रोबोटिक्स और भौतिक एआई

NXP ने भौतिक एआई विकास के लिए मॉड्यूलर रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया

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NXP Semiconductors ने 9 नवंबर 2026 को कहा कि फिजिकल AI सिस्टम के लिए उसका नया मॉड्यूलर रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, प्रोसेसरों, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर और संदर्भ डिज़ाइनों के एकीकृत पैकेज का उपयोग करके, बिना अतिरिक्त तैयारी के 30 मिनट के भीतर ड्रोन की शुरुआती कार्यक्षमता उपलब्ध करा सकता है।

कंपनी के अनुसार, पहले से एकीकृत सॉफ़्टवेयर और सत्यापित उपतंत्रों की परस्पर अनुकूलता की मदद से रोबोटिक उपतंत्रों को एकीकृत और सत्यापित करने में डेवलपरों को अक्सर लगने वाला कई महीनों का समय घटकर कुछ दिन या हफ़्ते रह सकता है। इसकी आधारभूत Neural Axis Architecture एक वितरित संरचना है, जो रोबोटिक प्रणालियों में संवेदन, रियल-टाइम नियंत्रण, एआई प्रसंस्करण और संचार को सुरक्षित रूप से जोड़ती है।

डेवलपर SDK के साथ परीक्षण किए गए मोटर-नियंत्रण उपतंत्र से शुरुआत कर सकता है और फिर स्वायत्त ड्रोन बनाने के लिए एआई-आधारित दृश्य-ग्रहण, उड़ान नियंत्रण और नेविगेशन जोड़ सकता है। इस कार्यप्रवाह का उद्देश्य टीमों को एक ही सत्यापित विकास परिवेश में अलग-अलग कार्यों से लेकर संपूर्ण भौतिक एआई प्रणालियों तक विस्तार करने में सक्षम बनाना है।

ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर और ड्रोन हार्डवेयर

रोबोटिक्स SDK में समर्थित ड्राइवर, मिडलवेयर एकीकरण, संदर्भ अनुप्रयोग, कॉन्फ़िगरेशन टूल और पुनः इस्तेमाल किए जा सकने वाले घटक शामिल हैं। सूचीबद्ध सॉफ़्टवेयर में ROS 2 Jazzy, PX4 autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX और AM32 इलेक्ट्रॉनिक स्पीड-कंट्रोलर फ़र्मवेयर शामिल हैं; एज-एआई कार्य के लिए eIQ Toolkit और Ara SDK भी दिए गए हैं।

मिडलवेयर और कनेक्टिविटी के लिए Zenoh और zenoh-pico के साथ rmw_zenoh, MAVLink, uORB, DShot, 100BASE-T1 ऑटोमोटिव ईथरनेट और RPMsg इंटर-कोर संचार का समर्थन शामिल है। दस्तावेज़ में बताया गया बिल्ड परिवेश Linux के साथ Docker, west मेटा-टूल, Arm GNU टूलचेन, CMake और Ninja का उपयोग करता है, जबकि पहले से निर्मित आर्टिफ़ैक्ट पाने के लिए Nexus उपयोगकर्ता टोकन आवश्यक है।

NXP के शुरुआती मॉड्यूलर ड्रोन प्लेटफ़ॉर्म संदर्भ डिज़ाइनों में हार्डवेयर के मुख्य कार्यों का बँटवारा इस प्रकार है:

कार्य संदर्भ डिज़ाइन NXP प्रोसेसर
स्वायत्तता के लिए कंप्यूटिंग और उड़ान नियंत्रण NavQ95 i.MX 95 अनुप्रयोग प्रोसेसर
उड़ान प्रबंधन Tropic VMU/FMU i.MX RT1064 क्रॉसओवर माइक्रोकंट्रोलर
बुद्धिमान सेंसर नेटवर्किंग 100Base-T1 सेंसर नोड MCX N947 माइक्रोकंट्रोलर
मोटर नियंत्रण AM32-अनुरूप इलेक्ट्रॉनिक स्पीड कंट्रोलर MCX A13 माइक्रोकंट्रोलर

