फंडिंग
Iceotope ने $26M सीरीज बी हासिल किया क्योंकि AI इंफ्रास्ट्रक्चर कूलिंग सिस्टम की सीमाओं को बढ़ावा देता है
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
यूके-आधारित लिक्विड कूलिंग विशेषज्ञ Iceotope ने $26 मिलियन का सीरीज बी फंडिंग राउंड जुटाया है क्योंकि AI इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग पारंपरिक डेटा सेंटर कूलिंग विधियों पर दबाव डाल रही है।
इस राउंड का नेतृत्व बार्कलेज क्लाइमेट वेंचर्स और टू सीज कैपिटल ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों की भागीदारी थी, जिनमें एडिनव, एबीसी इम्पैक्ट, नॉर्दर्न ग्रिटस्टोन, और ब्रिटिश बिजनेस बैंक शामिल हैं।
कंपनी ने कहा कि नया पूंजी इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास का विस्तार करने, अपने पेटेंट पोर्टफोलियो को बढ़ाने और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पारिस्थितिकी तंत्र में साझेदारी को गहरा करने के लिए उपयोग की जाएगी। यह फंडिंग उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण पर आती है, क्योंकि बढ़ती शक्तिशाली एआई एक्सेलरेटर और जीपीयू क्लस्टर पारंपरिक वायु शीतलन प्रणालियों को संभालने में असमर्थ रैक घनत्व की ओर बढ़ रहे हैं।
एआई की वृद्धि एक तापीय समस्या पैदा कर रही है
जनरेटिव एआई का तेजी से विस्तार ने एक बुनियादी ढांचा चुनौती पैदा की है जो केवल कंप्यूटिंग शक्ति से परे है। आधुनिक एआई सर्वर बड़ी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं, और घने जीपीयू तैनाती से उत्पन्न गर्मी आधुनिक एआई डेटा सेंटर को स्केल करने में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक बन गई है।
उद्योग के शोधकर्ता सेमी विश्लेषण का अनुमान है कि तरल-कूल्ड एआई एक्सेलरेटर क्षमता दो वर्षों के भीतर लगभग 3 जीडब्ल्यू से 40 जीडब्ल्यू तक बढ़ सकती है क्योंकि हाइपरस्केलर और कोलोकेशन प्रदाता एआई तैनाती को स्केल करते हैं।
आइसोटोप का मानना है कि पारंपरिक शीतलन वास्तुकला अपनी व्यावहारिक सीमाओं के करीब पहुंच रही है। जबकि चिप-टू-चिप तरल शीतलन ने गति प्राप्त की है, कंपनी का तर्क है कि केवल प्रोसेसर को ठंडा करना अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम के लिए पर्याप्त नहीं है, जहां मेमोरी, स्टोरेज, नेटवर्किंग और पावर डिलीवरी घटक भी महत्वपूर्ण गर्मी भार उत्पन्न करते हैं।
यह चुनौती हाइपरस्केल डेटा सेंटर के बाहर और भी अधिक स्पष्ट हो जाती है। जब एआई कार्यभार उद्यम परिवेश और एज डिप्लॉयमेंट की ओर बढ़ते हैं, तो संगठनों को विशेषज्ञ शीतलन बुनियादी ढांचे की कमी वाले स्थानों पर उच्च-प्रदर्शन प्रणालियों का संचालन करने की समस्या का सामना करना पड़ता है।
तरल शीतलन के लिए एक अलग दृष्टिकोण
2005 में स्थापित, आइसोटोप ने एक शोध-आधारित “ग्रीन कंप्यूटिंग” उद्यम के रूप में शुरुआत की और फिर एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, एचपीसी वातावरण और एज कंप्यूटिंग के लिए सटीक तरल शीतलन में विशेषज्ञता प्राप्त की।
प्रोसेसर से जुड़े ठंडे प्लेटों पर अकेले निर्भर न होकर, आइसोटोप एक “सीधे-से-हर-चीज” शीतलन दृष्टिकोण का उपयोग करता है। इसकी प्रणाली सीलबंद चेसिस डिजाइन के माध्यम से गैर-आयोनिक डाइलेक्ट्रिक तरल को प्रसारित करती है जो सर्वर के अंदर सभी प्रमुख गर्मी उत्पादक घटकों को ठंडा करती है।
