क्या वास्तव में रोबोट गोदामों और कारखानों में आरओआई को बढ़ा सकते हैं?

क्या रोबोट अंततः ले जाएंगे? यह अभी भी एक खुला प्रश्न है, लेकिन यदि क्षमता का मानदंड है, तो उत्तर एक निश्चित है – हाँ। पहले से ही, रोबोट लगभग कुछ भी कर सकते हैं जो एक मानव कर सकता है – बिल गेट्स जैसे व्यक्ति उनकी क्षमताओं को “असीम” के रूप में वर्णित करते हैं – और वे अभी भी अपनी शैशवावस्था में हैं। व्यवसायों के लिए, रोबोट का अर्थ कुशलता और कम लागत है, विशेष रूप से कारखानों, गोदामों और अन्य सुविधाओं में जो महत्वपूर्ण मानव श्रम की आवश्यकता होती है; कम से कम यह वे कैसे देखे जाते हैं।

हालांकि, प्रबंधक अक्सर यह मान लेते हैं कि मानव श्रमिकों को रोबोट से बदलने से शून्य डॉलर प्रति घंटे के लिए काम करने वाला कर्मचारी मिलता है – और यदि आवश्यक हो तो 24/7 काम कर सकता है। जबकि रोबोट – और अन्य स्वायत्त और स्वचालित मोबाइल उपकरण (एएमआर और एजीवी), साथ ही वाहन और फोर्कलिफ्ट – पैसे की लागत है, यह सोच है कि श्रम की जगह लेने के लिए दिए गए व्यय में कमी को देखते हुए, निवेश पर प्रतिफल महान होना चाहिए।

लेकिन यह आवश्यक रूप से सच नहीं है; कई प्रबंधक रोबोट और स्वायत्त मोबाइल उपकरण के साथ आने वाले अपने खर्चों से पूरी तरह से अवगत नहीं हैं या उनका पर्याप्त वजन नहीं देते हैं। प्रबंधकों को विचार करना चाहिए लेकिन अक्सर नहीं करते हैं कि रोबोट के डाउनटाइम के कारण, कंप्यूटर अपग्रेड के लिए फ्लीट का प्रबंधन करने के लिए, खोए हुए भंडारण या उत्पादन स्थान – और यहां तक कि यातायात जाम भी।

अक्षमता की डाउनटाइम

रोबोट और स्वचालित चलते उपकरण बैटरी पर चलते हैं – और उन बैटरियों को चार्ज करने की आवश्यकता है। चार्जिंग समय रोबोट या वाहन के आकार पर निर्भर करता है, लेकिन यह 20% समय हो सकता है जिसके लिए वे काम करने वाले हैं। इसके अलावा, डेटा दिखाता है कि अन्य मुद्दे अक्सर रोबोट को नीचे रखते हैं अन्य 12% समय, जिसका अर्थ है कि कई रोबोट 33% समय के लिए ऑफलाइन हो सकते हैं जो प्रबंधक उन्हें काम करने की उम्मीद करते हैं। उस डाउनटाइम – जब एक मशीन काम करने के लिए उपलब्ध नहीं है – को आरओआई की गणना करते समय प्रतिबिंबित किया जाना चाहिए।

डाउनटाइम से परे, काम चक्र में छोटे व्यवधान या गलतियां स्वचालित रोबोट फ्लीट के लिए अन्य अक्षमताओं का कारण बन सकती हैं। उदाहरण के लिए, कई गोदामों में, रोबोट द्वारा चयन किया जाता है, जबकि पैकिंग और ऑर्डर सत्यापन मानव द्वारा किया जाता है। यदि एक रोबोट कोई आइटम चुनने और पैकिंग क्षेत्र में वितरित करने में विफल रहता है, या गलत आइटम लाता है, तो कार्यकर्ता उस ऑर्डर को पूरा नहीं कर सकता है, और पूरी प्रणाली अक्सर रुक जाती है, जिससे देरी और निष्क्रिय रोबोट समय की लहर प्रभाव होता है। और यदि कंपनी उसी दिन शिपिंग करने के लिए प्रतिबद्ध है, जैसा कि कई ऑनलाइन साइटों को आपूर्तिकर्ताओं से करने की आवश्यकता है, तो इससे निराश ग्राहकों और खोए हुए व्यवसाय की लहर प्रभाव हो सकता है।

