इंटेल के नए न्यूरोमॉर्फिक चिप्स सामान्य सीपीयू की तुलना में 1,000 गुना तेज हैं

इंटेल की नई प्रणाली को पोहोकी बीच कोडनाम दिया गया है, जो लास वेगास में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो (सीईएस) में होगी। यह डिवाइस 64 लोही रिसर्च चिप्स से बना है, और इसका लक्ष्य मानव मस्तिष्क की तरह सीखने की क्षमता और ऊर्जा दक्षता को अनुकरण करना है। ये न्यूरोमॉर्फिक चिप्स मस्तिष्क में न्यूरॉन्स और सिनैप्स के कार्य का एक सरल संस्करण हैं।

इंटेल लैब्स के प्रबंध निदेशक रिच उह्लिग ने नई प्रौद्योगिकी पर बात की।

“हम लोही को अधिक शक्तिशाली न्यूरोमॉर्फिक प्रणालियों को बनाने के लिए स्केल करने के रूप में प्रारंभिक परिणामों से प्रभावित हैं। पोहोकी बीच अब 60 से अधिक इकोसिस्टम भागीदारों के लिए उपलब्ध होगा, जो जटिल, कंप्यूट-गहन समस्याओं को हल करने के लिए इस विशेष प्रणाली का उपयोग करेंगे।”

नया एआई न्यूरोमॉर्फिक चिप सामान्य प्रोसेसर जैसे सीपीयू और जीपीयू की तुलना में 1,000 गुना तेजी से डेटा-क्रंचिंग कार्य कर सकती है, और बहुत कम शक्ति का उपयोग करती है।

मस्तिष्क न्यूरॉन्स पर आधारित यह तरीका पूरी तरह से नया नहीं है। कई एआई अल्गोरिदम अपने प्रोग्राम में न्यूरल नेटवर्क को अनुकरण करते हैं। वे वस्तुओं को छवियों में और भाषण में शब्दों को पहचानने के लिए समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करते हैं। नए न्यूरोमॉर्फिक चिप्स इन न्यूरल नेटवर्क को सिलिकॉन में डालते हैं। जबकि वे कुछ सर्वश्रेष्ठ सामान्य-उद्देश्य चिप्स की तुलना में कम लचीले और शक्तिशाली हैं, वे विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता प्राप्त करने पर वास्तव में प्रदर्शन करते हैं। इंटेल का नया एआई चिप सामान्य प्रोसेसर की तुलना में 10,000 गुना अधिक कुशल है। चूंकि वे इतने ऊर्जा-कुशल हैं, यह प्रौद्योगिकी मोबाइल डिवाइस, वाहन, औद्योगिक उपकरण, साइबर सुरक्षा और स्मार्ट घरों के लिए आदर्श होगी। एआई शोधकर्ताओं ने पहले से ही असमान जमीन पर बेहतर अनुकूलन के लिए प्रोस्थेटिक अंगों में सुधार करने और स्व-ड्राइविंग कारों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डिजिटल मानचित्र बनाने के लिए इस प्रणाली का उपयोग शुरू कर दिया है।

अप्लाइड ब्रेन रिसर्च के सह-सीईओ और वाटरलू विश्वविद्यालय के प्रोफेसर क्रिस एलियास्मिथ नए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले कई शोधकर्ताओं में से एक हैं।

“लोही चिप के साथ हम एक वास्तविक समय गहरे शिक्षण बेंचमार्क की तुलना में 109 गुना कम शक्ति की खपत को प्रदर्शित करने में सक्षम हुए हैं जीपीयू की तुलना में, और विशेषज्ञता के साथ इंटरनेट ऑफ थिंग्स इंटरफेस हार्डवेयर की तुलना में 5 गुना कम शक्ति की खपत … इससे भी बेहतर, जब हम नेटवर्क को 50 गुना बढ़ाते हैं, तो लोही वास्तविक समय प्रदर्शन परिणामों को बनाए रखता है और केवल 30 प्रतिशत अधिक शक्ति का उपयोग करता है, जबकि इंटरनेट ऑफ थिंग्स हार्डवेयर 500 प्रतिशत अधिक शक्ति का उपयोग करता है और वास्तविक समय नहीं है,” क्रिस एलियास्मिथ ने कहा।

कोन्स्टेंटिनोस मिचमिजोस रटगर्स विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर हैं, और उनके प्रयोगशाला में एसएलएएम पर काम किया जा रहा है जो नवंबर में इंटेलिजेंट रोबोट्स एंड सिस्टम (आईआरओएस) के अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाएगा।

“लोही ने हमें एक स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क को वास्तविक बनाने की अनुमति दी जो मस्तिष्क के अंतर्निहित न्यूरल प्रतिनिधित्व और व्यवहार की नकल करता है। एसएलएएम समाधान नेटवर्क की संरचना की एक विशेषता के रूप में उभरा। हमने लोही द्वारा चलाए गए नेटवर्क को बेंचमार्क किया और पाया कि यह मोबाइल रोबोटों के लिए एक व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सीपीयू-रन एसएलएएम विधि की तुलना में 100 गुना कम ऊर्जा की खपत करते हुए समान रूप से सटीक है, ”उन्होंने कहा।

वर्तमान में, पोहोकी बीच 8 मिलियन न्यूरॉन प्रणाली है। इंटेल लैब्स के प्रमुख रिच उह्लिग को लगता है कि कंपनी 2019 के अंत तक 100 मिलियन न्यूरॉन्स को अनुकरण करने में सक्षम प्रणाली बनाने में सक्षम होगी। यह नई प्रौद्योगिकी शोधकर्ताओं द्वारा विभिन्न चीजों जैसे रोबोट आर्म में सुधार के लिए उपयोग की जा सकेगी। ये नए विकास और शोध न्यूरोमॉर्फिक प्रौद्योगिकी के व्यावसायीकरण की ओर ले जा रहे हैं।

कंपनी के अनुसार, “इस साल के अंत में, इंटेल पोहोकी बीच आर्किटेक्चर पर आधारित एक और बड़ा लोही सिस्टम पेश करेगा, जिसे पोहोकी स्प्रिंग्स कहा जाएगा, जो स्केल-अप न्यूरोमॉर्फिक वर्कलोड के लिए अभूतपूर्व प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करेगा।”