एआई अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए Rox ने 1.3 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 100 मिलियन डॉलर की सीरीज़ B फंडिंग जुटाई

Reuters की रिपोर्ट के अनुसार, 11 नवंबर 2026 को Rox ने सीरीज़ B फंडिंग राउंड में 100 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसमें सैन फ़्रांसिस्को स्थित इस स्टार्टअप का मूल्यांकन 1.3 अरब डॉलर आंका गया। Rox अपने एआई अनुसंधान और उद्यम क्षेत्र में पहुंच का विस्तार करने की तैयारी कर रहा है और इस फंडिंग का नेतृत्व General Catalyst और March Capital ने संयुक्त रूप से किया।

मौजूदा निवेशकों Sequoia Capital और Factory ने नए निवेशकों Databricks Ventures और Prosperity7 Ventures के साथ इसमें हिस्सा लिया। Rox ने कहा कि वह इस पूंजी का इस्तेमाल एआई अनुसंधान और अनुकूलित मॉडल विकसित करने के साथ-साथ स्वास्थ्य सेवा, औद्योगिक क्षेत्र, वित्तीय सेवाओं, ऊर्जा और प्रौद्योगिकी में अपने उद्यम ग्राहकों का दायरा बढ़ाने के लिए करेगा।

कंपनी ने कहा कि बाज़ार में अपने पहले वर्ष के दौरान उसकी वार्षिक आवर्ती आय दस गुने से अधिक बढ़ी। उसके ग्राहकों में Puma, Groq और Ramp शामिल हैं।

लीड जनरेशन से आगे बढ़ता प्लेटफ़ॉर्म

Rox केवल संभावित ग्राहकों की जानकारी जुटाने और उनसे संपर्क करने से आगे की पेशकश कर रहा है। इसके प्लेटफ़ॉर्म के दस्तावेज़ एक ऐसी एकीकृत प्रणाली का वर्णन करते हैं, जिसमें संभावित ग्राहकों की तलाश, उनकी योग्यता का आकलन, उनसे जुड़ाव, बिक्री पूरी करना, नवीनीकरण और मौजूदा खातों का विस्तार शामिल है। इस व्यापक दायरे के कारण एक ही परिनियोजन से नए कारोबार का विकास और मौजूदा खातों से होने वाली आय—दोनों को साधा जा सकता है।

Rox का कहना है कि उसका प्लेटफ़ॉर्म सीआरएम रिकॉर्ड, ईमेल, कैलेंडर, Slack, कॉल के प्रतिलेख, दस्तावेज़ों और इंटरनेट स्रोतों से जानकारी ले सकता है। इसका नॉलेज ग्राफ़ अलग-अलग स्रोतों में मौजूद इकाइयों और परस्पर विरोधी मानों का मिलान करता है तथा उनके बीच संबंधों का अनुमान लगाता है, जबकि एक गवर्नेंस परत सभी प्रणालियों में एक समान पहुंच मॉडल लागू करती है। इसका उद्देश्य एजेंटों को खातों से जुड़ा साझा संदर्भ देना है, ताकि उन्हें अलग-थलग बिक्री रिकॉर्ड के आधार पर काम न करना पड़े।

किसी संपर्क को संपर्क-अभियान की कार्यप्रणाली में शामिल करने से पहले, Outbound Agent के दस्तावेज़ के अनुसार, प्रणाली उस व्यक्ति की मौजूदा भूमिका और ईमेल पते की पुष्टि करती है। इसके लिए वह 17 से अधिक डेटा-संवर्धन प्रदाताओं से मिली जानकारी के साथ अपने रिकॉर्ड को पूरक बनाती है। खोज के नतीजों पर मिलान होने या अस्वीकार किए जाने का लेबल और अस्वीकृति के कारण दिए जाते हैं; स्वीकृत मिलानों को संपर्क-अभियान क्रम, संपर्क सूची या संभावित ग्राहकों की सूची में भेजा जा सकता है। एजेंट जवाबों का प्रबंधन भी कर सकता है और बैठकें तय कर सकता है।