बजट का विस्तार करने के लिए बेड़े का विस्तार करना

चार्जिंग और रखरखाव डाउनटाइम के लिए ज्यादातर रोबोट की आवश्यकता की भरपाई के लिए, कई गोदाम या कारखाने में बैकअप फ्लीट होता है – जितने 35% अधिक रोबोट या मशीनें डाउनटाइम के लिए स्लैक को उठाने के लिए। उन अतिरिक्त लोगों के लिए संबंधित व्यय शामिल हैं बैटरी की जगह और रखरखाव (जितनी बार एक वर्ष में)। लेकिन एक व्यय जो शायद ही लिया जाता है वह है अधिक रोबोट या मशीनों को नियंत्रित करने के लिए एक अधिक मजबूत सर्वर की आवश्यकता है; इससे नए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता हो सकती है – एक व्यय जो निश्चित रूप से आरओआई गणना को प्रभावित कर सकता है।

इसके अलावा, अतिरिक्त रोबोट को अधिक रखरखाव की आवश्यकता हो सकती है जितनी उम्मीद की जाती है। निष्क्रिय रोबोट अतिरिक्त रखरखाव मुद्दों के अधीन हैं, जैसे चिकनाई का क्षय, बैकअप बैटरी का निर्वहन, धूल का संचय सेंसर में, और मोटर समस्याएं। यदि रोबोट 20% समय निष्क्रिय होते हैं – जैसा कि कई हैं – तो इससे इन मुद्दों से निपटने के लिए अतिरिक्त रखरखाव लागत में वृद्धि हो सकती है जो लंबे समय तक निष्क्रियता से जुड़ी है।

खोए हुए स्थान को याद रखना न भूलें

रोबोट को शक्ति की आवश्यकता होती है, और मानक गोदाम और कारखाने सेटअप में, इसका अर्थ है चार्जर और डॉकिंग स्टेशन के लिए स्थान आवंटित करना, अक्सर 10 वर्ग फुट या अधिक प्रति चार्जर। वह अतिरिक्त वास्तविक संपत्ति स्थान पैसे की लागत – चाहे किराये की लागत, भूमि की खरीद, और वास्तविक संपत्ति कर – और उन व्यय को आरओआई की गणना करते समय शामिल किया जाना चाहिए। यह मानते हुए कि यहां तक कि जोड़ने के लिए स्थान है; जबकि यह आमतौर पर शहर के बाहर स्थित बड़े वितरण केंद्रों में एक समस्या होने की संभावना नहीं है, यह शहरों और उपनगरों में खोले गए छोटे गोदामों के लिए एक बड़ी समस्या हो सकती है जो बेहतर ढंग से उसी दिन डिलीवरी का समाधान कर सकती है। किसी भी मामले में, जब स्थान चार्जर या डॉकिंग स्टेशन द्वारा कब्जा कर लिया जाता है, तो इसका उपयोग अन्य उद्देश्यों के लिए नहीं किया जा सकता है, और विस्तार या स्केल करने की क्षमता को रोक सकता है।

चार्जिंग के लिए अधिक स्थान का अर्थ है माल के लिए कम स्थान – जिसका अर्थ है वितरण केंद्रों से शहरी और उपनगरीय गोदामों में आइटम लाने के लिए अधिक परिवहन लागत, ऑर्डर पूरे होने के लिए अधिक प्रतीक्षा समय, और अधिक इन्वेंट्री और ट्रैकिंग मुद्दे। इससे भी चूके हुए या गलत ऑर्डर हो सकते हैं – और ग्राहकों के साथ एक और काला निशान। एक समाधान यह हो सकता है कि गोदाम को अतिरिक्त आवश्यक स्थान के लिए विस्तारित किया जाए; एक अन्य समाधान यह हो सकता है कि अधिक माल को समायोजित करने के लिए ऊर्ध्वाधर अलमारियों को जोड़ा जाए यदि फर्श स्थान उपलब्ध नहीं है। लेकिन वे समाधान भी पैसे की लागत – जिसका अर्थ है कि आरओआई शायद एक महत्वपूर्ण झटका लगेगा।

