यूएस लेबर डिपार्टमेंट ने वर्कफोर्स एआई साक्षरता बढ़ाने के लिए एसएमएस-आधारित एआई पाठ्यक्रम शुरू किया

संयुक्त राज्य अमेरिका के श्रम विभाग ने हाल ही में संदेहास्पद नागरिकों के बीच एआई जागरूकता बढ़ाने के लिए एक मुफ्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) साक्षरता पाठ्यक्रम की घोषणा की।

“मेक अमेरिका एआई-रेडी” पहल एक सप्ताह का डिजिटल पाठ्यक्रम है जो अमेरिकी श्रमिकों को एक एआई-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए आवश्यक मूलभूत एआई कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डिज़ाइन को पूरी तरह से टेक्स्ट संदेश के माध्यम से “बाइट-साइज्ड लर्निंग कंटेंट और दैनिक चुनौतियों” को वितरित करने के लिए किया गया है, पाठ्यक्रम इंटरनेट एक्सेस या कंप्यूटर की आवश्यकता के बिना सुलभ है। रुचि रखने वाले उपयोगकर्ता 20202 पर “तैयार” टेक्स्ट करके भाग ले सकते हैं।

श्रम विभाग के एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, उपयोगकर्ता लगभग 10 मिनट के दैनिक जुड़ाव के साथ सात दिनों में पाठ्यक्रम पूरा कर सकते हैं। पाठ्यक्रम एआई की मूलभूत क्षमताओं को कवर करता है, जिसमें प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके शामिल हैं।

सिस्टम को सभी अमेरिकियों के लिए सुलभता सुनिश्चित करने के लिए टेक्स्ट संदेश के आसपास बनाया गया है, जिनमें वे शामिल हैं जिनके पास विश्वसनीय इंटरनेट एक्सेस या कंप्यूटर डिवाइस नहीं है।

“मेक अमेरिका एआई-रेडी” पहल का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि हर अमेरिकी श्रमिक को मूलभूत कौशल सीखने का मौका मिले ताकि वे एआई अर्थव्यवस्था द्वारा प्रस्तुत अवसरों का लाभ उठा सकें, ”प्रेस विज्ञप्ति में अमेरिकी श्रम मंत्री लोरी चावेज-डी रेमर ने कहा।

इस पहल को श्रम विभाग और शिक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी अरिस्ट के बीच सहयोग के माध्यम से विकसित किया गया था, जो व्हाइट हाउस के अमेरिका के युवाओं के प्रति प्रतिज्ञा में एक भागीदार है, जो देश भर में एआई शिक्षा को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए है।

नई पाठ्यक्रम के मुख्य सामग्री क्षेत्रों में एआई सिद्धांतों को समझना, एआई के उपयोग के मामलों का अन्वेषण करना, एआई को प्रभावी ढंग से निर्देशित करना, एआई आउटपुट का मूल्यांकन करना और एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करना शामिल हैं।

जबकि इस पाठ्यक्रम के तर्क “साउंड” हैं, शे एआई के सीएमओ और सह-संस्थापक माजा ज़व्र्सनिक के अनुसार, एसएमएस-आधारित दृष्टिकोण “एक मार्ग की पेशकश नहीं कर सकता है।”

ज़व्र्सनिक ने समझाया कि एसएमएस सीखने के टुकड़ों में आता है और फिर बंद हो जाता है, “मैंने इसके बारे में सुना है” से “मैं इसे समझता हूं” से “मैं इसे लागू कर रहा हूं और हर दिन बेहतर हो रहा हूं” के बीच कोई आर्क नहीं है।

वर्तमान में, कुछ मूलभूत एआई कौशल हैं जो किसी के काम में एआई को पहचानने में शामिल हैं, ज़व्र्सनिक ने साझा किया। उनके दृष्टिकोण में, एआई जल्द ही डिफ़ॉल्ट बन जाएगा, जैसे आज स्प्रेडशीट और सर्च इंजन। हालांकि, जो मायने रखेगा वह वे कौशल हैं जिन्हें एआई दोहरा नहीं सकता है।

“कहानी सुनाना एक ऐसा कौशल बन रहा है जिसे विकसित करना रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है, जैसे कि व्यक्तिगत ब्रांडिंग,” वह नोट करती है। “जो लोग अब एक प्रामाणिक दृष्टिकोण बनाते हैं वे वे होंगे जो तब खड़े होंगे जब हर कोई जो उपकरण उपयोग करता है वह एक जैसा दिखता है।”

एक श्रम बाजार में जो मापने योग्य कौशल पर बढ़ता है, एआई जागरूकता अकेले पर्याप्त नहीं हो सकती है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई साक्षरता

यह जागरूकता और क्षमता के बीच का अंतर हाल के आंकड़ों में परिलक्षित होता है। प्यू रिसर्च सेंटर द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, 95% अमेरिकी वयस्कों ने कहा कि उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सुना है, जबकि 73% ने उल्लेख किया कि वे दैनिक गतिविधियों में कम से कम थोड़ा सहायता के लिए एआई को अनुमति देने के लिए तैयार हैं।

