साक्षात्कार

गौरव बुबना, नेक्स्टबिलियन.एआई के सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

गौरव बुबना नेक्स्टबिलियन.एआई के सह-संस्थापक हैं, जो एक मैपिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो उद्यमों के लिए बनाया गया है। उन्होंने पहले ग्रैब, ओला और ज़ेलेमा (हायर्ड.कॉम द्वारा अधिग्रहित) जैसी कंपनियों के साथ काम किया है।

आपको कंप्यूटर विज्ञान और मशीन लर्निंग में क्या आकर्षित किया?

स्कूल में रहते हुए, मैं हमेशा गणित और प्रोग्रामिंग के प्रति आकर्षित था। जब मैं कॉलेज गया, तो कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन करना एक प्राकृतिक विस्तार लगा। मशीन लर्निंग मेरे लिए एक “अधिग्रहित स्वाद” है, जो वर्षों से विकसित हुआ है। मुझे व्यावहारिक और वास्तविक दुनिया के पहलुओं का संयोजन पसंद है, जैसे कि बड़ा डेटा और विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में इसका उपयोग करने की क्षमता, साथ ही साथ सैद्धांतिक पहलुओं जैसे कि संभाव्यता सिद्धांत, जो मुझे हमेशा आकर्षक लगता है।

नेक्स्टबिलियन.एआई की स्थापना से पहले आप ग्रैब में मैप्स उत्पाद टीम के संस्थापक सदस्य थे, जहां आपने 10 सदस्यीय क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम को 2.5 वर्षों में 300+ तक बढ़ाया। इस अनुभव से आपको क्या मुख्य सबक मिले?

मैंने जो मुख्य सबक सीखा वह यह है कि जबकि प्रत्येक देश जहां ग्रैब संचालित होता था दक्षिणपूर्व एशिया का हिस्सा था, लेकिन व्यवहार में वे सभी इतने अलग थे। जो समाधान वास्तव में काम करते थे वे इस तरह से बनाए गए थे कि वे प्रत्येक व्यवसाय, प्रत्येक देश और कभी-कभी même एक ही देश के भीतर अलग-अलग शहरों के लिए अनुकूलित किए जा सकते थे। अधिकांश उत्पाद इस तरह से नहीं बनाए जाते हैं, और तेजी से विकास की क्षमता के साथ-साथ प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए अनुकूलित उत्पाद बनाना बहुत मुश्किल है। मुझे लगता है कि यह संतुलन मेरे समय से सीखा गया एक मुख्य सबक है।

नेक्स्टबिलियन.एआई की उत्पत्ति की कहानी साझा करें?

हमने ग्रैब के लिए विशिष्ट मैपिंग समाधानों में निवेश किया जो ग्रैब के लिए आवश्यक थे लेकिन जो उपभोक्ता-केंद्रित मानचित्र जैसे गूगल मानचित्र द्वारा समर्थित नहीं थे। समय के साथ, हम ग्रैब के लिए बड़ा प्रभाव डालने में सक्षम थे, न केवल ग्रैब के लिए इकाई अर्थशास्त्र में सुधार किया, बल्कि मजबूत प्रतिस्पर्धी विभेदीकरण भी किया। और जबकि ग्रैब को इतना निवेश करने की स्थिति में था, अधिकांश अन्य कंपनियां ऐसा नहीं कर पाएंगी (क्योंकि उन्होंने इतना पूंजी नहीं जुटाया है)। इसलिए हमने एक अवसर देखा कि हम अपने कुछ ज्ञान को लें और विश्व स्तर पर उद्यमों के लिए एक मंच बनाएं।

नेक्स्टबिलियन.एआई दुनिया का पहला विकेन्द्रीकृत और अनुकूलन योग्य मैपिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो उद्यमों के लिए बनाया गया है। उद्यमों के लिए एक विकेन्द्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के क्या लाभ हैं जो लोकप्रिय विकल्पों जैसे गूगल मानचित्र के बजाय हैं?

