गौरव बुबना, नेक्स्टबिलियन.एआई के सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

गौरव बुबना, नेक्स्टबिलियन.एआई के सह-संस्थापक हैं, जो एक मैपिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो उद्यमों के लिए बनाया गया है। उन्होंने पहले ग्रैब, ओला, और ज़लेमा (हायर्ड.कॉम द्वारा अधिग्रहित) जैसी कंपनियों के साथ काम किया है

आपको कंप्यूटर विज्ञान और मशीन लर्निंग में शुरुआत में क्या आकर्षित किया?

जब मैं स्कूल में था, मुझे गणित और जो भी छोटे प्रोग्रामिंग के टुकड़े मैं तब कर सकता था, उनमें हमेशा रुचि थी। इसलिए जब मैं कॉलेज गया, तो कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन करना एक प्राकृतिक विस्तार लगा। मशीन लर्निंग अधिक एक “अधिग्रहित स्वाद” है जो वर्षों से विकसित हुआ है। मुझे बड़े डेटा और विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर लागू करने की क्षमता जैसे व्यावहारिक और वास्तविक दुनिया के पहलुओं का संयोजन पसंद आया, साथ ही साथ संभाव्यता सिद्धांत जैसे सैद्धांतिक पहलुओं को भी मैंने हमेशा आकर्षक पाया है।

नेक्स्टबिलियन.एआई की स्थापना से पहले आप ग्रैब में मैप्स उत्पाद टीम के संस्थापक सदस्य थे, जहां आपने 10 सदस्यीय क्रॉस फंक्शनल टीम को 300+ में बढ़ाने में मदद की ~2.5 वर्षों में। इस अनुभव से आपके द्वारा सीखे गए कुछ मुख्य सबक क्या थे?

एक मुख्य सबक जो मैंने सीखा है कि जबकि ग्रैब द्वारा संचालित प्रत्येक देश “दक्षिण पूर्व एशिया” का हिस्सा था, लेकिन व्यवहार में वे सभी इतने अलग थे। वास्तव में काम करने वाले समाधान इस तरह से बनाए गए थे कि वे प्रत्येक व्यवसाय, प्रत्येक देश, और कभी-कभी एक ही देश के भीतर अलग-अलग शहरों के लिए अनुकूलित किए जा सकते थे। अधिकांश उत्पादों का निर्माण इस तरह से नहीं किया जाता है, और यह संतुलन बनाना बहुत मुश्किल है कि तेजी से बढ़ने की क्षमता को कैसे संतुलित किया जाए, लेकिन फिर भी प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए अनुकूलित उत्पाद बनाए जाएं। मुझे लगता है कि यह संतुलन मेरे समय से एक मुख्य सबक है जो मैंने वहां सीखा है।

क्या आप नेक्स्टबिलियन.एआई की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

हमने मैपिंग समाधानों में निवेश किया जो ग्रैब के लिए विशिष्ट रूप से आवश्यक थे लेकिन गूगल जैसे उपभोक्ता-केंद्रित मानचित्रों द्वारा समर्थित नहीं थे। समय के साथ, हम ग्रैब के लिए बड़े प्रभाव को चलाने में सक्षम थे, न केवल ग्रैब के लिए इकाई अर्थशास्त्र में, बल्कि मजबूत प्रतिस्पर्धी विभेदन को चलाने में। और जबकि ग्रैब एक ऐसी स्थिति में था जिसमें वे अपने मानचित्रों में इतना निवेश कर सकते थे (क्योंकि उन्होंने इतना पूंजी नहीं उठाई थी), अधिकांश अन्य कंपनियां ऐसा नहीं कर पाएंगी (क्योंकि उन्होंने इतनी पूंजी नहीं उठाई है)। इसलिए हमने एक अवसर देखा कि हम अपने कुछ ज्ञान को लें और वैश्विक स्तर पर उद्यमों के लिए एक मंच बनाएं।

नेक्स्टबिलियन.एआई दुनिया का पहला विकेन्द्रीकृत और अनुकूलन योग्य मैपिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो उद्यमों के लिए है। उद्यमों के लिए एक विकेन्द्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के कुछ लाभ क्या हैं जो लोकप्रिय विकल्पों जैसे गूगल मानचित्र के बजाय हैं?

