एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर: क्यों बुद्धिमत्ता अगली उपयोगिता होगी

जब आप एक अंधेरे कमरे में प्रवेश करते हैं, तो आप स्विच दबाते हैं। आप यह नहीं सोचते कि बिजली कहां से आती है। आप कोयला संयंत्र, परमाणु रिएक्टर या तार के मीलों के बारे में नहीं सोचते जो करंट ले जाते हैं। आप बस उम्मीद करते हैं कि लाइट चालू हो जाएगी। यह विश्वसनीय है, यह सस्ता है, और यह हर जगह है। यह एक उपयोगिता की तरह दिखता है। यह एक संसाधन है जो हमारे जीवन में इतना मूलभूत है कि यह अदृश्य हो जाता है।

पिछले दशक में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) बहुत दिखाई दे रहा है। यह जादू जैसा लगता है जो तुरंत ध्यान आकर्षित करता है। हम बातचीत करने वाले एजेंटों से बात करते हैं, हम छवि जनरेटर के साथ खेलते हैं, और हम उन शीर्षकों को पढ़ते हैं जो बताते हैं कि यह दुनिया को कैसे बदल देगा। लेकिन एआई क्षमताओं के ये प्रदर्शन वास्तविक परिवर्तन के स्थान नहीं हैं। वास्तविक परिवर्तन यह है कि एआई एक उत्पाद से एक उपयोगिता में बदल रहा है जिसे हम उपभोग करते हैं, जैसे कि बिजली या इंटरनेट। दूसरे शब्दों में, यह एक बुनियादी ढांचा बन रहा है।

उपयोगिता के ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य में एआई

एआई कहां जा रहा है, यह समझने के लिए, हमें यह देखना होगा कि बिजली कहां से आती है। 20वीं शताब्दी की शुरुआत में, यदि एक फैक्ट्री मालिक को बिजली चाहिए, तो उन्हें अक्सर अपना खुद का जनरेटर बनाना पड़ता था। यह महंगा था, जटिल था, और विशेषज्ञ इंजीनियरों की आवश्यकता थी जो इसे बनाने और बनाए रखने के लिए। फैक्ट्री का प्रतिस्पर्धी लाभ इस बात पर निर्भर करता था कि वे कितनी अच्छी तरह से बिजली उत्पन्न कर सकते थे। फिर बिजली ग्रिड आया। केंद्रीकृत बिजली संयंत्रों ने एक मानकीकृत नेटवर्क के माध्यम से सभी को बिजली देना शुरू किया। अचानक, एक जूता फैक्ट्री को बिजली उत्पादन में विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं थी। उन्हें बस दीवार में प्लग करना था और उपयोग किए जाने वाले बिजली के लिए भुगतान करना था। प्रतिस्पर्धी लाभ बिजली बनाने से बेहतर जूते बनाने में स्थानांतरित हो गया।

एआई आज भी इसी पैटर्न का पालन कर रहा है। बस पांच साल पहले, यदि एक कंपनी मशीन लर्निंग का उपयोग करना चाहती थी, तो उन्हें एक टीम के डेटा वैज्ञानिकों को नियुक्त करना, अपने स्वयं के सर्वर बनाना और अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करना पड़ता था। यह एक निजी जनरेटर चलाने जैसा था। आज, हमारे पास एआई का “ग्रिड” है। कंपनियां जैसे ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक नए बिजली संयंत्र हैं। वे बड़े “बुद्धिमत्ता रिएक्टर” (फाउंडेशन मॉडल) बनाने के लिए अरबों डॉलर खर्च करते हैं। व्यवसाय एक एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) के माध्यम से इस ग्रिड से जुड़ते हैं। वे “टोकन” द्वारा बुद्धिमत्ता के लिए भुगतान करते हैं, जैसे कि हम बिजली के लिए किलोवाट-घंटे से भुगतान करते हैं।

सस्ती बुद्धिमत्ता का अर्थशास्त्र

एक उपयोगिता का सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह है कि यह संसाधन की लागत को कम करता है। जब एक संसाधन सस्ता हो जाता है, तो हम इसे राशन नहीं देते हैं और इसका उपयोग सब कुछ के लिए करना शुरू कर देते हैं। 2022 के अंत से, उच्च गुणवत्ता वाले अनुमान की लागत में गिरावट आई है। कुछ अनुमानों के अनुसार, एक ही क्षमता स्तर के लिए 200 गुना से अधिक की गिरावट है। यह मूरे के नियम से भी तेजी से एक मुद्रास्फीति रुझान है।

