।