परिवहन, लॉजिस्टिक्स और ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए, हम बेहतर इकाई अर्थशास्त्र, कम लागत प्रति डिलीवरी, और बेहतर संपत्ति उपयोग को सक्षम बनाते हैं। गूगल मैप्स जैसे विकल्पों के ‘एक-आकार-फिट-सभी’ प्रकृति के कारण, ये व्यवसाय लाभ संभव नहीं हैं। अन्य बी2बी सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए, वे अक्सर ग्राहकों की कई जरूरतों को पूरा नहीं कर पाते हैं क्योंकि इन एक-आकार-फिट-सभी सीमाओं के कारण। हम अधिक उपयोग के मामलों को अनलॉक करते हैं जो अधिक राजस्व और विकास के अवसरों को सक्षम बनाते हैं।

गूगल मैप्स में एपीआई की संख्या पर सीमाएं हैं, नेक्स्टबिलियन.एआई की तुलना में सीमाएं क्या हैं?

यह एक महान उदाहरण है कि हमारे विभेदकों में से एक है। हम अपने ग्राहकों को बहुत लचीले वाणिज्यिक मॉडल प्रदान करते हैं, जिनमें अनलिमिटेड एपीआई कॉल पैकेज, सर्वोत्तम उपलब्ध विकल्पों की तुलना में 20 गुना अधिक थ्रूपुट और 5 गुना कम विलंबता का समर्थन शामिल है।

सिस्टम कैसे स्थानीय स्तर पर आपूर्ति मांग की भविष्यवाणी की निगरानी के लिए एआई का उपयोग करता है?

हमारे एपीआई का उपयोग बेहतर और अधिक कुशल डिस्पैच, अधिक सटीक मूल्य परिवर्तन सहित सर्ज प्राइसिंग को सक्षम करने के लिए किया जाता है, जो बदले में स्थानीय स्तर जैसे सूक्ष्म स्तरों पर आपूर्ति मांग असंतुलन पर सीधा प्रभाव डालता है।

राइड-हेलिंग सेवाओं के लिए आप कैसे एआई यातायात की भविष्यवाणी कर सकते हैं ताकि बेहतर किराया और आय स्थिरता प्रदान की जा सके?

इन प्लेटफार्मों पर ड्राइवर समय को पैसे के रूप में देखते हैं। प्रत्येक घंटे वे ड्राइविंग करते हैं, वे यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वे इसके अंत में $X बनाएंगे। व्यवहार में, मैपिंग एपीआई से असटीक दूरी समय की भविष्यवाणी के कारण, विभिन्न मार्गों, दिन के घंटों, और सप्ताह के दिनों में बिताए गए समय के प्रति यूनिट आय में भारी उतार-चढ़ाव होता है। हमारा एआई पिछले ड्राइविंग व्यवहार, शहर में यातायात पैटर्न को ध्यान में रखता है, और बहुत ही सटीक मार्ग और यातायात का सुझाव देता है। इससे हमारे ग्राहकों के लिए बहुत सटीक मूल्य निर्धारण और उनके ड्राइवरों के लिए अधिक अनुमानित आय संभव हो जाती है।

नेक्स्टबिलियन.एआई द्वारा संचालित कुछ अन्य दैनिक उपयोग के मामले क्या हैं?

हम खाद्य वितरण, किराने का सामान, और ई-कॉमर्स वितरण जैसे विभिन्न डिलीवरी और ई-कॉमर्स परिदृश्यों को सक्षम बनाते हैं। हम आपातकालीन प्रतिक्रिया सेवाओं जैसे एम्बुलेंस को तेजी से आगमन के समय, पुलिस बलों को अपराध दर में कमी के लिए कुशल गश्त को सक्षम करने और कुशल कचरा उठाने को सक्षम बनाते हैं। हम अन्य पीछे के दृश्य उपयोग के मामलों को भी शक्ति प्रदान करते हैं जो कुछ इन दैनिक उपयोग के मामलों को संभव बनाते हैं – उदाहरण के लिए, ट्रक मार्ग जो आपके ई-कॉमर्स ऑर्डर को आपके निकटतम पूर्ति हब तक ले जाते हैं।

क्या नेक्स्टबिलियन.एआई के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हम मानते हैं कि अधिकांश उद्यम अभी भी यह नहीं पहचानते हैं कि मानचित्र केवल एक शांत प्रौद्योगिकी चीज नहीं है, बल्कि यह सौ मिलियन डॉलर का व्यवसाय प्रभाव डाल सकता है जो एक ही आपूर्ति या संपत्ति आधार से आता है। हमारे व्यवसाय के रूप में हासिल करने के लिए क्या है, इसका एक हिस्सा उद्योग की स्थिति को आगे बढ़ाना है। यदि आने वाले वर्षों में, हम अधिक उद्यमों को स्थानिक डेटा के मूल्य को पहचानने में मदद कर सकते हैं, भले ही वे सीधे हमारे साथ काम न करें, तो हम अपने मिशन को आंशिक रूप से पूरा करने की कल्पना करते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें नेक्स्टबिलियन.एआई पर जाना चाहिए।