NVIDIA ने Hyperion पर आधारित यूरोपीय स्वायत्त वाहन और रोबोटैक्सी कार्यक्रमों की घोषणा की

NVIDIA ने 21 अक्टूबर, 2026 को GTC Berlin में घोषणा की कि Bolt और Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles और Einride समेत यूरोपीय वाहन निर्माता और मोबिलिटी प्रदाता NVIDIA Hyperion कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर स्वायत्त मोबिलिटी के उपयोग के उदाहरण पेश कर रहे हैं। ये उदाहरण लेवल 3 और लेवल 4 के वाहनों तथा भविष्य के रोबोटैक्सी बेड़ों के संभावित उपयोग दिखाते हैं। NVIDIA ने बताया कि Volvo Cars सुरक्षित स्वचालित ड्राइविंग के लिए Hyperion और NVIDIA Alpamayo Stack सॉफ़्टवेयर अपना रही है। साथ ही, NVIDIA ने ऐसी नई AI और सुरक्षा तकनीकें पेश कीं जो डेवलपरों को बड़े पैमाने पर स्वायत्त वाहन बनाने, उनका सत्यापन करने और उन्हें तैनात करने में मदद करेंगी।

NVIDIA ने स्वायत्त परिवहन को कई खरब डॉलर का अवसर बताया और कहा कि व्यावसायिक लेवल 4 तैनाती की दिशा में बदलाव का नेतृत्व रोबोटैक्सी कर रही हैं। NVIDIA के संस्थापक और CEO Jensen Huang ने कंपनी की GTC Berlin घोषणा में कहा, “रोबोटैक्सी रोबोटिक्स और भौतिक AI का पहला जन-बाज़ार अनुप्रयोग हैं; ये लोगों और सामान की आवाजाही के तरीके को नए सिरे से गढ़ रही हैं।” Huang के अनुसार, Hyperion और Halos सुरक्षा ऑपरेटिंग सिस्टम मिलकर साझेदारों को ऐसा संपूर्ण रोबोटैक्सी प्लेटफ़ॉर्म देते हैं, जिसे पूर्ण स्वायत्तता और सुरक्षा के उच्चतम स्तर हासिल करने के लिए तैयार किया गया है।

Lucid के साथ Bolt का रोबोटैक्सी कार्यक्रम

Bolt ने अपने यूरोपीय स्वायत्त राइड-हेलिंग कार्यक्रम के वाहनों को संचालित करने के लिए NVIDIA Alpamayo Stack को चुना है। यह NVIDIA का स्वायत्त ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर का संपूर्ण स्टैक है और कार्यक्रम की शुरुआत Lucid से होगी। Bolt ने बताया कि कार्यक्रम 2027 में Madrid में शुरू होगा। शुरुआती चरण में, नियामकीय मंज़ूरी के अधीन, स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के विकास और सत्यापन में सहायता के लिए वास्तविक परिस्थितियों में ड्राइविंग का डेटा जुटाया जाएगा। कंपनी ने भविष्य में तैनाती के लिए Germany और France को प्रमुख बाज़ार बताया।

Bolt के अनुसार, यह कार्यक्रम NVIDIA Hyperion से लैस कम-से-कम 25,000 लेवल 4 के लिए तैयार Lucid वाहनों की तैनाती की नींव रखेगा। यह 2035 तक पूरे यूरोप और व्यापक UNECE क्षेत्र में 100,000 स्वायत्त वाहन तैनात करने की Bolt की विस्तृत योजना का भी अहम हिस्सा है। Bolt और NVIDIA मिलकर ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर को यूरोपीय सड़कों के अनुरूप ढालेंगे और उसे कई निर्माताओं के वाहनों में एकीकृत करेंगे; इसकी शुरुआत Lucid से होगी। Bolt के अनुसार, Hyperion पर चलने वाला Alpamayo Stack तर्क-आधारित AI को पारंपरिक परिवेश-बोध और मार्ग-नियोजन के साथ जोड़ता है, जिसे NVIDIA Halos की सुरक्षा क्षमताओं का समर्थन प्राप्त है।

Bolt के अध्यक्ष और स्वायत्त ड्राइविंग प्रमुख Jevgeni Kabanov ने कंपनी की घोषणा में कहा, “हम चाहते हैं कि पूरे यूरोप में बड़े पैमाने पर स्वायत्त राइड-हेलिंग उपलब्ध हो और 2035 तक हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर 100,000 वाहन हों।” Kabanov ने कहा कि Madrid क्षेत्र राष्ट्रीय अधिकारियों के समन्वय से व्यावसायिक स्वायत्त मोबिलिटी के लिए एक सुव्यवस्थित ढाँचे की पहल कर रहा है। उन्होंने यह भी कहा कि Germany भी प्राथमिकता वाला बाज़ार होगा, जहाँ शहर पहले ही स्वायत्त मोबिलिटी के लिए अपनी महत्वाकांक्षाएँ व्यक्त कर चुके हैं। NVIDIA और Lucid का यह कार्यक्रम Luxembourg में Bolt की पहली स्वायत्त मोबिलिटी सेवा शुरू किए जाने के बाद आया है और Pony.ai तथा Stellantis के साथ Bolt के काम के समानांतर चल रहा है।

