इज़राइल का राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदेशालय प्रभाव-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थान शुरू कर रहा है

इज़राइल के राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदेशालय ने औपचारिक रूप से शुरुआत की 9 नवंबर, 2026 को राष्ट्रीय प्रभाव-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थान (NIIA) की, ताकि राष्ट्रीय चुनौतियों से निपटने के लिए विभिन्न क्षेत्रों के प्रयासों में समन्वय किया जा सके। संस्थान हर साल 10 से 14 मिशनों पर काम करने का लक्ष्य रखता है। इसके शुरुआती 10 मिशनों में से पाँच को एक साल के भीतर उत्पादन में लाने का इरादा है।

NIIA, निदेशालय की Lived AI रणनीति को लागू करने वाली इकाई है। इस रणनीति का लक्ष्य जीवन की गुणवत्ता और समृद्धि में मापने योग्य सुधार लाना है। पिछले छह महीनों में विकसित इस संस्थान को किसी एक मंत्रालय के भीतर काम करने के बजाय कई मंत्रालयों में काम करने के लिए तैयार किया गया है। इसका उद्देश्य मौजूदा संस्थानों को जोड़ना है, उनकी जगह लेना नहीं।

निदेशालय के दृष्टिकोण का आधार व्यवस्था की संरचना है: स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, कल्याण और अन्य सार्वजनिक सेवाओं की समस्याएँ विभागीय सीमाओं से परे जाती हैं, जबकि निजता, जोखिम और निष्पक्षता से जुड़ी बाध्यताएँ संस्थानों को तकनीकी रूप से उपलब्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाने में सतर्क बना सकती हैं। NIIA का उद्देश्य इन परस्पर जुड़े क्षेत्रों में काम करना और सरकारी संगठनात्मक विभाजनों के बजाय वास्तविक जीवन की समस्याओं के आधार पर अपनी गतिविधियाँ आयोजित करना है।

स्वतंत्र रूप से संचालन के लिए तैयार मिशन

हर मिशन में सार्वजनिक क्षेत्र की समस्या के लिए उत्तरदायी संस्था को उस समस्या के लिए आवश्यक अकादमिक, उद्योगगत और विषयगत विशेषज्ञता से जोड़ा जाता है। सरकार समस्या की जिम्मेदारी लेने वाली संस्था और ग्राहक, उद्योग तथा अकादमिक जगत प्रौद्योगिकी और विशेषज्ञता के प्रदाता, और नागरिक समाज या सार्वजनिक क्षेत्र का कोई संगठन दीर्घकालीन कार्यान्वयनकर्ता हो सकता है। NIIA हर समाधान को खुद लागू करने के बजाय इन प्रतिभागियों के बीच समन्वय करता है; पायलट एक मध्यवर्ती पड़ाव है और NIIA का काम तभी पूरा होता है, जब कार्यान्वयनकर्ता संगठन समाधान को स्वतंत्र रूप से चलाने लगे।

NIIA की उपाध्यक्ष और प्रमुख ओरीत कोरमन नेग्री ने कहा, “मिशन की शुरुआत वास्तविक जीवन की किसी समस्या में मापने योग्य नतीजे से होती है, न कि किसी प्रौद्योगिकी या पहले से तय समाधान से।” यही सिद्धांत संस्थान के Acceleration Engine को दिशा देता है। यह वास्तविक जीवन पर पड़ने वाले प्रभाव के आधार पर प्रदर्शन का आकलन करता है और परस्पर जुड़ी समस्याओं को एक समग्र पोर्टफोलियो के रूप में संभालता है।

इस मॉडल के अन्य सिद्धांतों के तहत प्रौद्योगिकी, नियामकीय समाधान और तैनाती की कार्य-योजनाओं को अलग-अलग मिशनों में दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है; प्रतिबद्धता जताने से पहले साझेदारों, वित्तपोषण और नियामकीय प्रश्नों का समाधान करना आवश्यक है; और सफल तथा असफल मिशनों से मिले सबक बाद के चरणों में लागू किए जाते हैं। इसका उद्देश्य है कि किसी एक अड़चन का समाधान कई मिशनों का रास्ता खोल सके और हर तैनाती चक्र पिछले चक्र से तेज़ हो।

भाग लेने वाली कंपनियों को NIIA के ज़रिए मिशनों के लिए सार्वजनिक क्षेत्र के डेटा, राष्ट्रीय कंप्यूट संसाधनों और तेज़ नियामकीय प्रक्रियाओं तक पहुँच मिल सकती है। निदेशालय इन व्यवस्थाओं को मिशनों के ज़रिए विकसित प्रौद्योगिकी में कंपनियों के निवेश और उसे बड़े पैमाने पर लागू करने का व्यावसायिक रास्ता बताता है।

