जेरेमी केलवे, ईडीबी में वीपी ऑफ इंजीनियरिंग फॉर एनालिटिक्स, डेटा, और एआई – साक्षात्कार श्रृंखला

जेरेमी (जेज़) केलवे ईडीबी में एक वाइस प्रेसिडेंट ऑफ इंजीनियरिंग हैं, जो पैसिफिक नॉर्थवेस्ट, यूएसए में स्थित है। वह पोस्टग्रेस-आधारित एनालिटिक्स और एआई समाधानों को वितरित करने पर केंद्रित एक टीम का नेतृत्व करते हैं। डेटाबेस-ए-सर्विस (डीबीएएस) प्रबंधन, ऑपरेशनल नेतृत्व, और नवाचारी प्रौद्योगिकी वितरण में अनुभव के साथ, जेज़ के पास उभरती प्रौद्योगिकियों में प्रगति को बढ़ावा देने में एक मजबूत पृष्ठभूमि है।

ईडीबी व्यवसाय प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने के लिए पोस्टग्रेसएसक्यूएल का समर्थन करता है, जो क्लाउड-मूल एप्लिकेशन विकास, विरासत डेटाबेस से लागत-प्रभावी माइग्रेशन, और हाइब्रिड वातावरण में लचीला तैनाती को सक्षम बनाता है। एक बढ़ते प्रतिभा पूल और मजबूत प्रदर्शन के साथ, ईडीबी मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षा, विश्वसनीयता, और उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करता है।

पोस्टग्रेस बढ़ते रूप से जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए जाने वाला डेटाबेस क्यों बन रहा है, और इसकी कौन सी प्रमुख विशेषताएं इस विकसित परिदृश्य में इसके लिए उपयुक्त बनाती हैं?

लगभग 75% अमेरिकी कंपनियों द्वारा एआई को अपनाने के साथ, इन व्यवसायों को एक मूलभूत प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है जो उन्हें जल्दी और आसानी से अपने डेटा की अधिकता तक पहुंच प्रदान करेगी और पूरी तरह से एआई को अपनाने में सक्षम होगी। यहीं पर पोस्टग्रेस आता है।

पोस्टग्रेस शायद एक ऐसी तकनीक का एक आदर्श उदाहरण है जो एआई युग में पहले से अधिक प्रासंगिक हो गया है। मजबूत वास्तुकला, मूल रूप से कई डेटा प्रकारों के लिए समर्थन, और डिज़ाइन द्वारा विस्तार, पोस्टग्रेस एक संप्रभु और सुरक्षित वातावरण में उत्पादन-तैयार एआई के लिए अपने डेटा का मूल्य प्राप्त करने के लिए उद्यमों के लिए एक प्रमुख उम्मीदवार है।

ईडीबी के 20 वर्षों के अस्तित्व के माध्यम से, या पोस्टग्रेस के रूप में एक प्रौद्योगिकी के 30+ वर्षों के माध्यम से, उद्योग ने विकास, परिवर्तन और नवाचारों के माध्यम से अपना रास्ता बनाया है, और इसके माध्यम से उपयोगकर्ता अपनी सबसे जटिल डेटा चुनौतियों का सामना करने के लिए “पोस्टग्रेस का उपयोग करना” जारी रखते हैं।

रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) का वर्तमान में कैसे उपयोग किया जा रहा है, और आप “इंटेलिजेंट इकोनॉमी” के भविष्य को आकार देने में इसकी क्या भूमिका देखते हैं?

आरएजी प्रवाह महत्वपूर्ण लोकप्रियता और गति प्राप्त कर रहे हैं, और अच्छे कारण के साथ! जब ‘इंटेलिजेंट इकोनॉमी’ के संदर्भ में इसका फ्रेमिंग किया जाता है, तो आरएजी प्रवाह जानकारी तक पहुंच को सुविधाजनक बनाने में सक्षम होते हैं जो मानव अनुभव को सुविधाजनक बनाते हैं, स्वचालन और फिल्टरिंग द्वारा समय की बचत करते हैं जो अन्यथा महत्वपूर्ण मैनुअल प्रयास और समय की आवश्यकता होगी। ‘सर्च’ चरण (रिट्रीवल) की बढ़ी हुई सटीकता के साथ एक व्यापक रूप से प्रशिक्षित एलएलएम में विशिष्ट सामग्री जोड़ने की क्षमता प्रासंगिक डेटा के साथ सूचित निर्णय लेने को तेज करने और बढ़ाने के लिए बहुत सारे अवसर प्रदान करती है।

संगठन आरएजी को उत्पादन में लागू करते समय किन सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं, और इन चुनौतियों का सामना करने में मदद के लिए क्या रणनीतियां हो सकती हैं?