Bolt Autonomous Driving Solutions यूरोप में स्वायत्त राइड-हेलिंग सेवा के विकास और व्यावसायीकरण का नेतृत्व करेगी। वह 200 मिलियन से अधिक ग्राहकों को सेवा देने वाले मोबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त बेड़ा-प्रबंधन ढाँचा, नियामकीय विशेषज्ञता और स्थानीय बाज़ार की जानकारी भी इसमें देगी। NVIDIA के ऑटोमोटिव उपाध्यक्ष Rishi Dhall ने कहा कि Hyperion वाहन प्लेटफ़ॉर्मों में कंप्यूटिंग और सेंसर की संरचना को मानकीकृत करता है, जबकि Alpamayo Stack और Halos ड्राइविंग की बुद्धिमत्ता और सुरक्षा की बुनियाद उपलब्ध कराते हैं। उन्होंने कहा कि रोबोटैक्सी का विस्तार तभी होगा, जब हर वाहन एक साझा, सुरक्षा को ध्यान में रखकर तैयार की गई बुनियाद पर बनाया जाएगा। Lucid Technologies के अध्यक्ष और Lucid के मुख्य डिजिटल अधिकारी Kay Stepper ने कहा कि अब तक का सहयोग और 2027 में डेटा संग्रह शुरू करने की योजना यूरोप में बड़े पैमाने पर लागू की जा सकने वाली, सॉफ़्टवेयर-परिभाषित स्वायत्त मोबिलिटी की दिशा में पहले कदम हैं।

यात्री कारों से माल ढुलाई और सार्वजनिक परिवहन तक

GTC Berlin में Volkswagen Commercial Vehicles अपना स्वायत्त ID. Buzz AD वाहन प्लेटफ़ॉर्म Hyperion के साथ पेश कर रही है, ताकि वह कई स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों को समर्थन दे सके। NVIDIA ने कहा कि Hyperion कंप्यूटिंग और सेंसर की एक साझा संरचना उपलब्ध कराता है, जिसे एकीकरण और सत्यापन आसान बनाने के लिए तैयार किया गया है। इससे डेवलपरों और मोबिलिटी संचालकों को रोबोटैक्सी और वाणिज्यिक परिवहन सेवाएँ बाज़ार में लाने में मदद मिलती है।

Volvo Cars अपने वाहन-सुरक्षा सिस्टम और इंजीनियरिंग विशेषज्ञता को Hyperion, Halos OS और Alpamayo Stack के साथ जोड़ रही है, ताकि भविष्य की Volvo कारें वास्तविक दुनिया के जटिल परिवेश में एक छोर से दूसरे छोर तक सुरक्षित रूप से चल सकें। NVIDIA ने यह जानकारी दी। Mercedes-Benz, Hyperion और Alpamayo Stack पर NVIDIA के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार कर रही है, ताकि वाहन निर्माता की L3 और L4 क्षमताओं के विकास में मदद मिले। कंपनी ने यह भी घोषणा की कि NVIDIA के साथ विकसित MB.DRIVE ASSIST PRO को Germany में शहरी क्षेत्रों में एक स्थान से दूसरे स्थान तक ड्राइवर-सहायता के लिए जल्द ही मंज़ूरी मिलने वाली है।

यात्री वाहनों और रोबोटैक्सी के अलावा, Einride स्वायत्त मालवाहक ट्रकों के लिए अगली पीढ़ी का Einride Driver Hyperion पर बना रही है। अपनी ड्राइविंग प्रणाली विकसित करने और उसका सत्यापन करने के लिए वह Halos, Alpamayo और NVIDIA Cosmos के ओपन-वर्ल्ड मॉडल इस्तेमाल कर रही है। TIER IV और Technical University of Munich Germany में स्वायत्त सार्वजनिक परिवहन प्रणालियाँ विकसित करने और उनका सत्यापन करने के लिए Hyperion को एकीकृत करने की योजना बना रहे हैं। प्रौद्योगिकी और विनिर्माण साझेदार Aptiv, Valeo और Schaeffler Hyperion-आधारित कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं, जिन्हें वाहन निर्माता लेवल 4 के स्वायत्त वाहनों और रोबोटैक्सी में एकीकृत कर सकते हैं।

