जनरेटिव एआई से विश्वसनीय एआई तक: विनिर्माण में उच्च दांव

2023 में एआई प्रचार चक्र का विस्फोट हुआ जनरेटिव ए.आई. और उसके बाद फंडिंग इंजेक्शन। इसके साथ ही अंधे एआई आशावाद की भावना भी आई, जहां संगठनों ने इसके ROI और व्यावहारिक उपयोग के मामलों की स्पष्ट समझ के बिना प्रौद्योगिकी का समर्थन किया। कुछ ने केवल एआई भीड़ का अनुसरण किया, पीछे छूट जाने के डर से प्रौद्योगिकी को अपनाया। पीछे मुड़कर देखें, और 2025 में क्या होने वाला है, इस बारे में सोचें, क्या एआई अपेक्षाओं के संबंध में बहुत कुछ बदल गया है? क्या हम अभी भी अंधे एआई आशावाद के चरण में हैं?

संक्षेप में, नहीं। सौभाग्य से हम परिपक्वता पथ पर आगे बढ़ चुके हैं। हम देख सकते हैं कि प्रचार चक्र समाप्त हो रहा है और हम अंधे एआई आशावाद से आगे बढ़ रहे हैं। साबित एआई आशावाद - या, विश्वसनीय एआई। विनिर्माण उद्योग, जिसने विश्वसनीय एआई के साथ जबरदस्त प्रगति की है, इस यात्रा के लिए एक केस स्टडी के रूप में कार्य करता है, और एक ऐसा मामला है जिससे अन्य उद्योग सीख सकते हैं। लेकिन इससे पहले कि हम उस रास्ते पर चलें, हमें एआई बुलबुले के फटने की वास्तविक संभावना को संबोधित करना होगा।

तर्कहीन एआई उत्साह?

एआई के प्रति अंधाधुंध आशावाद - या नवीनतम, सबसे चमकदार एआई तकनीक के बारे में उत्साह, इसके निहितार्थों और ठोस उपलब्धियों की स्पष्ट समझ के बिना - ने बहुत अधिक ध्यान और पूंजी उत्पन्न की है। उदाहरण के लिए, विश्लेषक देख रहे हैं कि माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अमेज़ॅन एनवीडिया के एआई-संचालित जीपीयू में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहे हैं, लेकिन चिंता है कि ये निवेश इन कंपनियों को वह राजस्व लाभ नहीं देंगे जिसकी वे उम्मीद कर रहे हैं।

हमें इस विशिष्ट एआई बुलबुले के फूटने की आहट सुनाई देने लगी है। एमआईटी अर्थशास्त्री डारोन ऐसमोग्लू चेतावनी दी कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश में लगाया गया पैसा निवेशकों की ROI अपेक्षाओं से मेल नहीं खा सकता है। लोग एआई के वादे को लेकर उत्साहित थे, लेकिन अब उन्हें चिंता होने लगी है कि यह डॉट-कॉम बुलबुले की तरह होगा। इस तरह की घटना से अन्य निवेशक एआई कथा के प्रति अधिक संशयी हो सकते हैं और जल्दी भुगतान समय-सीमा की तलाश कर सकते हैं या उन निवेशों को कम कर सकते हैं। मोहभंग बढ़ रहा है।

कोई गलती न करें, एआई उद्योगों के काम करने के तरीके को बदलने जा रहा है, लेकिन यह चमकदार वस्तु का अनुसरण करके नहीं होगा। विश्वसनीय एआई मात्रात्मक है और वास्तविक प्रभाव प्रदान करता है, आमतौर पर पर्दे के पीछे और मौजूदा प्रक्रियाओं में अंतर्निहित होता है।

तो, विश्वसनीय AI का ऐसा कौन सा उदाहरण है जो पहले से ही सफल हो रहा है और समय की कसौटी पर खरा उतरेगा? विनिर्माण उद्योग में इसके महत्वपूर्ण उपयोग के मामले मौजूद हैं।

विनिर्माण की सफलता को मापना

एक अग्रणी रासायनिक कंपनी अपनी मशीनों में दक्षता और विश्वसनीयता में सुधार करना चाहती थी ताकि अनिर्धारित डाउनटाइम और परिचालन व्यवधानों से बचा जा सके। उन्होंने एक AI-संचालित पूर्वानुमानित रखरखाव समाधान में निवेश किया जो उनकी टीमों को मशीन स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि और समस्याओं को सक्रिय रूप से संबोधित करने के लिए सिफारिशों से लैस करता है। उन्होंने एक साल से भी कम समय में 7 गुना ROI हासिल किया।

