जिम स्ज़िपेर्स्की, सीईओ, एक्यूटी बिहेवियरल हेल्थ – इंटरव्यू श्रृंखला

जिम स्ज़िपेर्स्की एक्यूटी बिहेवियरल हेल्थ के सीईओ हैं, जो एक ऐसी कंपनी है जो डेटा-चालित नवाचार के माध्यम से इनपेशेंट मनोरोग देखभाल को फिर से परिभाषित कर रही है। एक्यूटी ने एक नए वर्ग की शुरुआत की है – बिहेवियरल हेल्थ ऑपरेशन्स इंटेलिजेंस, जिसे प्रमुख स्वास्थ्य प्रणालियों के सहयोग से विकसित किया गया है। इसका बिहेवियरल हेल्थ एक्यूटी इंडेक्स (BHAI) और एक्यूटी इनसाइट्स प्लेटफ़ॉर्म AI और वास्तविक समय EHR एकीकरण का लाभ उठाता है ताकि प्रदाता अधिक सुसंगत, कुशल और प्रभावी देखभाल प्रदान कर सकें। यह प्लेटफ़ॉर्म अस्पतालों को रोगी परिणामों में सुधार करने, कर्मचारियों को अनुकूलित करने और वित्तीय स्थिरता बनाए रखने में सक्षम बनाता है।

हाल ही में संघीय और राज्य स्तर पर वित्त पोषण में कटौती के बारे में आप हमें विस्तार से बता सकते हैं? यह समुदाय क्लिनिक और इनपेशेंट मनोरोग इकाइयों पर कैसे प्रभाव डाल रहा है?

बिना किसी संदेह के, व्यवहार स्वास्थ्य कार्यक्रमों से महत्वपूर्ण वित्त पोषण कटौती की जा रही है जो पहले से ही राष्ट्रीय स्तर पर कम कर्मचारी और वित्त पोषण वाले हैं। हम जो देख रहे हैं वह बस समस्याओं को राज्यों में स्थानांतरित कर रहा है बिना किसी स्पष्ट समाधान के। प्रभाव सीधे तौर पर पहले से ही भारी भार वाली आपातकालीन सेवाओं, आपातकालीन विभागों और स्थानीय अस्पतालों पर पड़ रहा है क्योंकि लोगों के पास उपचार के लिए कहीं और जाने के लिए नहीं है।

हाल ही में एचएचएस कर्मचारी कमी विशेष रूप से चिंताजनक है, क्योंकि वे महत्वपूर्ण एजेंसियों जैसे कि एसएएमएचएसए, सीडीसी और एनआईएच को प्रभावित करते हैं जो मानसिक स्वास्थ्य और पदार्थ के दुरुपयोग कार्यक्रमों का समर्थन करते हैं। इन कटौती का अर्थ है वर्षों के विशेषज्ञता वाले कर्मचारियों को खोना, हाल ही में ओवरडोज मौतों को कम करने जैसी प्रगति को खतरे में डालना। जब आप संघीय कटौती को राज्य स्तर की कमी के साथ जोड़ते हैं, तो आप एक आदर्श तूफान बनाते हैं जहां सबसे कमजोर आबादी आवश्यक देखभाल तक पहुंच खो देती है जब हम अभी भी राष्ट्रीय स्तर पर मानसिक स्वास्थ्य, ओवरडोज और आत्महत्या संकट का सामना कर रहे हैं।

इनपेशेंट मनोरोग देखभाल इतने लंबे समय से “अपारदर्शी और अनुकूलित” चिकित्सा के क्षेत्र में क्यों बनी हुई है?

इनपेशेंट मनोरोग देखभाल ने दशकों से अपने चिकित्सा सर्जिकल समकक्षों की तुलना में पिछड़ रही है। हमने बहुत अधिक विषयगत मूल्यांकन पर निर्भर किया है जो स्थान से स्थान पर भिन्न होते हैं। उच्च डिग्री की भिन्नता और स्वीकृत मॉडल की कमी ने सर्वोत्तम प्रथाओं के विकास के लिए उपयोगी डेटा के संग्रह को प्रतिबंधित किया है। इसलिए, अन्य चिकित्सा विशेषज्ञता के विपरीत जिनके पास स्पष्ट निदान मानदंड और उपचार प्रोटोकॉल हैं, इनपेशेंट मनोरोग “फंसा” हुआ है बिना एक प्रभावी मॉडल के जिसके साथ रोगी तीव्रता और प्रगति को मापा जा सके।