मूलभूत स्तर पर, आपका डेटा गुणवत्ता आपका एआई विभेदक है। आरएजी अनुप्रयोग के प्रशिक्षण और आउटपुट को बढ़ाने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता के अधीन होगी। यदि/जब इनपुट दोषपूर्ण होते हैं, तो उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की सटीकता कम हो जाएगी, जिससे प्रश्न के लिए कम उपयुक्त और अप्रत्याशित परिणाम मिलेंगे (जिन्हें अक्सर ‘हॉलुसिनेशन’ कहा जाता है)। एलएलएम के लिए संदर्भ डेटा स्रोतों की गुणवत्ता हमेशा पुनर्प्राप्त सामग्री की सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगी जो जनरेटिव चरणों को खिलाती है।

विशेषज्ञ वेक्टर डेटाबेस के लिए एआई के उदय के साथ, पोस्टग्रेस एआई कार्यभार को परिचालन करने के लिए इन समाधानों पर क्या लाभ प्रदान करता है, विशेष रूप से उद्यमों के लिए?

एक मिशन-महत्वपूर्ण वेक्टर डेटाबेस में एआई कार्यभार को समर्थन देने की क्षमता होती है, सुनिश्चित करते हुए कि डेटा सुरक्षा, उपलब्धता, और मौजूदा डेटा स्रोतों और संरचित जानकारी के साथ एकीकरण की लचीलापन है। एआई/आरएजी समाधान बनाने में अक्सर वेक्टर डेटाबेस का उपयोग किया जाता है क्योंकि इन अनुप्रयोगों में समानता मूल्यांकन और सिफारिशें शामिल होती हैं जो उच्च-आयामी डेटा के साथ काम करती हैं। वेक्टर डेटाबेस इन महत्वपूर्ण डेटा पाइपलाइनों के लिए कुशल और प्रभावी डेटा स्रोत के रूप में कार्य करते हैं।

ईडीबी पोस्टग्रेस एआई कार्यभार को एकीकृत करने के लिए वेक्टर डेटा के जटिलताओं को कैसे संभालता है, और पोस्टग्रेस वातावरण में एआई कार्यभार को एकीकृत करने के मुख्य लाभ क्या हैं?

पोस्टग्रेस में मूल रूप से वेक्टर क्षमता नहीं है, लेकिन पीजीवेक्टर एक एक्सटेंशन है जो आपको अपने वेक्टर डेटा को पोस्टग्रेस में अपने बाकी डेटा के साथ संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह उद्यमों को मौजूदा डेटाबेस संरचनाओं के साथ वेक्टर क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है, जिससे एआई अनुप्रयोगों के प्रबंधन और तैनाती को सरल बनाने के लिए अलग डेटा स्टोर और जटिल डेटा ट्रांसफर की आवश्यकता कम हो जाती है।

पोस्टग्रेस लेन-देनकारी और विश्लेषणात्मक कार्यभार दोनों में एक केंद्रीय भूमिका निभाते हुए, यह संगठनों को अपने डेटा पाइपलाइनों को कैसे स्ट्रीमलाइन करता है और जटिलता जोड़े बिना तेजी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है?

इन डेटा पाइपलाइनों को प्रभावी रूप से एआई अनुप्रयोगों को ईंधन देने के लिए काम किया जा रहा है। विभिन्न डेटा स्टोरेज प्रारूपों, स्थानों और डेटा प्रकारों के साथ, पुनर्प्राप्ति चरण को जल्दी से प्राप्त करने की जटिलताएं वास्तविक चुनौतियों में बदल जाती हैं, विशेष रूप से जब एआई अनुप्रयोग प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट से उत्पादन में जाते हैं।

पोस्टग्रेस से आगे क्या नवाचार या विकास अपेक्षित हैं, विशेष रूप से जब एआई और अधिक से अधिक डेटा बुनियादी ढांचे से मांग कर रहा है?

