विचार नेता
जनरेटिव एआई ग्राहक उपयोग के मामलों के लिए प्रौद्योगिकी बैकबोन बनाना
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
चैटजीपीटी के आसपास के मीडिया ध्यान ने इस प्रौद्योगिकी की परिवर्तनकारी क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया है जो काम की प्रकृति को फिर से परिभाषित कर सकती है। हालांकि, बड़ी कहानी यह है कि जनरेटिव एआई ग्राहक अनुभव को कैसे बदल देगा। मैककिंसे के एक अध्ययन में पाया गया है कि 80 प्रतिशत ग्राहक कार्यों को चैनलों में स्वचालित किया जा सकता है, जिससे लागत-टू-सर्व में 20 प्रतिशत की बचत होती है।
चैटजीपीटी और इसी तरह के टूल्स को विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए लागू किया जा सकता है, जैसे कि विपणन और बिक्री, आपूर्ति श्रृंखला, ग्राहक सहायता, उत्पाद विकास, और अधिक। कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाने, सक्रिय आउटरीच और समस्या समाधान को सक्षम करने, और सामान्य घर्षण बिंदुओं को संबोधित करके, जनरेटिव एआई समाधान ग्राहक-सामने वाली क्षमताओं को तेजी से विकसित करने में मदद कर सकते हैं। हालांकि, इस दृष्टि को प्राप्त करने के लिए, उद्यम टीमों को पांच अलग-अलग बाधाओं को पार करना होगा और दो अलग-अलग आर्किटेक्चर तैनात करने होंगे: एक मानव-संवर्धित इंटरैक्शन के लिए और एक पूरी तरह से स्वचालित इंटरैक्शन के लिए।
चैटजीपीटी को प्राइमटाइम के लिए तैयार करने के लिए 5 चुनौतियां
तो, जनरेटिव एआई लागू करने में कुछ रोडब्लॉक या जोखिम क्या हैं – और उन्हें कैसे कम किया जा सकता है?
- चैटजीपीटी संदेशों को व्यक्तिगत नहीं करता है: वर्तमान जनरेटिव एआई टूल संदेशों को व्यक्तिगत नहीं कर सकते हैं, लेकिन व्यक्तिगतीकरण उत्पाद और सेवा बिक्री को बढ़ाने, प्रति-खरीदारी व्यय बढ़ाने, पुनरावृत्ति बिक्री बढ़ाने और ग्राहक वफादारी बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। विपणकों को उद्यम-वर्ग के जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है ताकि वे नाम, छवियों, प्रस्तावों, उत्पाद सिफारिशों को व्यक्तिगत कर सकें, जो हाल की खरीदारी पर आधारित हैं, और कार्ट छोड़ने वाले संदेशों को व्यक्तिगत कर सकें।
- चैटजीपीटी सामग्री को हॉलुसिनेट करता है: जनरेटिव एआई समाधान प्रॉम्प्ट का उपयोग करते हैं और सामग्री बनाने के लिए पिछले सीखने का लाभ उठाते हैं। इसका मतलब है कि वे सांख्यिकीय पैटर्न से सीखे गए सामग्री के साथ अंतराल को भरते हैं, अक्सर “हॉलुसिनेट” जानकारी जो सच नहीं है। जनरेटिव एआई का लाभ उठाने और ग्राहक खंडों और उपयोग के मामलों में इसे बढ़ाने के लिए, उद्यमों को यह सुनिश्चित करने में सक्षम होने की आवश्यकता है कि वे इस त्रुटिपूर्ण सामग्री की पहचान कर सकते हैं और इसे हटा सकते हैं इससे पहले कि यह उपयोगकर्ताओं और अनुमोदकों तक पहुंचे या ग्राहकों को वितरित की जाए।