इसके अलावा, प्रतिपूर्ति की व्यवस्था में इनपेशेंट मनोरोग सबसे निचले पायदान पर है। मौजूदा प्रतिपूर्ति मॉडल केवल प्रतिदिन के भुगतान पर आधारित हैं, जो मनोरोग देखभाल का मूल्य कम आंकते हैं और अधिक स्टाफ रखने या नई तकनीक लागू करने में निवेश को हतोत्साहित करते हैं। वर्तमान में इनपेशेंट मनोरोग सुविधाएं आम तौर पर अस्पताल की सेवा-प्रदान लागत का केवल लगभग 65% ही कवर कर पाती हैं। परिणामस्वरूप, अस्पताल ऐसे समय में इन इकाइयों को अत्यधिक वित्तीय दबाव में चला रहे हैं, जब मरीजों की संख्या बहुत अधिक है, स्टाफ कम है और धन की भारी कमी है। यह स्थिति टिकाऊ नहीं है। दुर्भाग्य से, अतिरिक्त खर्चों को मापने और उनका मूल्यांकन करने के लिए आधाररेखा या मॉडल न होने से बदलाव की संभावना बहुत कम रहती है।

अंततः, मानसिक स्वास्थ्य से जुड़ा लगातार बना कलंक अन्य चिकित्सा क्षेत्रों की तुलना में निवेश और ध्यान को सीमित करता रहा है। महामारी के बाद मानसिक स्वास्थ्य पर व्यापक चर्चा हुई, लेकिन वास्तविकता यह है कि अधिकतर चर्चा केवल बातचीत तक सीमित रही और मानसिक बीमारी की देखभाल व उपचार में बहुत कम व्यवस्थित परिवर्तन हुआ। इन सभी कारकों ने इनपेशेंट मनोरोग देखभाल और इन मरीजों की सेवा करने वाले समर्पित नर्सिंग व अन्य कर्मचारियों को पुराने तरीकों तथा सुधार के लिए सीमित डेटा के साथ “अटका” दिया है। Acuity ठीक इसी अंतर को दूर कर रहा है।

आपने Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) नाम की एक नई श्रेणी प्रस्तुत की है। इसका ठीक-ठीक अर्थ क्या है और यह पारंपरिक स्वास्थ्य विश्लेषण से कैसे अलग है?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) इनपेशेंट मनोरोग देखभाल के प्रबंधन का बिल्कुल नया दृष्टिकोण है। BHOI पारंपरिक व्यवहारिक स्वास्थ्य पद्धतियों को नए सिरे से लिखता है, जो पीछे मुड़कर देखने वाली, खंडित और अक्सर ऐसे मेडिकल-सर्जिकल जनगणना मॉडल से ली गई हैं जिन्हें अधिक अस्थिर इनपेशेंट मनोरोग वातावरण के लिए बनाया ही नहीं गया था।

जनगणना मॉडल के बिल्कुल विपरीत, BHOI देखभाल वितरण के मानकीकरण, मापन और अनुकूलन के लिए AI-संचालित ढांचा देता है। यह विशेष रूप से इनपेशेंट मनोरोग और सामान्य व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल के लिए विकसित क्लिनिकल ऑपरेशंस सिस्टम है। BHOI मरीज और इकाई की तीव्रता के व्यापक स्कोर के रूप में नर्स प्रबंधकों व प्रशासकों को क्लिनिकल आकलन डेटा देता है, ताकि वे स्टाफिंग, संसाधन आवंटन और उपचार योजना पर अधिक सटीक परिचालन निर्णय ले सकें। यह मरीजों व स्टाफ की देखभाल और सुरक्षा सुधारने, परिचालन दक्षता बढ़ाने और बेहतर प्रतिपूर्ति का मॉडल स्थापित करने के लिए उपयोगी डेटा देता है।

संक्षेप में, BHOI पूरे व्यवहारिक स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र में एक साझा भाषा और मापन प्रणाली स्थापित करता है। यह मानकीकरण प्रदर्शन की तुलना करने, सर्वोत्तम पद्धतियां पहचानने और उन तरीकों से निरंतर सुधार करने देता है जो पहले संभव नहीं थे।

BHOI कैसे काम करता है और इसमें AI की क्या भूमिका है?

