Databricks ने चार AI एजेंटों के लिए नेटिव Genie प्लगइन लॉन्च किए

Databricks ने 11 नवंबर 2026 को ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork और Grok Bot के लिए नेटिव Genie प्लगइन लॉन्च किए। इन इंटीग्रेशन से चारों एजेंटों को Databricks में मौजूद व्यावसायिक संदर्भ तक नियंत्रित पहुँच मिलती है, जबकि अन्य संगत एजेंट अब भी Genie One MCP सर्वर के ज़रिए जुड़ सकते हैं।

इस लॉन्च से पहले ही Databricks ने Genie को बाहरी सहायकों से जोड़ दिया था। 22 सितंबर 2026 की Genie One MCP घोषणा में Model Context Protocol (MCP) के ज़रिए सहायकों और कोडिंग एजेंटों को नियंत्रित संदर्भ उपलब्ध कराने की बात कही गई थी। यह प्रोटोकॉल AI एजेंटों को बाहरी टूल से जोड़ता है। नए प्लगइन, संदर्भ की वही परत इस्तेमाल करते हुए, बताए गए उत्पादों के भीतर नेटिव इंटरफ़ेस जोड़ते हैं।

Genie व्यावसायिक संदर्भ कैसे उपलब्ध कराता है

Genie Ontology में जान-बूझकर परिभाषित मेट्रिक्स और व्यावसायिक संबंधों के साथ-साथ नियंत्रित टेबल, क्वेरी, डैशबोर्ड, नोटबुक और अन्य एंटरप्राइज़ परिसंपत्तियों से निकाला गया संदर्भ शामिल होता है। यह सामग्री को प्रामाणिकता और प्रासंगिकता के आधार पर क्रम देता है, अनुमतियाँ लागू करता है और वे परिभाषाएँ, संबंध तथा स्रोत-संदर्भ उपलब्ध कराता है जिनका इस्तेमाल Genie किसी प्रश्न को समझने के लिए करता है। इस तरह, कोई संगठन किसी अनुमोदित मेट्रिक की परिभाषा एक बार बनाए रख सकता है और उसे जुड़े हुए सभी एजेंटों पर लागू कर सकता है।

प्रश्न मिलने के बाद, Genie व्यावसायिक शब्दों का अर्थ स्पष्ट करता है, उपयोगकर्ता की पहुँच के दायरे में आने वाला डेटा ढूँढ़ता है, SQL लिखकर चलाता है और Databricks स्रोतों के उद्धरणों के साथ जवाब देता है। यह विशिष्ट काम डोमेन-विशेष Genie Agents को सौंप सकता है—जैसे पाइपलाइन एट्रिब्यूशन के लिए मार्केटिंग एजेंट या परिचालन लागत के लिए वित्त एजेंट—और असंरचित एंटरप्राइज़ डेटा से भी जानकारी निकाल सकता है।

कोई एजेंट Genie को व्यावसायिक प्रश्न पूरा सौंप सकता है या अपना काम जारी रखने से पहले केवल वह संदर्भ माँग सकता है जिसकी उसे कमी है। इसके बाद वह अपने टूल का इस्तेमाल कर सकता है, जैसे फ़ाइलें संपादित करना, योजनाओं का मसौदा तैयार करना या Slack पर पोस्ट करना। MCP Apps एक्सटेंशन का समर्थन करने वाले क्लाइंट Genie की प्रगति, विज़ुअलाइज़ेशन, नतीजे और Ontology के उद्धरण एक इंटरैक्टिव पैनल में दिखा सकते हैं; अन्य क्लाइंट को पाठ-आधारित नतीजे मिलते रहेंगे।

एजेंट के कार्यप्रवाह

Databricks के उदाहरण दिखाते हैं कि अलग-अलग उत्पादों में ये प्रक्रियाएँ किस तरह बदलती हैं। ChatGPT Dot—अपना कंप्यूटर रखने वाला हमेशा सक्रिय एजेंट—प्रमाणित सक्रिय-उपयोगकर्ता परिभाषा के आधार पर तय लक्ष्यों के मुकाबले फ़ीचर के इस्तेमाल पर नज़र रख सकता है, समर्थन से जुड़े विषय जुटा सकता है और Slack पर सारांश पोस्ट कर सकता है। Claude प्रमाणित वित्तीय मेट्रिक्स, मूल्य-निर्धारण ज्ञापनों, बिक्री-कॉल के नोट्स और प्रतिस्पर्धियों की रिपोर्टों की मदद से किसी क्षेत्र में राजस्व की कमी की जाँच कर सकता है, फिर हर दावे के समर्थन में उद्धरणों के साथ विश्लेषण तैयार कर सकता है।

