ChatGPT वित्त में आ रहा है, तो आइए इसके जोखिमों और पुरस्कारों के बारे में बात करते हैं

ChatGPT के लॉन्च ने दुनिया को हैरान कर दिया। लॉन्च के पांच दिनों के भीतर, इसके एक मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता थे। दो महीनों के भीतर, यह रिकॉर्ड तोड़ दिया दुनिया का सबसे तेजी से बढ़ता उपभोक्ता अनुप्रयोग, 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ। इसके लिए परिप्रेक्ष्य में, यह टिक्टॉक को नौ महीने और इंस्टाग्राम 2.5 साल लगे थे इस मील के पत्थर को पार करने में।

इसके रिलीज़ होने के बाद, जनरेटिव एआई लगभग हर क्षेत्र में तेजी से बढ़ रहा है, जिसमें वित्त भी शामिल है। BloombergGPT की घोषणा मार्च के अंत में की गई थी, और इसकी क्षमताओं में भावना विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन, धोखाधड़ी का पता लगाना और दस्तावेज़ वर्गीकरण शामिल हैं, साथ ही अन्य वित्तीय एनएलपी कार्य भी शामिल हैं।

अब जब पांडोरा का बॉक्स खुल गया है, तो पीछे मुड़ने का कोई रास्ता नहीं है। हम देखेंगे कि जनरेटिव एआई और एलएलएम वित्तीय क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे, जिससे निवेश विशेषज्ञ नए पदों पर जाएंगे जो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और संदर्भ विश्लेषण पर जोर देंगे।

चूंकि परिवर्तन अपरिहार्य है, इसलिए तार्किक अगला कदम प्रणाली को डीबग करना है, ताकि हम जोखिमों की संभावना को देख सकें और उन्हें कम करने के तरीकों पर विचार कर सकें।

जोखिम: पुष्टि पूर्वाग्रह और मशीन “विशेषज्ञता” पर अत्यधिक निर्भरता

वर्तमान में, वित्तीय बाजार गंभीर झूलों का अनुभव कर रहे हैं जो अधिकांश निवेशकों को मोशन सिकनेस का अनुभव करा रहे हैं। अब आइए देखें कि क्या होगा अगर हम वित्तीय सलाहकारों के एक महत्वपूर्ण समूह को जोड़ते हैं जो निवेश सलाह देने के लिए एआई पर बहुत अधिक निर्भर हैं।

यह सच है कि हम सभी जानते हैं कि एआई पूर्वाग्रह के लिए प्रवण है; हम यह भी जानते हैं कि मानव स्वभाव हमें मशीनों पर बहुत अधिक विश्वास करने के लिए प्रेरित करता है, खासकर जब वे बहुत बुद्धिमान लगते हैं। यह पूर्वाग्रह – जिसे “मशीन ह्यूरिस्टिक” कहा जाता है – बहुत आसानी से नियंत्रण से बाहर हो सकता है अगर पेशेवर एआई भविष्यवाणियों पर बहुत अधिक निर्भर होने लगते हैं और अपने ज्ञान और अनुभव के खिलाफ आउटपुट की जांच नहीं करते हैं।

वर्तमान में ChatGPT की मूल बात यह है कि यह आपके द्वारा कही जाने वाली लगभग किसी भी चीज़ से सहमत है, इसलिए यदि लोग वित्तीय बाजारों के बारे में ChatGPT से पूछते हैं जो अस्पष्ट, आंशिक या गलत जानकारी पर आधारित हैं, तो वे गलत होने पर भी अपने विचारों की पुष्टि करने वाले उत्तर प्राप्त करेंगे। यह देखना आसान है कि यह कैसे आपदा का कारण बन सकता है, खासकर जब मानव पूर्वाग्रह या थोड़ा आलसी तथ्य-जांच जोड़ा जाता है।

पुरस्कार: कार्यक्षमता, उत्पादकता, जोखिम प्रबंधन और ग्राहक संतुष्टि में सुधार

हेज फंड जैसे सिटाडेल और बैंकिंग मोनोलिथ्स जैसे मॉर्गन स्टैनली पहले से ही इस प्रौद्योगिकी को एक ज्ञान संसाधन के रूप में अपना रहे हैं क्योंकि यह डेटा संगठन और जोखिम मूल्यांकन जैसे दिनचर्या कार्यों को पूरा करने में इतना कुशल है। जब इसे एक निवेश पेशेवर के टूलबॉक्स में एक उपकरण के रूप में एकीकृत किया जाता है, तो यह वित्तीय प्रबंधकों को कम समय में बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है, जिससे उन्हें अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग करके नौकरी के सबसे कुशल हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