नौ चुनौतियाँ और समस्याओं का बड़ा भंडार

NIIA का शुरुआती काम नौ राष्ट्रीय चुनौतियों से जुड़ा है: समावेशी विकास और समानता; सूचना की विश्वसनीयता और डिजिटल क्षेत्र; सामान्य परिस्थितियों से लेकर युद्धकाल तक राष्ट्रीय लचीलापन; वृद्ध होती आबादी और स्वस्थ दीर्घायु; जनसंख्या घनत्व और शहरीकरण; वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शक्ति के रूप में इज़राइल की स्थिति; पर्यावरण, जलवायु, ऊर्जा, कृषि, जल और खाद्य; वित्तीय संप्रभुता और निष्पक्षता; तथा उत्पादकता और जीवन-स्तर।

NIIA के मुताबिक, उसके पास वास्तविक जीवन की समस्याओं और समस्या-संकेतों की 1,000 से अधिक प्रविष्टियाँ हैं: लगभग 150 खुले सूचना अनुरोध से, करीब 123 संस्थान के विकास के दौरान किए गए अपने शोध और विचार-विमर्श से, और लगभग 700 नौ चुनौतियों के संदर्भ में खुले सरकारी डेटा की पड़ताल से। खुले डेटा से मिले संकेतों को मान्य मिशनों के रूप में गिनने से पहले व्यवस्थित समीक्षा की जा रही है। इसलिए कुल संख्या स्वीकृत परियोजनाओं या तैनात समाधानों की संख्या नहीं है।

इस परामर्श में 10 सितंबर, 2026 तक प्रतिक्रियाएँ स्वीकार की गईं। इसमें व्यावहारिक कमी, उससे प्रभावित आबादी, अपेक्षित प्रभाव, सफलता के मापदंड और कार्यान्वयन के लिए आवश्यक संगठनात्मक परिस्थितियों के बारे में पूछा गया। इसका स्पष्ट उद्देश्य तकनीकी समाधान माँगने के बजाय व्यवस्थागत ज़रूरतों और अवसरों का नक्शा तैयार करना था। इसमें यह भी बताया गया कि यह नीति-निर्माण के लिए सार्वजनिक भागीदारी की प्रक्रिया है, न कि निविदा से पहले की खरीद-प्रक्रिया।

संस्थान के कार्यक्रम का पृष्ठ किसी समस्या को समझने से लेकर मापने योग्य प्रभाव हासिल करने तक का एक सुव्यवस्थित रास्ता बताता है और नई चुनौतियों, क्षेत्रगत विशेषज्ञता तथा प्रौद्योगिकी से जुड़े योगदान आमंत्रित करता है। इससे NIIA को पिछले परामर्श और अपने डेटा विश्लेषण के अलावा समस्याएँ जुटाने का एक और रास्ता मिलता है।

रणनीतिक योजना से संचालनरत संस्थान तक

इस शुरुआत से इज़राइल की अगस्त 2026 की राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीतिक योजना में दिए गए प्रस्ताव को औपचारिक रूप मिला। NIIA को सरकार, अकादमिक जगत, उद्योग और निजी उद्यमिता के बीच समन्वय की जिम्मेदारी दी गई थी। हर चुनी गई चुनौती के साथ शुरुआत से ही एक चुनौती प्रमुख, एक व्यवसाय प्रमुख और एक कार्यान्वयन साझेदार जोड़ा जाना था। चयन के लिए आवश्यक था कि समस्या वास्तविक जीवन से जुड़ी और ठोस हो, उसके नतीजे का स्पष्ट मापदंड हो, प्रभाव मापा जा सके, उपयुक्त मौजूदा डेटा उपलब्ध हो और राष्ट्रीय स्तर पर कार्यान्वयन तक साथ देने वाला प्रतिबद्ध प्रमुख हो।

व्यावहारिक कसौटी यह है कि समस्याओं और समस्या-संकेतों के बड़े भंडार को उत्तरदायी स्वामियों और स्वतंत्र कार्यान्वयनकर्ताओं वाले मान्य मिशनों में बदला जाए। उत्पादन के लक्ष्य और समाधान का हस्तांतरण करने की शर्त यह सुनिश्चित करते हैं कि संस्थान के बाहर उसका लगातार इस्तेमाल हो। यही इस बात के आकलन का मुख्य आधार है कि उसका दोबारा इस्तेमाल किया जा सकने वाला, मंत्रालयों के बीच काम करने वाला मॉडल रोज़मर्रा के जीवन में मापने योग्य सुधार लाने के Lived AI के घोषित लक्ष्य को पूरा करता है या नहीं।