Databricks ने Genie को स्वायत्त एंटरप्राइज़ एआई सहकर्मी बनाया

11 नवंबर 2026 को Databricks ने एक नया Genie पेश किया, जिसे वह लगातार लंबे समय तक चलने वाले एंटरप्राइज़ कार्यों के लिए स्वायत्त एआई सहकर्मी बताती है। यह सहायक तय समय पर या किसी घटना के होने पर काम चला सकता है, छूटी हुई जानकारी के लिए फ़ॉलो-अप कर सकता है और एक साथ कई कार्य संभाल सकता है, जबकि उपयोगकर्ता तय करते हैं कि किन कार्रवाइयों के लिए मंज़ूरी ज़रूरी होगी।

Databricks का कहना है कि हज़ारों ग्राहक पहले से ही Genie का उत्पादन में उपयोग कर रहे हैं। नए संस्करण का उद्देश्य विश्लेषण से जुड़े काम की ज़िम्मेदारी संभालना है: बदलावों पर नज़र रखना, ज़रूरी जानकारी माँगना और नई जानकारी मिलने पर कार्रवाई करना। इसके उदाहरणों में हामीदारी के दिशानिर्देशों के दायरे से बाहर जाने वाले बीमा दावों को उचित जगह भेजना और मंज़ूरी के लिए मार्केटिंग बजट में बदलाव सुझाना शामिल है।

व्यावसायिक संदर्भ और खोज

इसका केंद्र Genie Ontology है, जो अब आम तौर पर उपलब्ध है। यह डैशबोर्ड, SQL क्वेरी और नोटबुक से दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले ज्ञान-अंश अपने आप तैयार करता है, जबकि Unity Catalog Pages और Metric Views स्पष्ट रूप से नियंत्रित परिभाषाओं को सुरक्षित रखते हैं। Databricks का OntoRank सिस्टम संदर्भ चुनने और परस्पर विरोधी परिभाषाओं को सुलझाने के लिए स्रोत की प्रामाणिकता, प्रमाणन, उपयोगकर्ता के लिए प्रासंगिकता, लोकप्रियता और नवीनता को महत्व देता है।

Genie Search भी Google Drive, Jira, Confluence और Workday के लिए आम तौर पर उपलब्ध है; SharePoint अभी बीटा में है। यह इन प्रणालियों की सामग्री को अनुक्रमित करता है, परिणाम देने से पहले उनकी अनुमतियों को लागू करता है और इस अनुक्रमणिका को SQL तथा MCP कनेक्टरों के साथ जोड़ सकता है। ये कनेक्टर बाहरी टूल से ताज़ा जानकारी प्राप्त करते हैं और उनमें कार्रवाइयाँ करते हैं। संगठनात्मक निर्देशिकाएँ भी आम तौर पर उपलब्ध हैं और शुरुआत में Workday को समर्थन देती हैं; वे प्रासंगिक ज्ञान की रैंकिंग में मदद के लिए रिपोर्टिंग संबंधों और सहयोग के संकेत जोड़ती हैं।

हर घटक अभी आम तौर पर उपलब्ध नहीं है। बाहरी BI ज्ञान-स्रोत बीटा में हैं और शुरुआत में Power BI को समर्थन देते हैं। ओन्टोलॉजी की समीक्षा और क्यूरेशन के लिए Ontology Manager जल्द ही बीटा में उपलब्ध होगा।

Genie Agents में दस्तावेज़ और बाहरी साझाकरण की सुविधा

मुख्य सहायक के साथ-साथ, Genie Agents अब सार्वजनिक पूर्वावलोकन में नियंत्रित तालिकाओं के साथ PDF, स्लाइड डेक और अन्य दस्तावेज़ों का विश्लेषण कर सकते हैं और पृष्ठ-स्तर के उद्धरण दे सकते हैं। नेटिव MCP कनेक्टर आम तौर पर उपलब्ध हैं; इनकी मदद से एजेंट संदर्भ प्राप्त कर सकते हैं और टिकट बनाने, रिकॉर्ड अपडेट करने तथा संदेश पोस्ट करने जैसी कार्रवाइयाँ कर सकते हैं। OpenSharing और Genie Clean Rooms साझेदारों और ग्राहकों के साथ इस्तेमाल के लिए बीटा में हैं।