यह वित्तीय डेटा का वास्तविक समय में विश्लेषण भी कर सकता है, धोखाधड़ी लेनदेन की पहचान कर सकता है और नुकसान को रोकने के लिए तुरंत कार्रवाई कर सकता है। पारंपरिक तरीकों से इन धोखाधड़ी पैटर्न का पता लगाना मुश्किल या असंभव होगा। अमेरिका में वित्तीय संस्थानों ने अकेले 2022 में $4.5 बिलियन से अधिक का नुकसान धोखाधड़ी से हुआ, इसलिए यह बैंकों के लिए एक बड़ा पुरस्कार है।

इसके अलावा, जनरेटिव एआई व्यक्तिगत और कुशल ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए स्मार्ट वर्चुअल सहायकों की अनुमति देता है 24/7। उदाहरण के लिए, भारत के टाटा म्यूचुअल फंड ने ग्राहकों को मूल खाता प्रश्नों में मदद करने और वित्तीय सलाह प्रदान करने के लिए एक चैटबॉट बनाने के लिए बातचीत एआई प्लेटफ़ॉर्म हैप्टिक के साथ भागीदारी की, जिससे कॉल वॉल्यूम में 70% की गिरावट आई और बेहतर ग्राहक संतुष्टि हुई।

जोखिम: अपर्याप्त अनुपालन नियम

यह कल्पना करना मुश्किल है, लेकिन जीपीटी की अविश्वसनीय शक्ति अभी भी सापेक्ष प्रारंभिक चरण में है। भविष्य निश्चित रूप से एक ऐसे संस्करण को देखेगा जो इतना परिष्कृत होगा कि हम इसकी क्षमताओं को पूरी तरह से नहीं समझ पाएंगे। इसके कारण, वैश्विक समुदाय को न्यायसंगत और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करने के लिए सख्त, व्यापक नियामक ढांचे स्थापित करना होगा। अन्यथा, यह संभावना है कि हम पूर्वाग्रहित डेटा के परिणामस्वरूप भेदभावपूर्ण प्रथाओं को देखेंगे, चाहे वह जानबूझकर हो या अनजाने में।

वर्तमान में, नियंत्रण कमी से कम है, जिससे कंपनियां और देश यह तय करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि इस प्रौद्योगिकी को कैसे संभालना है और उनके प्रतिबंध कितने सख्त होने चाहिए। उदाहरण के लिए, वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकार जैसे संवेदनशील डेटा से निपटने वाले क्षेत्रों में, कई संगठनों ने किसी भी ChatGPT के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है क्योंकि वे नहीं जानते कि उनका डेटा कितना सुरक्षित होगा। अमेज़ॅन, वराइज़ॉन, जेपी मॉर्गन चेस, एक्सेंचर और गोल्डमैन सैक्स इस व्यापक प्रतिबंध के उदाहरण हैं।

एक बड़े पैमाने पर, देश भी नियामक लिम्बो में हैं, कुछ देशों ने जर्मनी और इटली ने अस्थायी प्रतिबंध लगा दिए हैं जब तक कि वे यह सुनिश्चित नहीं कर लेते कि यह जीडीपीआर उल्लंघनों को नहीं बढ़ावा देगा। यह सभी यूरोपीय संघ के सदस्यों के लिए एक गंभीर चिंता है, खासकर ओपनएआई द्वारा पहले से ही रिपोर्ट किए गए डेटा लीक के मद्देनजर।

दुर्भाग्य से, नियामक पहले से ही इस तकनीक के लिए ठोस कानूनी ढांचे विकसित करने में काफी पीछे हैं। फिर भी, एक बार जब वे पकड़ में आ जाते हैं, तो हम देखेंगे कि जीपीटी हर क्षेत्र में अपनी जगह बना लेता है।