कोई टीम हर संदेश भेजने से पहले उसकी मैन्युअल समीक्षा जारी रख सकती है, स्वचालित संचालन रोक सकती है और तय की गई बैठकों की जांच कर सकती है। चालू एजेंट में किए गए बदलाव तब तक मसौदे के रूप में रहते हैं, जब तक उपयोगकर्ता उन्हें सहेज न ले या छोड़ न दे। Rox का यह भी कहना है कि उसका स्वचालन उपयोगकर्ता द्वारा तय किए गए मापदंडों के भीतर काम करता है और इसके लिए शुरुआती कॉन्फ़िगरेशन तथा लगातार निगरानी आवश्यक है।

ग्राहकों के परिनियोजन और बताए गए नतीजे

Rox की ग्राहक कहानियों की सूची के अनुसार, MongoDB को प्रोटोटाइप से उत्पादन तक पहुंचने में 45 दिन लगे, Ramp की रूपांतरण दर 10% से 15% तक बढ़ी, Couchbase के 250 से अधिक प्रतिनिधियों में 90% से अधिक ने इसे अपनाया और Puma Energy प्रमुख बाज़ारों में ग्राहकों की निगरानी के लिए Rox का इस्तेमाल करती है। ये उदाहरण किसी एक मूल्य-माप के बजाय परिनियोजन की गति, बिक्री रूपांतरण, कर्मचारियों द्वारा अपनाए जाने और खातों की निगरानी को दर्शाते हैं।

Rox आगाह करता है कि प्रदर्शन के ये आंकड़े अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन पर आधारित हैं और हो सकता है कि अन्य परिनियोजनों पर लागू न हों। वास्तविक नतीजे डेटा की गुणवत्ता, सीआरएम कॉन्फ़िगरेशन, संपर्क-अभियान की मात्रा, बाज़ार की स्थितियों और लक्षित दर्शकों के अनुसार अलग-अलग हो सकते हैं; इसलिए इन उदाहरणों से नए ग्राहकों के लिए किसी मानक नतीजे की पुष्टि नहीं होती।

अनुसंधान की योजनाएं और पुराने निवेशकों की वापसी

अनुसंधान पर नियोजित खर्च, Rox के अनुसंधान पृष्ठ पर पहले से बताई गई योजना के अनुरूप है। इसके काम में विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल और एजेंट आर्किटेक्चर, एजेंटों के व्यवहार का मूल्यांकन करने वाली प्रणालियां और वास्तविक राजस्व परिवेशों में एजेंटों को भरोसेमंद बनाने के लिए तैयार किया जा रहा उत्पादन-स्तरीय बुनियादी ढांचा शामिल है। इसलिए, अनुकूलित मॉडल का विकास एक व्यापक इंजीनियरिंग कार्यक्रम का हिस्सा है, न कि मॉडल बनाने की कोई अलग-थलग कवायद।

Rox के कंपनी पृष्ठ के अनुसार, Ishan Mukherjee सह-संस्थापक और सीईओ, Shriram Sridharan सह-संस्थापक और सीटीओ, Diogo Ribeiro सह-संस्थापक और सीजीओ, तथा Christopher Ré अनुसंधान के सह-संस्थापक हैं।

General Catalyst पहले भी प्रमुख निवेशक रहा है। उसने 19 नवंबर 2024 को घोषणा की थी कि उसने Rox की सीरीज़ A फंडिंग का नेतृत्व किया था। उसने यह भी कहा था कि सार्वजनिक बीटा के दौरान 35 से अधिक उद्यम बिक्री टीमों ने इस उत्पाद को अपनाया था, जिनमें MongoDB, Confluent और Ramp शामिल थे।

सीरीज़ B से Rox को मॉडल विकास और बड़े उद्यमों तक अपनी पहुंच बढ़ाने—दोनों पर एक साथ काम करने के लिए पूंजी मिली है। मुख्य कसौटी यह होगी कि क्या उसकी शुरुआती राजस्व वृद्धि और ग्राहकों से जुड़े अलग-अलग बताए गए नतीजे उन उद्योगों की व्यापक विविधता में भी दोहराए जा सकते हैं, जिन्हें वह अब लक्षित कर रहा है।