BHOI प्लेटफ़ॉर्म के दो प्रमुख तत्व हैं:

• Behavioral Health Acuity Index (BHAI), जो मरीज की तीव्रता का प्रमाणित और व्यापक मापन करके उसे 1 से 100 के पैमाने पर अंक देता है; और
• Acuity INSIGHT, हमारे AI मॉडल जो तीव्रता स्कोर को इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड में दर्ज प्रासंगिक डेटा धाराओं के साथ जोड़कर उनका विश्लेषण करते हैं। उदाहरणों में नर्स और स्टाफिंग संबंधी डेटा, चिकित्सा आदेश, सह-रुग्णताएं और दवा प्रबंधन शामिल हैं।

यह उल्लेखनीय है कि BHAI और INSIGHT दोनों को Yale New Haven Health सहित देश की कुछ प्रमुख स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ पूर्ण सहयोग में जानबूझकर विकसित किया गया, ताकि BHOI चिकित्सकीय रूप से सटीक, प्रासंगिक और रोज इसका उपयोग करने वाले पेशेवरों के लिए विश्वसनीय हो।

क्या आप हमें बता सकते हैं कि आपका प्लेटफ़ॉर्म एपिक जैसे ईएचआर सिस्टम में कैसे एकीकृत होता है? नैदानिक ​​निर्णय लेने पर क्या प्रभाव पड़ता है?

एपिक जैसे ईएचआर सिस्टम के साथ एकीकरण एक हल्का एकीकरण है, जो नर्सिंग स्टाफ के क्लिनिकल वर्कफ़्लो में जल्दी और निर्बाध रूप से बनाया गया है।विशिष्ट मात्रात्मक डेटा को रोगी रिकॉर्ड से सीधे फ़्लोशीट द्वारा एक्सेस किया जाता है और शिफ्ट परिवर्तन पर दो लघु गुणात्मक नर्स इनपुट के साथ जोड़ा जाता है।यह डेटा सीधे ईएचआर से हमारे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर भेजा जाता है और नर्स प्रबंधकों और अस्पताल प्रशासकों को प्रदर्शित करने के लिए एक सेकंड के भीतर ईएचआर में वापस लौटा दिया जाता है, जिससे उन्हें सटीक और पारदर्शी रोगी की स्थिति का मूल्यांकन करने के लिए आधार रेखा।

ईएचआर एकीकरण अधिक सूचित उपचार योजना बनाने में भी सक्षम बनाता है।सटीक तीक्ष्णता माप के साथ, नर्स प्रबंधक रोगी की जरूरतों के साथ देखभाल टीम के हस्तक्षेपों का बेहतर मिलान कर सकते हैं और ट्रैक कर सकते हैं कि क्या वे हस्तक्षेप अपेक्षित रूप से काम कर रहे हैं, जिससे संसाधन आवंटन में नाटकीय रूप से सुधार हो रहा है।नर्स प्रबंधक मनमाने ढंग से रोगी-से-कर्मचारी अनुपात के बजाय वास्तविक रोगी तीक्ष्णता के आधार पर कर्मचारियों को नियुक्त करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि कम तीक्ष्णता वाले रोगियों के लिए अनावश्यक स्टाफिंग से बचते हुए सबसे गंभीर रोगियों पर उचित ध्यान दिया जाता है।पाइन रेस्ट क्रिश्चियन मेंटल हेल्थ सर्विसेज, कोन हेल्थ और टान्नर हेल्थ जैसे शुरुआती अपनाने वालों को पहले से ही अपने दैनिक कार्यों में ये लाभ दिखाई दे रहे हैं।

आपका एआई-संचालित एक्यूइटी इनसाइट्स प्लेटफॉर्म स्टाफिंग जरूरतों का पूर्वानुमान कैसे लगाता है और बर्नआउट को रोकने में मदद करता है?

