जिम मैकगोवन, इलेक्ट्रिफ़ैआई के उत्पाद प्रमुख – साक्षात्कार श्रृंखला

जिम मैकगोवन इलेक्ट्रिफ़ैआई के उत्पाद प्रमुख हैं, जो विशाल मात्रा में विभिन्न डेटा को निकालने, अराजक संरचित और असंरचित डेटा को व्यावसायिक अंतर्दृष्टि में बदलने में माहिर हैं।

आपको मशीन लर्निंग और एआई की दुनिया में क्या आकर्षित किया?

मैंने पहली बार मशीन लर्निंग का सामना करते समय कोग्निटिव साइंस में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। एआई सिस्टम मुख्य रूप से एक विशेषज्ञ के अनुभव को एक फ्लोचार्ट में बदलने पर आधारित थे। यह直观 रूप से काम करने के लिए लगता था, लेकिन सिस्टम जल्द ही बहुत जटिल हो गए और अपने वादे पर खरे नहीं उतरे। छोटी समस्याओं का समाधान किया जा सकता था, लेकिन वास्तविक दुनिया की समस्याओं का व्यावहारिक समाधान बाहर पहुंच से था। आप कह सकते हैं कि व्यावहारिक प्रणालियों का निर्माण स्वयं अव्यावहारिक था। फिर मशीन लर्निंग आया। यह सब कुछ बदल दिया। मशीन लर्निंग ने एआई के वादे को खोल दिया। इलेक्ट्रिफ़ैआई उस वादे को पूरा करता है जो हमारे ग्राहकों को अपने व्यवसाय को बेहतर चलाने में मदद करने के लिए समाधान बनाता है।

इलेक्ट्रिफ़ैआई व्यावहारिक एआई का उपयोग करके कंपनियों को उनके द्वारा पहले से ही उपलब्ध डेटा के साथ अधिक करने में मदद करता है। आप इलेक्ट्रिफ़ैआई द्वारा व्यावहारिक एआई को कैसे परिभाषित करते हैं?

हम ग्राहकों के डेटा का लाभ उठाकर वास्तविक व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए स्पष्ट, क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। हम उन्हें बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं, जल्दी। व्यावहारिक एआई एक वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्या का समाधान है जो अच्छी तरह से काम करता है, जो डेटा की स्पष्ट समझ पर आधारित है, जिसमें एक निश्चित परिणाम है, जो मौजूदा प्रक्रियाओं और उपकरणों में फिट बैठता है, समय पर जहाज चलाता है, और जबरदस्त व्यावसायिक मूल्य प्रदान करता है। हम कंपनियों के लिए अपने डेटा प्रणालियों को बदलने के लिए नहीं कहते हैं। हमें किसी विशिष्ट व्यावसायिक मॉडल की आवश्यकता नहीं है। हम एक वर्ष में शायद कुछ ऐसा वितरित नहीं करते हैं जो कि क्लाइंट द्वारा किए गए कार्य का समझौता है। हम एक लचीला, उच्च गुणवत्ता वाला समाधान प्रदान करते हैं जो उपयोग में आसान है और जो बहुत अच्छी तरह से काम करता है। यह व्यावहारिक एआई है।

हम सुनिश्चित करते हैं कि हम हर समाधान के साथ निम्नलिखित हासिल करते हैं:

• सर्वश्रेष्ठ समय में मूल्य
• सर्वश्रेष्ठ डेटा साफ़ करना
• सर्वश्रेष्ठ अंतर्दृष्टि
• सर्वश्रेष्ठ आरओआई

क्या आप बता सकते हैं कि इलेक्ट्रिफ़ैआई कंपनियों को व्यावहारिक एआई का उपयोग करने में कैसे सक्षम बनाता है?

