जिम मैकगोवन, इलेक्ट्रिफाई में उत्पाद प्रमुख – साक्षात्कार श्रृंखला

जिम मैकगोवन इलेक्ट्रिफाई के उत्पाद प्रमुख हैं, वे विशाल मात्रा में विभिन्न डेटा को निकालने में माहिर हैं, जो व्यवस्थित और अव्यवस्थित डेटा को व्यावसायिक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करते हैं।

आपको मशीन लर्निंग और एआई की दुनिया में क्या आकर्षित किया?

मैंने पहली बार मशीन लर्निंग का सामना कॉग्निटिव साइंस में डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त करते समय किया था। एआई सिस्टम मुख्य रूप से एक विशेषज्ञ के अनुभव को एक फ्लोचार्ट में बदल देते थे। यह直观 रूप से काम करने के लिए लगता था, लेकिन सिस्टम जल्द ही बहुत जटिल हो गए और अपने वादे पर खरे नहीं उतरे। छोटी समस्याओं का समाधान किया जा सकता था, लेकिन वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए व्यावहारिक समाधान पहुंच से बाहर थे। आप कह सकते हैं कि व्यावहारिक प्रणालियों का निर्माण स्वयं अव्यावहारिक था। फिर मशीन लर्निंग आया। यह सब कुछ बदल दिया। मशीन लर्निंग ने एआई का वादा खोल दिया। इलेक्ट्रिफाई उस वादे को पूरा करता है कि वह अपने ग्राहकों को अपने व्यवसाय को बेहतर ढंग से चलाने में मदद करने के लिए समाधान बनाता है।

इलेक्ट्रिफाई व्यावहारिक एआई का उपयोग करके कंपनियों को उनके द्वारा पहले से मौजूद डेटा के साथ अधिक करने के लिए मार्गदर्शन करता है। क्या आप इलेक्ट्रिफाई द्वारा परिभाषित व्यावहारिक एआई पर प्रकाश डाल सकते हैं?

हम ग्राहकों के डेटा का लाभ उठाकर वास्तविक व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए स्पष्ट, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। हम उन्हें तेजी से बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं। व्यावहारिक एआई एक वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्या का समाधान है जो काम करता है, जो डेटा की स्पष्ट समझ पर आधारित है, जिसका एक निश्चित परिणाम है, जो मौजूदा प्रक्रियाओं और उपकरणों में फिट बैठता है, समय पर जहाज चलाता है, और जबरदस्त व्यावसायिक मूल्य प्रदान करता है। हम चाहते हैं कि कंपनियां अपनी डेटा प्रणाली को बदलें। हमें किसी विशिष्ट व्यावसायिक मॉडल की आवश्यकता नहीं है। हमें एक वर्ष की आवश्यकता नहीं है जो शायद कुछ ऐसा दे जो क्लाइंट ने करने का इरादा किया था। हम एक लचीला, उच्च गुणवत्ता वाला समाधान प्रदान करते हैं जो उपयोग में सरल है और बहुत, बहुत अच्छी तरह से काम करता है। यह व्यावहारिक एआई है।

हम सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक समाधान के साथ हम निम्नलिखित हासिल करते हैं:

• सर्वोत्तम समय में मूल्य
• सर्वोत्तम डेटा स्वच्छता
• सर्वोत्तम अंतर्दृष्टि
• सर्वोत्तम आरओआई

क्या आप बता सकते हैं कि इलेक्ट्रिफाई कंपनियों को व्यावहारिक एआई का उपयोग करने में कैसे सक्षम बनाता है?