परिवहन, लॉजिस्टिक्स और ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए, हम बेहतर इकाई अर्थशास्त्र, कम लागत प्रति डिलीवरी और बेहतर संपत्ति उपयोग को सक्षम बनाते हैं। गूगल मानचित्र जैसे विकल्पों के ‘एक-आकार-फिट-सभी’ प्रकृति के कारण, ये व्यावसायिक लाभ संभव नहीं हैं। अन्य बी2बी सॉफ़्टवेयर कंपनियों के लिए, वे अक्सर अपने ग्राहकों की कई आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पाती हैं क्योंकि इन एक-आकार-फिट-सभी सीमाओं के कारण। हम अधिक उपयोग के मामलों को अनलॉक करते हैं और अधिक राजस्व और विकास के अवसर प्रदान करते हैं।

गूगल मानचित्र में एपीआई की संख्या की सीमा है, नेक्स्टबिलियन.एआई में इसकी तुलना में सीमाएं क्या हैं?

यह हमारे विभेदकों में से एक का एक शानदार उदाहरण है। हम अपने ग्राहकों को बहुत लचीले व्यावसायिक मॉडल प्रदान करते हैं, जिनमें असीमित एपीआई कॉल पैकेज, सर्वोत्तम उपलब्ध विकल्पों की तुलना में 20 गुना अधिक थ्रूपुट और 5 गुना कम विलंबता शामिल है।

सिस्टम स्थानीय स्तर पर आपूर्ति मांग पूर्वानुमान की निगरानी के लिए कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है?

हमारे एपीआई का उपयोग बेहतर और अधिक कुशल डिस्पैच, अधिक सटीक मूल्य परिवर्तन जैसे कि सर्ज प्राइसिंग को सक्षम करने के लिए किया जाता है, जो बदले में स्थानीय स्तर पर आपूर्ति मांग असंतुलन पर सीधा प्रभाव डालता है।

राइड-हेलिंग सेवाओं के लिए, आप यातायात की भविष्यवाणी करने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में चर्चा कर सकते हैं ताकि बेहतर किराया और आय की निरंतरता प्रदान की जा सके?

इन प्लेटफ़ॉर्मों पर ड्राइवर समय को पैसे के रूप में देखते हैं। प्रत्येक घंटे वे ड्राइविंग करते हैं, वे यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वे उस घंटे के अंत में कुछ पैसे कमाएंगे। व्यवहार में, मैपिंग एपीआई से असटीक दूरी समय की भविष्यवाणी के कारण, विभिन्न मार्गों, दिन के समय और सप्ताह के दिनों में ड्राइवर द्वारा कमाए गए पैसे में बहुत अधिक उतार-चढ़ाव होता है। हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता पिछले ड्राइविंग व्यवहार, यातायात पैटर्न और बहुत सटीक मार्गों को ध्यान में रखता है और सुझाव देता है। यह हमारे ग्राहकों के लिए बहुत सटीक मूल्य निर्धारण और उनके ड्राइवरों के लिए अधिक अनुमानित आय को सक्षम बनाता है।

नेक्स्टबिलियन.एआई द्वारा संचालित अन्य दैनिक उपयोग के मामले क्या हैं?

हम खाद्य वितरण, किराने का सामान और ई-कॉमर्स डिलीवरी जैसे वितरण और ई-कॉमर्स परिदृश्यों को सक्षम बनाते हैं। हम आपातकालीन प्रतिक्रिया सेवाओं जैसे एम्बुलेंस को तेजी से आगमन के समय, पुलिस बलों को क्राइम दर में कमी के लिए कुशल गश्त को सक्षम करने और कुशल कचरा उठाने को सक्षम बनाते हैं। हम अन्य पृष्ठभूमि उपयोग के मामलों को भी सक्षम बनाते हैं जो कुछ दैनिक उपयोग के मामलों को संभव बनाते हैं – उदाहरण के लिए, ट्रक मार्ग जो आपके ई-कॉमर्स ऑर्डर को आपके निकटतम पूर्ति केंद्र तक ले जाते हैं।

क्या नेक्स्टबिलियन.एआई के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हम मानते हैं कि अधिकांश उद्यम अभी भी नहीं पहचानते हैं कि मानचित्र केवल एक शांत प्रौद्योगिकी चीज नहीं है, बल्कि यह व्यवसाय पर 100 मिलियन डॉलर का प्रभाव डाल सकता है। हमारे व्यवसाय के रूप में क्या हासिल करने की उम्मीद है, उद्योग की स्थिति को आगे बढ़ाना। यदि आने वाले वर्षों में, हम अधिक उद्यमों को मानचित्र डेटा के मूल्य को पहचानने में मदद कर सकते हैं, भले ही वे सीधे हमारे साथ काम न करें, तो हम अपने मिशन को आंशिक रूप से पूरा मानेंगे।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें नेक्स्टबिलियन.एआई पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।