हम सभी प्रणालियों से डेटा निकालते हैं – चाहे वे कस्टम विकसित डेटाबेस हों, प्रमुख विक्रेताओं से अत्यधिक अनुकूलित समाधान हों, या किसी विरासत अनुप्रयोग से डेटा डंप हों। हम उस डेटा को साफ़ करते हैं और समझते हैं, और उस अराजकता में स्पष्ट, अर्थपूर्ण संकेतों को ढूंढते हैं। फिर हम उन संकेतों से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, और अंत में, हम उन अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई करने के तरीके का संकेत देते हैं। स्पेंडएआई एक उत्कृष्ट उदाहरण है। हम डेटा को साफ़ करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, और फिर एक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके सभी खर्च प्रणालियों से 98-99% डेटा को वर्गीकृत करने के लिए करते हैं। हम甚至 क्लाइंट को एक ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के माध्यम से उस वर्गीकरण को नियंत्रित करने देते हैं, जो केवल कुछ सेकंड में होता है। यह अद्वितीय है, और अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है। फिर हम खर्च को देखने के लिए एक स्पष्ट, सरल दृश्य देने के लिए एक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। हम मशीन लर्निंग का उपयोग अनुबंधों को पार्स करने और महत्वपूर्ण खंडों को निकालने के लिए करते हैं। फिर हम विशिष्ट सिफारिशें देने के लिए एक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक क्लाइंट को एक अनुबंध खंड में दफन एक छूट के लिए देय हो सकता है। या वे एक श्रेणी में एक विक्रेता पर अधिक निर्भर हो सकते हैं जो स्वयं वित्तीय जोखिम में है। एक क्लाइंट एक विक्रेता के साथ अपनी स्थिति का कम उपयोग कर सकता है क्योंकि विक्रेता कई नामों और कंपनी के कई विभागों में काम करता है। हम सभी को सतह पर लाते हैं और साफ़ करते हैं ताकि क्लाइंट अपने खर्च को कम कर सके, अपनी कार्यशील पूंजी बढ़ा सके और अपने जोखिम को कम कर सके।

क्या आप पुल्मोएआई सीटी और इसके द्वारा रेडियोलॉजिस्टों के लिए दक्षता में वृद्धि और रेडियोलॉजिकल परिणामों में सुधार के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

पुल्मोएआई सीटी एक उन्नत इमेज एनालिटिक उत्पाद है जो विशेष रूप से फेफड़ों के सीटी स्कैन के लिए डिज़ाइन किया गया है। व्यावहारिक एआई, मशीन लर्निंग (एमएल), और इमेज प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकी को मिलाकर, पुल्मोएआई सीटी स्वचालित रूप से फेफड़ों के स्कैन को पिक्सेल दर पिक्सेल सेगमेंट करता है, जो अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ होने वाले धुंधलापन या विकृति के बिना। परिणाम: तेजी से रेंडर की गई 3डी इमेजरी – जो ट्यूमर, नोड्यूल, कोविड-19, और अन्य असामान्यताओं के संकेतों की तुरंत पहचान करने में सक्षम है। पुल्मोएआई सीटी के साथ, रेडियोलॉजिस्ट फेफड़ों के विवरण में आसानी से ज़ूम इन कर सकते हैं, जो क्लिनिकल विश्लेषण और मूल छवियों के साथ-साथ देख सकते हैं। पुल्मोएआई सीटी प्रत्येक फेफड़ों की विशेषता को सटीक मापदंडों के साथ मापता है, जिसमें विशेषता का आकार, और आकार विज्ञान और मात्रात्मक विस्तार शामिल है। यह असामान्यता की प्रगति की सावधानीपूर्वक निगरानी को सक्षम बनाता है, यहां तक कि कई रोगों की उपस्थिति में भी।

पुल्मोएआई सीटी बाजार या अनुसंधान प्रयोगशाला में किसी भी उत्पाद से बहुत अलग प्रौद्योगिकी है। परिणाम खेल बदलने वाले हैं। इसके जैसा कुछ और नहीं है। यह एक जोरदार दृष्टिकोण नहीं है जिसके लिए दसियों हज़ारों नमूनों की आवश्यकता होती है। पुल्मोएआई सीटी परिणाम उत्पन्न करता है जबकि अन्य एआई समाधान अभी भी प्रशिक्षण डेटा की तलाश में हैं। यह शक्तिशाली है और यह रेडियोलॉजिस्टों के लिए जो संभव है उसे बदल देगा।

इलेक्ट्रिफ़ैआई का एक और उत्पाद पुल्मोएआई एक्स-रे है जो संकट क्षेत्रों में एक्स-रे के उपयोग को सीधे तौर पर संबोधित करता है। आप इस प्रौद्योगिकी के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

