चिपों और रैक प्रणालियों पर कोरिया के संप्रभु एआई प्रयासों को NVIDIA ने और विस्तार दिया

NVIDIA ने 9 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि वह कोरिया के विज्ञान एवं सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी मंत्रालय के साथ एआई चिपों, डेटा केंद्रों, मॉडलों, कौशल और एजेंट सुरक्षा के क्षेत्रों में सहयोग का विस्तार कर रहा है। हार्डवेयर परियोजना का केंद्र Rebellions के R200 प्रोसेसर और NVLink-आधारित रैक प्रणालियाँ हैं, जिनके 2028 में तैनाती के लिए तैयार होने की उम्मीद है।

संयुक्त घोषणा के तहत, Rebellions अपनी अगली पीढ़ी की Rebel R200 तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयों (NPU) को NVLink Fusion के ज़रिए NVIDIA के प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ेगी और रैक-स्तरीय प्रणालियों के विकास के लिए MGX आर्किटेक्चर का उपयोग करेगी। SK Telecom की योजना इन प्रणालियों को अपने एआई डेटा केंद्र में तैनात करने और AI for All के तहत अपनी स्वामित्व वाली मॉडल सेवाओं तथा आम लोगों के लिए उपलब्ध सेवाओं से जोड़ने की है। MSIT इस परियोजना को NVIDIA और कोरियाई NPU कंपनियों के बीच व्यापक सहयोग की शुरुआत के रूप में समर्थन दे रहा है।

मिश्रित प्रोसेसर वाले रैक में अनुमान-प्रक्रिया का काम बाँटा जाता है

Rebellions के अनुसार, R200 को अत्याधुनिक मॉडलों पर कम विलंबता और ऊर्जा-कुशल अनुमान के लिए तैयार किया गया है। इनमें कई ट्रिलियन पैरामीटर वाले मॉडल भी शामिल हैं। NVLink Fusion चिप निर्माताओं को विशेषीकृत सिलिकॉन को NVIDIA की उच्च-बैंडविड्थ, कम-विलंबता वाली स्केल-अप नेटवर्किंग और स्थापित बुनियादी ढाँचा पारिस्थितिकी तंत्र के साथ जोड़ने की सुविधा देता है।

कंपनियों की योजना अलग-अलग चरणों में अनुमान-प्रक्रिया करने की है, जिसमें एआई प्रतिक्रिया तैयार करने के अलग-अलग चरणों को उस प्रोसेसर आर्किटेक्चर को सौंपा जाता है जो संबंधित काम के लिए सबसे उपयुक्त हो। NVIDIA के GPU प्रीफ़िल का काम करेंगे और Rebellions के NPU डिकोडिंग करेंगे। इसका उद्देश्य अनुमान-प्रक्रिया की क्षमता और ऊर्जा दक्षता बेहतर करना है।

MGX आर्किटेक्चर एक साझा रैक आकार, बिजली आपूर्ति के घटक और शीतलन के साधन उपलब्ध कराता है, जिनका उपयोग GPU और NPU प्रणालियाँ साथ कर सकती हैं। यह साझा डिज़ाइन डेटा केंद्रों की योजना बनाने में मदद कर सकता है और साथ ही Rebellions के प्रोसेसर तथा प्रणाली विकास में भी सहायक हो सकता है। MGX पारिस्थितिकी तंत्र से मूल डिज़ाइन निर्माताओं और घटक आपूर्तिकर्ताओं तक पहुँच भी मिलती है।

मॉडल तैनाती और कार्यबल प्रशिक्षण

AI for All के तहत, NVIDIA तीन चयनित संघों और चार कोरियाई आधारभूत-मॉडल निर्माताओं के साथ काम करेगा और अनुमान-प्रक्रिया के अनुकूलन तथा विस्तार के लिए Dynamo का उपयोग करेगा। साथ में दिए गए तैनाती के तरीके SK Telecom के A.X K2, LG AI Research के K-EXAONE 2.0, Upstage के Solar Open 2 और Motif Technologies के Motif-3 के लिए हैं।

Dynamo डेटा केंद्र के स्तर पर कई नोड वाली तैनाती के लिए एक मुक्त-स्रोत, वितरित अनुमान-सेवा ढाँचा है। जब कोई मॉडल एक GPU से बड़ा हो जाता है और उसे कई GPU में बाँटना पड़ता है, तो यह अनुरोधों के मार्ग-निर्धारण और संचार का समन्वय करता है।

NVIDIA के अनुसार, B200 GPU के लिए अनुकूलित ये तरीके बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के अधिकतम 2 गुना बेहतर प्रदर्शन देते हैं। इनका उद्देश्य डेवलपरों को कोरियाई मुक्त मॉडलों को उत्पादन में लाने में मदद करना और व्यापक रूप से सुलभ AI for All सेवाओं को समर्थन देना है।

कार्यबल से जुड़े इस घटक में NVIDIA के प्रशिक्षण और प्रमाणन कार्यक्रम, हैकाथॉन तथा GPU के उपयोग को बेहतर बनाने के उद्देश्य से आयोजित तकनीकी सेमिनार शामिल हैं। इससे कार्यक्रम का दायरा हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर से आगे बढ़कर GPU-आधारित बुनियादी ढाँचा चलाने के लिए आवश्यक परिचालन कौशल तक पहुँचता है।

एजेंट सुरक्षा भी सहयोग का हिस्सा

एजेंट सुरक्षा के मामले में, NVIDIA ने घोषणा की कि Hyundai Motor Group NemoClaw की रूपरेखाओं और OpenShell रनटाइम पर विचार कर रहा है। कोरियाई सुरक्षा कंपनी AIM Intelligence, कर्मचारियों की उत्पादकता और उद्यम कार्यप्रवाह के एजेंटों के लिए अपने Starfort एजेंट-नियंत्रण प्लेटफ़ॉर्म को OpenShell के साथ एकीकृत कर रही है।

NVIDIA Open Agent Safety Platform का हिस्सा OpenShell, संवेदनशील डेटा, उद्यम के साधनों तक पहुँच और स्वायत्त एजेंट की कार्रवाइयों के लिए सैंडबॉक्स में निष्पादन तथा नीतियों पर आधारित नियंत्रण उपलब्ध कराता है। Starfort एकीकरण का उद्देश्य इन रनटाइम पहुँच-नियंत्रणों को दुर्भावनापूर्ण निर्देशों और डेटा लीक का पता लगाने की क्षमता के साथ जोड़ना है। AIM Intelligence सार्वजनिक ऊर्जा क्षेत्र के लिए एक शुरुआती अवधारणा-सिद्धि परियोजना पर भी विचार कर रही है।

व्यावहारिक रूप से, इससे सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर की तैयारी के बीच अंतर स्पष्ट होता है: कोरियाई डेवलपरों के लिए मॉडल-सेवा संबंधी तरीके जारी किए जा रहे हैं, जबकि SK Telecom की नियोजित तैनाती से पहले मिश्रित GPU-NPU रैक के लिए प्रोसेसर एकीकरण और प्रणाली विकास अभी बाकी है।