पुरस्कार: बेहतर नियमन तेजी से अपनाने का मतलब है

जीपीटी तकनीक पर नियंत्रण की कमी व्यापक अपनाने के लिए एक बड़ा बोतलनेक है। हाँ, यह अभी एक फैशनेबल नवाचार है, लेकिन यह एक दीर्घकालिक कॉर्पोरेट रणनीति का एक गंभीर हिस्सा नहीं हो सकता है जब तक कि इसके उपयोग के बारे में व्यापक नियम और दिशानिर्देश नहीं हों।

एक बार जब वैश्विक समुदाय ने उपयुक्त ढांचे विकसित और लागू किए हैं, तो व्यवसाय इस प्रौद्योगिकी में निवेश करने में अधिक सहज महसूस करेंगे, जिससे साइबर सुरक्षा के अनुकूल क्षेत्रों जैसे स्वास्थ्य सेवा और सरकार में भी नए उपयोग के मामलों की एक नई लहर खुल जाएगी।

जोखिम: वित्त बाजारों में शौकियाओं का बाढ़

मैंने पहले उल्लेख किया था कि जनरेटिव एआई केवल अपने इनपुट पर आधारित आउटपुट दे सकता है। इस समस्या का व्यापक प्रभाव है, जो केवल अनुभवी पेशेवरों को थोड़ा आलसी होने की अनुमति देने से अधिक है। कम से कम उद्योग के दिग्गजों में पृष्ठभूमि और कौशल हैं जो डेटा को संदर्भित करने के लिए आवश्यक हैं। यह उन शौकियाओं के बारे में नहीं है जो सोचते हैं कि वे ChatGPT का उपयोग करना सीखकर पेशेवर सलाहकार के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं।

वित्तीय बाजारों का अन्वेषण करने और जोखिम के साथ प्रयोग करने में खुद को व्यस्त करने में कुछ भी गलत नहीं है, खासकर यदि आप एक DIY निवेशक हैं और अपने जोखिम पर ऐसा करते हैं। समस्या तब होती है जब ये अपेक्षाकृत अकुशल लोग, जिनके पास थोड़ा सा खाली समय और बहुत सारा पैसा है, एआई के कारण खुद को अधिक कुशल मानते हैं और पेशेवर के रूप में खुद को ब्रांड करने का फैसला करते हैं। उनकी वास्तविक दुनिया के अनुभव और औपचारिक प्रशिक्षण की कमी संभावित रूप से अल्पकालिक अराजकता पैदा करेगी और वास्तविक पेशेवरों पर अतिरिक्त दबाव डालेगी।

पुरस्कार: ChatGPT पेशेवरों को दीर्घकालिक प्रतिष्ठा बढ़ावा दे सकता है और वित्तीय सलाह को लोकतांत्रिक बना सकता है

यहाँ अच्छी खबर है कि यदि वास्तविक दिग्गज अस्थायी रूप से बाढ़ से गुजर सकते हैं, तो वे देखेंगे कि लोग कैसे जल्दी से थक जाते हैं जब वे सुनते हैं सामान्य सलाह जो वे याहू फाइनेंस पर पढ़ सकते हैं और देखेंगे कि शौकिया कैसे बाजार से बाहर निकल जाते हैं जितनी तेजी से वे इसमें प्रवेश करते हैं, जिससे केवल अनुभवी सलाहकारों को छोड़ दिया जाता है जो वास्तविक परिणाम देने में सक्षम हैं।

दूसरी ओर, ChatGPT वित्तीय साक्षरता अंतर को बंद करने और उन लोगों को मूल रणनीतियों को सीखने में मदद करने में भी भूमिका निभा सकता है जिनके पास पहले पेशेवर वित्तीय सलाहकार के लिए भुगतान करने की संभावना नहीं थी। इसकी उपयोगी और मूल निवेश सलाह उत्पन्न करने की क्षमता का अर्थ है कि अब वित्तीय शिक्षा को अधिक सुलभ बनाना संभव है, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जिन्होंने पहले पेशेवर वित्तीय सेवाओं का भुगतान करने में असमर्थ थे।

बेहतर वित्तीय स्थिरता के लिए बाधाओं को कम करना इस प्रौद्योगिकी का एक अत्यंत महत्वपूर्ण लाभ है, क्योंकि वर्तमान में केवल वैश्विक समुदाय में तीन में से एक वयस्क वित्तीय रूप से साक्षर हैं।