हालांकि अधिक अमेरिकी तकनीक के साथ प्रयोग कर रहे हैं, संदेह बना हुआ है। एसोसिएटेड प्रेस ने रिपोर्ट किया है कि जबकि अधिक कर्मचारी अब एआई का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं, जो नहीं करते हैं वे नैतिक चिंताओं या डेटा गोपनीयता के बारे में चिंताओं का हवाला देते हैं।

इसके अलावा, दस में से दो ने एपी को बताया कि उन्हें एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए तैयार नहीं महसूस हुआ। ज़व्र्सनिक समझाते हैं कि एआई मौजूदा कार्य प्रवाह को अनुकूलित कर सकता है, जोड़ते हुए कि इसके निर्माण, पूर्वाग्रह और शासन और नैतिकता की समझ इसका उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण है।

वह यह भी जोड़ती है कि एआई टूल सहयोगी के रूप में कार्य कर सकते हैं, “जो संभावनाएं दो साल पहले वास्तविक नहीं थीं, उन्हें खोलते हैं।”

“विचार और उसके कार्यान्वयन के बीच की बाधा ढह गई है। एआई साक्षरता आपको वास्तव में उस दरवाजे से गुजरने देती है,” ज़व्र्सनिक कहते हैं।

प्रमाणीकरण की भूमिका क्या है?

उद्योगों भर में, भर्ती में भी बदलाव आया है। जबकि डिग्री अभी भी एक आधार प्रदान करती है, वे अब किसी को आज के कार्यस्थल की मांगों को पूरा करने में सक्षम होने का एक विश्वसनीय उपाय नहीं हैं।

यह बदलाव एआई के संदर्भ में स्पष्ट है, जहां नौकरियां लगातार पुनः आकार दी जा रही हैं। रेमोटी, एक वर्कफोर्स-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म के प्रबंध निदेशक और सह-संस्थापक जुआन फेलिप वेलास्को के अनुसार, “जैसे ही एआई वैश्विक कार्य को फिर से आकार देता है, सुलभता मायने रखती है, लेकिन गहराई भी मायने रखती है। वास्तविक अवसर मूलभूत साक्षरता को मापने योग्य, नौकरी तैयार क्षमता में बदलने में निहित है।”

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसे कौशल कुछ वर्षों पहले मौजूद नहीं थे, लेकिन अब वे आवश्यक हो रहे हैं। अब, वे प्रमाणीकरण के माध्यम से औपचारिक रूप से प्रदर्शन के मापनीय मानक बना रहे हैं।

क्राइटेरियन, एक ऑनलाइन प्रमाणीकरण और परीक्षण फर्म के मुख्य मानसिक माप विशेषज्ञ लेस्ली थॉमस, पीएचडी का तर्क है कि प्रमाणीकरण “नई भर्तियों के लिए तैयारी का एक मजबूत संकेत” के रूप में उभर रहे हैं। वे एक संरचित प्रगति और परीक्षण योग्य परिणाम प्रदान करते हैं जिन्हें नियोक्ता मूल्यांकन कर सकते हैं।

प्रमाणीकरण का उदय श्रम बाजार में लंबे समय से चली आ रही अकुशलताओं से भी जुड़ा हुआ है। एक रिपोर्ट में पाया गया कि 60 प्रतिशत से अधिक नियोक्ताओं ने विश्वविद्यालय की डिग्री की अनुपस्थिति के कारण अन्यथा योग्य उम्मीदवारों को खारिज कर दिया, जो दिखाता है कि पारंपरिक प्रमाणपत्र बाधाओं के बजाय कौशल के सटीक संकेतक के रूप में कैसे कार्य कर सकते हैं।

प्रमाणीकरण, इसके विपरीत, कार्यस्थल के साथ विकसित होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वे निरंतर शिक्षा को प्रोत्साहित करते हुए श्रमिकों को हाल ही में अधिग्रहित क्षमताओं को मान्य करने की अनुमति देते हैं। नियोक्ताओं के लिए, वे एक अधिक वर्तमान और अनुकूलनीय संकेत प्रदान करते हैं – विशेष रूप से उन भूमिकाओं में जो एआई से प्रभावित हैं, जहां आवश्यक कौशल कुछ वर्षों के भीतर बदल सकते हैं।

इस अर्थ में, जबकि “मेक अमेरिका एआई-रेडी” जैसी पहलें मूल ज्ञान तक पहुंच को बढ़ा सकती हैं, प्रमाणीकरण बढ़ते रूप से यह निर्धारित करते हैं कि श्रमिक उस जागरूकता को नियोज्य कौशल में अनुवादित कर सकते हैं या नहीं।

हालांकि, पहले प्रतीत नहीं होता है कि यह किसी प्रकार का प्रमाणीकरण प्रदान करता है, जो इस बात के बारे में प्रश्न उठाता है कि इसका प्रभाव कैसे मापा जाएगा जो एक श्रम बाजार में कौशल-आधारित भर्ती द्वारा बढ़ता है।