क्लाउडफिजिशियन ने अस्पताल मॉनिटरिंग के लिए नाइटिंगेल वीडियो मॉडल की घोषणा की

क्लिनिकल एआई कंपनी क्लाउडफिजिशियन ने 9 सितंबर 2026 को नाइटिंगेल की घोषणा की, जो एक डोमेन-विशिष्ट वीडियो फाउंडेशन मॉडल है, जिसे अस्पताल के रोगियों की 24 घंटे निगरानी के लिए बनाया गया है। कंपनी ने कहा कि यह सिस्टम पहले ही भारत के 150 से अधिक अस्पतालों में लागू हो चुका है और अब अमेरिकी बाजार में विस्तार कर रहा है।

यह घोषणा बैंगलोर, भारत और सैन फ्रांसिस्को से जारी की गई। चिकित्सकों द्वारा स्थापित क्लाउडफिजिशियन ने कहा कि उनका क्लिनिकल एआई बेडसाइड क्षमता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि चिकित्सकों और उनके मौजूदा कार्यप्रवाह को जैसा का तैसा रखा जाता है, और नाइटिंगेल को हजारों घंटे के क्लिनिकल वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया है। कंपनी के अनुसार, यह मॉडल रोगी की स्थिति में क्लिनिकल रूप से प्रासंगिक बदलावों को देखता है, जो सामान्यतः केवल तब सामने आते हैं जब चिकित्सक समय-समय पर राउंड करते हैं।

आर्किटेक्चर और ऑन-प्रेमाइस संचालन

कंपनी ने नाइटिंगेल की तुलना सामान्य-उद्देश्य वीडियो एआई सिस्टमों से की, जो बुनियादी गतिविधियों जैसे रोगी की मौजूदगी या गति को पहचानते हैं। कंपनी के अनुसार, नाइटिंगेल को सूक्ष्म क्लिनिकल संकेतों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें असामान्य श्वास पैटर्न, नाक का फूलना, ट्यूब की स्थिति जो फ़ीडिंग ट्यूब और श्वास ट्यूब को अलग करती है, डिलीरियम के संकेत, सिडेशन स्तर, गिरने का जोखिम और प्रेशर अल्सर का जोखिम शामिल हैं।

क्लाउडफिजिशियन ने नाइटिंगेल को एक कॉम्पैक्ट फाउंडेशन मॉडल के रूप में वर्णित किया, जिसे उनके स्वामित्व वाले क्लिनिकल डेटा और विशेषज्ञ एनोटेशन से विकसित किया गया है, और यह मौजूदा ओपन-वेट मॉडल से अनुकूलित करने के बजाय शून्य से बनाया गया है। कंपनी के अनुसार, सभी प्रोसेसिंग अस्पताल के भीतर ही होती है: एकल ऑन-प्रेमाइस GPU 100 समकालिक कैमरा स्ट्रीम को इनजेस्ट करता है, और रोगी का वीडियो कभी भवन से बाहर नहीं जाता। कंपनी ने इस परिणाम को एक कुशल पर्सेप्शन लेयर कहा, जो एज और ऑन-प्रेमाइस डिप्लॉयमेंट के लिए डिज़ाइन किया गया है, और कहा कि यह सामान्य-उद्देश्य, क्लाउड-आधारित, टोकन-ड्रिवन मॉडलों की तुलना में अनुमान और बैंडविड्थ लागत को लगभग 100 गुना कम करता है।

सीईओ का बयान और अमेरिकी विस्तार योजनाएँ

सह-संस्थापक और सीईओ डॉ. ध्रुव जोशी ने कहा कि उन्होंने डॉक्टर के रूप में कई वर्षों तक उन रोगियों को देखा है जिनकी स्थिति मिनटों में बदल सकती है, चाहे वह श्वास पैटर्न में बदलाव हो या बिस्तर से बाहर निकलने की कोशिश कर रहा अनदेखा रोगी। जोशी ने घोषणा में कहा, “नाइटिंगेल रोगी कक्षों में शुरू हुआ, यह प्रशिक्षण लेता है उन संकेतों को पकड़ने के लिए जो बेडसाइड मॉनिटर मिस कर देता है और एक चिकित्सक पकड़ लेता यदि वह एक साथ हर जगह हो सकता।” उन्होंने कहा कि कंपनी को डॉक्टर या नर्स की आँखों के रूप में बनाया जा रहा है, और इस प्रकार का एआई जीवन और मृत्यु के बीच अंतर बना सकता है।