पुल्मोएआई एक्स-रे संकट क्षेत्रों में आज एक्स-रे के उपयोग को सीधे तौर पर संबोधित करता है। महामारी की चुनौतियों के अनुकूल, पुल्मोएआई एक्स-रे स्वस्थ फेफड़ों को कोविड-19 से संक्रमित फेफड़ों से अलग करने से आगे बढ़ता है। क्लाउड-आधारित समाधान कोरोनावायरस-सकारात्मक रोगियों के बीच महत्वपूर्ण अंतरों की पहचान करता है जिन्हें घर पर सुरक्षित रूप से ठीक होने के लिए भेजा जाता है और जिन्हें अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता होती है। संकट क्षेत्रों के अस्पतालों से फेफड़ों के स्कैन पर पूर्व-प्रशिक्षित, पुल्मोएआई एक्स-रे कोविड-19 से जुड़ी महत्वपूर्ण असामान्यताओं की पहचान करने के लिए गहरे शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है। पुल्मोएआई एक्स-रे अद्वितीय है क्योंकि यह संकट क्षेत्रों में अस्पतालों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न का उत्तर देने के लिए संकीर्ण रूप से ट्यून किया गया है: क्या आत्म-अलगाव काम करेगा, या रोगी को अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता है?

एक और उत्पाद कॉन्ट्रैक्टएआई है जो अनुबंधों को स्वचालित रूप से पढ़ने, विश्लेषण करने और पूरे उद्यम में तुलना करने के लिए व्यावहारिक एआई, मशीन लर्निंग, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करता है। आप इस उत्पाद और इसके लिए सर्वोत्तम उपयोग मामलों के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

कॉन्ट्रैक्टएआई उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो दैनिक ऑपरेशनल भूमिका में अनुबंधों के साथ बातचीत करते हैं। उदाहरण के लिए, कॉन्ट्रैक्टएआई उन लोगों की मदद करता है जो खरीद समूह में हैं और विक्रेता समझौतों के खिलाफ खर्च का विश्लेषण कर रहे हैं। हाल ही में, कोविड-19 के कारण आर्थिक झटके के साथ, सॉफ्टवेयर कंपनियों को यह समझने में मदद कर रहा है कि वे आपूर्तिकर्ता अनुबंधों से बाहर निकलने के लिए क्या शक्ति रखते हैं। जब यह क्षमता हमारे स्पेंडएआई उत्पाद से जुड़ी होती है, तो आप तुरंत इस शक्ति के वित्तीय प्रभाव को समझ सकते हैं। इस प्रौद्योगिकी का एक बड़ा लाभ यह है कि यह किसी भी प्रारूप में अनुबंध डेटा के साथ काम करता है – कोई मैनुअल प्रविष्टि और कोई विशिष्ट प्रारूप की आवश्यकता नहीं है। एक और लाभ यह है कि प्रौद्योगिकी विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन की गई है जो एक ऑपरेशनल भूमिका में अनुबंधों का उपयोग करते हैं। अधिकांश मौजूदा अनुबंध प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियां वकीलों के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिनकी अलग चिंताएं हैं।

क्या आपको इलेक्ट्रिफ़ैआई के बारे में कुछ और साझा करना है?

एक वैश्विक मशीन लर्निंग कंपनी के रूप में, हमें विभिन्न बाजारों में मशीन लर्निंग के विकास और उपयोग का एक अनोखा दृष्टिकोण मिलता है। इस दृष्टिकोण का एक लाभ यह है कि हमें यह समझने में मदद मिलती है कि मशीन लर्निंग (एमएल) क्षमताओं को एक भौगोलिक क्षेत्र और/या ऊर्ध्वाधर बाजार से दूसरे में कैसे अनुवादित किया जा सकता है ताकि व्यावसायिक समस्याओं का समाधान किया जा सके।

उदाहरण के लिए, हमने दुनिया भर में व्यवसायों को डेटा विज्ञान का उपयोग करके अपने ग्राहकों को शामिल करने में मदद करने में वर्षों बिताए हैं। हमने अब उस विशेषज्ञता को अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा उद्योग में रोगी जुड़ाव में मदद करने के लिए उपयोग किया है, स्वास्थ्य सेवा को पुनः आरंभ करने और महत्वपूर्ण निर्वाचित सर्जरी के लिए अस्पतालों में रोगियों को वापस लाने में मदद करने के लिए।