एआई के युग में प्रॉक्टोरिंग, क्यों परीक्षा डिज़ाइन अभी भी सबसे पहले आता है

बढ़ती मांग और कड़े गोपनीयता कानूनों के बीच ऑनलाइन परीक्षाओं को भविष्य-प्रूफ बनाना।

वैश्विक ऑनलाइन परीक्षा सॉफ़्टवेयर बाजार, जिसका मूल्य 2025 में $9.4 बिलियन, 2034 तक $28.7 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, क्योंकि प्रशिक्षण प्रदाता, पेशेवर निकाय और शैक्षणिक संस्थान लगातार मूल्यांकन को ऑनलाइन स्थानांतरित कर रहे हैं।

ऑनलाइन परीक्षाओं की लोकप्रियता समझने में आसान है, क्योंकि शैक्षणिक संस्थान वित्तीय प्रतिबंधों और सीमित कैंपस स्थान को संभाल रहे हैं, जबकि नियोक्ता और पेशेवर निकाय उम्मीदवारों का मूल्यांकन करने के अधिक लचीले तरीकों की तलाश में हैं। रिमोट परीक्षण व्यक्तियों को सीखने और प्रमाणन को काम और व्यक्तिगत प्रतिबद्धताओं के साथ संतुलित करने की अनुमति देता है, जिससे मूल्यांकन पारंपरिक, व्यक्तिगत स्वरूपों की तुलना में अधिक सुलभ हो जाता है।

फिर भी उद्योग की सबसे बड़ी चुनौती पैमाना नहीं है; यह प्राचीन वस्तु, भरोसा है। जैसे एआई उपकरण धोखाधड़ी का पता लगाना कठिन बनाते हैं, संस्थानों पर यह साबित करने का बढ़ता दबाव है कि ऑनलाइन मूल्यांकन निष्पक्ष, सुरक्षित और अनुपालनशील हैं।

हाल ही में, Association of Chartered Certified Accountants ने एआई धोखाधड़ी की चिंताओं के बीच रिमोट परीक्षाओं को समाप्त करने का निर्णय घोषित कर मीडिया में सुर्खियां बनाई, जबकि Ofqual ने बताया कि शिक्षक मूल्यांकित कार्यों में एआई को पहचानना धीरे-धीरे कठिन पाते हैं। यहां तक कि Princeton University, जो विश्व की प्रमुख विश्वविद्यालयों में से एक है, ने अपनी 133 साल पुरानी ऑनर कोड में संशोधन करके व्यक्तिगत परीक्षाओं के लिए प्रॉक्टोरिंग लागू किया है।

इन दबावों को देखते हुए, यह मान लेना आसान है कि अधिक प्रॉक्टोरिंग समाधान है। हालांकि, एक निश्चित बिंदु पर, अधिक निगरानी आवश्यक रूप से बेहतर मानकों या अधिक सटीक परिणामों की ओर नहीं ले जाती। कई मामलों में, अत्यधिक निगरानी पहुँच में बाधा डाल सकती है, उम्मीदवारों के भरोसे को कम कर सकती है और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ उत्पन्न कर सकती है।

प्रॉक्टोरिंग अच्छी मूल्यांकन डिज़ाइन का शॉर्टकट नहीं है

प्रॉक्टोरिंग अनुशासनहीनता को रोकने के लिए एक प्रभावी उपकरण है, लेकिन यह खराब मूल्यांकन डिज़ाइन का एकल समाधान नहीं है। व्यक्तिगत पर्यवेक्षक एक साथ सभी उम्मीदवारों को नहीं देख सकते। लेकिन ऑनलाइन प्रॉक्टोरिंग की अपनी सीमाएँ हैं, क्योंकि छात्रों ने ऑनलाइन निगरानी तकनीकों से बचने के लिए स्मार्ट डिवाइस का उपयोग किया है।