घोषणा में बताया गया है कि संयुक्त राज्य में लगभग 1 मिलियन अस्पताल बिस्तर हैं और वर्तमान में उनमें से लगभग 200,000 पर कैमरे लगे हुए हैं, यह संख्या 2030 तक 500,000 तक बढ़ने की उम्मीद है। क्लाउडफिजिशियन ने कहा कि यह स्थापित कैमरा आधार एआई को तैनात करने में सक्षम बनाता है जो क्लिनिकल‑ग्रेड विज़ुअल पर्सेप्शन को 24 घंटे देखभाल डिलीवरी में लाता है। उनका लक्ष्य यह है कि वे देखभाल डिलीवरी के लिए डिफ़ॉल्ट विज़ुअल पर्सेप्शन लेयर बन जाएँ, जिसे उन्होंने एक ऐसे बाजार के रूप में वर्णित किया है जो मल्टीबिलियन‑डॉलर आकार की ओर बढ़ रहा है।

कंपनी पृष्ठभूमि और मौजूदा उत्पाद

क्लाउडफिजिशियन की स्थापना 2017 में डॉ. ध्रुव जोशी और डॉ. दिलीप रमन द्वारा एक एआई कंपनी के रूप में की गई थी, जो अस्पतालों के लिए वीडियो‑आधारित समाधान बनाती है, और उनका लक्ष्य रोगी सुरक्षा को स्वायत्त देखभाल के माध्यम से सक्षम करना है जबकि रोगी भर्ती होते हैं। रिलीज़ के अनुसार, कंपनी ने 200,000 से अधिक रोगियों को देखभाल प्रदान की है और 200 से अधिक अस्पतालों के नेटवर्क में 10,000 से अधिक जीवन बचाने में मदद की है।

अपनी वेबसाइट पर, क्लाउडफिजिशियन अलग से बताता है कि उसने 300 से अधिक अस्पतालों में 200,000 से अधिक रोगियों का उपचार किया है और 40% तक कम मृत्यु दर का उल्लेख किया है। कंपनी Smart-ICU, Smart-NICU, Smart-Dialysis और Smart-ER उत्पाद लाइनों की सूची देती है, सैन फ्रांसिस्को, सिंगापुर और बैंगलोर में कार्यालय, यूएस और भारत दोनों में टीमें, और उसके एआई मॉडलों के पीछे की विधियों को कवर करने वाले आठ प्रदान किए गए पेटेंट। यह भी कहता है कि उसने पिछले दशक में उच्च‑तीव्रता इन‑पेशेंट देखभाल से विश्व के सबसे बड़े मल्टीमोडल डेटासेट में से एक का निर्माण किया है, जिसमें वीडियो, वाइटल साइन और ईएमआर डेटा को मिलाया गया है।

कंपनी का About पेज बताता है कि क्लाउडफिजिशियन की स्थापना दो क्रिटिकल‑केयर डॉक्टरों द्वारा की गई थी जिन्होंने उच्च‑तीव्रता देखभाल सेटिंग्स में हजारों घंटे बिताए हैं। जोशी की पृष्ठभूमि फेफड़े और क्रिटिकल केयर मेडिसिन में है, जिसमें क्लिवलैंड क्लिनिक फाउंडेशन और मेडस्टार हेल्थ में पूर्व संबंध शामिल हैं। रमन की पृष्ठभूमि फेफड़े, क्रिटिकल केयर और स्लीप मेडिसिन को कवर करती है, जिसमें क्लिवलैंड क्लिनिक फाउंडेशन और टेक्सास टेक यूनिवर्सिटी हेल्थ साइंसेज सेंटर में पूर्व संबंध शामिल हैं।

क्लाउडफिजिशियन एक उत्पाद भी पेश करता है जिसे वह एआई वीडियो को‑पायलट कहता है, जो पूर्व‑प्रशिक्षित, रोग‑विशिष्ट एआई एजेंटों का उपयोग करता है जो क्लिनिशियन‑एनोटेटेड वीडियो डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। कंपनी कहती है कि एक ऑर्केस्ट्रेटर लेयर कई मोडैलिटीज़ में विशेषीकृत एजेंटों को समन्वयित करती है ताकि उनके इनसाइट्स देखभाल करने वालों के लिए संदर्भित रहें, जिसमें सूचीबद्ध एजेंट श्वसन दर और कार्य‑ऑफ़‑ब्रिदिंग डिटेक्शन, दर्द और सिडेशन मॉनिटरिंग, और सेंट्रल लाइन इन्फेक्शन प्रिवेंशन को कवर करते हैं। प्रदर्शित उदाहरणों में नीची बिस्तर रेल का पता लगाना और बेडसाइड टीम को गिरने के जोखिम की चेतावनी भेजना, डिलीरियम के शुरुआती जोखिम को फ़्लैग करना, और कार्य‑ऑफ़‑ब्रिदिंग को विज़ुअली पहचानना शामिल है।

कंपनी बताती है कि उसके डिप्लॉयमेंट हार्डवेयर‑अज्ञेय हैं, ऑन‑प्रेमाइस या ग्राहक के क्लाउड में मौजूदा मॉनिटर, कैमरा, टैबलेट और फ़ोन के साथ चलते हैं, और ग्राहक डेटा अस्पताल के वातावरण में ही रहता है और उसके मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता।