कोरल ने 12.5 मिलियन डॉलर जुटाए क्योंकि एआई स्वास्थ्य सेवा की प्रशासनिक बोतलेंक की ओर बढ़ रहा है

एआई स्टार्टअप्स का एक बढ़ता वर्ग स्वास्थ्य सेवा की एक कम दिखाई देने वाली लेकिन सबसे अधिक लंबे समय से चली आ रही समस्याओं में से एक पर ध्यान केंद्रित कर रहा है: प्रशासनिक घर्षण। लाइटस्पीड और ज़ेड47 द्वारा 12.5 मिलियन डॉलर के नेतृत्व वाले निवेश के साथ, कोरल एआई स्टार्टअप्स का नवीनतम प्रवेश है जो यह दांव लगा रहा है कि रोगी देखभाल में महत्वपूर्ण सुधार नए उपचारों से नहीं, बल्कि उन्हें घेरने वाले कार्य प्रवाहों को ठीक करने से आ सकते हैं।

अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में, देरी अक्सर दवा की तुलना में कागजी कार्रवाई से उत्पन्न होती है। रेफरल फैक्स कतारों में बैठते हैं, पूर्व प्राधिकरण रुक जाते हैं, और डिस्चार्ज को दस्तावेज़ीकरण पकड़ने के लिए देरी हो जाती है। ये अकुशलताएं स्वास्थ्य सेवा के संचालन में गहराई से निहित हैं और मुख्य रूप से इसलिए बनी रहती हैं क्योंकि अंतर्निहित बुनियादी ढांचे को बदलना मुश्किल साबित हुआ है।

क्यों स्वचालन विरासत संगतता की ओर बढ़ रहा है

वर्षों से, स्वास्थ्य सेवा आईटी में प्रमुख धारणा यह थी कि प्रगति के लिए पुराने सिस्टम को बदलने की आवश्यकता थी। यह दृष्टिकोण बार-बार प्रतिरोध का सामना करना पड़ा है क्योंकि लागत, नियामक जटिलता, और संचालन व्यवधान के कारण।

एक नई रणनीति उभर रही है: मौजूदा सिस्टम के साथ काम करने वाला एआई बनाएं, न कि उनके खिलाफ।

कोरल जैसे प्लेटफ़ॉर्म इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, पेयर पोर्टल और यहां तक ​​कि फैक्स कार्य प्रवाह के साथ एकीकृत करते हैं – संभवतः आधुनिक स्वास्थ्य सेवा में सबसे जिद्दी अवशेष। लक्ष्य इन प्रणालियों को रातोंरात समाप्त करना नहीं है, बल्कि उन पर बुद्धिमत्ता की परतें जोड़ना है, जिससे स्वचालन हो सके बिना प्रदाताओं को अपने संचालन का पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता हो।

यह संगतता की ओर से बदलाव के दूरगामी परिणाम हो सकते हैं। विरासत बुनियादी ढांचे वाले उद्योग – स्वास्थ्य सेवा, वित्त, सरकार – एआई को बढ़ाने के बजाय परिवर्तन के माध्यम से अपना सकते हैं।

दस्तावेज़ प्रसंस्करण से कार्य प्रवाह बुद्धिमत्ता तक

तकनीकी स्तर पर, स्वास्थ्य सेवा स्वचालन में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक असंरचित डेटा से निपटना रहा है। डिजिटल इनपुट की तुलना में स्वास्थ्य सेवा अभी भी हस्तलिखित फॉर्म, स्कैन किए गए दस्तावेजों और असंगत टेम्पलेट्स पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

मशीन लर्निंग में हाल के उन्नति ने इस तरह के गंदे, वास्तविक दुनिया के डेटा को उच्च सटीकता के साथ व्याख्या करना संभव बना दिया है। यह क्षमता सरल दस्तावेज़ डिजिटलीकरण से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है: अंत-से-अंत कार्य प्रवाह स्वचालन।

डेटा निकालने के बजाय, एआई सिस्टम अब:

• दस्तावेजों को सही गंतव्य तक मार्गदर्शन कर सकते हैं
• प्रशासनिक प्रक्रियाओं में अगले चरणों को ट्रिगर कर सकते हैं
• रोगियों, प्रदाताओं और पेयर्स के साथ संवाद कर सकते हैं
• गुम डेटा की पहचान कर सकते हैं और proactively अंतराल का समाधान कर सकते हैं

यह स्थिर स्वचालन से गतिशील, एजेंट-जैसे सिस्टम में संक्रमण को चिह्नित करता है जो कई हितधारकों के पार जटिल प्रक्रियाओं का प्रबंधन कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा संचालन पर व्यापक प्रभाव

यदि ये सिस्टम सुधारित रहते हैं, तो परिणाम केवल दक्षता लाभ से परे हैं।

तत्काल प्रभावों में से एक समय है। प्रशासनिक कार्य वर्तमान में स्वास्थ्य सेवा कर्मचारियों की क्षमता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा खपत करता है, अक्सर चिकित्सकों और समन्वयकों को रोगी-सामना करने वाली कार्यों से दूर ले जाता है। इन कार्य प्रवाहों को स्वचालित करने से समय को फिर से रोगी देखभाल वितरण में आवंटित किया जा सकता है।

प्रवेश पर भी एक संभावित प्रभाव है। तेजी से प्रवेश और प्राधिकरण प्रक्रियाएं प्रतीक्षा समय को कम कर सकती हैं, विशेष रूप से इंफ्यूजन चिकित्सा या दीर्घकालिक चिकित्सा उपकरण जैसी विशेषताओं में, जहां देरी सीधे उपचार परिणामों को प्रभावित कर सकती है।

अधिक सूक्ष्म रूप से, ये सिस्टम एक नई परत की संचालन दृश्यता पेश करते हैं। कार्य प्रवाह डेटा का विश्लेषण करके, एआई प्लेटफ़ॉर्म पहचान कर सकते हैं कि कहां बोतलेंक होती हैं, कौन से पेयर सबसे अधिक घर्षण पैदा करते हैं, और प्रक्रियाओं को कैसे अनुकूलित किया जा सकता है। यह स्वास्थ्य सेवा संचालन को प्रतिक्रियात्मक प्रबंधन से निर्णय लेने की ओर स्थानांतरित करता है।

कॉन्फ़िगरेबल स्वास्थ्य सेवा स्वचालन का उदय

एक और उभरता हुआ रुझान अनुकूलन योग्य स्वचालन की ओर बढ़ रहा है।

कठोर, एक-आकार-फिट-सभी प्रणालियों पर निर्भर रहने के बजाय, नए प्लेटफ़ॉर्म अब कार्य प्रवाह बिल्डर प्रदान करना शुरू कर रहे हैं जो स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को अपनी प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करने की अनुमति देते हैं। यह इस वास्तविकता को दर्शाता है कि कोई दो संगठन ठीक उसी तरह से काम नहीं करते हैं।

यदि व्यापक रूप से अपनाया जाता है, तो यह स्वास्थ्य सेवा आईटी के एक अधिक विकेन्द्रीकृत मॉडल की ओर ले जा सकता है, जहां संचालन टीमें – इंजीनियरों के अलावा – यह आकार देती हैं कि स्वचालन कैसे तैनात किया जाता है।

एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के लिए एक आधार

इस श्रेणी का दीर्घकालिक महत्व यह हो सकता है कि यह आगे क्या सक्षम बनाता है।

प्रशासनिक कार्य प्रवाह स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के लगभग हर हिस्से को छूते हैं। इन प्रक्रियाओं में एआई को एम्बेड करके, कोरल जैसी कंपनियां प्रभावी रूप से एक आधार परत बना रही हैं जो भविष्य में अधिक उन्नत क्षमताओं का समर्थन कर सकती है।

इसका मतलब भविष्य में भविष्यसूचक विश्लेषण, स्वचालित निर्णय समर्थन और अंततः ऐसे सिस्टम शामिल हो सकते हैं जो कई प्रदाताओं और पेयर्स के पार पूरे रोगी यात्राओं का समन्वय कर सकते हैं।

इस अर्थ में, पीछे के कार्यालय स्वचालन केवल कागजी कार्रवाई को कम करने के बारे में नहीं है। यह एक अधिक प्रतिक्रियाशील और बुद्धिमान स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के बारे में है।

एक शांत परिवर्तन जो चल रहा है

स्वास्थ्य सेवा नवाचार अक्सर निदान या उपचार में सफलता पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन उद्योग की दिन-प्रतिदिन की वास्तविकता उतनी ही अधिक संचालनात्मक प्रतिबंधों से आकारित होती है।

एआई-संचालित कार्य प्रवाह स्वचालन का उदय सुझाव देता है कि कुछ सबसे महत्वपूर्ण सुधार उन प्रतिबंधों को संबोधित करने से आ सकते हैं।

यदि सफल होता है, तो यह दृष्टिकोण स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के पीछे के दृश्य में कार्य करने के तरीके को पुनर्परिभाषित कर सकता है, प्रशासनिक प्रक्रियाओं को एक बोतलेंक से दक्षता, अंतर्दृष्टि और अंततः बेहतर रोगी परिणामों के लिए एक इंजन में बदल सकता है।