क्या वास्तव में रोबोट गोदामों और कारखानों में आरओआई को बढ़ा सकते हैं?

क्या रोबोट अंततः कब्जा कर लेंगे? यह अभी भी एक खुला प्रश्न है, लेकिन यदि क्षमता मानदंड है, तो उत्तर एक निश्चित – हाँ है। पहले से, रोबोट लगभग कुछ भी कर सकते हैं जो एक मानव कर सकता है – कम से कम बिल गेट्स जैसे व्यक्ति उनकी क्षमताओं को “असीम” के रूप में वर्णित करते हैं – और वे अभी भी अपनी शैशवावस्था में हैं। व्यवसायों के लिए, रोबोट का अर्थ कुशलता और कम लागत है, विशेष रूप से कारखानों, गोदामों और अन्य सुविधाओं में जो महत्वपूर्ण मानव श्रम की आवश्यकता होती है; कम से कम यह ऐसा ही माना जाता है।

हालांकि, प्रबंधक अक्सर यह मान लेते हैं कि मानव श्रमिकों को रोबोट से बदलने से एक ऐसा कर्मचारी मिलता है जो प्रति घंटे शून्य डॉलर के लिए काम करता है – और 24/7 काम कर सकता है, यदि आवश्यक हो। जबकि रोबोट – और अन्य स्वायत्त और स्वचालित मोबाइल उपकरण (एएमआर और एजीवी), साथ ही वाहन और फोर्कलिफ्ट – पैसे खर्च करते हैं, यह सोचा जाता है कि श्रम की लागत में कमी के कारण, निवेश पर प्रतिफल महान होना चाहिए।

लेकिन यह आवश्यक नहीं है; कई प्रबंधक इस तथ्य के बारे में पूरी तरह से अवगत नहीं हैं या रोबोट और स्वायत्त मोबाइल उपकरण के साथ आने वाले अपने खर्चों को पर्याप्त महत्व नहीं देते हैं, कुछ प्रत्यक्ष और कुछ छिपे हुए। छिपे हुए खर्चों में से कुछ जो प्रबंधक अक्सर नहीं मानते हैं, लेकिन उन्हें करना चाहिए, उनमें रोबोट के डाउनटाइम के कारण चार्जिंग, कंप्यूटर अपग्रेड करना शामिल है ताकि बेड़े का प्रबंधन किया जा सके, खोए हुए भंडारण या उत्पादन स्थान – और यहां तक कि यातायात जाम भी।

अक्षमता की डाउनटाइम

रोबोट और स्वचालित चलते उपकरण बैटरी पर चलते हैं – और उन बैटरियों को चार्ज करने की आवश्यकता होती है। चार्जिंग समय रोबोट या वाहन के आकार पर निर्भर करता है, लेकिन यह 20% समय हो सकता है जिसके लिए वे काम करने वाले हैं। इसके अलावा, डेटा दिखाता है कि अन्य मुद्दे अक्सर रोबोट को नीचे रखते हैं एक और 12% समय, जिसका अर्थ है कि कई रोबोट 24/7 काम करने के लिए अपेक्षित समय का लगभग एक तिहाई हिस्सा ऑफलाइन हो सकते हैं। यह डाउनटाइम – जब एक मशीन काम करने के लिए उपलब्ध नहीं है – को प्रतिबिंबित करने की आवश्यकता है जब गणना की जा रही हो।

डाउनटाइम से परे, काम चक्र में छोटे विघटन या गलतियां स्वचालित रोबोट बेड़े के लिए अन्य अक्षमताओं का कारण बन सकती हैं। उदाहरण के लिए, कई गोदामों में, रोबोट द्वारा पिकिंग की जाती है, जबकि पैकिंग और ऑर्डर सत्यापन मानव द्वारा किया जाता है। यदि एक रोबोट आइटम को पिक और पैकिंग क्षेत्र में वितरित करने में विफल रहता है, या गलत आइटम लाता है, तो कार्यकर्ता उस ऑर्डर को पूरा नहीं कर सकता है, और पूरी प्रणाली अक्सर रुक जाती है, जिससे देरी और निष्क्रिय रोबोट समय की एक लहर प्रभाव होता है। और यदि कंपनी उसी दिन शिपिंग करने के लिए प्रतिबद्ध है, जैसा कि कई ऑनलाइन साइटों को आपूर्तिकर्ताओं को करने की आवश्यकता है, तो यह निराश ग्राहकों और खोए हुए व्यवसाय के साथ एक लहर प्रभाव का कारण बन सकता है।

बेड़े का विस्तार करने के लिए बजट का विस्तार करना

चार्जिंग डाउनटाइम के लिए ज्यादातर रोबोट की आवश्यकता के लिए, कई गोदाम या कारखाने में एक बैकअप बेड़े होता है – जितना कि 35% अधिक रोबोट या मशीनें होती हैं जो चार्जिंग और रखरखाव डाउनटाइम के लिए स्लैक को उठाने के लिए होती हैं। उन अतिरिक्त के लिए संबद्ध व्यय शामिल हैं अतिरिक्त रखरखाव और बैटरी प्रतिस्थापन (जितना कि प्रति वर्ष एक बार)। लेकिन एक व्यय जो शायद ही ध्यान में लिया जाता है वह है अतिरिक्त रोबोट या मशीनों को नियंत्रित करने के लिए एक अधिक मजबूत सर्वर की आवश्यकता है – जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में एक महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता हो सकती है – एक व्यय जो निश्चित रूप से आरओआई गणना को प्रभावित कर सकता है।

इसके अलावा, अतिरिक्त रोबोट को अधिक रखरखाव की आवश्यकता हो सकती है जितनी अपेक्षित है। निष्क्रिय रोबोट अतिरिक्त रखरखाव मुद्दों के अधीन हैं, जैसे कि लुब्रिकेंट क्षय, बैकअप बैटरी का निर्वहन, सेंसर में धूल का संचय, और मोटर समस्याएं। यदि रोबोट 20% समय के लिए निष्क्रिय होते हैं – जितना कि कई हैं – तो यह इन मुद्दों से निपटने के लिए अतिरिक्त रखरखाव लागत में एक समान वृद्धि का मतलब हो सकता है जो लंबे समय तक निष्क्रियता से जुड़े हैं।

खोए हुए स्थान को याद रखें

रोबोट को शक्ति की आवश्यकता होती है, और मानक गोदाम और कारखाने सेटअप में, इसका अर्थ है चार्जर और डॉकिंग स्टेशनों के लिए स्थान आवंटित करना, अक्सर 10 वर्ग फुट या अधिक प्रति चार्जर। यह अतिरिक्त रियल एस्टेट स्थान पैसे की लागत – चाहे वह किराए की लागत, भूमि की खरीद, और रियल एस्टेट करों में हो – और उन खर्चों को शामिल किया जाना चाहिए जब आरओआई की गणना की जा रही हो। यह मानता है कि जोड़ने के लिए भी स्थान है; जबकि यह आमतौर पर बड़े वितरण केंद्रों में एक समस्या नहीं है जो आमतौर पर शहर से बाहर हैं, यह शहरों और उपनगरों में छोटे गोदाम खोलने वाली कंपनियों के लिए एक बड़ी समस्या हो सकती है ताकि वे उसी दिन वितरण को बेहतर ढंग से समायोजित कर सकें। किसी भी मामले में, जब स्थान चार्जर या डॉकिंग स्टेशनों द्वारा कब्जा कर लिया जाता है, तो इसका उपयोग अन्य उद्देश्यों के लिए नहीं किया जा सकता है, और यह विस्तार या स्केल करने की क्षमता को रोक सकता है।

चार्जिंग के लिए अधिक स्थान का अर्थ है माल के लिए कम स्थान – जिसका अर्थ है अधिक परिवहन लागत लाने के लिए आइटम वितरण केंद्रों से शहरी और उपनगरीय गोदामों में, अधिक ऑर्डर पूर्ति के लिए प्रतीक्षा समय, और अधिक इन्वेंट्री और ट्रैकिंग मुद्दे। यह, बदले में, मिस्ड या गलत ऑर्डर का परिणाम हो सकता है – और ग्राहकों के साथ एक और काला निशान। एक समाधान यह होगा कि गोदाम को अतिरिक्त आवश्यक स्थान के लिए विस्तारित किया जाए; एक अन्य समाधान यह होगा कि यदि फर्श स्थान उपलब्ध नहीं है तो अधिक माल को समायोजित करने के लिए ऊर्ध्वाधर अलमारियों को जोड़ा जाए। लेकिन ये समाधान भी पैसे खर्च करते हैं – जिसका अर्थ है कि आरओआई पर निश्चित रूप से एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।

रोबोट ट्रैफिक जाम एक वास्तविक जोखिम है

कारखाने या गोदाम के फर्श पर अधिक रोबोट के साथ, यह संभावना अधिक है कि वे एक दूसरे के साथ या मानव श्रमिकों के साथ टकराएंगे। ये टक्कर क्षति, चोटों और अन्य महत्वपूर्ण समस्याएं पैदा कर सकती हैं। जब रोबोट एक दूसरे से टकराते हैं, तो उन्हें मरम्मत की आवश्यकता होगी, जिससे रखरखाव लागत में वृद्धि होगी, और सुविधा को और भी कम कुशल बना देगी क्योंकि अब इसके पास चार्जिंग डाउनटाइम को कवर करने के लिए पर्याप्त रोबोट नहीं हैं। और यदि एक रोबोट एक मानव को मारता है, तो पीड़ित मुआवजे के लिए मुकदमा कर सकते हैं – इसलिए सुविधाओं को संभावित नुकसान को कवर करने के लिए अपनी बीमा बढ़ाने की आवश्यकता है। प्रबंधक टकराव का पता लगाने वाली प्रणाली का विकल्प चुन सकते हैं, लेकिन वे भी पैसे खर्च करते हैं। हालांकि अधिकांश सुविधा प्रबंधकों को यह ध्यान में रखने की संभावना नहीं है, ये कारक आरओआई अनुमानों को गंभीर रूप से खतरे में डाल सकते हैं।

स्पष्ट रूप से, रोबोट का आरओआई एक सरल मामला नहीं है। जो लोग बड़े पicture में ध्यान देते हैं और इन सभी छिपे हुए खर्चों को शामिल करते हैं वे निश्चित रूप से निराश या अपने गोदाम को स्वचालित करने से हतोत्साहित हो सकते हैं। लेकिन इन खर्चों को और अधिक ऑफसेट करने और आरओआई को बढ़ाने के तरीके हैं। एआई रोबोट ट्रैफिक जाम को हल करने में आशा दिखाता है, लेकिन जब एक सुविधा को चार्जिंग डाउनटाइम के लिए अतिरिक्त रोबोट जोड़ने की आवश्यकता होती है, तो अल्गोरिदम को समायोजित करने की आवश्यकता होती है – जो फिर से सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर अपग्रेड की आवश्यकता हो सकती है, या नियंत्रण प्रणालियों को बदलने के लिए एआई विशेषज्ञों को नियुक्त करने की आवश्यकता हो सकती है।

कुछ मुद्दों को हल करने में एक आशाजनक समाधान नवाचारी चार्जिंग विधियों में निहित है जो चार्जिंग डाउनटाइम को कम कर देती हैं या समाप्त कर देती हैं। इन विधियों में, जैसे कि रोबोट को काम करते समय चार्ज करने की अनुमति देना, बैकअप रोबोट की आवश्यकता को कम कर सकती हैं और निष्क्रिय समय, भीड़भाड़ वाले कार्य तल, या गोदाम, समय की प्रतीक्षा करते समय रोबोट को अपना काम पूरा करने के लिए, चार्जिंग डॉक के लिए स्थान, और बेड़े को नियंत्रित करने से संबंधित व्यय के साथ जुड़ी कुछ चुनौतियों का समाधान कर सकती हैं।

स्वचालन वास्तव में भविष्य है, विशेषज्ञों का मानना है; यूएस में पूरी तरह से स्वचालित गोदामों की संख्या लगभग एक दशक से लगातार बढ़ रही है। इसके अलावा, लॉजिस्टिक्स और गोदाम कर्मचारी तेजी से कठिन खोजने के लिए हो रहे हैं, और उसी दिन वितरण ने एक विश्वसनीय कर्मचारी की आवश्यकता को बढ़ा दिया है। यह स्वचालन की प्रवृत्ति जारी रहेगी, खासकर जब रोबोट डाउनटाइम, ट्रैफिक जाम और लॉजिस्टिक्स से जुड़ी समस्याओं का समाधान हो जाएगा, जिससे स्वचालन का वास्तविक आरओआई बहुत अधिक आकर्षक हो जाएगा। जब तक ऐसा नहीं होता है, हालांकि, सुविधा प्रबंधकों और मालिकों को स्वचालन के छिपे हुए खर्चों को ध्यान में रखने की आवश्यकता है, और सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे अपने आरओआई आंकड़ों में सटीक रूप से शामिल हैं। स्वचालन वास्तव में एक संगठन के नीचे की रेखा को लाभान्वित कर सकता है – यदि यह जानता है कि यह क्या कर रहा है, और छिपे हुए खर्चों को नियंत्रित कर सकता है।