एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
Kong ने AI एजेंटों के निर्माण और संचालन के लिए Volcano प्लेटफ़ॉर्म का अनावरण किया

Kong Inc. ने 30 सितंबर, 2026 को Volcano की घोषणा की, जो एक AI‑देशी प्लेटफ़ॉर्म है जो टिकाऊ कंप्यूट, शाखीय PostgreSQL डेटाबेस, फ़ाइल स्टोरेज, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और रीयल‑टाइम सेवाओं को एकल आधार के रूप में मिलाकर AI एजेंटों और आधुनिक वेब एप्लिकेशन को बनाना, तैनात करना और संचालित करना संभव बनाता है।
Kong ने कहा कि एक प्रोडक्शन एजेंट को केवल मॉडल कॉल से अधिक की आवश्यकता होती है: उसे टिकाऊ रूप से चलने वाला कंप्यूट, याद रखने वाला डेटाबेस, उपयोगकर्ताओं के साथ सुरक्षित इंटरैक्शन के लिए प्रमाणीकरण, फ़ाइलों के लिए स्टोरेज, कार्यों का समन्वय करने वाले वर्कफ़्लो और चलने के बाद होने वाली घटनाओं की निगरानी चाहिए। रिलीज़ में बताया गया है कि अधिकांश डेवलपर्स इन घटकों को अलग‑अलग प्रदाताओं से इकट्ठा करते हैं, जिनके अपने कॉन्फ़िगरेशन, बिलिंग और विफलता मोड होते हैं, और Volcano इन्हें एक ही प्लेटफ़ॉर्म में जोड़ता है ताकि टीमों को स्वयं बुनियादी ढांचा जोड़ने की ज़रूरत न पड़े।
“Volcano हमें AI युग में एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो वास्तव में ‘बैटरियों सहित’ है,” Marco Palladino, Kong के CTO और सह‑संस्थापक ने घोषणा में कहा। “डेवलपर्स को AI एजेंट को प्रोडक्शन एप्लिकेशन में बदलने के लिए बुनियादी ढांचे को जोड़ने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए।”
Volcano में Claude Code, OpenAI Codex और Cursor जैसे एजेंटिक कोडिंग टूल्स के साथ प्रथम‑श्रेणी एकीकरण शामिल हैं, और Palladino ने कहा कि एक डेवलपर एक ही प्रॉम्प्ट में एजेंट को शून्य से प्रोडक्शन तक ले जा सकता है। Kong ने नोट किया कि घोषित Volcano एक नया उत्पाद है, जो 2025 में घोषित VolcanoSDK से अलग है।
डेटा, कंप्यूट और टिकाऊ निष्पादन
रिलीज़ में सेकंडों में प्रोविजन किए जाने वाले शाखीय PostgreSQL डेटाबेस सूचीबद्ध हैं, जिनमें अंतर्निहित बैकअप और AI वर्कलोड के लिए वेक्टर समर्थन है। Volcano’s डेटाबेस दस्तावेज़ में PostgreSQL 15 या 16 (डिफ़ॉल्ट रूप से 16) निर्दिष्ट किया गया है, जिसमें कॉपी‑ऑन‑राइट शाखाएँ डेटाबेस की स्कीमा, पंक्तियाँ, रोल और नीतियों को एक अलग कनेक्शन स्ट्रिंग के पीछे फ़ोर्क करती हैं और आमतौर पर एक मिनट से कम में तैयार हो जाती हैं। शाखा जीवनकाल एक घंटे से 30 दिन तक होते हैं, प्रत्येक डेटाबेस Hobby योजना पर अधिकतम 10 शाखाएँ और Superagent पर 25 शाखाएँ समर्थन करता है, और pgvector एम्बेडिंग वर्कलोड के लिए CREATE EXTENSION के माध्यम से स्थापित होता है। डेटाबेस पोर्ट 5432 पर TLS के साथ सीधे कनेक्शन स्वीकार करते हैं, auth.uid() और auth.role() जैसी फ़ंक्शनों के माध्यम से पंक्ति‑स्तर सुरक्षा लागू करते हैं, और volcano-db-xs से volcano-db-2xl तक के छह कंप्यूट टियर्स में उपलब्ध हैं। बैकअप और सात‑दिन का पॉइंट‑इन‑टाइम रिस्टोर विंडो केवल Superagent योजना पर उपलब्ध है।
लंबी अवधि के कार्यों के लिए, रिलीज़ में टिकाऊ वर्कफ़्लो और जॉब्स सूचीबद्ध हैं जिनमें अंतर्निहित लीडर इलेक्शन है। Volcano’s टिकाऊ फ़ंक्शन दस्तावेज़ प्रत्येक चरण पर चेकपॉइंटिंग का वर्णन करता है, जिससे क्रैश या प्रतीक्षा करने वाला निष्पादन अंतिम पूर्ण चरण से पुनः शुरू हो जाता है, और एकल निष्पादन अधिकतम 366 दिनों तक चल सकता है। हैंडलर्स JavaScript में Node.js 22 या 24 पर, या Python 3.13 या 3.14 में लिखे जाते हैं। प्रत्येक चरण Hobby पर 300 सेकंड और Superagent पर 900 सेकंड तक सीमित है, और दोनों योजनाएँ क्रमशः 10 और 100 समवर्ती निष्पादन की अनुमति देती हैं। विफल चरण एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ के साथ पुनः प्रयास करते हैं, atMostOnce सेटिंग निष्पादन से पहले चरण का परिणाम रिकॉर्ड करती है जिससे चरण दोबारा नहीं चलता, क्रॉन शेड्यूल और आइडेम्पोटेंट स्टार्ट्स अंतर्निहित हैं, और एक वर्कफ़्लो ctx.waitUntil के माध्यम से मानव अनुमोदन के लिए विराम ले सकता है, जबकि निष्पादन प्रतीक्षा में होने पर कोई कंप्यूट चार्ज नहीं किया जाता।
