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Volvo Cars ने घर से गंतव्य तक स्वचालित ड्राइविंग के लिए NVIDIA के साथ साझेदारी का विस्तार किया

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Volvo Cars ने 15 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि वह भविष्य की Volvo कारों में स्वचालित ड्राइविंग की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए NVIDIA के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार कर रही है। इस साझेदारी में उसकी वाहन सुरक्षा प्रणालियों को NVIDIA Hyperion सेंसर और कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर, Halos OS तथा Alpamayo Stack ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर के साथ जोड़ा जाएगा।

सुरक्षा के घोषित लक्ष्य और घर से गंतव्य तक का दायरा

घोषणा के अनुसार, यह तकनीक Volvo Cars के सुरक्षा संबंधी ज्ञान से निर्देशित है और NVIDIA Hyperion आर्किटेक्चर से संचालित होती है। इसका उद्देश्य भविष्य की Volvo कारों को राजमार्गों, व्यस्त शहरी सड़कों और पार्किंग की स्थितियों समेत जटिल वास्तविक दुनिया के परिवेश में घर से गंतव्य तक सुरक्षित रूप से चलने में सक्षम बनाना है। Volvo Cars ने कहा कि वह इस काम में वास्तविक दुनिया में सुरक्षा अनुसंधान के लगभग एक सदी के अनुभव और मानव-केंद्रित दृष्टिकोण को साथ ला रही है। दोनों कंपनियों ने अपनी महत्वाकांक्षा को स्वचालित ड्राइविंग के लिए एक नया मानक स्थापित करना बताया—ऐसी ड्राइविंग जो सुरक्षित और सुविधाजनक हो तथा ग्राहकों का भरोसा जीतने योग्य हो।

“Volvo लगभग 100 वर्षों से कार सुरक्षा का पर्याय रही है,” Volvo Cars के अध्यक्ष और सीईओ Håkan Samuelsson ने कहा। “NVIDIA के साथ काम करके हम दो अलग-अलग खूबियों को एक साथ ला रहे हैं: उद्योग में अग्रणी सुरक्षा संबंधी ज्ञान और विश्वस्तरीय AI तकनीक। यह मेल हमें अपने ग्राहकों के लिए अधिक सुरक्षित और आकर्षक कारें बनाने का अनूठा अवसर देता है।”

Hyperion, Halos OS और Alpamayo Stack

NVIDIA के स्वचालित वाहनों के प्लेटफ़ॉर्म से जुड़े दस्तावेज़ Hyperion को रोबोटैक्सी और लेवल 4 क्षमता वाले वाहनों के लिए उत्पादन-तैयार सेंसर और कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म बताते हैं। इसमें कैमरों, रडार, लिडार, अल्ट्रासोनिक और केबिन के भीतर लगे सेंसरों का एक मानकीकृत समूह है, जिसे NVIDIA DRIVE AGX कंप्यूटिंग के साथ काम करने के लिए पहले ही सत्यापित किया गया है। इसमें दोहरे DRIVE AGX Thor सिस्टम-ऑन-ए-चिप भी शामिल हैं। NVIDIA का कहना है कि प्लेटफ़ॉर्म की अतिरिक्त कंप्यूटिंग क्षमता, सेंसर और कार्यात्मक सुरक्षा प्रणालियाँ ISO 26262 ASIL-D की आवश्यकताओं को पूरा करती हैं। कंपनी के अनुसार, एक ही आर्किटेक्चर को नए हार्डवेयर के बजाय सॉफ्टवेयर और ओवर-द-एयर अपडेट के ज़रिए लेवल 2++ ड्राइवर सहायता से लेकर लेवल 4 स्वायत्तता तक बढ़ाया जा सकता है।

NVIDIA के अनुसार, Halos एक सुरक्षा प्रणाली है, जो वाहन आर्किटेक्चर, सिस्टम सॉफ्टवेयर, ड्राइविंग एल्गोरिदम और साझेदारों के पारितंत्र तक फैली है। इसमें एकीकृत सुरक्षा उपाय, मूल्यांकन उपकरण और सिस्टम निरीक्षण शामिल हैं। इस प्लेटफ़ॉर्म पर NVIDIA की 16 मार्च, 2026 की एक विज्ञप्ति में कंपनी ने कहा कि Halos OS, ASIL D-प्रमाणित DriveOS की नींव पर बनाया गया है और इसमें एकीकृत, तीन-स्तरीय सुरक्षा आर्किटेक्चर है। यह सुरक्षा मिडलवेयर और तैनात किए जा सकने वाले सुरक्षा अनुप्रयोगों को एक साथ जोड़ता है, जिनमें NCAP का पाँच सितारा सक्रिय सुरक्षा स्टैक भी शामिल है। उस विज्ञप्ति पर संपादकीय टिप्पणी में दर्ज है कि सितंबर 2026 में NVIDIA DRIVE Hyperion का नाम बदलकर NVIDIA Hyperion कर दिया गया था।