जब बुद्धिमत्ता महंगी होती है, तो आप इसका उपयोग केवल उच्च मूल्य वाली समस्याओं के लिए करते हैं। आप एआई का उपयोग कैंसर के इलाज की खोज करने या स्टॉक मार्केट क्रैश की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं। लेकिन जब बुद्धिमत्ता सस्ती हो जाती है, तो आप इसका उपयोग साधारण कार्यों के लिए भी करना शुरू कर देते हैं। आप इसका उपयोग अपने स्पैम फ़ोल्डर को सॉर्ट करने के लिए करते हैं। आप इसका उपयोग एक उबाऊ बैठक का सारांश करने के लिए करते हैं। आप इसका उपयोग एक विनम्र अस्वीकृति ईमेल लिखने के लिए करते हैं। यह एक उपयोगिता का संकेत है। हम पानी पीने के लिए उपयोग करते हैं, जो महत्वपूर्ण है, लेकिन क्योंकि यह सस्ता है, हम इसका उपयोग अपने ड्राइववे को धोने के लिए भी करते हैं। जैसे ही एआई की लागत कम होती जा रही है, हम बुद्धिमत्ता को समान रूप से तुच्छ कार्यों पर लागू करना शुरू कर देंगे। इसका मतलब है कि बुनियादी ढांचा काम कर रहा है।

एजेंटिक एआई का उदय

जैसे ही यह बुनियादी ढांचा परिपक्व होता है, हम एआई के साथ बातचीत करने का तरीका बदल रहा है। वर्तमान में, अधिकांश लोग एआई का उपयोग “चैटबॉट” के रूप में करते हैं। वे एक प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं, और एआई प्रतिक्रिया देता है। यह एक हाथ पंप का उपयोग करके पानी प्राप्त करने जैसा है। यह काम करता है, लेकिन यह प्रयास की आवश्यकता है। अगला चरण “एजेंटिक एआई” है। ये एआई सिस्टम हैं जो पृष्ठभूमि में चलते हैं। वे आपको एक प्रश्न टाइप करने का इंतजार नहीं करते हैं। उन्हें एक लक्ष्य दिया जाता है, और वे स्वतंत्र रूप से इसे प्राप्त करने के लिए काम करते हैं। चूंकि बुद्धिमत्ता की लागत कम हो रही है, इन एजेंटों को लंबे समय तक “सोचने” का खर्च उठाना पड़ता है। वे लूप, अपनी गलतियों को सुधार सकते हैं और समस्या का समाधान करने के लिए कई कदम उठा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आज एक आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधक को चैटजीपीटी से पूछना होगा कि “मैं इस मार्ग को कैसे अनुकूलित करूं?” भविष्य में, एक एआई एजेंट लॉजिस्टिक सॉफ्टवेयर में एम्बेडेड होगा। यह मौसम, यातायात और ईंधन की कीमतों की 24/7 निगरानी करेगा। जब यह देरी देखता है, तो यह स्वचालित रूप से ट्रकों को रूट करेगा और गोदाम को सूचना भेजेगा। प्रबंधक एआई का “उपयोग” नहीं करता है; एआई सॉफ्टवेयर की प्लंबिंग का हिस्सा है। यह हमेशा चालू रहता है, व्यवसाय तर्क में बिजली की तरह प्रवाहित होता है।

आभासी उपयोगिता का भौतिक वास्तविकता

जबकि एआई जादुई सॉफ्टवेयर जैसा लगता है, यह बड़े पूंजी निवेश पर बनाया गया है। इतनी कही जाने वाली “क्लाउड” वास्तव में लाखों टन स्टील, सिलिकॉन और तांबे का है। इस उपयोगिता का निर्माण करने के लिए, प्रौद्योगिकी दिग्गज कुछ इतिहास में सबसे बड़ी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं का निर्माण कर रहे हैं। हम गीगावाट-स्तर के डेटा सेंटर के उदय को देख रहे हैं जो एक छोटे शहर जितनी बिजली की खपत करते हैं जितनी बिजली। जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) की मांग लगातार बढ़ रही है। कई मायनों में, यह रेलवे ट्रैक बिछाने या टेलीग्राफ तार लगाने के समान है।

हालांकि, यह नई उपयोगिता एक नई चुनौती पैदा करती है। जैसे कि बिजली ग्रिड ब्लैकआउट का सामना कर सकता है, एआई ग्रिड भी प्रतिबंधों का सामना करता है। उच्च-अंत वाले चिप्स की कमी है। डेटा सेंटरों को शक्ति देने के लिए ऊर्जा की कमी है। हम डिजिटल दुनिया और हमारे बिजली ग्रिड की भौतिक सीमाओं के बीच टकराव को देख रहे हैं। यदि एआई अगली उपयोगिता है, तो ऊर्जा वह उपयोगिता है जो इस उपयोगिता को शक्ति प्रदान करती है। हम एक के बिना दूसरे को नहीं रख सकते। यही कारण है कि हम बड़ी टेक कंपनियों को निवेश करते हुए देखते हैं परमाणु ऊर्जा और अक्षय ऊर्जा में। वे समझते हैं कि उनका डिजिटल साम्राज्य भौतिक इलेक्ट्रॉन पर निर्भर करता है।