Microsoft Copilot Cowork, Azure Databricks से खाते और उपयोग के रुझान लेकर Word के संक्षिप्त विवरण, Excel चार्ट और ग्राहकों के लिए प्रस्तुतियाँ तैयार कर सकता है, फिर कुछ भी भेजने से पहले अनुमोदन की प्रतीक्षा कर सकता है। Grok Bot में विकास-केंद्रित सहयोगी, अभियान पर खर्च, योग्य अवसरों और बिक्री-पाइपलाइन की नियंत्रित परिभाषाओं का इस्तेमाल करके अभियानों की समीक्षा कर सकता है, साक्ष्यों के आधार पर बजट में बदलाव सुझा सकता है और विकास प्रमुख की मंज़ूरी मिलने के बाद फिर से लक्षित करने वाले या ग्राहक-जीवनचक्र अभियान तैयार कर सकता है। हर मामले में Genie नियंत्रित व्यावसायिक आँकड़े उपलब्ध कराता है, जबकि एजेंट दस्तावेज़ों, संचार या अभियान के क्रियान्वयन का काम संभालता है।

अनुमतियाँ और परिचालन सीमाएँ

हर अनुरोध पर Unity Catalog की अनुमतियाँ लागू होती हैं, इसलिए नतीजे उसी जानकारी तक सीमित रहते हैं जिसे संबंधित उपयोगकर्ता देख सकता है। Genie One MCP के दस्तावेज़ उपयोगकर्ता की ओर से OAuth प्रमाणीकरण की सलाह देते हैं, जिसमें अंतिम उपयोगकर्ता की पहचान अनुरोध के साथ जुड़ी रहती है; स्वचालित वर्कलोड के लिए सेवा-प्रिंसिपल प्रमाणीकरण का विकल्प भी उपलब्ध है। सेटअप की शुरुआत एजेंट वर्कस्पेस में प्लगइन चालू करने से होती है। ChatGPT और Claude के प्लगइन डिफ़ॉल्ट OAuth ऐप इस्तेमाल करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता किसी व्यवस्थापक से OAuth ऐप बनवाए बिना अपने Databricks खाते से साइन इन कर सकते हैं।

Genie के जवाब एसिंक्रोनस होते हैं, क्योंकि सिस्टम डेटा खोजता है और SQL चलाता है। मानक जवाबी टूल मॉडल की संदर्भ-सीमा सुरक्षित रखने के लिए क्वेरी के नतीजों को छोटा कर देते हैं, जबकि एक अलग टूल पूरा स्कीमा और सभी पंक्तियाँ प्राप्त करता है; बहुत बड़े नतीजे फिर भी छोटे किए जा सकते हैं।

पुराना बीटा MCP एंडपॉइंट 30 नवंबर 2026 को सेवा से बाहर हो जाएगा। उस तारीख के बाद भेजे गए अनुरोध विफल होंगे, इसलिए प्रभावित वर्कलोड को आम तौर पर उपलब्ध Genie One MCP एंडपॉइंट पर स्थानांतरित करना होगा।

जवाबों की गुणवत्ता इस बात पर भी निर्भर करती है कि Ontology के पीछे डेटा-संग्रह कितना अच्छा है। Databricks की 1 सितंबर 2026 की कार्यान्वयन मार्गदर्शिका के अनुसार, Genie Ontology पहले ही दिन काम करती है, लेकिन अधिक सटीकता के लिए साफ़ डेटा, इकाइयों के एकरूप रिकॉर्ड, उपयोगी मेटाडेटा, नियंत्रित मेट्रिक परिभाषाएँ, प्रमाणित परिसंपत्तियाँ और निरंतर मूल्यांकन ज़रूरी हैं। इसमें सलाह दी गई है कि शुरुआत एक डोमेन से करें और विस्तार करने से पहले उसकी परिभाषाओं, स्रोतों, शासन और मूल्यांकन को बेहतर बनाएँ।

इस लॉन्च से Databricks अलग-अलग नेटिव क्षमताओं वाले एजेंटों के लिए एक समान शासन-परत उपलब्ध कराता है। जैसे-जैसे ये एजेंट उद्धरणों वाले विश्लेषण से आगे बढ़कर अनुमोदित कार्रवाई करने लगते हैं, वही Ontology तय कर सकता है कि वे किन आँकड़ों का इस्तेमाल करें और हर व्यक्ति को अंतर्निहित एंटरप्राइज़ डेटा में से क्या देखने की अनुमति है।