इंटेल के नए न्यूरोमॉर्फिक चिप्स सामान्य सीपीयू की तुलना में 1,000 गुना तेज हैं

इंटेल की नई प्रणाली को पोहोकी बीच कोडनेम दिया गया है, जो लास वेगास में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो (सीईएस) में होगी। यह डिवाइस 64 लोही रिसर्च चिप्स से बना है, और इसका उद्देश्य मानव मस्तिष्क की तरह सीखने की क्षमता और ऊर्जा दक्षता को अनुकरण करना है। ये न्यूरोमॉर्फिक चिप्स मस्तिष्क में न्यूरॉन्स और सिनैप्स के कार्य करने के तरीके का एक सरल संस्करण हैं।

इंटेल लैब्स के मैनेजिंग डायरेक्टर रिच उह्लिग ने नई प्रौद्योगिकी पर बात की।

“हम लोही को अधिक शक्तिशाली न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम बनाने के लिए स्केल करने के रूप में प्रारंभिक परिणामों से प्रभावित हैं। पोहोकी बीच अब 60 से अधिक इकोसिस्टम भागीदारों के लिए उपलब्ध होगा, जो जटिल, कंप्यूट-गहन समस्याओं को हल करने के लिए इस विशेष प्रणाली का उपयोग करेंगे।”

नई एआई न्यूरोमॉर्फिक चिप सीपीयू और जीपीयू जैसे सामान्य प्रोसेसर की तुलना में 1,000 गुना तेजी से डेटा-क्रंचिंग कार्य कर सकती है, जबकि बहुत कम शक्ति का उपयोग करती है।

मस्तिष्क के न्यूरॉन्स पर आधारित यह तरीका पूरी तरह से नया नहीं है। कई एआई अल्गोरिदम अपने प्रोग्राम में न्यूरल नेटवर्क का अनुकरण करते हैं। वे छवियों में वस्तुओं और भाषण में शब्दों को पहचानने के लिए समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करते हैं। नई न्यूरोमॉर्फिक चिप्स इन न्यूरल नेटवर्क को सिलिकॉन में डालती हैं। जबकि वे कुछ सर्वोत्तम सामान्य-उद्देश्य वाले चिप्स की तुलना में कम लचीले और शक्तिशाली हैं, वे विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता प्राप्त करने पर वास्तव में प्रदर्शन करते हैं। इंटेल का नया एआई चिप सामान्य प्रोसेसर की तुलना में 10,000 गुना अधिक कुशल है। चूंकि वे इतने ऊर्जा-कुशल हैं, यह प्रौद्योगिकी मोबाइल डिवाइस, वाहन, औद्योगिक उपकरण, साइबर सुरक्षा और स्मार्ट घरों के लिए आदर्श होगी। एआई शोधकर्ताओं ने पहले से ही असमान जमीन पर बेहतर अनुकूलन के लिए प्रोस्थेटिक अंगों में सुधार करने के साथ-साथ स्व-ड्राइविंग कारों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डिजिटल मानचित्र बनाने के लिए प्रणाली का उपयोग शुरू कर दिया है।

अप्लाइड ब्रेन रिसर्च के सह-सीईओ और वाटरलू विश्वविद्यालय के प्रोफेसर क्रिस एलिस्मिथ इस प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले कई शोधकर्ताओं में से एक हैं।

“लोही चिप के साथ हम वास्तविक समय में गहरे शिक्षण बेंचमार्क चलाने की तुलना में 109 गुना कम शक्ति की खपत को प्रदर्शित करने में सक्षम हुए हैं एक जीपीयू की तुलना में, और 5 गुना कम शक्ति की खपत विशेषज्ञता आईओटी इंटरफेस हार्डवेयर की तुलना में… और भी बेहतर, जैसा कि हम नेटवर्क को 50 गुना ऊपर स्केल करते हैं, लोही वास्तविक समय के प्रदर्शन परिणामों को बनाए रखता है और केवल 30 प्रतिशत अधिक शक्ति का उपयोग करता है, जबकि आईओटी हार्डवेयर 500 प्रतिशत अधिक शक्ति का उपयोग करता है और वास्तविक समय में नहीं है,” क्रिस एलिस्मिथ ने कहा।

कोन्स्टेंटिनोस मिच्मिज़ोस रुटगर्स विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर हैं, और उनकी प्रयोगशाला एसएलएएम के साथ काम करती है जो नवंबर में इंटेलिजेंट रोबोट्स एंड सिस्टम (आईआरओएस) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रस्तुत की जाएगी।

“लोही ने हमें एक स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क को वास्तविक बनाने की अनुमति दी जो मस्तिष्क के अंतर्निहित न्यूरल प्रतिनिधित्व और व्यवहार की नकल करता है। एसएलएएम समाधान नेटवर्क की संरचना की एक विशेषता के रूप में उभरा। हमने लोही द्वारा चलाए गए नेटवर्क को बेंचमार्क किया और पाया कि यह मोबाइल रोबोट के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सीपीयू-चलाए गए एसएलएएम विधि की तुलना में समान रूप से सटीक है जबकि 100 गुना कम ऊर्जा की खपत करता है,” उन्होंने कहा।

वर्तमान में, पोहोकी बीच 8 मिलियन न्यूरॉन सिस्टम है। इंटेल लैब्स के प्रमुख रिच उह्लिग को लगता है कि कंपनी 2019 के अंत तक 100 मिलियन न्यूरॉन्स को अनुकरण करने में सक्षम प्रणाली बनाने में सक्षम होगी। यह नई प्रौद्योगिकी शोधकर्ताओं द्वारा विभिन्न चीजों जैसे रोबोट आर्म में सुधार के लिए उपयोग की जा सकती है। ये नए विकास और शोध न्यूरोमॉर्फिक प्रौद्योगिकी के व्यावसायीकरण की ओर ले जा रहे हैं।

कंपनी के अनुसार, “इस साल के अंत में, इंटेल पोहोकी स्प्रिंग्स नामक एक और बड़ा लोही सिस्टम पेश करेगा, जो पोहोकी बीच आर्किटेक्चर पर बनता है ताकि स्केल किए गए न्यूरोमॉर्फिक वर्कलोड के लिए अभूतपूर्व प्रदर्शन और दक्षता प्रदान की जा सके।”