अमेरिकी श्रम विभाग ने कार्यबल की एआई साक्षरता बढ़ाने के लिए एसएमएस-आधारित एआई पाठ्यक्रम शुरू किया

अमेरिकी श्रम विभाग ने हाल ही में एक मुफ्त आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) साक्षरता पाठ्यक्रम की घोषणा की, जिसका उद्देश्य संदेहास्पद नागरिकों के बीच एआई जागरूकता बढ़ाना है।

“मेक अमेरिका एआई-रेडी” पहल एक सप्ताह का डिजिटल पाठ्यक्रम है, जिसे अमेरिकी श्रमिकों को एआई-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए आवश्यक मूल एआई कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम को पूरी तरह से टेक्स्ट संदेश के माध्यम से “बाइट-साइज़ लर्निंग कंटेंट और दैनिक चुनौतियों” प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह पाठ्यक्रम इंटरनेट एक्सेस या कंप्यूटर की आवश्यकता के बिना सुलभ है। रुचि रखने वाले उपयोगकर्ता 20202 पर “रेडी” टेक्स्ट करके भाग ले सकते हैं।

श्रम विभाग की एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, उपयोगकर्ता लगभग 10 मिनट के दैनिक सहभागिता के साथ सात दिनों में पाठ्यक्रम पूरा कर सकते हैं। पाठ्यक्रम एआई की मूलभूत क्षमताओं को कवर करता है, जिसमें प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके शामिल हैं।

सिस्टम को टेक्स्ट संदेश पर बनाया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह सभी अमेरिकियों के लिए सुलभ है, जिनमें वे लोग भी शामिल हैं जिनके पास विश्वसनीय इंटरनेट एक्सेस या कंप्यूटर डिवाइस नहीं है।

आउटगोइंग यूएस सेक्रेटरी ऑफ लेबर लोरी चावेज़-डीआरेमर ने प्रेस विज्ञप्ति में कहा, “‘मेक अमेरिका एआई-रेडी’ पहल का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि हर अमेरिकी श्रमिक को मूल कौशल सीखने का मौका मिले ताकि वे एआई अर्थव्यवस्था के अवसरों से लाभान्वित हो सकें।”

इस पहल को श्रम विभाग और शिक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी अरिस्ट के बीच सहयोग के माध्यम से विकसित किया गया था, जो व्हाइट हाउस के अमेरिका के युवाओं के प्रति प्रतिबद्धता में भागीदार है, जिसका उद्देश्य पूरे देश में एआई शिक्षा को आगे बढ़ाना है।

नई पाठ्यक्रम के प्रमुख सामग्री क्षेत्रों में एआई सिद्धांतों को समझना, एआई के उपयोग के मामलों का अन्वेषण करना, एआई को प्रभावी ढंग से निर्देशित करना, एआई आउटपुट का मूल्यांकन करना और एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करना शामिल है।

हालांकि, शे एआई की सीएमओ और सह-संस्थापक माजा ज़व्र्सनिक के अनुसार, इस पाठ्यक्रम के तर्क “साउंड” हैं, लेकिन एसएमएस-आधारित दृष्टिकोण “आगे का रास्ता नहीं दे सकता”।

ज़व्र्सनिक ने समझाया कि एसएमएस लर्निंग टुकड़ों में आती है और फिर बंद हो जाती है, “मैंने इसके बारे में सुना है” से “मैं इसे समझता हूं” से “मैं इसे लागू कर रहा हूं और हर दिन बेहतर हो रहा हूं” तक की प्रगति के बिना।

वर्तमान में, कुछ मूल एआई कौशल जिन्हें आपको होना चाहिए, वे आपके काम में एआई को पहचानना हैं, ज़व्र्सनिक ने साझा किया। उनके दृष्टिकोण में, एआई जल्द ही डिफ़ॉल्ट बन जाएगा, जैसा कि आज स्प्रेडशीट और सर्च इंजन हैं। हालांकि, जो मायने रखेगा वह वे कौशल हैं जिन्हें एआई दोहरा नहीं सकता।

“कहानी सुनाना एक ऐसा कौशल बन रहा है जो एक व्यक्ति विकसित कर सकता है, साथ ही व्यक्तिगत ब्रांडिंग भी,” वह टिप्पणी करती है। “जो लोग अब एक वास्तविक दृष्टिकोण बना रहे हैं वे वे हैं जो तब खड़े होंगे जब हर कोई जो उपकरण उपयोग करता है वह एक जैसा दिखता है।”

मापनीय कौशल पर बढ़ती ध्यान के साथ श्रम बाजार में, एआई जागरूकता अकेले पर्याप्त नहीं हो सकती है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई साक्षरता

यह जागरूकता और क्षमता के बीच का अंतर हाल के आंकड़ों में परिलक्षित होता है। प्यू रिसर्च सेंटर द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, 95% अमेरिकी वयस्कों ने कहा कि उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सुना है, जबकि 73% ने उल्लेख किया कि वे दैनिक गतिविधियों में थोड़ा या अधिक एआई सहायता की अनुमति देने के लिए तैयार हैं।