हमारा एक्यूइटी इनसाइट्स प्लेटफ़ॉर्म व्यवहारिक स्वास्थ्य में सबसे लगातार चुनौतियों में से एक को संबोधित करता है – वास्तविक रोगी की जरूरतों के लिए स्टाफिंग स्तर का मिलान।प्लेटफ़ॉर्म उल्लेखनीय सटीकता के साथ स्टाफिंग आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक पैटर्न, वर्तमान तीक्ष्णता डेटा और बाहरी कारकों का विश्लेषण करता है।अंततः, जब रोगी की ज़रूरतों की गलत गणना के कारण कर्मचारियों पर लगातार अधिक काम किया जाता है, या नर्स की कमी के कारण दोहरी शिफ्ट होती है, तो बर्नआउट अपरिहार्य है।हमारा प्लेटफ़ॉर्म नर्स प्रबंधकों और प्रशासकों को केवल जनगणना गणना के आधार पर ही नहीं, बल्कि अनुमानित तीक्ष्णता स्तरों के आधार पर प्रत्येक शिफ्ट के लिए कर्मचारियों के सही आवंटन का अनुमान लगाने में मदद करता है।

केवल संख्याओं से परे, शिफ्ट परिवर्तन के दौरान नर्स के वास्तविक समय के इनपुट, रोगी की तीक्ष्णता स्कोर की गणना में प्लेटफ़ॉर्म का एक प्रमुख तत्व हैं।इसके अलावा, बीएचओआई विश्लेषण करता है कि कौन से विशिष्ट नर्सिंग कौशल और विशिष्टताओं की आवश्यकता होगी, जिससे नर्स प्रबंधकों द्वारा अधिक रणनीतिक कर्मचारियों की तैनाती की अनुमति मिलती है, यहां तक ​​कि निरंतर उच्च तीक्ष्णता के आधार पर प्रबंधकों को संभावित तनाव बिंदुओं या कर्मचारियों की थकान के लिए उच्च जोखिम वाली इकाइयों के प्रति सचेत किया जाता है।

इसका परिणाम अधिक संतुलित कार्यभार, कम ओवरटाइम, उचित स्टाफिंग स्तर, एक सशक्त नर्सिंग स्टाफ और इन समर्पित स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए अधिक टिकाऊ कार्य वातावरण है।

Acuity के सिस्टम में वर्तमान में मौजूद सबसे शक्तिशाली पूर्वानुमान क्षमताएं क्या हैं?

आज तक, बीएचओआई की सबसे प्रभावशाली भविष्यवाणी क्षमता इनसाइट के माध्यम से है, जिसे हमारी हैरी पॉटर प्रेमी टीम से एक वाक्यांश चुराने के लिए आंतरिक रूप से “सॉर्टिंग हैट” करार दिया गया है।सॉर्टिंग हैट हमारे व्यापक डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए हमारे एआई का उपयोग करता है और नर्सिंग स्टाफ द्वारा हस्तक्षेप के स्तर की सटीक भविष्यवाणी (90%+) करता है जिसकी प्रत्येक रोगी को अगले दिन आवश्यकता होगी।इसके अतिरिक्त, सॉर्टिंग हैट नर्सों के कार्यभार को रोगियों की संख्या, रोगी की तीक्ष्णता बिंदुओं और नर्स कौशल सेटों के आधार पर मेल करने में सक्षम है ताकि नर्स प्रबंधकों को बर्नआउट और कर्मचारियों के नौकरी छोड़ने के जोखिम को कम करने के लिए अधिक संतुलित और न्यायसंगत शिफ्ट असाइनमेंट का सुझाव दिया जा सके। 

क्या आपको लगता है कि एआई मनोचिकित्सा में व्यक्तिपरक मूल्यांकन को पूरी तरह से बदल सकता है – या यह हमेशा वृद्धि के लिए एक उपकरण बना रहेगा?