जब परीक्षा उम्मीदवार की स्मृति का परीक्षण करने पर केंद्रित होती है, जैसे मानकीकृत बहुविकल्पीय परीक्षा, तो धोखाधड़ी करने का प्रलोभन बढ़ जाता है क्योंकि चुनने के लिए सही उत्तरों का पूल सीमित होता है। यदि वह परीक्षा अंतिम ग्रेड में महत्वपूर्ण वजन रखती है, तो यह प्रलोभन और भी बढ़ जाता है। ये परीक्षा स्वरूप स्वाभाविक रूप से एआई के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं, जो ऐसी जानकारी को प्राप्त करने और पुनरुत्पादित करने में निपुण है।

जब परीक्षाएँ उम्मीदवार की जानकारी का विश्लेषण करने और सिद्धांत को विभिन्न संदर्भों में लागू करने की क्षमता का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन की जाती हैं, तो एआई द्वारा प्रदान किया गया त्वरित लाभ जल्दी घट जाता है। यह आधुनिक पेशेवर वातावरण को बेहतर दर्शाता है, जहाँ कर्मचारियों से पूरी तरह स्मृति पर निर्भर रहना दुर्लभ होता है।

व्यावहारिक रूप में, यह एक काल्पनिक परिदृश्य के आधार पर तैयार किए गए संदर्भात्मक प्रश्न जैसा दिखता है, जो उम्मीदवारों से उनके उत्तरों को उचित ठहराने को कहता है। जब इसे समय सीमाओं, ब्राउज़र लॉकडाउन या कॉपी-पेस्ट प्रतिबंधों के साथ जोड़ा जाता है, तो एक अच्छी तरह निर्मित एआई उत्तर भी उपयोगी रूप से लागू करना कठिन हो जाता है। ये प्रश्न मौलिक तर्क की मांग करते हैं, न कि पुनः प्राप्त करने योग्य तथ्यों की।

ओपन-बुक परीक्षाओं, केस स्टडीज़ और अन्य आलोचनात्मक सोच कार्यों को नियंत्रित परिस्थितियों में प्रदान करके, संस्थान ऐसे मूल्यांकन मॉडल विकसित कर सकते हैं जहाँ सुरक्षा उपाय मूल्यांकन प्रक्रिया के कई भागों में वितरित होते हैं। इससे वे निगरानी पर अपनी निर्भरता कम कर सकते हैं क्योंकि ईमानदारी परीक्षा संरचना में ही निर्मित होती है, न कि निगरानी के माध्यम से थोपी जाती है।

हालांकि स्मृति-आधारित परीक्षण उम्मीदवार के बुनियादी ज्ञान का परीक्षण करने के लिए अभी भी महत्वपूर्ण है, जब इसे अन्य अनुप्रयुक्त परीक्षण स्वरूपों के साथ जोड़ा जाता है तो संस्थान उम्मीदवार की क्षमता की अधिक विस्तृत समझ प्राप्त कर सकते हैं।

परीक्षा वजन को भी धोखाधड़ी को कम करने के लिए पुनः संरचित किया जा सकता है। यदि ग्रेडिंग परीक्षाओं के बीच अधिक समान रूप से वितरित हो, तो उम्मीदवार उच्च अंक प्राप्त करने के लिए कम दबाव महसूस करते हैं, जिससे स्वाभाविक रूप से धोखाधड़ी का प्रलोभन घटता है। यह भारी निगरानी पर निर्भर हुए बिना परीक्षाओं को सुरक्षित करने का एक और विकल्प प्रदान करता है।

प्रॉक्टोरिंग सभी परीक्षाओं में आवश्यक है, लेकिन इसे ईमानदारी बनाए रखने का एकमात्र तंत्र नहीं होना चाहिए। उम्मीदवारों की निगरानी के विभिन्न तरीकों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, परीक्षा स्वरूप और प्रश्नों को इस तरह डिजाइन किया जाना चाहिए कि सभी प्रकार की धोखाधड़ी, केवल एआई नहीं, डिजाइन द्वारा कठिन हो।