Halos SAFE मूल्यांकन ढाँचा

अपने Halos सुरक्षा तंत्र के तहत, NVIDIA ने Halos SAFE पेश किया—यह मूल्यांकन के लिए सुरक्षा आश्वासन ढाँचा है, जिसके मूल्यांकन कार्यप्रवाहों पर dSPACE, IVEX और TÜV Rheinland सहयोग कर रहे हैं। NVIDIA के अनुसार, Halos SAFE परिभाषित परिदृश्यों, परीक्षणों और मापने योग्य प्रदर्शन मानदंडों के ज़रिए सिमुलेशन, सॉफ़्टवेयर-इन-द-लूप और हार्डवेयर-इन-द-लूप मूल्यांकन, सड़क पर परीक्षण तथा वाहनों के बेड़े की निगरानी को जोड़ता है। इससे पता लगाने योग्य सुरक्षा साक्ष्य तैयार होते हैं, जो तैनाती में सहायक होते हैं। Halos SAFE के पारिस्थितिकी तंत्र में JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix और Synopsys भी शामिल हैं।

डेवलपरों के लिए नए मॉडल और डेटा टूल

NVIDIA ने ड्राइविंग डेटा तैयार करने, मॉडल बेहतर बनाने और प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए नए मॉडल, टूल और रूपरेखाओं का ब्योरा दिया। कंपनी के अनुसार, Alpamayo 2 Edge, Cosmos 3 Edge की Nemotron-आधारित नींव पर बना 2 अरब पैरामीटर वाला रीजनिंग मॉडल है। इसे NVIDIA DRIVE AGX Thor प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित किया गया है और वाहन के भीतर दृश्य की समझ तथा गति-योजना के लिए 10Hz पर चलने के उद्देश्य से बनाया गया है। AlpaJudge मानव-मूल्यांकन के अनुरूप तैयार किया गया मूल्यांकन और पुरस्कार मॉडल है। यह रीजनिंग की गुणवत्ता परखने, कमज़ोर एनोटेशन छाँटने और प्रशिक्षण डेटा की मैन्युअल समीक्षा घटाने के लिए ड्राइविंग संबंधी व्याख्याओं को अंक देता है। Foundation4D, lidar इनपुट के बिना मल्टीकैमरा वीडियो को लेबल करता है, जिससे परसेप्शन मॉडल का प्रशिक्षण और Omniverse NuRec के ज़रिए दृश्य का पुनर्निर्माण संभव होता है। Cosmos 3 Nano के नए मॉडल संस्करण, विविध ड्राइविंग परिदृश्यों में समकालिक मल्टीव्यू, मल्टीकैमरा और lidar जनरेशन के ज़रिए सिंथेटिक डेटा तैयार करने और क्लोज़्ड-लूप सिमुलेशन की क्षमता बढ़ाते हैं।

Cosmos Data Factory की AV डेटासेट तैयार करने वाली रूपरेखा, ड्राइविंग वीडियो और वाहन संकेतों को चुने हुए, खोजे जा सकने वाले और लेबल किए गए डेटा में बदलती है। इसमें परिदृश्यों का दायरा बढ़ाने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग किया जाता है। Alpamayo Agentic Factory एक खुली रूपरेखा है, जिसके 2027 की शुरुआत में उपलब्ध होने की NVIDIA को उम्मीद है। यह डेटा की तैयारी, मॉडल के पोस्ट-ट्रेनिंग और सिमुलेशन मूल्यांकन को जोड़ने के लिए AI एजेंटों का उपयोग करती है। कंपनी के अनुसार, Alpamayo 1.5 और NuRec Harmonizer के लिए NVIDIA NIM माइक्रोसर्विसेज़, दोनों मॉडलों को अनुमान-प्रक्रिया के लिए अनुकूलित कंटेनरों के रूप में उपलब्ध कराती हैं। इससे AV रीजनिंग और दृश्यों के सामंजस्य के लिए तैनाती का एक सरल रास्ता मिलता है।

Uber और NVIDIA, AV विकास के लिए डेटा को व्यवस्थित और संसाधित करने हेतु Cosmos-संचालित डेटा फ़ैक्टरी विकसित कर रहे हैं। यह एक व्यापक साझेदारी का हिस्सा है, जिसमें AI विकास अवसंरचना, Hyperion-आधारित वाहन और Uber का वैश्विक राइड-हेलिंग नेटवर्क शामिल हैं। Porsche, Voxel51 के ज़रिए Volkswagen Group के ब्रांडों के लिए डेटा फ़्लाईव्हील कार्यप्रवाह विकसित करने की अगुवाई कर रही है। इसमें Microsoft Azure पर Cosmos Data Factory और Omniverse NuRec का उपयोग करके वाहनों के बेड़े के डेटा को डेटासेट और सिमुलेशन में बदला जाता है, ताकि स्वायत्त ड्राइविंग मॉडल का मूल्यांकन किया जा सके। NVIDIA ने कहा कि इस कार्यप्रवाह से बार-बार की जाने वाली भौतिक टेस्ट ड्राइव में 90% तक की कमी आने और विकास चक्र की अवधि 85% तक घटने की उम्मीद है।