हालांकि अधिक अमेरिकी तकनीक के साथ प्रयोग कर रहे हैं, संदेह बना रहता है। एसोसिएटेड प्रेस रिपोर्ट के अनुसार कि जबकि अधिक कर्मचारी अब एआई का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं, जो लोग ऐसा नहीं करते हैं वे नैतिक चिंताओं या डेटा गोपनीयता के बारे में चिंताओं का हवाला देते हैं।

इसके अलावा, दस में से दो ने एपी को बताया कि वे एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए तैयार नहीं महसूस करते हैं। ज़व्र्सनिक समझाते हैं कि एआई मौजूदा कार्य प्रवाह को अनुकूलित कर सकता है, यह कहते हुए कि इसके निर्माण, पूर्वाग्रह और शासन के बारे में समझ के साथ-साथ इसके नैतिकता का ज्ञान भी इसका उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण है।

वह आगे कहती हैं कि एआई टूल सहयोगी के रूप में काम कर सकते हैं, “जो संभावनाएं खोलते हैं जो दो साल पहले वास्तविक नहीं थीं।”

“विचार और उस पर अमल करने के बीच की बाधा ढह गई है। एआई साक्षरता आपको वास्तव में उस दरवाजे से गुजरने देती है,” ज़व्र्सनिक कहती हैं।

प्रमाणीकरण की भूमिका क्या है?

उद्योगों में भर्ती में भी बदलाव आया है। जबकि डिग्री अभी भी एक आधार प्रदान करती है, वे अब यह सुनिश्चित करने के लिए एक विश्वसनीय उपाय नहीं हैं कि कोई व्यक्ति आज के कार्यस्थल की मांगों को पूरा कर सकता है या नहीं।

यह बदलाव एआई के संदर्भ में स्पष्ट है, जहां नौकरियां लगातार पुनः परिभाषित की जा रही हैं। रेमोटी, एक वर्कफोर्स-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म के प्रबंध निदेशक और सह-संस्थापक जुआन फेलिप वेलास्को के अनुसार, “जैसे ही एआई वैश्विक कार्य को फिर से आकार देता है, सुलभता मायने रखती है, लेकिन गहराई भी मायने रखती है। असली अवसर मूल साक्षरता को मापने योग्य, नौकरी तैयार क्षमता में बदलने में निहित है।”

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसे कौशल कुछ वर्षों पहले मौजूद नहीं थे, लेकिन अब वे आवश्यक हो रहे हैं। अब, वे प्रमाणपत्रों के माध्यम से औपचारिक रूप से मापने योग्य प्रदर्शन मानकों के रूप में स्थापित किए जा रहे हैं।

क्रायटरियन, एक ऑनलाइन प्रमाणीकरण और परीक्षण फर्म के मुख्य मनोवैज्ञानिक अधिकारी लेस्ली थॉमस, पीएचडी के अनुसार, प्रमाणपत्र “नई भर्तियों के लिए तैयारी का एक मजबूत संकेत” के रूप में उभर रहे हैं। वे एक संरचित प्रगति और परीक्षकों द्वारा मूल्यांकन किए जाने वाले परिणाम प्रदान करते हैं।

प्रमाणपत्रों का उदय श्रम बाजार में लंबे समय से चली आ रही अकुशलताओं से भी जुड़ा हुआ है। एक रिपोर्ट में पाया गया कि 60 प्रतिशत से अधिक नियोक्ताओं ने योग्य उम्मीदवारों को विश्वविद्यालय की डिग्री की अनुपस्थिति के कारण अस्वीकार कर दिया, जो दिखाता है कि पारंपरिक प्रमाणपत्र बाधाओं के बजाय कौशल के संकेतक के रूप में कैसे काम कर सकते हैं।

इसके विपरीत, प्रमाणपत्र कार्यस्थल के साथ विकसित होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वे निरंतर शिक्षा को प्रोत्साहित करते हुए कार्यकर्ताओं को हाल ही में प्राप्त क्षमताओं को मान्य करने की अनुमति देते हैं। नियोक्ताओं के लिए, वे विशेष रूप से एआई से प्रभावित भूमिकाओं में क्षमता का एक अधिक वर्तमान और अनुकूलनीय संकेत प्रदान करते हैं, जहां आवश्यक कौशल कुछ वर्षों के भीतर बदल सकते हैं।

इस意义 में, जबकि “मेक अमेरिका एआई-रेडी” जैसी पहलें मूल ज्ञान तक पहुंच बढ़ा सकती हैं, प्रमाणपत्र बढ़ती तरह से यह निर्धारित कर रहे हैं कि श्रमिक जागरूकता को नियोज्य कौशल में अनुवाद कर सकते हैं या नहीं।

हालांकि, पहले लगता है कि यह किसी भी प्रकार का प्रमाणीकरण प्रदान नहीं करता है, जो इस बात के बारे में सवाल उठाता है कि कौशल-आधारित भर्ती द्वारा बढ़ती तरह से परिभाषित श्रम बाजार में इसका प्रभाव कैसे मापा जाएगा।