- जनरेटिव एआई व्यवसाय नियमों को लागू नहीं कर सकता: व्यवसाय नियम ग्राहक इंटरैक्शन को सुव्यवस्थित करते हैं। संकीर्ण एआई चैटबॉट ने इन समानताओं का पता लगाने और अनुमोदित उत्तर प्रदान करने में उत्कृष्टता प्राप्त की है। जनरेटिव एआई इन समानताओं का पता नहीं लगा सकता है और प्रत्येक प्रश्न का उत्तर देने के लिए मूल उत्तर बनाएगा, जिससे ग्राहकों में भ्रम पैदा होगा और इंटरैक्शन में त्रुटियां पैदा होंगी। एक उद्यम-ग्रेड प्रौद्योगिकी आर्किटेक्चर जो एक जनरेटिव एआई टूल को कंपनी की पूर्व-निर्धारित व्यवसाय नीतियों के साथ जोड़ती है, इन उत्तरों को मानकीकृत करने में मदद करेगी, जिससे ग्राहकों के लिए सुसंगत उत्तर प्रदान किए जा सकें।
- जनरेटिव एआई अनुपालन सुनिश्चित नहीं कर सकता: ग्राहक-सामने वाली सामग्री आमतौर पर कानूनी समीक्षा के अधीन होती है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि छवियों, पाठ, प्रस्तावों, और वादों का अनुपालन कंपनी की कानूनी, नियामक, और ग्राहक नीतियों के साथ हो। यह प्रक्रिया कंपनियों को ग्राहक अपमान, नियामक फटकार, और जुर्माना, और अन्य प्रकार के व्यावसायिक नुकसान से बचाती है। जनरेटिव एआई अनुपालन सामग्री बनाने में सक्षम नहीं है, क्योंकि यह इन नियंत्रणों को नहीं समझता है। परिणामस्वरूप, जनरेटिव एआई का लाभ उठाने वाली प्रौद्योगिकी को कानूनी गार्डरेल्स को एम्बेड करने की आवश्यकता है ताकि यह अनुपालन सामग्री की पहचान कर सके और इसे हटा सके इससे पहले कि यह वितरित की जाए या सार्वजनिक रूप से उपयोग की जाए।
- चैटजीपीटी का अनियंत्रित उपयोग सुरक्षा जोखिम पैदा कर रहा है: चैटजीपीटी का उपयोग एक दिलचस्प मामला है जो तब होता है जब व्यक्तियों को सुरक्षा नीतियों द्वारा जांचा नहीं जाता है। मीडिया की कहानियां हैं जो बताती हैं कि कर्मचारी संवेदनशील डेटा को इस सार्वजनिक रूप से उपलब्ध चैटबॉट में इनपुट कर रहे हैं, जिससे डेटा एक्सपोजर और बौद्धिक संपदा की हानि का खतरा है। उद्यम डेटा और आईटी टीमें इन मुद्दों को कम कर सकती हैं: संवेदनशील सामग्री को डोमेन चैटबॉट्स में भेजकर, जो सुरक्षा नियंत्रणों और प्रणालियों द्वारा संरक्षित हैं, और सामान्य प्रश्नों को चैटजीपीटी में रूटिंग करके।
जनरेटिव एआई के लिए नए आर्किटेक्चर का मूल्यांकन
मानव-संवर्धित बी2सी और बी2बी ऑपरेशन और पूरी तरह से स्वचालित बी2सी ऑपरेशन को सक्षम करने के लिए, उद्यमों को दो अलग-अलग आर्किटेक्चर की आवश्यकता होगी।
दोनों आर्किटेक्चर खुले स्रोत जनरेटिव एआई टूल्स जैसे चैटजीपीटी और अन्य समाधानों का लाभ उठाते हैं जो प्रॉम्प्ट इनपुट से लेकर डेटा सिंथेसिस, सामग्री निर्माण, सफाई, और व्यक्तिगतीकरण तक प्रक्रियाओं को निर्देशित करते हैं, और शासन।
चैटजीपीटी का उपयोग करके मानव-संवर्धित बी2सी/बी2बी इंटरैक्शन को सुव्यवस्थित करना
आइए एक सामान्य परिदृश्य पर विचार करें। एक विपणन पेशेवर एक उद्यम इंटरफ़ेस में एक प्रॉम्प्ट दर्ज करता है, जो एक पूर्व-डिज़ाइन किए गए प्रश्नावली का उपयोग करके सामग्री विकास को निर्देशित करता है, जैसे कि एक ईमेल अभियान के लिए।
