2023 के Ai4 सम्मेलन में जनरेटिव एआई बना मुख्य आकर्षण

पिछले कुछ वर्षों में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) की भूमिका में नाटकीय परिवर्तन हुआ है। यह निरंतर प्रगति हाल ही में Ai4 सम्मेलन में, जो 7 से 9 अगस्त, 2023 तक लास वेगास, एनवी में आयोजित किया गया था, में दिखाई दी, जहां जनरेटिव एआई मुख्य आकर्षण बना।

Ai4 2022 की एक झलक

पिछले वर्ष के Ai4 सम्मेलन में वर्तमान एआई नवाचारों के लिए आधार बनाने वाली विरासत तकनीकों का जश्न मनाया गया। सत्र और चर्चाएं स्थापित तरीकों जैसे गहरे शिक्षण द्वारा प्रभुत्व में थे, जो छवि और भाषण मान्यता प्रगति के अग्रभाग में रहा है। रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एक अन्य प्रमुख खिलाड़ी था, जिसमें एजेंटों को एक श्रृंखला के निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षित करने की क्षमता थी, जो सही कार्यों के लिए उन्हें पुरस्कृत करता था। इसके अलावा, विशिष्ट क्षेत्रों के अनुप्रयोग जैसे फेडरेटेड लर्निंग ने भी उल्लेखनीय उपस्थिति बनाई, जिसमें गोपनीयता और विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग के महत्व पर जोर दिया गया।

2023 में जनरेटिव एआई का उदय

एक वर्ष आगे बढ़ें, और दृश्य नाटकीय रूप से बदल गया था। यह नहीं लगता था कि आप इस वर्ष के आयोजन में किसी भी सत्र में भाग लेते हैं, जनरेटिव एआई ने निश्चित रूप से शो का सितारा बनाया। इसमें छवियों, पाठ, संगीत, वीडियो, और अधिक का निर्माण शामिल है। इसके द्वारा पहले से असंभव माने जाने वाले पैमाने पर सामग्री बनाने की क्षमता के साथ, इसकी 2023 Ai4 एआई सम्मेलन में प्रमुखता कुछ भी आश्चर्यजनक नहीं थी।

जो कई लोगों को आश्चर्यचकित कर गया वह न केवल जनरेटिव एआई की उपस्थिति थी, बल्कि यह हावी होने का स्तर भी था। इसका मतलब यह नहीं है कि आधारभूत तरीके पुराने हो गए हैं; वे अभी भी कई एआई अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, ध्यान केंद्रित करने में परिवर्तन यह दर्शाता है कि उद्योग हमेशा आगे की ओर देखता है, हमेशा अगली बड़ी प्रगति की तलाश में रहता है।

जबकि जनरेटिव एआई के सकारात्मक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला गया था, इसके संभावित नकारात्मक परिणामों के बारे में चिंताएं भी मौजूद थीं।

जनरेटिव एआई के साथ चिंताएं?

बौद्धिक संपदा

एक पैनल ने विशेष रूप से बौद्धिक संपदा संबंधी चिंताओं पर ध्यान केंद्रित किया , इन मॉडलों की सामग्री को पुन: उत्पन्न करने, पुन: लिखने या यहां तक कि “नई” सामग्री बनाने की क्षमता प्लेज़ियारिज़म और बौद्धिक संपदा अधिकारों के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएं उठाती है। हम एक ऐसे समाज में मूलता को कैसे जिम्मेदार ठहराते हैं जहां मशीनें मांग पर सामग्री बना सकती हैं?
जो दो प्रश्न उठाए गए थे वे हैं:

1. क्या एआई द्वारा उत्पन्न कला को कॉपीराइट किया जा सकता है, और अधिक महत्वपूर्ण बात, क्या इसे कॉपीराइट किया जाना चाहिए?
2. क्या वे एआई जो दुनिया की जानकारी और कला को चूसते हैं कलाकारों की कॉपीराइट सामग्री पर अतिक्रमण कर रहे हैं?

जो दो प्रश्न पूछे गए थे उनका अभी तक कोई ठोस उत्तर नहीं है, क्योंकि हम एक समाज के रूप में इन प्रश्नों पर स्पष्टीकरण की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

सुरक्षा खतरे

कुछ सत्रों ने एआई के संभावित दुरुपयोग पर चर्चा की, जब यह विरोधी हमलों की बात आती है, या पाठ या आवाज़ का उत्पादन करने की बात आती है, जिसका उद्देश्य सामान्य जनता को धोखा देना है।

उदाहरण के लिए, जनरेटिव एआई की मानव-जैसे पाठ और व्यक्तिगत शैलियों की नकल करने की क्षमता का दुरुपयोग फ़िशिंग हमलों के लिए किया जा सकता है। एक परिष्कृत एआई व्यक्तियों के लिए अनुकूलित ईमेल या संदेश तैयार कर सकता है, जिससे धोखाधड़ी वाले संदेश पहले से कहीं अधिक विश्वसनीय लग सकते हैं।

जबकि डीपफ़ेक्स आमतौर पर वीडियो या ऑडियो को संदर्भित करते हैं, जनरेटिव एआई बनावटी पाठ सामग्री भी तैयार कर सकता है। बेईमान लोग गलत तरीके से बयानों, साक्षात्कारों या लेखों को गढ़कर गलत तरीके से वास्तविक व्यक्तियों के नाम से पेश कर सकते हैं, जिससे प्रतिष्ठा को नुकसान हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक आवाज़ को क्लोन किया जा सकता है और शब्द तुरंत उत्पन्न किए जा सकते हैं, तो फोन पर एक उपयोगकर्ता की आवाज़ को बैंक कैसे सत्यापित करता है?

एक उत्कृष्ट स्टार्टअप

जबकि अधिकांश प्रस्तुतियां विरासत कंपनियों द्वारा की गई थीं, एक ऐसा स्टार्टअप था जो हर किसी के रडार पर होना चाहिए।

रेन न्यूरोमॉर्फिक्स एंड-टू-एंड एनालॉग न्यूरल नेटवर्क्स को संतुलन प्रसार के साथ प्रशिक्षित करने द्वारा कृत्रिम मस्तिष्क बनाने पर काम कर रहा है।

रेन के पास एक महत्वाकांक्षी रोडमैप है जो अंततः अंगूठे के नाखून जितनी छोटी चिप में 100 अरब-पैरामीटर मॉडल को सक्षम करेगा।