हम सभी प्रणालियों से डेटा खींचते हैं – चाहे वे कस्टम विकसित डेटाबेस हों, प्रमुख विक्रेताओं से अत्यधिक अनुकूलित समाधान हों, या यहां तक कि किसी विरासत अनुप्रयोग से डेटा डंप हों। हम डेटा को साफ करते हैं और समझते हैं, और उस अराजकता में स्पष्ट, अर्थपूर्ण संकेतों को ढूंढते हैं। फिर हम संकेतों से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, और अंत में, हम बताते हैं कि उन अंतर्दृष्टि पर कैसे कार्रवाई करें। स्पेंडएआई एक उत्कृष्ट उदाहरण है। हम डेटा को साफ करने और 98-99% डेटा को वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं – सभी ग्राहक की प्रोक्योरमेंट सिस्टम से। हम甚至 क्लाइंट को एक ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के माध्यम से सेकंड के भीतर विस्तृत स्तर पर वर्गीकरण पर नियंत्रण देते हैं। यह अनोखा है, और अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है। फिर हम व्यय को देखने के लिए एक स्पष्ट, सरल दृश्य देने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक और समूह लागू करते हैं। हम मशीन लर्निंग का उपयोग अनुबंधों को पार्स करने और कुंजी खंडों को निकालने के लिए करते हैं। फिर हम विशिष्ट सिफारिशें देने के लिए और भी मशीन लर्निंग लागू करते हैं। उदाहरण के लिए, एक क्लाइंट को एक अनुबंध शर्त में दफन एक खंड से छूट के लिए देय हो सकता है। या वे एक श्रेणी में एक आपूर्तिकर्ता पर जो स्वयं वित्तीय जोखिम में है, अधिक निर्भर हो सकते हैं। एक क्लाइंट कंपनी के कई नामों और प्रभागों के माध्यम से काम करने वाले एक आपूर्तिकर्ता के साथ अपनी स्थिति का लाभ नहीं उठा सकता है। हम सभी को सतह पर लाते हैं और साफ करते हैं, ताकि क्लाइंट अपने व्यय को कम कर सके, अपनी कार्यशील पूंजी बढ़ा सके, और अपने जोखिम को कम कर सके।

क्या आप पुल्मोएआई सीटी पर चर्चा कर सकते हैं और यह कैसे रेडियोलॉजिस्ट के लिए कार्यक्षमता बढ़ा सकता है और रेडियोलॉजिकल परिणामों में सुधार कर सकता है?

पुल्मोएआई सीटी फेफड़ों के सीटी स्कैन के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक उन्नत इमेज एनालिटिक उत्पाद है। व्यावहारिक एआई, मशीन लर्निंग (एमएल), और इमेज प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकी को जोड़कर, पुल्मोएआई सीटी स्वचालित रूप से फेफड़ों के स्कैन को पिक्सेल दर पिक्सेल सेगमेंट करता है, जो समान प्रौद्योगिकियों के साथ अनुभव की जाने वाली धुंधलापन या विकृति के बिना। परिणाम: तीक्ष्ण रूप से रेंडर की गई 3डी इमेजरी – जो ट्यूमर, नोड्यूल, कोविड -19, और अन्य असामान्यताओं के संकेतों की तुरंत पहचान करने में सक्षम है। पुल्मोएआई सीटी के साथ, रेडियोलॉजिस्ट पुल्मोनरी विवरण पर ज़ूम इन कर सकते हैं, उन्हें क्लिनिकल विश्लेषण और मूल छवियों के साथ-साथ देख सकते हैं। पुल्मोएआई सीटी प्रत्येक फेफड़े की विशेषता को सटीक मापदंडों के साथ मापता है, जिसमें विशेषता का आकार, और आकार विज्ञान और आयतन विस्तार शामिल है। यह असामान्यताओं की प्रगति की सावधानीपूर्वक निगरानी की अनुमति देता है, यहां तक कि कई रोगों की उपस्थिति में भी।

पुल्मोएआई सीटी बाजार या यहां तक कि अनुसंधान प्रयोगशाला में किसी भी उत्पाद से बहुत अलग प्रौद्योगिकी है। परिणाम खेल बदलने वाले हैं। इसके जैसा कुछ और नहीं है। यह एक बलपूर्वक दृष्टिकोण नहीं है जिसके लिए काम करने के लिए दस हजार नमूनों की आवश्यकता होती है। पुल्मोएआई सीटी परिणाम देता है जबकि अन्य एआई समाधान अभी भी प्रशिक्षण डेटा की तलाश में हैं। यह शक्तिशाली है और यह रेडियोलॉजिस्ट को जो करने में सक्षम हो सकता है उसे बदल देगा।

इलेक्ट्रिफाई का एक और उत्पाद पुल्मोएआई एक्स-रे है जो संकट क्षेत्रों में एक्स-रे के उपयोग को सीधे तौर पर संबोधित करता है। क्या आप इस प्रौद्योगिकी पर चर्चा कर सकते हैं?