कर्मचारी महत्वपूर्ण जानकारी दर्ज करता है, जिसमें ईमेल दिशानिर्देश, वांछित दर्शक, उत्पाद नाम, विपणन दावे, और उत्पाद विशेषताएं, और किसी भी उपयोग निर्देश शामिल हैं।
आर्किटेक्चर तब ग्राहक व्यक्तित्व का उपयोग करके निर्देशों को समृद्ध करता है ताकि इस खंड के लिए अपील करने वाली जानकारी प्रदान की जा सके, यदि ये डेटा मॉडल उपलब्ध हैं। बढ़ाया गया प्रश्न तब एक बाहरी एपीआई के माध्यम से चैटजीपीटी या किसी अन्य समान जनरेटिव एआई टूल में भेजा जाता है।
इसके बाद, एक क्यूरेटर व्यवसायिक नियमों और कानूनी गार्डरेल्स को लागू करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सामग्री उद्यम और नियामक मानकों को पूरा करती है। विपणन पेशेवर तब परिणामी ईमेल की समीक्षा और अनुमोदन करता है इससे पहले कि इसे ग्राहक आधार को भेजा जाए।
चैटजीपीटी का उपयोग करके बी2सी इंटरैक्शन को स्वचालित करना
तो, पूरी तरह से स्वचालित इंटरैक्शन के बारे में क्या?
एक उपयोगकर्ता एक प्रश्न दर्ज करता है, जो ग्राहक व्यक्तित्व डेटा के साथ समृद्ध होता है, जैसा कि पहले हुआ था। हालांकि, अद्यतन प्रश्न दो तरह से रूट किया जाता है: एक डोमेन चैटबॉट में जो व्यवसाय-विशिष्ट सामग्री के लिए उत्तरों को व्यक्तिगत कर सकता है, या एक बाहरी एपीआई के माध्यम से चैटजीपीटी में जो दिनचर्या प्रश्नों के लिए नहीं है। डोमेन चैटबॉट सामग्री को व्यक्तिगत करता है, जबकि चैटजीपीटी नहीं करता है।
परिणामी सामग्री तब त्रुटियों के लिए स्क्रब की जाती है और व्यवसायिक नियमों और गार्डरेल्स के खिलाफ तुलना की जाती है इससे पहले कि इसे स्वचालित रूप से ग्राहकों को वितरित किया जाए।
नई प्रौद्योगिकी आर्किटेक्चर तैनात करके चैटजीपीटी से नए व्यवसाय मूल्य को प्राप्त करना
जनरेटिव एआई से आरओआई चलाने की दौड़ शुरू हो गई है। उद्यम नेता व्यवसाय प्रक्रियाओं का विश्लेषण लागत और अपशिष्ट के लिए कर रहे हैं, विक्रेताओं से बात कर रहे हैं ताकि वे उनके दृष्टिकोण और समाधानों को समझ सकें, और प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट विकसित कर रहे हैं। वे उन अंतर्दृष्टि और समाधानों की तलाश कर रहे हैं जिन्हें वे लागू कर सकते हैं ताकि वे गति से मूल्य और गति से पैमाने तक पहुंच सकें।
जैसा कि वे यह महत्वपूर्ण काम करते हैं, इन नेताओं को सभी प्रदाताओं की क्षमता का मूल्यांकन करना चाहिए कि वे इन पांच सामान्य जनरेटिव एआई चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं और मानव-संवर्धित और पूरी तरह से स्वचालित इंटरैक्शन दोनों को सक्षम कर सकते हैं।
इन दो अलग-अलग मूलभूत आर्किटेक्चर का उपयोग करके, उद्यम विभिन्न व्यवसाय लाभ हासिल कर सकेंगे। वे टीम उत्पादकता बढ़ाने, ग्राहक अनुभव में सुधार करने, सेवा इंटरैक्शन लागत कम करने, और नए उत्पाद बिक्री चलाने में सक्षम होंगे।
