एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
डीपमाइंड ने एआई बनाया जो हिप्पोकैम्पस की तरह यादें दोहराता है
मानव मस्तिष्क अक्सर अतीत की यादों को (आभासी रूप से) बिना किसी प्रेरणा के याद करता है। जैसे ही हम अपने दिन के दौरान आगे बढ़ते हैं, हमें अपने जीवन से यादों की अचानक झलकियाँ मिलती हैं। जबकि यादों की यह स्वतःस्फूर्त उत्पत्ति न्यूरोसाइंटिस्टों के लिए लंबे समय से रुचिकर रही है, एआई अनुसंधान कंपनी डीपमाइंड ने हाल ही में एक पेपर प्रकाशित किया है जिसमें बताया गया है कि उनके एआई ने इस अजीब यादों की पुनरावृत्ति पैटर्न को कैसे दोहराया।
मस्तिष्क में यादों की उत्पत्ति, न्यूरल रिप्ले, हिप्पोकैम्पस से जुड़ी हुई है। हिप्पोकैम्पस मस्तिष्क का एक समुद्री घोड़े के आकार का निर्माण है जो लिम्बिक प्रणाली से संबंधित है, और यह नई यादों के निर्माण, साथ ही साथ यादों से उत्पन्न होने वाली भावनाओं से जुड़ा हुआ है। हिप्पोकैम्पस की भूमिका के बारे में वर्तमान सिद्धांतों के अनुसार, हिप्पोकैम्पस के विभिन्न क्षेत्र विभिन्न प्रकार की यादों को संभालने के लिए जिम्मेदार होते हैं। उदाहरण के लिए, स्थानिक स्मृति को हिप्पोकैम्पस के पीछे के क्षेत्र में संभाला जाता है।
जैसा कि जीसस रॉड्रिग्ज ने बताया, डॉ. जॉन ओ’कीफे हिप्पोकैम्पस के बारे में हमारी समझ में कई योगदान के लिए जिम्मेदार हैं, जिनमें हिप्पोकैम्पस की “स्थान” कोशिकाएं भी शामिल हैं। हिप्पोकैम्पस में स्थान कोशिकाएं विशिष्ट पर्यावरण में उत्तेजना से ट्रिगर होती हैं। एक उदाहरण के रूप में, चूहों पर प्रयोगों से पता चला कि विशिष्ट न्यूरॉन्स तब आग लग जाते हैं जब चूहे ट्रैक के कertain हिस्सों से गुजरते हैं। शोधकर्ताओं ने चूहों की निगरानी जारी रखी जब वे आराम कर रहे थे, और उन्होंने पाया कि मेज़ के एक हिस्से को दर्शाने वाले समान न्यूरॉन पैटर्न आग लग जाते हैं, हालांकि वे तेजी से आग लग जाते हैं। चूहों को लगता है कि वे अपने दिमाग में मेज़ की यादों को दोहरा रहे हैं।
मानवों में, यादों को याद करना सीखने की प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, लेकिन जब एआई को सीखने में सक्षम बनाने की कोशिश की जाती है, तो यह घटना को दोहराना मुश्किल होता है।
डीपमाइंड टीम ने पुनरावृत्ति की घटना को पुनः बनाने का प्रयास किया, जिसमें उन्होंने एक पुनरावृत्ति बफर का उपयोग किया जो प्रणाली को विशिष्ट समय पर यादों/रिकॉर्ड किए गए अनुभवों को प्लेबैक करने के लिए उपयोग किया गया था। कुछ संस्करणों में अनुभवों को यादृच्छिक क्रम में प्लेबैक किया गया था, जबकि अन्य मॉडलों में पूर्व-निर्धारित प्लेबैक क्रम थे। जबकि शोधकर्ताओं ने पुनरावृत्ति के क्रम के साथ प्रयोग किया, उन्होंने अनुभवों को दोहराने के विभिन्न तरीकों के साथ भी प्रयोग किया।
दो प्राथमिक तरीके हैं जो पुनः स्मरण अनुभव प्रदान करने के लिए प्रयोग किए जाते हैं। ये तरीके कल्पना पुनरावृत्ति विधि और मूवी पुनरावृत्ति विधि हैं। डीपमाइंड पेपर दोनों रणनीतियों का वर्णन करने के लिए एक रूपक का उपयोग करता है:
“मान लें कि आप घर आते हैं और, अपनी हैरानी और निराशा में, आपके सुंदर लकड़ी के फर्श पर पानी जमा हुआ पाते हैं। डाइनिंग रूम में कदम रखते हुए, आप एक टूटा हुआ फूलदान पाते हैं। फिर आप एक कराह सुनते हैं और पेटियो के दरवाजे से बाहर देखते हैं और आपको अपना कुत्ता बहुत दोषी दिखाई देता है।”
जैसा कि रॉड्रिग्ज ने बताया, कल्पना पुनरावृत्ति विधि घटनाओं को उस क्रम में रिकॉर्ड नहीं करती है जिसमें वे अनुभव किए गए थे। इसके बजाय, घटनाओं के बीच एक संभावित कारण का अनुमान लगाया जाता है। घटनाएं एजेंट की दुनिया की समझ के आधार पर अनुमानित होती हैं। दूसरी ओर, मूवी पुनरावृत्ति विधि घटनाओं को उस क्रम में संग्रहीत करती है जिसमें वे घटित हुईं, और उत्तेजना की क्रमिक पुनरावृत्ति को बनाए रखती है – “पानी बहना, टूटा हुआ फूलदान, कुत्ता”। घटनाओं का क्रमिक क्रम संरक्षित होता है।
न्यूरोसाइंस के क्षेत्र से शोध से पता चलता है कि मूवी पुनरावृत्ति विधि संकल्पनाओं के बीच संघों और घटनाओं के बीच न्यूरॉन्स के संबंध के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, कल्पना पुनरावृत्ति विधि एजेंट को रूपक द्वारा तर्क करने में मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, एजेंट यह तर्क दे सकता है कि यदि एक बैरल तेल के लिए है जैसे एक फूलदान पानी के लिए है, तो एक बैरल एक कारखाने के रोबोट द्वारा नहीं बल्कि एक कुत्ते द्वारा फैलाया जा सकता है। वास्तव में, जब डीपमाइंड ने कल्पना पुनरावृत्ति विधि की संभावनाओं की进一步 जांच की, तो उन्होंने पाया कि उनका सीखने वाला एजेंट पिछले अनुभवों को ध्यान में रखते हुए प्रभावशाली और नवाचारी अनुक्रम बनाने में सक्षम था।
वर्तमान में एआई स्मृति के क्षेत्र में हो रही अधिकांश प्रगति मूवी रणनीति के साथ की जा रही है, हालांकि शोधकर्ताओं ने हाल ही में कल्पना रणनीति के साथ प्रगति करना शुरू कर दिया है। दोनों एआई स्मृति विधियों के बारे में शोध न केवल पुनः स्मरण एजेंटों के बेहतर प्रदर्शन को सक्षम कर सकता है, बल्कि यह हमें यह भी समझने में मदद कर सकता है कि मानव मस्तिष्क कैसे काम कर सकता है।