OpenSharing, Databricks खातों में डेटा, निर्देशों और ज्ञान से पहले से सुसज्जित एक नियंत्रित एजेंट उपलब्ध कराता है। इसके बजाय, Clean Rooms में प्राप्तकर्ता अंतर्निहित डेटा या मालिकाना लॉजिक देखे बिना सवाल पूछ सकते हैं; इसमें बातचीत और आउटपुट के आकार पर नियंत्रण भी है। Databricks के अनुसार, General Motors ने बिक्री, इंजीनियरिंग, आपूर्ति शृंखला और मानव संसाधन संचालन में 1,000 से अधिक Genie एजेंट तैनात किए हैं। यह उस बहु-विभागीय मॉडल का उदाहरण है जिसे कंपनी आगे बढ़ा रही है।

प्रशासनिक नियंत्रण और बेंचमार्क के नतीजे

स्वायत्तता के साथ Unity Gateway के नियंत्रण भी मौजूद हैं। ट्रेस में सवाल, जवाब, उद्धृत ऑब्जेक्ट, जवाब देने में लगा समय और की गई कार्रवाइयाँ दर्ज होती हैं, जिससे प्रशासकों को Genie के काम का ऐसा रिकॉर्ड मिलता है जिसे क्वेरी किया जा सकता है। प्रशासक MCP टूल पर पाबंदियाँ लगा सकते हैं, मंज़ूरी अनिवार्य कर सकते हैं, बजट और खर्च की सीमा तय कर सकते हैं तथा उपयोग की समीक्षा कर सकते हैं। Genie प्रत्येक उपयोगकर्ता की पहचान के तहत काम करता है और पहुँच के अनुरोध का मसौदा तैयार कर सकता है, लेकिन मंज़ूरी देने का अधिकार प्रशासकों और डेटा के मालिकों के पास रहता है।

Genie One, इस काम का इंटरफ़ेस, स्लाइड डेक, डैशबोर्ड और इंटरैक्टिव पेज भी बनाता है; साथ ही इसमें तय समय पर रिफ़्रेश और बार-बार किए जाने वाले वर्कफ़्लो के लिए साझा कौशल शामिल हैं। Databricks का कहना है कि 31 जनवरी 2027 तक उपयोगकर्ता Genie One का मुफ़्त इस्तेमाल कर सकते हैं और उससे पहले लागत पर अधिक विस्तृत नियंत्रण उपलब्ध होंगे।

संदर्भ पर अपने ज़ोर को समर्थन देने के लिए, Databricks ने Turing के साथ विकसित एक बेंचमार्क जारी किया। कंपनी के मूल्यांकन में Genie ने 91% कार्य-चक्र सफलतापूर्वक पूरे किए, जबकि दो गुमनाम अत्याधुनिक एजेंटों में बेहतर प्रदर्शन करने वाले एजेंट ने 58% कार्य-चक्र पूरे किए। Genie ने प्रति चक्र औसतन 431,829 टोकन और 100.3 सेकंड लिए। एक काल्पनिक ब्रिटिश ऊर्जा आपूर्तिकर्ता के उसी वर्कस्पेस में प्रत्येक एजेंट ने हर कार्य पाँच बार किया। उस वर्कस्पेस में तालिकाएँ, नोटबुक, डैशबोर्ड, सहेजी गई क्वेरी और दस्तावेज़ थे, जिनमें पुराने और दोहराए गए एसेट भी शामिल थे।

Databricks सावधान करता है कि यह परीक्षण ऐसे स्थापित परिनियोजन को दर्शाता है जिसमें समय के साथ व्यावसायिक ज्ञान जमा हुआ है; नए परिनियोजनों में या केवल तालिकाओं की स्कीमा पर्याप्त होने पर अंतर कम हो सकता है। यही सीमा इस शुरुआत में एंटरप्राइज़ की केंद्रीय ज़रूरत को स्पष्ट करती है: व्यापक स्वायत्तता के लिए नियंत्रित और सुलभ संस्थागत ज्ञान ज़रूरी है, जबकि Genie को कौन-से काम और कार्रवाइयाँ सौंपी जा सकती हैं, यह प्रशासक तय करते हैं।