पुल्मोएआई एक्स-रे आज संकट क्षेत्रों में एक्स-रे के उपयोग को सीधे तौर पर संबोधित करता है। महामारी की चुनौतियों का समाधान करते हुए, पुल्मोएआई एक्स-रे स्वस्थ फेफड़ों को कोविड -19 से संक्रमित फेफड़ों से अलग करने से आगे बढ़ जाता है। क्लाउड-आधारित समाधान कोविड -19 सकारात्मक रोगियों के बीच महत्वपूर्ण अंतरों की पहचान करता है जिन्हें घर भेज दिया जाता है जो सुरक्षित रूप से ठीक हो जाते हैं, और जिन्हें घर भेज दिया जाता है जो इंटुबैषेण की आवश्यकता में वापस आते हैं। संकट क्षेत्रों के अस्पतालों से फेफड़ों के स्कैन पर पूर्व-प्रशिक्षित, पुल्मोएआई एक्स-रे कोविड -19 से जुड़ी महत्वपूर्ण असामान्यताओं की पहचान करने के लिए गहरे शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है। पुल्मोएआई एक्स-रे अद्वितीय है क्योंकि यह संकट क्षेत्रों में अस्पतालों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न का उत्तर देने के लिए संकीर्ण रूप से ट्यून किया गया है: क्या स्व-आइसोलेशन काम करेगा, या रोगी को अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता है?

एक और उत्पाद कॉन्ट्रैक्टएआई है जो व्यावहारिक एआई, मशीन लर्निंग, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करके स्वचालित रूप से अनुबंधों को पढ़ने, विश्लेषण करने और पूरे उद्यम में अनुबंधों की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है। क्या आप इस उत्पाद और इसके लिए सर्वोत्तम उपयोग के मामलों पर चर्चा कर सकते हैं?

कॉन्ट्रैक्टएआई उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो दैनिक ऑपरेशनल भूमिका में अनुबंधों के साथ बातचीत करते हैं। उदाहरण के लिए, कॉन्ट्रैक्टएआई प्रोक्योरमेंट समूह में लोगों की मदद करता है जो विक्रेता समझौतों के खिलाफ व्यय का विश्लेषण कर रहे हैं। हाल ही में, कोविड -19 के कारण आर्थिक झटके के साथ, सॉफ्टवेयर कंपनियों को यह समझने में मदद कर रहा है कि क्या उनके पास आपूर्तिकर्ता अनुबंधों से बाहर निकलने के लिए कोई लाभ है। जब यह क्षमता हमारे स्पेंडएआई उत्पाद से जुड़ी होती है, तो कोई तुरंत इस लाभ के वित्तीय प्रभाव को समझ सकता है। प्रौद्योगिकी के सबसे बड़े लाभों में से एक यह है कि यह किसी भी प्रारूप में अनुबंध डेटा के साथ काम करता है – कोई मैनुअल प्रविष्टि नहीं है और कोई विशिष्ट प्रारूप आवश्यक नहीं है। एक और लाभ यह है कि प्रौद्योगिकी विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन की गई है जो एक ऑपरेशनल भूमिका में अनुबंधों का उपयोग करते हैं। कई मौजूदा अनुबंध प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियां वकीलों के लिए डिज़ाइन की जाती हैं, जिनकी अलग चिंताएं होती हैं।

क्या आपको इलेक्ट्रिफाई के बारे में कुछ और साझा करना है?

एक वैश्विक मशीन लर्निंग कंपनी के रूप में, हमें विभिन्न बाजारों के विकास और मशीन लर्निंग के उपयोग का एक अनोखा दृश्य मिलता है। इस दृश्य का एक लाभ यह है कि हम यह समझने में सक्षम हैं कि मशीन लर्निंग (एमएल) क्षमताओं को एक भौगोलिक क्षेत्र और / या ऊर्ध्वाधर बाजार से दूसरे में अनुवादित कैसे किया जा सकता है ताकि महत्वपूर्ण समस्याओं का समाधान किया जा सके।

उदाहरण के लिए, हमने दुनिया भर में व्यवसायों को डेटा विज्ञान का उपयोग करके अपने ग्राहकों को शामिल करने में मदद की है। हमने अब उस विशेषज्ञता को अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा उद्योग में रोगी जुड़ाव में मदद करने के लिए उपयोग किया है, स्वास्थ्य सेवा को पुनः आरंभ करने और रोगियों को महत्वपूर्ण निर्वाचन सर्जरी के लिए अस्पतालों में वापस लाने में मदद की है।