रोबोट यातायात जाम वास्तविक जोखिम हैं

कारखाने या गोदाम के फर्श पर अधिक रोबोट के साथ, एक दूसरे या मानव श्रमिकों से टकराने की संभावना अधिक है। उन टक्करों से नुकसान, चोटें और अन्य बड़ी समस्याएं हो सकती हैं। जब रोबोट एक दूसरे से टकराते हैं, तो उन्हें संभवतः मरम्मत की आवश्यकता होगी, रखरखाव लागत में वृद्धि होगी, और सुविधा को कम कुशल बना देगी क्योंकि अब इसके पास चार्जिंग डाउनटाइम को कवर करने के लिए पर्याप्त रोबोट नहीं हैं। और यदि एक रोबोट एक मानव को मारता है, तो पीड़ित मुकदमा चला सकते हैं – इसलिए सुविधाओं को संभावित नुकसान को कवर करने के लिए अपनी बीमा बढ़ाने की आवश्यकता है। प्रबंधक टकराव का पता लगाने वाली प्रणाली का विकल्प चुन सकते हैं, लेकिन वे भी पैसे की लागत – हालांकि अधिकांश सुविधा प्रबंधकों को उनके दिमाग में यह नहीं होने की संभावना है, ये कारक आरओआई अनुमानों को गंभीर रूप से खतरे में डाल सकते हैं।

स्पष्ट रूप से, रोबोट का आरओआई एक सरल मामला नहीं है। जो लोग बड़े पicture में विचार करते हैं और इन सभी छिपे हुए लागतों को शामिल करते हैं वे वास्तव में निराश या अपने गोदामों को स्वचालित करने से हतोत्साहित हो सकते हैं। लेकिन इन लागतों को और आगे बढ़ाने और आरओआई को बढ़ाने के तरीके हैं। एआई रोबोट यातायात जाम को हल करने में आशा दिखाता है, लेकिन जब एक सुविधा को चार्जिंग डाउनटाइम के लिए अतिरिक्त रोबोट जोड़ने की आवश्यकता होती है, तो अल्गोरिदम को समायोजित करने की आवश्यकता होती है – जो फिर से सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर अपग्रेड की आवश्यकता हो सकती है, या नियंत्रण प्रणाली को बदलने के लिए एआई विशेषज्ञों को नियुक्त करने की आवश्यकता हो सकती है।

इनमें से कुछ मुद्दों को हल करने में एक आशाजनक समाधान रोबोट को काम करते समय चार्ज करने में सक्षम बनाने जैसी नवीन चार्जिंग विधियों में निहित है, जो बैकअप रोबोट की आवश्यकता को कम या समाप्त कर सकता है और निष्क्रिय समय, भीड़भाड़ वाले काम के तल, गोदाम, समय की प्रतीक्षा करते हुए रोबोट को पूरा करने के लिए, चार्जिंग डॉक के लिए स्थान, और बेड़े को नियंत्रित करने से संबंधित लागतों से जुड़ी कुछ चुनौतियों का समाधान कर सकता है।

स्वचालन वास्तव में भविष्य है, विशेषज्ञों का मानना है; अमेरिका में पूरी तरह से स्वचालित गोदामों की संख्या लगभग एक दशक से लगातार बढ़ रही है। इसके अलावा, लॉजिस्टिक्स और गोदाम कर्मचारी तेजी से दुर्लभ होते जा रहे हैं, और उसी दिन डिलीवरी ने विश्वसनीय कर्मचारियों की आवश्यकता को बढ़ा दिया है। स्वचालन की यह प्रवृत्ति जारी रहने की संभावना है, खासकर जब रोबोट, रोबोट डाउनटाइम और यातायात जाम, और लॉजिस्टिक्स के आसपास के मुद्दों के समाधान के रूप में अधिक समाधान होंगे, जिससे स्वचालन का वास्तविक आरओआई बहुत अधिक आकर्षक होगा। जब तक ऐसा नहीं होता, तब तक सुविधा प्रबंधकों और मालिकों को स्वचालन की छिपी हुई लागतों को ध्यान में रखने की आवश्यकता है, और सुनिश्चित करें कि वे अपने आरओआई आंकड़ों में सटीक रूप से शामिल हैं। स्वचालन वास्तव में एक संगठन के निचले हिस्से को लाभान्वित कर सकता है – यदि यह जानता है कि यह क्या कर रहा है, और छिपी हुई लागतों को नियंत्रित कर सकता है।