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बीजिंग की आयात रोक के बीच हांगकांग में लगभग 600,000 NVIDIA H200 चिपें बेकार पड़ीं

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Reuters ने 5 नवंबर, 2026 को मामले से परिचित दो लोगों के हवाले से खबर दी कि लगभग 600,000 NVIDIA H200 कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिपें हांगकांग में रखी हैं और मुख्य भूमि चीन भेजे जाने की प्रतीक्षा कर रही हैं। चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियों की मांग के बावजूद बीजिंग बड़े पैमाने पर आयात की मंज़ूरी नहीं दे रहा है।

मामले से परिचित तीन लोगों ने कहा कि चीन ने हाल के महीनों में कुछ H200 चिपों को देश में लाने की अनुमति दी थी। उनमें से एक ने बताया कि चीन की कई बड़ी इंटरनेट कंपनियों ने पिछले कुछ महीनों में हर एक ने लगभग 10,000 इकाइयाँ हासिल की थीं। तीन सूत्रों ने बिचौलियों और अप्रत्यक्ष रास्तों के ज़रिये हुई छोटी खेपों का भी ज़िक्र किया, लेकिन उनकी मात्रा नहीं बताई।

रिपोर्ट में बीजिंग की आयात संबंधी पाबंदियों को अमेरिकी प्रौद्योगिकी पर निर्भरता की चिंताओं से जोड़ा गया है। चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय तथा राष्ट्रीय विकास और सुधार आयोग ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया; NVIDIA, Alibaba, ByteDance, DeepSeek और Tencent ने भी जवाब नहीं दिया।

H200 की उपयोगिता और अनौपचारिक बाज़ार में कीमतें

NVIDIA के पास नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोसेसर हैं, लेकिन H200 अब भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने में उपयोगी है, खासकर NVIDIA के सॉफ़्टवेयर के साथ इस्तेमाल किए जाने पर। रिपोर्ट में ऐसी क्षमताओं का ज़िक्र है जिनकी बराबरी चीनी विकल्प अब तक नहीं कर पाए हैं। इससे यह समझने में मदद मिलती है कि आपूर्ति पर कड़ी पाबंदियों के बावजूद चीनी कंपनियाँ इन चिपों को हासिल करने की कोशिश क्यों जारी रखे हुए हैं।

मामले से परिचित एक व्यक्ति ने बताया कि अक्टूबर 2026 के अंत तक मुख्य भूमि चीन में आठ H200 कार्ड वाले एक सर्वर की पेशकश 6 मिलियन युआन से अधिक में की जा रही थी—यह एक साल पहले की कीमत से लगभग तीन गुना थी। नए Blackwell चिपों वाले सर्वरों की पेशकश 20 मिलियन युआन से अधिक प्रति सर्वर में की जा रही थी; ये चिपें अमेरिकी निर्यात नियंत्रण के अधीन हैं। ये पेशकशें ऐसे अनौपचारिक बाज़ार में वसूले जा रहे अतिरिक्त मूल्य को दर्शाती हैं, जिसे अधिकृत आपूर्ति की कमी और अप्रत्यक्ष खरीद के रास्तों ने आकार दिया है।

अमेरिकी निर्यात लाइसेंस की शर्तें

13 जनवरी, 2026 को अमेरिकी वाणिज्य विभाग के उद्योग और सुरक्षा ब्यूरो ने एक नियम जारी किया, जिसके तहत चीन भेजे जाने वाले H200, AMD MI325X और इसी तरह की चिपों के निर्यात लाइसेंस आवेदनों की समीक्षा हर मामले के आधार पर की जानी थी, बशर्ते निर्दिष्ट सुरक्षा आवश्यकताएँ पूरी हों। यह नियम राष्ट्रपति Donald Trump की 8 दिसंबर, 2025 की उस घोषणा के बाद आया जिसमें कहा गया था कि संयुक्त राज्य अमेरिका इन उत्पादों को मंज़ूरशुदा चीनी ग्राहकों तक भेजने की अनुमति देगा।

आवेदकों को यह दिखाना होगा कि निर्यात से अमेरिकी ग्राहकों के लिए उपलब्ध वैश्विक अर्धचालक उत्पादन क्षमता कम नहीं होगी। चीनी खरीदार के पास निर्यात अनुपालन की ऐसी प्रक्रियाएँ होनी चाहिए जिनमें ग्राहकों की जाँच शामिल हो। साथ ही, उत्पाद के प्रदर्शन और सुरक्षा की पुष्टि के लिए अमेरिका में किसी स्वतंत्र तीसरे पक्ष से उसका परीक्षण कराया जाना चाहिए।