बीएचओआई आंतरिक रोगी मनोरोग के लिए एक नैदानिक ​​संचालन प्रणाली है, जिसकी परिभाषा के अनुसार गंभीर मानसिक बीमारी (एसएमआई) से पीड़ित रोगी हैं।आंतरिक रोगी देखभाल मनोचिकित्सा का आईसीयू है, और इस अक्सर अस्थिर वातावरण में, रोगियों और कर्मचारियों दोनों की सुरक्षा के लिए, मेरा मानना ​​​​है कि एआई नर्स प्रबंधकों और रोगी नेतृत्व को सूचित करने, यहां तक ​​कि विकल्प और परिदृश्य सुझाने के लिए एक संवर्धन उपकरण है।नर्सों और मरीजों के बीच मानवीय संबंध प्रभावी इनपेशेंट उपचार के लिए मौलिक बना हुआ है, और मेरे विचार में, एआई उस रिश्ते से आने वाली सूक्ष्म समझ को दोहरा नहीं सकता है।

एआई जो असाधारण रूप से अच्छा करता है वह व्यक्तिपरक आकलन को सूचित करने और बढ़ाने के लिए उद्देश्यपूर्ण, सुसंगत माप प्रदान करता है।यह देखभाल टीमों के लिए एक सामान्य भाषा प्रदान करता है और उन पैटर्न की पहचान करता है जो मानव अवलोकन में स्पष्ट या स्पष्ट नहीं हैं।पैटर्न की पहचान करने में, एआई भविष्य के परिदृश्यों की पेशकश कर सकता है जो रोगी की आवश्यकता, उचित नर्सिंग स्टाफ असाइनमेंट, अधिक कुशल बिस्तर उपयोग आदि पर नैदानिक ​​​​निर्णयों को सूचित करेगा। यह रोगी के जीवन चक्र के दौरान, प्रवेश से लेकर रहने की अवधि तक अस्पताल में रोगी संचालन के लिए जबरदस्त दक्षता प्रदान करता है, और वित्तीय लाभ भी प्रदान करता है।

जब आप इस मंच का राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करते हैं तो आपको किन चुनौतियों का अनुमान है – नियामक, नैतिक, या तकनीकी?

हमारा प्लेटफ़ॉर्म हमारे देश के कुछ प्रमुख व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के नैदानिक ​​​​विशेषज्ञों द्वारा रोगी देखभाल में नैदानिक ​​अंतर को भरने के लिए व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक नई श्रेणी और रोगी वर्गीकरण प्रणाली के रूप में बनाया गया था।ऐसा करने में, HIPAA और नियामक चुनौतियों पर पूरा ध्यान दिया गया, जिसमें गोपनीयता और अनुपालन मूलभूत सिद्धांत थे, न कि बाद के विचार।डिज़ाइन के अनुसार, बीएचओआई व्यक्तिगत जानकारी (पीएचआई) को बरकरार नहीं रखता है, बल्कि केवल पहचान रहित डेटा रखता है और सभी सुरक्षा प्रोटोकॉल का पालन करता है। 

हम अपने ग्राहकों और नर्स उपयोगकर्ताओं के साथ निरंतर बातचीत कर रहे हैं, और बीएचओआई के लिए हमारे उत्पाद रोडमैप में उनकी प्रतिक्रिया और विचारों को शामिल करने में भारी निवेश कर रहे हैं।तकनीकी दृष्टिकोण से, प्लेटफ़ॉर्म सभी प्रमुख ईएचआर के साथ अनुकूलनीय और इंटरऑपरेबल है, और हमारी कार्यान्वयन टीमें इनपेशेंट मनोचिकित्सा के वास्तविक दुनिया के वातावरण में नैदानिक ​​​​विशेषज्ञों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करती हैं।

शायद उद्योग श्रेणी निर्माण में सबसे महत्वपूर्ण चुनौती परिवर्तन प्रबंधन है, विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल की स्तरित और जटिल दुनिया में।किसी भी नई तकनीक के बारे में जागरूकता पैदा करना और स्वास्थ्य सेवा नेताओं को नए निवेश पर उनके आरओआई को समझने में मदद करना, और बीएचओआई नर्सिंग स्टाफ या विभागीय केपीआई पर कैसे सकारात्मक प्रभाव डालेगा, इसमें समय लगता है और विचारपूर्वक और पारदर्शी तरीके से संपर्क किया जाता है।हमने पाया है कि अस्पताल व्यक्तिपरक मूल्यांकन पर अत्यधिक निर्भर क्षेत्र में डेटा-संचालित दृष्टिकोण के रूप में बीएचओआई को अपना रहे हैं।हमने अपने स्वास्थ्य प्रणाली भागीदारों के साथ जिस सहयोगात्मक विकास मॉडल का अनुसरण करने के लिए चुना है, वह बीएचओआई प्लेटफॉर्म की नींव का महत्वपूर्ण आधार है जिसे चिकित्सक वास्तव में अधीन महसूस करने के बजाय उपयोग करना चाहते हैं।

यदि Acuity जैसे प्लेटफ़ॉर्म आदर्श बन जाते हैं तो आंतरिक रोगी मनोरोग देखभाल का भविष्य कैसा होगा?