फ़ंक्शन, होस्टिंग और एप्लिकेशन सेवाएँ
रिलीज़ में एज फ़ंक्शन सूचीबद्ध हैं जो कोड और AI एजेंटों को कई क्षेत्रों और भाषाओं में चलाते हैं, डेटा‑संवेदनशील वर्कलोड के लिए ऑटोस्केलिंग और जियोफ़ेंसिंग के साथ; Volcano’s उत्पाद साइट में बताया गया है कि Node.js, Python या Ruby को आठ क्षेत्रों में से सबसे निकटतम से सर्व किया जाता है। फ्रंटएंड होस्टिंग स्रोत से Next.js एप्लिकेशन को ग्लोबल CDN पर TLS और DDoS सुरक्षा के साथ तैनात करती है, और विफल बिल्ड वर्तमान लाइव संस्करण को कभी नहीं हटाता।
प्रमाणीकरण को एक सेवा के रूप में पेश किया गया है जिसमें उपयोगकर्ताओं या मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की कोई सीमा नहीं है, साथ ही थर्ड‑पार्टी SSO समर्थन और अंतर्निहित अनाम साइन‑अप्स हैं; उत्पाद साइट में Google, GitHub, Microsoft और Apple को साइन‑इन विकल्पों में सूचीबद्ध किया गया है। रीयल‑टाइम सेवाएँ डेटाबेस इवेंट्स को सुनती हैं और मैसेजिंग, ब्रॉडकास्ट और उपस्थिति ट्रैकिंग प्रदान करती हैं, जिसे Kong कहता है कि कई एजेंटों को वास्तविक समय में समन्वयित कर सकता है। फ़ाइल स्टोरेज डिफ़ॉल्ट रूप से निजी है, SQL‑शैली की एक्सेस नीतियों के साथ, व्यक्तिगत फ़ाइलों के लिए वैकल्पिक सार्वजनिक लिंक और बड़े फ़ाइलों के लिए पुनः शुरू हो सकने वाले अपलोड्स। वितरित लॉक एजेंटों, वर्कर्स और टिकाऊ फ़ंक्शनों को समन्वयित करते हैं ताकि एक समय में केवल एक ही धारणकर्ता कार्य पर काम करे, और लीज़ कार्य की अवधि तक नवीनीकृत होते हैं, तथा रिलीज़ में लॉक, कतारें और वैकल्पिक मानव अनुमोदन सूचीबद्ध हैं जो एकल‑और बहु‑क्रू एजेंटों के निर्माण के लिए हैं।
उपलब्धता और उसी दिन Konnect लॉन्च
Volcano साइट एक मुफ्त Hobby खाता प्रदान करती है और अपना कमांड‑लाइन टूल npm के माध्यम से वितरित करती है। Volcano व्यापक Kong Konnect प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है, जो एंटरप्राइज़ स्तर पर AI एजेंटों और स्केलेबल AI कनेक्टिविटी के शासन के लिए है, और Kong ने कहा कि वह डेवलपर्स और AI बिल्डर्स के लिए अपने क्लाउड सेवाओं का विस्तार करता रहेगा, जिसमें कंप्यूट, डेटा, एप्लिकेशन सेवाएँ और एजेंट बुनियादी ढांचे में अतिरिक्त क्षमताएँ योजना में हैं। कंपनी ने कहा कि घोषणा के बाद जल्द ही सैंडबॉक्स कंप्यूट की उपलब्धता आएगी।
अपने API & AI समिट में, जो 30 सितंबर, 2026 को भी हुआ, Kong ने Kong Konnect के विकास को, जिसे वह AI कनेक्टिविटी प्लेटफ़ॉर्म कहता है, की घोषणा की, Kong का शिखर सारांश के अनुसार। यह सारांश उत्पादन एजेंट के मार्ग को छह चरणों में प्रस्तुत करता है, घटनाओं पर प्रतिक्रिया देने और उन उपकरणों, मॉडलों और अन्य एजेंटों की खोज करने से जिन्हें उसे उपयोग करने की अनुमति है, फिर प्रमाणपत्र प्राप्त करने, संदर्भ को कुशलतापूर्वक उपयोग करने और स्वयं के लिए भुगतान करने तक, और अंत में क्वेरी करने योग्य, ट्रैसेबल और डिबग करने योग्य संचालन के माध्यम से समझे जाने तक। इन चरणों से जुड़े लॉन्च में निजी बीटा में Webhook Engine, सामान्य उपलब्धता पर Konnect Catalog और Context Mesh, शीघ्र ही आने वाला Token Vault और Agent & MCP Registry, तथा डिजाइन भागीदारों के लिए प्रारंभिक एक्सेस में AI लागत प्रबंधन और उन्नत AI अवलोकन शामिल हैं।