NVIDIA द्वारा बताई गई व्यावसायिक बाधाएँ

अपनी 26 जुलाई, 2026 को समाप्त अवधि की तिमाही रिपोर्ट में NVIDIA ने बताया कि फरवरी 2026 से शुरू हुए अमेरिकी लाइसेंसों के तहत H200 उत्पादों की छोटी मात्रा चीन में स्थित कुछ खास ग्राहकों को भेजने की अनुमति थी। इसके बावजूद, चीनी सरकार की पाबंदियों के कारण NVIDIA उन लाइसेंसों में शामिल सभी उत्पाद बेचने में असमर्थ रही। मांग घटने के साथ, कंपनी ने वित्त वर्ष 2027 की पहली छमाही के दौरान H200 के अतिरिक्त भंडार और खरीद संबंधी प्रतिबद्धताओं के लिए 0.4 अरब डॉलर का खर्च दर्ज किया। इसके बाद कंपनी ने अनुमत खेपों का केवल एक अंश ही भेजा; रिपोर्ट में शामिल तिमाही में इनसे होने वाला राजस्व डेटा सेंटर के कुल राजस्व के 1% से भी कम था।

लाइसेंस के तहत H200 चिपों को ग्राहकों को भेजने से पहले अमेरिका में निरीक्षण से गुज़रना होगा। इस प्रक्रिया के कारण अमेरिका में आयात किए जाने पर इन चिपों पर 25% शुल्क लगता है। NVIDIA ने कहा कि वह इस शुल्क का कोई भी हिस्सा ग्राहकों पर नहीं डाल पाई थी और अगर वह चीन में लाइसेंस प्राप्त उत्पाद बेचने में सक्षम हो जाती है, तब भी उसे ऐसा कर पाने की उम्मीद नहीं थी।

उस तिमाही के अंत में NVIDIA ने आकलन किया कि चीन के डेटा सेंटर कंप्यूटिंग बाज़ार में प्रतिस्पर्धा करने से उसे प्रभावी रूप से बाहर कर दिया गया था और दोनों सरकारों की मंज़ूरी के बिना वह वहाँ व्यापक वितरण के लिए कोई प्रतिस्पर्धी उत्पाद पेश नहीं कर सकती थी। फिर भी, वह चीन में ऐसे उत्पाद भेज सकती थी जो निर्यात नियंत्रण के अधीन नहीं थे, जिनमें गेमिंग और वर्कस्टेशन GPU शामिल थे।

कम पाबंदियों वाले हार्डवेयर की मांग वर्कस्टेशन उत्पादों में भी सामने आई है। Reuters ने 20 अक्टूबर, 2026 को खबर दी कि ByteDance, Alibaba और Tencent ने 3 मिलियन से अधिक RTX PRO 5500 ग्राफ़िक्स कार्ड का ऑर्डर दिया था, जिनका संभावित संयुक्त मूल्य 35 अरब डॉलर से अधिक था। ये कार्ड बड़े डेटा सेंटर समूहों के बजाय शक्तिशाली पेशेवर कंप्यूटरों के लिए बनाए गए हैं। चीनी कंपनियाँ इन्हें मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुमान-आधारित उपयोग—यानी प्रशिक्षित मॉडल चलाने—के लिए चाहती थीं। NVIDIA ने ग्राहकों और साझेदारों से कहा था कि वह ऑर्डर पूरा करने की गारंटी नहीं दे सकती, क्योंकि माँगी गई मात्रा नियोजित उत्पादन से अधिक थी।

इन दस्तावेज़ों में एक ही आपूर्ति शृंखला पर लागू दो अलग-अलग मंज़ूरी प्रक्रियाओं का वर्णन है: वॉशिंगटन तय शर्तों के तहत H200 के निर्यात को लाइसेंस देता है, जबकि बीजिंग यह नियंत्रित करता है कि बड़े पैमाने पर आयात आगे बढ़ सकता है या नहीं। हांगकांग में जमा चिपों का भंडार इन दोनों के बीच अटका हुआ है, जिससे चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेवलपरों को अधिकृत आपूर्ति सीमित मात्रा में मिलती है और अप्रत्यक्ष माध्यमों से खरीदने पर कीमतें अधिक चुकानी पड़ती हैं। भंडार में रखा हार्डवेयर इस्तेमाल के लिए उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता के बराबर नहीं होता, और NVIDIA की नियामक रिपोर्ट इस अंतर की व्यावसायिक लागत दिखाती है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।