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, मानसिक स्वास्थ्य देखभाल भी स्वास्थ्य देखभाल है—बस। यह एक सच्चाई है जिसे हर कोई अच्छी तरह से समझता है जिसके परिवार का कोई सदस्य या दोस्त मानसिक बीमारी से पीड़ित है।हमारा मानसिक स्वास्थ्य और शारीरिक स्वास्थ्य एक दूसरे से जुड़े हुए हैं।दुर्भाग्य से, हमारी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली उस आधार को ध्यान में रखकर विकसित नहीं की गई थी, और केवल हाल के वर्षों में, बड़े पैमाने पर महामारी के कारण, मानसिक स्वास्थ्य के आसपास की बातचीत स्वास्थ्य देखभाल में बातचीत का एक नियमित विषय बन गई है।  

लेकिन व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल में बातचीत और कार्रवाई में मीलों का अंतर है, और पहचान, जबकि आवश्यक है, कोई उपाय नहीं है।दशकों के डेटा संग्रह, विश्लेषण और मॉडलिंग से शारीरिक स्वास्थ्य देखभाल को लाभ हुआ है।कार्डियोलॉजी, नेफ्रोलॉजी, ऑन्कोलॉजी आदि में आश्चर्यजनक प्रगति उन सर्वोत्तम प्रथाओं से प्रेरित है जो समय के साथ अनुसंधान और शोधन के माध्यम से विकसित हुई हैं।ऐसा व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल में नहीं हुआ है जो एक गुप्त अस्तित्व में रहा है।  

सामान्य स्वास्थ्य देखभाल के साथ तुलना के संदर्भ में व्यवहारिक स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं द्वारा समता शब्द का बहुत उपयोग किया जाता है।लेकिन समता के लिए स्पष्ट रूप से एक समान वित्तीय खेल मैदान की आवश्यकता होती है और यह तब तक हासिल नहीं किया जाएगा जब तक कि व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल बाकी स्वास्थ्य देखभाल के साथ अधिक निकटता से न हो: डेटा-सूचित, मानकीकृत और अन्य चिकित्सा विशिष्टताओं के रूप में अनुकूलित।बीएचओआई समता की दिशा में एक स्पष्ट मार्ग बनाने में पहला कदम है।यह आंतरिक रोगी मनोचिकित्सा में उपयोग के लिए पहला मान्य और मात्रात्मक मॉडल है जो खेल के मैदान को समतल करने में मदद कर सकता है, और कार्रवाई योग्य डेटा और अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जिसका अस्पताल दक्षता, कर्मचारियों के प्रतिधारण और, हां, वित्तीय औचित्य और उचित प्रतिपूर्ति के लिए लाभ उठा सकते हैं।

यह आवश्यक है कि मनोरोग इकाइयां अस्पतालों के लिए महत्वपूर्ण लागत केंद्रों के रूप में बने रहने के बजाय स्थिरता की ओर जितनी जल्दी हो सके आगे बढ़ें।वर्तमान स्थिति नीचे की ओर जा रही है और टिकाऊ नहीं है।बेहतर संसाधन आवंटन, ठहरने की अनुकूलित लंबाई और बेहतर रोगी परिणाम आवश्यक योगदानकर्ता हैं, लेकिन व्यवहारिक स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक स्वस्थ वित्तीय तस्वीर बनाने के लिए उन्हें मात्रात्मक माप और परिणाम, डेटा-संचालित मॉडल की आवश्यकता होती है।और समय हमारा मित्र नहीं है, “तो चलो अब झूठी बातें न करें, देर हो रही है”।

इस बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, वे Acuity Behavioral Health.