विशेषज्ञ का कहना है कि “पूरी तरह से वास्तविक” डीपफेक्स 6 महीनों में आ जाएंगे

प्रभावशाली लेकिन विवादास्पद डीपफेक्स, जो गहरे तंत्रिका नेटवर्क द्वारा हेरफेर किए गए या उत्पन्न किए गए छवियों और वीडियो हैं, भविष्य में और अधिक प्रभावशाली और विवादास्पद होने की संभावना है, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के विजन और ग्राफिक्स लैब के निदेशक हाओ ली के अनुसार। ली एक कंप्यूटर दृष्टि और डीपफेक्स विशेषज्ञ हैं, और हाल ही में सीएनबीसी के साथ एक साक्षात्कार में उन्होंने कहा कि “पूरी तरह से वास्तविक” डीपफेक्स आने वाले छह महीनों में आ जाएंगे।

ली ने समझाया कि अधिकांश डीपफेक्स अभी भी वास्तविक आंखों के लिए नकली के रूप में पहचाने जा सकते हैं, और यहां तक कि अधिक आश्वस्त डीपफेक्स अभी भी उन्हें वास्तविक दिखने के लिए बनाने के लिए निर्माता की ओर से महत्वपूर्ण प्रयास की आवश्यकता है। हालांकि, ली को विश्वास है कि छह महीनों के भीतर, जैसे ही एल्गोरिदम अधिक परिष्कृत होते जाएंगे, पूरी तरह से वास्तविक दिखने वाले डीपफेक्स दिखाई देंगे।

ली ने पहले सोचा था कि बेहद आश्वस्त डीपफेक्स को अधिक सामान्य बनाने में दो से तीन साल लगेंगे, जो कि हाल ही में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में आयोजित एक सम्मेलन में उनकी भविष्यवाणी थी। हालांकि, ली ने अपनी समय सीमा को संशोधित किया हाल ही में चीनी ऐप जाओ और डीपफेक्स प्रौद्योगिकी से संबंधित अन्य हालिया विकासों के खुलासे के बाद। ली ने सीएनबीसी को बताया कि वास्तविक दिखने वाले डीपफेक्स बनाने के लिए आवश्यक तरीके मूल रूप से वर्तमान में उपयोग किए जा रहे तरीके हैं और वास्तविक डीपफेक्स बनाने के लिए मुख्य सामग्री अधिक प्रशिक्षण डेटा है।

ली और उनके साथी शोधकर्ता डीपफेक्स का पता लगाने की तकनीक पर काम कर रहे हैं, जो कि बेहद आश्वस्त डीपफेक्स के आगमन की प्रतीक्षा कर रहे हैं। ली और उनके सहयोगी, जैसे कि कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले से हानी फारिद, राज्य के डीपफेक्स एल्गोरिदम के साथ प्रयोग करते हैं ताकि यह समझा जा सके कि उन्हें बनाने वाली तकनीक कैसे काम करती है।

ली ने सीएनबीसी को बताया:

“यदि आप डीपफेक्स का पता लगाना चाहते हैं, तो आपको यह भी देखना होगा कि सीमाएं क्या हैं। यदि आपको ऐसे एआई फ्रेमवर्क बनाने की आवश्यकता है जो बेहद वास्तविक चीजों का पता लगा सकते हैं, तो उन्हें इन प्रकार की तकनीकों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाना चाहिए, इसलिए कुछ तरीकों से, यह पता लगाना असंभव है यदि आप नहीं जानते कि वे कैसे काम करते हैं।”

ली और उनके सहयोगी डीपफेक्स के संभावित मुद्दों और खतरों के स्वीकारोक्ति में डीपफेक्स का पता लगाने के लिए उपकरण बनाने में निवेश किए हुए हैं। ली और उनके सहयोगी डीपफेक्स के संभावित प्रभावों से चिंतित एआई शोधकर्ताओं के एकमात्र समूह से बहुत दूर हैं और उन्हें रोकने के लिए उपाय बनाने में रुचि रखते हैं।

हाल ही में, फेसबुक मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, माइक्रोसॉफ्ट और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ एक संयुक्त साझेदारी शुरू की डीपफेक्स डिटेक्शन चैलेंज बनाने के लिए, जिसका उद्देश्य ऐसे उपकरण बनाना है जो यह पता लगा सकते हैं कि छवियों या वीडियो को बदला गया है या नहीं। ये उपकरण ओपन-सोर्स होंगे और कंपनियों, मीडिया संगठनों और सरकारों द्वारा उपयोग किए जा सकते हैं। इस बीच, दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के सूचना विज्ञान संस्थान के शोधकर्ताओं ने हाल ही में एक श्रृंखला एल्गोरिदम बनाई है जो लगभग 96% सटीकता के साथ नकली वीडियो को पहचान सकते हैं।

हालांकि, ली ने यह भी समझाया कि डीपफेक्स का मुद्दा तकनीक खुद नहीं है, बल्कि इसका दुरुपयोग है। ली ने डीपफेक्स तकनीक के लिए कई वैध संभावित उपयोगों को नोट किया, जिनमें मनोरंजन और फैशन उद्योग शामिल हैं।

डीपफेक्स तकनीक का उपयोग लोगों के चेहरों को छुपाने वाली छवियों और वीडियो में चेहरे के भावों को प्रतिकृति करने के लिए भी किया गया है। शोधकर्ताओं ने एक पूरी तरह से नए चेहरे को बनाने के लिए जेनरेटिव एडवर्सियल नेटवर्क का उपयोग किया जो मूल छवि में विषय के समान भाव रखता था। नॉर्वेजियन विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय द्वारा विकसित की गई तकनीक संवेदनशील लोगों के साथ साक्षात्कार के दौरान चेहरे के भावों को प्रस्तुत करने में मदद कर सकती है, जिन्हें गोपनीयता की आवश्यकता है, जैसे कि व्हिसलब्लोअर। कोई और अपना चेहरा उस व्यक्ति के लिए प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग करने दे सकता है जिसे गुमनामी की आवश्यकता है, लेकिन व्यक्ति के चेहरे के भाव अभी भी पढ़े जा सकते हैं।

जैसे ही डीपफेक्स तकनीक की जटिलता बढ़ती है, डीपफेक्स के लिए वैध उपयोग के मामले भी बढ़ेंगे। हालांकि, खतरा भी बढ़ेगा, और इस कारण से, ली और अन्य लोगों द्वारा किए गए डीपफेक्स का पता लगाने का काम और भी महत्वपूर्ण हो जाता है।