Alpamayo, NVIDIA के दस्तावेज़ों के अनुसार, स्वायत्त वाहनों के लिए तर्क करने वाले AI मॉडल और सॉफ्टवेयर का एक परिवार है। इसके दृष्टि-भाषा-क्रिया मॉडल कई कैमरों से मिले वीडियो और ड्राइविंग से जुड़े संदर्भ का विश्लेषण करके ड्राइविंग का मार्ग और कारणों की कड़ी दर्शाने वाला तर्क-लेख, दोनों तैयार करते हैं। NVIDIA का कहना है कि यह लेख सुरक्षा सत्यापन के लिए ड्राइविंग के हर फैसले को पारदर्शी और जाँचने योग्य बनाता है। मार्च 2026 की विज्ञप्ति में कहा गया कि Alpamayo 1.5 मॉडल ड्राइविंग वीडियो, वाहन की अपनी गति का इतिहास, नेविगेशन निर्देश और सामान्य भाषा में दिए गए संकेत इनपुट के रूप में लेता है और तर्क-लेखों के साथ मार्ग तैयार करता है। विज्ञप्ति के मुताबिक, दुनिया भर में 100,000 से अधिक ऑटोमोटिव डेवलपर Alpamayo डाउनलोड कर चुके थे।

“त्वरित कंप्यूटिंग ने कार को एक ऐसी बुद्धिमान मशीन में बदल दिया है, जो अपने आसपास की दुनिया को समझ सकती है,” NVIDIA के संस्थापक और सीईओ Jensen Huang ने कहा। “Volvo ने सड़क पर लोगों की सुरक्षा के लिए लगभग एक सदी बिताई है। हम मिलकर Volvo की असाधारण वाहन सुरक्षा प्रणालियों को NVIDIA Hyperion और Halos के साथ जोड़ रहे हैं, ताकि ऐसी नई पीढ़ी की कारें बनाई जा सकें जिनमें ड्राइविंग अधिक सुरक्षित और सहज हो।”

2017 से जारी सहयोग

15 अक्टूबर, 2026 की घोषणा में इस विस्तार को 2017 में शुरू हुए सहयोग का एक और अहम पड़ाव बताया गया है। इसमें कहा गया है कि Volvo Cars अपनी अगली पीढ़ी की इलेक्ट्रिक कारों में उन्नत कंप्यूटिंग क्षमताएँ ला रही है। विज्ञप्ति के अनुसार, इससे वाहन निर्माता सॉफ्टवेयर-परिभाषित कारों के क्षेत्र में अग्रणी बन रहा है।

सितंबर 2024 की NVIDIA ब्लॉग पोस्ट में बताया गया था कि Volvo Cars की पूरी तरह इलेक्ट्रिक EX90, जो उस समय वाहन निर्माता की Charleston, South Carolina स्थित असेंबली लाइन से अमेरिकी डीलरशिप तक पहुँच रही थी, NVIDIA DRIVE Orin सिस्टम-ऑन-ए-चिप पर बनी थी और DriveOS पर चलती थी। NVIDIA के अनुसार, इसकी क्षमता प्रति सेकंड 250 ट्रिलियन से अधिक ऑपरेशन की थी और इसमें रडार, लिडार, कैमरे तथा अल्ट्रासोनिक सेंसरों का एक समूह था। उसी लेख में कहा गया था कि Volvo Cars की योजना दशक के अंत से पहले अपनी भविष्य की कारों के लिए DriveOS पर चलने वाले NVIDIA DRIVE Thor कंप्यूटर पर स्थानांतरित होने की थी।

NVIDIA ने 2024 में यह भी बताया था कि Volvo Cars और उसकी सॉफ्टवेयर सहायक कंपनी Zenseact, क्लाउड में AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए NVIDIA DGX सिस्टम में निवेश कर रही थीं। नॉर्डिक देशों में स्थित AI प्रशिक्षण केंद्र का उद्देश्य ड्राइवर सहायता और स्वायत्त ड्राइविंग सॉफ्टवेयर के विकास में मदद करना था।

Volvo Cars ने कहा कि विस्तारित साझेदारी के तहत विकसित तकनीक Volvo की अगली पीढ़ी की एक कार में पहली बार पेश की जाएगी। यह कार कंपनी की हाल ही में घोषित अब तक की सबसे बड़ी उत्पाद पहल का हिस्सा होगी। इसमें धीरे-धीरे ऐसी ड्राइविंग सुविधा शुरू करने की योजना है जिसमें चालक को नज़र सड़क से हटाने और ड्राइविंग पर ध्यान न देने की छूट होगी।

इलारा निक्स Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो परिवहन, आवाजाही प्रणालियों और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई स्वचालित वाहनों, विमानन प्रणालियों, रेल नेटवर्क और सार्वजनिक परिवहन को कैसे बदल रहा है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और वास्तविक तैनाती नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

तकनीकी और भविष्य-दृष्टि वाले दृष्टिकोण से इलारा भूमि, वायु और शहरी परिवहन में परिवेश पहचान प्रणालियों, स्वायत्तता संबंधी तकनीकी ढाँचों, सिमुलेशन और सुरक्षा सत्यापन की प्रगति को देखता है। इसका विशेष ध्यान एआई-आधारित स्वचालन के परीक्षण, नियमन और मौजूदा बुनियादी ढाँचे में एकीकरण पर है, तथा इस पर कि ये प्रणालियाँ दक्षता के लाभों को सार्वजनिक विश्वास और जोखिम प्रबंधन के साथ कैसे संतुलित करती हैं।

इलारा निक्स के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। परिवहन और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।