इसी तरह, दुनिया की शीर्ष खाद्य और पेय कंपनियों में से एक ने उत्पाद की बर्बादी को कम करना और अपनी फैक्ट्री क्षमता का अनुकूलन करना चाहा, इसलिए उन्होंने चार संयंत्रों में एआई-सक्षम मशीन निगरानी का परीक्षण किया। उन्होंने देखा कि क्षमता में सालाना 4,000 घंटे की वृद्धि हुई और 2 मिलियन पाउंड से अधिक उत्पाद की बर्बादी में कमी आई। परिणाम इतने प्रभावशाली थे कि पायलट ने अपनी सभी उत्तरी-अमेरिकी सुविधाओं को बढ़ाया।

ये वास्तविक दुनिया के उदाहरण विश्वसनीय एआई के मापनीय प्रभाव को प्रदर्शित करते हैं, और वे व्यापक उद्योग रुझानों के अनुरूप हैं। हाल के एक सर्वेक्षण 700 से अधिक वैश्विक निर्माताओं के सर्वेक्षण में, व्यावसायिक उद्देश्यों पर एआई के प्रभाव को मापने के लिए शीर्ष क्षेत्र आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन/अनुकूलन (41%), प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स के साथ निर्णय लेने में सुधार (41%), और प्रक्रिया स्वास्थ्य/उपज और क्षमता को अधिकतम करना (40%) थे।

साल-दर-साल के निष्कर्ष अंधे आशावाद से लेकर सिद्ध परिणामों तक की इस यात्रा में की गई वास्तविक प्रगति को प्रकट करते हैं। पिछले साल की तुलना में, तीन गुना अधिक उत्तरदाता अब प्रक्रिया स्वास्थ्य पर एआई के प्रभाव को मापने में सक्षम हैं और दोगुने से अधिक लोग अनियोजित मशीन डाउनटाइम पर इसके प्रभाव को माप सकते हैं। यह दर्शाता है कि निर्माता एआई का उपयोग करने में बेहतर और अधिक सहज हो रहे हैं, जो उन्हें निवेश पर अधिक गहरा रिटर्न प्राप्त करने में मदद करता है।

इस बढ़े हुए आत्मविश्वास के साथ, 83% वैश्विक विनिर्माण नेता अपने AI बजट बढ़ा रहे हैं - जो व्यवसाय के विकास और फैक्ट्री डेटा को प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ करने और उस पर कार्य करने के लिए महत्वपूर्ण है। तो, उन अन्य उद्योगों के बारे में क्या जो AI सफलता में पिछड़ रहे हैं? वे पर्याप्त तेज़ी से आगे नहीं बढ़ रहे हैं।

पैमाने पर धीमी

अब तक, निर्माता और अन्य उद्योग के नेता एआई को बढ़ाने में धीमे रहे हैं, जिससे उस गति में बाधा आई है जिस पर हमने सार्थक परिणाम देखे हैं। वास्तव में, एक रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 7 में से 10 (67%) व्यवसाय नेता धीरे-धीरे एआई को अपना रहे हैं। tech.co रिपोर्ट.

AI एक उपकरण है, न कि परिणाम। इन निवेशों के वास्तविक लाभों को महसूस करने के लिए एक सांस्कृतिक बदलाव होना चाहिए - यह केवल मशीनों पर सेंसर लगाने से कहीं अधिक होना चाहिए। कुशल श्रमिकों को रखना पहले से ही कठिन है और उन्हें ढूंढना और भी कठिन है। अमेरिका की आबादी तेजी से बूढ़ी हो रही है और कार्यबल में कम लोग शामिल हो रहे हैं। अब विश्वसनीय AI को आगे बढ़ाने का समय आ गया है क्योंकि ज्ञान को बनाए रखने और उद्योगों को आगे बढ़ाने के लिए यह आवश्यक है।

चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव एआई उपकरण प्रभावशाली हैं, लेकिन व्यापार जगत को इससे कहीं ज़्यादा की ज़रूरत है। इसके लिए विशिष्ट और कठिन समस्याओं के लिए उद्देश्य-निर्मित एआई की आवश्यकता होती है - और इसके लिए परिणाम की आवश्यकता होती है। यहीं पर विश्वसनीय एआई की भूमिका आती है, और विनिर्माण ने एक प्रभावशाली प्लेबुक प्रदान की है।