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लेवल 4 की स्वायत्त ड्राइविंग के लिए Kakao Mobility ने NVIDIA के साथ समझौता ज्ञापन किया

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Kakao Mobility ने 9 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने लेवल 4 की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक विकसित करने के लिए NVIDIA के साथ एक समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए हैं। शुरुआत में, दोनों कंपनियाँ Kia के उद्देश्य-विशेष के लिए निर्मित वाहनों (PBV) में अपनी प्रणालियों को एकीकृत करेंगी।

इस योजना के तहत Kakao Mobility की स्वायत्त ड्राइविंग से जुड़ी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मोबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म को NVIDIA की कंप्यूटिंग, संवेदन और सुरक्षा तकनीकों के साथ जोड़ा जाएगा। घोषित लक्ष्य ऐसा लेवल 4 सिस्टम तैयार करना है जो वैश्विक मानकों के अनुरूप हो। यह काम शहरी ड्राइविंग के अनुभव पर आधारित होगा—Kakao Mobility का कहना है कि सियोल के गंगनम ज़िले में इस अनुभव से उसकी तकनीक की पुष्टि हुई है।

डुअल-थॉर कंप्यूटिंग और सुरक्षा संरचना

Kakao Mobility एक ऐसा एंड-टू-एंड स्वायत्त ड्राइविंग मॉडल चरणबद्ध ढंग से विकसित कर रही है, जिसमें परिवेश को समझने से लेकर निर्णय लेने तक की पूरी प्रक्रिया एक ही मॉडल में शामिल है। कंपनी स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक कंप्यूटिंग यूनिट पेश करने की योजना बना रही है, जिसमें NVIDIA DRIVE AGX Thor चिप की दो इकाइयाँ होंगी। इनका उद्देश्य बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी गणनाएँ वास्तविक समय में करना है। हार्डवेयर की यह योजना मॉडल के विकास को सीधे उस कंप्यूटिंग क्षमता से जोड़ती है, जिसकी वाहन में इसे चलाने के लिए ज़रूरत होगी।

NVIDIA के अनुसार, Hyperion एक मानकीकृत संदर्भ संरचना है, जिसमें कंप्यूटिंग, सेंसर, नेटवर्किंग और सुरक्षा प्रणालियाँ एकीकृत हैं; DRIVE AGX Thor भी इस प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है। Kakao Mobility इस संरचना का उपयोग करके वाहन, सेंसर और कंप्यूटिंग यूनिट के बीच संपर्क को बेहतर बनाने के साथ-साथ सिस्टम की स्थिरता और अनुकूलता सुनिश्चित करना चाहती है।

सुरक्षा से जुड़ा काम NVIDIA Halos के ज़रिए सॉफ़्टवेयर के विकास और सत्यापन तक भी फैला है। NVIDIA, Halos OS को तीन परतों वाली सुरक्षा संरचना बताता है, जिसकी नींव ASIL D-प्रमाणित DriveOS पर है। इसमें सुरक्षा मिडलवेयर और तैनात किए जा सकने वाले सुरक्षा अनुप्रयोग एकीकृत हैं। साथ मिलकर, Hyperion और Halos, Kakao Mobility के अपने ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर के लिए सिस्टम संरचना और सुरक्षा ढाँचा उपलब्ध कराते हैं।

शुरुआती वाहन के तौर पर Kia PBV

दोनों कंपनियाँ Kia PBV पर एकीकृत विकास को प्राथमिकता देंगी। यह Kakao Mobility और Kia के बीच जुलाई 2026 में हुई उस साझेदारी के तहत होगा, जिसका उद्देश्य स्वायत्त ड्राइविंग सेवाओं के लिए PBV विकसित करना है। दोनों कंपनियों ने Kia PV5 को इस संयुक्त तकनीक के शुरुआती मॉडल के रूप में चुना है। योजना Kakao Mobility के सॉफ़्टवेयर को NVIDIA की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग और सुरक्षा प्रणालियों के साथ इस्तेमाल करके लेवल 4 सेवाओं के लिए वाहन विकसित करने और उनकी आपूर्ति करने की है।

इससे समझौते के तहत एक स्पष्ट एकीकरण योजना बनती है: Kakao Mobility ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर और मोबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म देगी, NVIDIA कंप्यूटिंग और सुरक्षा तकनीक उपलब्ध कराएगा, और Kia PBV पहला लक्षित वाहन होगा। इस विकास कार्य का एक उद्देश्य व्यावसायीकरण भी है।

Kakao Mobility के सीईओ Ryu Gung-seon ने कहा कि इस सहयोग का उद्देश्य एंड-टू-एंड विकास में तेज़ी लाना और सॉफ़्टवेयर, कलपुर्ज़ों तथा तैयार वाहनों तक फैले इकोसिस्टम के ज़रिए लेवल 4 के व्यावसायीकरण की तैयारी करना है। NVIDIA के ऑटोमोटिव उपाध्यक्ष Rishi Dhall ने निकट अवधि के लक्ष्य को दक्षिण कोरिया में सुरक्षित और बड़े पैमाने पर लागू की जा सकने वाली स्वायत्त ड्राइविंग सेवाओं के विकास में तेज़ी लाना बताया।

दोनों कंपनियों ने दक्षिण कोरिया में सत्यापित तकनीक के आधार पर मध्यम से लंबी अवधि में वैश्विक स्तर पर विस्तार की संभावना भी खुली रखी है। तात्कालिक कसौटी PV5 में एकीकरण है: अलग-अलग सॉफ़्टवेयर, कंप्यूटिंग, सुरक्षा और वाहन संबंधी योगदानों को एक सत्यापित लेवल 4 सिस्टम में बदलना, घोषणा में वर्णित व्यावसायिक चालक-रहित सेवा की दिशा में अगला कदम है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।