वेक्टर डेटाबेस अभी तक एक पूर्ण लेखा नहीं है, और इसके विकास और सुधार की अपेक्षा की जा रही है क्योंकि वेक्टर डेटाबेस प्रौद्योगिकी पर निर्भरता बढ़ रही है। पोस्टग्रेसएसक्यूएल समुदाय इस स्थान में नवाचार जारी रखता है, जटिल खोज मानदंडों के लिए इंडेक्सिंग को बढ़ाने के तरीकों की तलाश में साथ ही साथ पीजीवेक्टर क्षमता की प्रगति भी।

पोस्टग्रेस, विशेष रूप से ईडीबी की पेशकश के साथ, बहु-क्लाउड और हाइब्रिड क्लाउड तैनाती की आवश्यकता का समर्थन कैसे कर रहा है, और एआई-संचालित उद्यमों के लिए यह लचीलापन क्यों महत्वपूर्ण है?

एक हालिया ईडीबी अध्ययन से पता चलता है कि 56% उद्यम अब मिशन-महत्वपूर्ण कार्यभार हाइब्रिड मॉडल में तैनात करते हैं, जो लचीलापन और डेटा संप्रभुता के लिए समाधानों की आवश्यकता को दर्शाता है। पोस्टग्रेस, ईडीबी के सुधारों के साथ, बहु-क्लाउड और हाइब्रिड क्लाउड वातावरण के लिए आवश्यक लचीलापन प्रदान करता है, एआई-संचालित उद्यमों को अपने डेटा को नियंत्रित करने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।

एआई उद्यम प्रणालियों में अधिक एकीकृत होते समय, पोस्टग्रेस डेटा शासन, गोपनीयता, और सुरक्षा का समर्थन कैसे करता है, विशेष रूप से संवेदनशील डेटा के साथ एआई मॉडल को संभालने के संदर्भ में?

जैसे ही एआई उद्यम प्रणालियों में एक परिचालन कोने और प्रतिस्पर्धी विभेदक बन जाता है, उद्यमों को डेटा अखंडता की रक्षा करने और सख्त अनुपालन मानकों का पालन करने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ता है। यह बदलता परिदृश्य डेटा संप्रभुता को केंद्र में लाता है – जहां सख्त शासन, सुरक्षा, और दृश्यता नहीं हैं केवल प्राथमिकताएं, बल्कि पूर्वापेक्षाएं हैं। व्यवसायों को यह जानने और निश्चित होने की आवश्यकता है कि उनका डेटा कहां है और कहां जा रहा है।

ईडीबी पोस्टग्रेस एआई कार्यभार को स्केल करने में क्या अनोखा सक्षम बनाता है, जबकि मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए उच्च उपलब्धता और प्रदर्शन बनाए रखता है?

ईडीबी पोस्टग्रेस एआई डेटा बुनियादी ढांचे को एक रणनीतिक प्रौद्योगिकी संपत्ति में बढ़ावा देता है, विश्लेषणात्मक और एआई प्रणालियों को ग्राहकों के मूल ऑपरेशनल और लेन-देनकारी डेटा के करीब लाता है – सभी पोस्टग्रेस के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है। यह एआई-संचालित ऐप्स के लिए डेटा प्लेटफ़ॉर्म फ़ाउंडेशन प्रदान करता है, बुनियादी ढांचे की जटिलता को कम करता है, लागत-प्रभावशीलता को अनुकूलित करता है, और डेटा संप्रभुता, प्रदर्शन, और सुरक्षा के लिए उद्यम आवश्यकताओं को पूरा करता है।

एक आधुनिक ऑपरेटर, डेवलपर, डेटा इंजीनियर, और एआई अनुप्रयोग निर्माता के लिए एक सुंदर डेटा प्लेटफ़ॉर्म जो अपने मिशन-महत्वपूर्ण कार्यभार के लिए एक परीक्षण-विजयी समाधान की आवश्यकता होती है, जो उद्यम की मूल ऑपरेशनल डेटाबेस प्रणाली का उपयोग करते हुए विश्लेषण और एआई क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ईडीबी पर जाना चाहिए।