हर डिज़ाइन में उसके मुख्य प्रोसेसर की सुरक्षा और संरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं, जिन्हें रोबोटिक्स-विशिष्ट कार्यों से स्वतंत्र रूप से सक्षम किया जा सकता है। NXP के अनुसार, संदर्भ डिज़ाइन परस्पर अनुकूल हैं और पूरे ड्रोन सिस्टम में उनका सत्यापन किया गया है।

सुरक्षा, संरक्षा और उत्पाद की स्थिति

लोगों के आसपास काम करने वाले रोबोटों के लिए NXP के डिज़ाइन में सुरक्षा और कार्यात्मक संरक्षा को केंद्रीय महत्व दिया गया है। कंपनी के रोबोटिक्स उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक Jerome Legros ने इन गुणों, रियल-टाइम नियंत्रण और पूरे जीवनचक्र में विश्वसनीयता को भरोसेमंद भौतिक एआई प्रणालियों की बुनियाद बताया।

Orqa के सीईओ और सह-संस्थापक Srdjan Kovačević ने इस दृष्टिकोण के पीछे सिस्टम-स्तर की ज़रूरतों पर ज़ोर देते हुए कहा: “कंप्यूटिंग घटकों के बीच कुशल संचार, पूर्वानुमेय व्यवहार और बेहद कम विलंबता ज़रूरी है।”

NXP के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म, ड्रोन संदर्भ डिज़ाइन और SDK अभी उपलब्ध हैं। फिर भी, मॉड्यूलर ड्रोन प्लेटफ़ॉर्म और इससे जुड़े चार बोर्डों पर पूर्व-उत्पादन के लेबल लगे हैं, और ड्रोन प्लेटफ़ॉर्म की विशिष्टताओं तथा अन्य जानकारी में बिना सूचना दिए बदलाव हो सकता है। इसलिए मौजूदा पैकेज में उपलब्ध विकास संसाधनों के साथ ऐसा हार्डवेयर भी शामिल है जो अभी अंतिम रूप में नहीं है।

ड्रोन से आगे विस्तार

NXP ने कहा कि भविष्य के संदर्भ डिज़ाइन सेवा रोबोटों, स्वायत्त मोबाइल रोबोटों और अन्य स्वायत्त प्रणालियों के लिए होंगे; इनके लिए अतिरिक्त सहायता 2027 की दूसरी छमाही में मिलने की उम्मीद है। इन मशीनों की साझा ज़रूरतों में दृश्य-ग्रहण, नेविगेशन, मोटर नियंत्रण, कनेक्टिविटी और सुरक्षित रियल-टाइम संचालन शामिल हैं।

रोबोटिक्स डेवलपरों के लिए इसका तात्कालिक लाभ NXP-आधारित एक ऐसा साझा रास्ता है, जो मोटर नियंत्रण से स्वायत्त उड़ान तक ले जाता है। हार्डवेयर को अंतिम रूप देना और अन्य रोबोट श्रेणियों तक विस्तार करना वे ठोस पड़ाव हैं, जिनसे यह परखा जा सकेगा कि एकीकृत दृष्टिकोण अपने शुरुआती ड्रोन पैकेज से आगे भी कारगर है या नहीं।

ओरियन सातो एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो रोबोटिक्स, स्वचालन और बुद्धिमान मशीनों पर केंद्रित है। इसके लेख बताते हैं कि रोबोटिक्स की प्रगति किस प्रकार अधिक स्वायत्त प्रणालियों के जरिए विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवा और दैनिक जीवन को बदल रही है।

तकनीक और क्रियान्वयन पर केंद्रित दृष्टिकोण से ओरियन रोबोटिक आर्किटेक्चर, सेंसर फ्यूज़न, नियंत्रण प्रणालियों और यांत्रिक बुद्धिमत्ता के साथ एआई के मेल का विश्लेषण करता है। इसका विशेष ध्यान इस बात पर है कि स्वचालन नियंत्रित वातावरण से वास्तविक दुनिया में कैसे पहुँचता है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और दक्षता सबसे अधिक महत्वपूर्ण हैं।

ओरियन सातो के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं और तकनीकी सटीकता, स्पष्टता तथा संपादकीय मानकों के अनुपालन के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।