कंपनी का कहना है कि यह डिज़ाइन बुनियादी ढांचे को अधिक कुशलता से चलने की अनुमति देता है, जबकि पारंपरिक वायु शीतलन प्रणालियों की तुलना में जल की खपत और समग्र ऊर्जा उपयोग को कम करता है। आइसोटोप यह भी जोर देता है कि इसकी शीतलन प्रणाली व्यापक परिवेश में संचालित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिसमें उद्यम तैनाती, औद्योगिक सेटिंग और एज स्थान शामिल हैं जहां तापमान प्रबंधन विशेष रूप से कठिन है।
कंपनी के अनुसार, इसकी प्रौद्योगिकी पारंपरिक शीतलन विधियों की तुलना में ऊर्जा उपयोग में 40% तक की कमी और जल की खपत में 96% तक की कमी कर सकती है।
पेटेंट और पारिस्थितिकी तंत्र साझेदारी
आइसोटोप की रणनीति का एक प्रमुख हिस्सा बौद्धिक संपदा और पारिस्थितिकी एकीकरण पर केंद्रित है। कंपनी ने हाल ही में घोषणा की कि उसने तरल शीतलन प्रौद्योगिकियों से संबंधित 200 से अधिक पेटेंट प्राप्त किए हैं और लंबित हैं, जिनमें चेसिस वास्तुकला, डाइलेक्ट्रिक तरल प्रणाली और रैक-स्तरीय तापमान प्रबंधन शामिल हैं।
आइसोटोप ने हार्डवेयर निर्माताओं, हाइपरस्केलर और बुनियादी ढांचा प्रदाताओं के साथ साझेदारी बनाने का काम किया है। इसकी प्रौद्योगिकी को हाल के वर्षों में इंटेल, एचपीई और जीगा कंप्यूटिंग जैसी कंपनियों के सिस्टम के साथ प्रदर्शित किया गया है।
व्यापक एआई इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार धीरे-धीरे स्थिरता के साथ-साथ प्रदर्शन पर भी ध्यान केंद्रित कर रहा है। शीतलन पहले से ही डेटा सेंटर ऊर्जा खपत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, और ऑपरेटरों पर दबाव है कि वे एआई तैनाती के वैश्विक पैमाने पर वृद्धि के साथ-साथ बिजली की खपत और जल आवश्यकताओं को कम करें।
शीतलन एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के भविष्य के लिए मौलिक हो जाता है
जैसे-जैसे एआई प्रणाली आगे बढ़ती हैं, तापमान प्रबंधन आधुनिक कंप्यूटिंग की एक परिभाषित इंजीनियरिंग सीमा बनता जा रहा है। भविष्य के एआई क्लस्टर पारंपरिक उद्यम बुनियादी ढांचे की तुलना में नाटकीय रूप से अधिक शक्ति की खपत करने की उम्मीद है, जो उद्योग को यह पुनः विचार करने के लिए मजबूर करता है कि सर्वर, नेटवर्क उपकरण और एक्सेलरेटर को भौतिक रूप से कैसे डिज़ाइन और तैनात किया जाता है।
यह परिवर्तन हाइपरस्केल डेटा सेंटर से परे भी परिणाम हो सकता है। उन्नत शीतलन प्रौद्योगिकियां अंततः यह प्रभावित कर सकती हैं कि एआई प्रणाली कहां संचालित हो सकती हैं, जो पहले गर्मी, शोर या शक्ति सीमाओं के कारण व्यावहारिक नहीं थीं। इसमें औद्योगिक स्थल, अस्पताल, दूरसंचार बुनियादी ढांचे, रक्षा परिवेश और एज तैनाती शामिल हैं जहां पारंपरिक शीतलन प्रणालियों को बनाए रखना मुश्किल है।
यह संक्रमण एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के आर्थिक विज्ञान को भी फिर से आकार दे सकता है। जब ऊर्जा की खपत एआई अपनाने के साथ बढ़ती है, तो शीतलन में दक्षता सुधार संचालन लागत, जल की खपत और पर्यावरणीय लक्ष्यों को पूरा करने के लिए बढ़ती महत्ता का कारण बन सकता है। समय के साथ, तापमान प्रबंधन एक पिछवाड़े इंजीनियरिंग समस्या से एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी कारक में विकसित हो सकता है जो यह प्रभावित करता है कि एआई सेवाएं कैसे और कहां वितरित की जाती हैं।