क्यों अनुपालन अत्यावश्यक है

जैसे संस्थान ऑनलाइन परीक्षाओं में प्रॉक्टोरिंग उपाय लागू करते हैं, उन्हें गोपनीयता और डेटा संरक्षण कानूनों को भी नेविगेट करना चाहिए ताकि निगरानी विधियाँ निष्पक्ष और कानूनी रूप से अनुपालनशील हों।

GDPR के तहत, वीडियो फ़ीड, ऑडियो रिकॉर्डिंग और अन्य बायोमेट्रिक डेटा को अत्यधिक संवेदनशील माना जाता है; इसलिए, संग्रह को उचित ठहराना आवश्यक है और उम्मीदवारों को यह जानना चाहिए कि उनका डेटा कैसे उपयोग किया जा रहा है। 

The EU AI Act ने भी पूर्ण स्वचालित परीक्षा निगरानी पर प्रतिबंध लगाए हैं, यह ज़ोर देते हुए कि उच्च-स्तरीय मूल्यांकन को मानव पर्यवेक्षण, ऑडिट योग्य आउटपुट और कर्मचारियों को स्वचालित निर्णयों में हस्तक्षेप या उन्हें ओवरराइड करने की क्षमता बनाए रखनी चाहिए।

साथ ही, संस्थानों को प्रॉक्टोरिंग डेटा की विशाल मात्रा को संग्रहीत करने के साथ जुड़े दीर्घकालिक जोखिम पर विचार करना चाहिए, क्योंकि जितनी अधिक प्रॉक्टोरिंग एक ऑनलाइन परीक्षा में लागू होती है, उतना ही डेटा समय के साथ प्रबंधित करना पड़ेगा। यह एक महत्वपूर्ण जोखिम दर्शाता है, विशेषकर यूके के शिक्षा क्षेत्र को लक्षित करने वाले साइबर सुरक्षा हमलों की उच्च मात्रा को देखते हुए।

इसी कारण एक ही आकार सभी के लिए उपयुक्त प्रॉक्टोरिंग मॉडल अब कानूनी रूप से उचित नहीं है। व्यापक निगरानी से बचने के लिए, संस्थानों को डेटा न्यूनतमकरण की मानसिकता अपनानी चाहिए और परीक्षा के जोखिम स्तर के आधार पर प्रॉक्टोरिंग मॉडल को कॉन्फ़िगर करना चाहिए।

जब विचारशील परीक्षा डिज़ाइन को अनुपातिक प्रॉक्टोरिंग द्वारा समर्थन मिलता है, तो ऑनलाइन परीक्षाएँ अधिक सुरक्षित हो जाती हैं। इससे भी महत्वपूर्ण यह है कि यह नियामकों और उम्मीदवारों को दिखाता है कि परीक्षण परिस्थितियाँ निष्पक्ष और अनुपालनशील हैं, जबकि परिणामों को सत्यापित करने के लिए आवश्यक ऑडिट ट्रेल भी प्रदान करती हैं।

मूल्यांकन का भविष्य

ऑनलाइन परीक्षाओं की वृद्धि की दर सीखने और पेशेवर विकास के लिए एक बड़ा अवसर प्रस्तुत करती है। हालांकि, यह परीक्षा सुरक्षा को कैसे परिभाषित और प्रबंधित किया जाता है, इसमें एक मूलभूत चुनौती भी उत्पन्न करती है।

जो प्रशिक्षण प्रदाता, पेशेवर निकाय और शैक्षणिक संस्थान सफल होंगे, वे वही होंगे जो परीक्षा डिज़ाइन और प्रॉक्टोरिंग को परस्पर पूरक मानेंगे, न कि केवल निगरानी पर निर्भर रहेंगे। ईमानदारी ऐसी चीज़ नहीं है जिसे बाहरी रूप से मॉनिटर किया जा सके। इसे शुरू से ही निर्मित होना चाहिए।