विरासत प्रणालियों का घर्षण

एआई को एक मुख्य उपयोगिता के रूप में बदलना सभी के लिए आसान नहीं होगा। मुख्य बाधा प्रौद्योगिकी स्वयं नहीं है, बल्कि हम जिन पुरानी प्रणालियों के साथ इसकी अपेक्षा करते हैं वे हैं। सरकारें और बड़े, परिपक्व निगम अक्सर विरासत आईटी बुनियादी ढांचे पर निर्भर करते हैं जो दशकों पहले बनाया गया था और कभी भी पूरी तरह से अपग्रेड नहीं किया गया था। ये प्रणाली पुराने घरों जैसी हैं जिनमें पुरानी तारें हैं। आप उनमें सीधे एक आधुनिक उपकरण नहीं लगा सकते। आप एक पुराने डेटाबेस से एक अत्याधुनिक एआई एजेंट को आसानी से नहीं जोड़ सकते हैं जो 1995 में बनाया गया था और एक सर्वर पर चलता है जो एक बेसमेंट में छिपा हुआ है।

यह अंतर एक新的 प्रकार का डिजिटल विभाजन बनाता है संगठनों के बीच। “एआई-मूल” कंपनियां, जो पिछले कुछ वर्षों में बनाई गई हैं, आधुनिक प्रणालियों के साथ बनाई गई हैं। वे बुद्धिमत्ता से लगभग तुरंत जुड़ सकते हैं। पुराने संगठन संघर्ष करेंगे। उन्हें पुराने बुनियादी ढांचे को बदलना होगा trước कि वे एआई को पूरी तरह से अपना सकें। यह संक्रमण महंगा और विघटनकारी है, लेकिन यह अपरिहार्य है। 1920 के दशक में, जो कारखाने भाप इंजन का उपयोग करना जारी रखते थे, वे अंततः बाहर हो गए। जो संगठन एआई को अपने संचालन में एकीकृत नहीं कर सकते हैं वे भी ऐसा ही करेंगे।

सामाजिक परिवर्तन

किसी भी प्रौद्योगिकी के एक उपयोगिता बन जाने का अंतिम चरण मनोवैज्ञानिक है। यह तब होता है जब हम प्रभावित होना बंद कर देते हैं और जब यह काम नहीं करता है तो नाराज होने लगते हैं। आज, यदि चैटजीपीटी एक अच्छी कविता लिखता है, तो हम ताली बजाते हैं। पांच साल में, यदि हमारा वर्ड प्रोसेसर स्वचालित रूप से हमारे पत्र के स्वर को ठीक नहीं करता है, तो हम निराश होंगे। हम “मूर्ख” सॉफ्टवेयर को एक टूटी हुई एस्केलेटर की तरह एक असुविधा के रूप में देखेंगे।

यह परिवर्तन श्रम बाजार को बदल देगा। इसका मतलब यह नहीं है कि नौकरियों का अंत हो गया है, लेकिन इसका मतलब है कि कार्यों का अंत। जब बिजली आई, तो हमें लोगों की आवश्यकता नहीं थी जो हाथ से कपड़े धोते थे या गैस लैंप जलाते थे। हम उच्च-स्तरीय कार्यों में चले गए। एआई के साथ एक उपयोगिता के रूप में, हम “संज्ञानात्मक श्रम” जैसे डेटा एंट्री, बुनियादी अनुसूची, नियमित विश्लेषण को बंद कर देंगे।

निचोड़

हम अभी भी इस संक्रमण में शुरुआती चरण में हैं जहां एआई एक उपयोगिता के रूप में कार्य करेगा। एआई उपयोगिता अभी तक पूरी नहीं हुई है। ग्रिड अभी भी निर्माणाधीन है। कनेक्शन कभी-कभी ढीले होते हैं, और शक्ति कभी-कभी फ्लिकर होती है। लेकिन यह स्पष्ट है कि हम एक दिशा में बढ़ रहे हैं जहां बुद्धिमत्ता एक वस्तु बन जाएगी। यह एक संसाधन बन जाएगा जो हर घर, कार्यालय और डिवाइस में पाइप किया जाएगा। व्यवसायिक नेताओं के लिए, प्रश्न अब नहीं है “मैं एआई कैसे बनाऊं?” प्रश्न यह है “मैं इस उपयोगिता में कैसे प्लग इन करूं ताकि मेरे व्यवसाय को शक्ति मिले?”