रोबोटिक्स और भौतिक एआई

रोबोट्स के साथ भावनाएँ: टैक्टाइल एआई कैसे मानव-रोबोट संबंधों को बदल सकता है

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विज्ञान कथाओं में संवेदनशील रोबोट्स ने दशकों से हमें आकर्षित किया है, जो नैतिक प्रश्नों को उठाते हैं और कृत्रिम चेतना बनाने की तकनीकी बाधाओं पर प्रकाश डालते हैं। आज तकनीकी दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में जो भी प्रगति हुई है, वह गहरे शिक्षण में हाल की प्रगति के कारण है, जो मशीनों को प्रशिक्षण के दौरान स्वचालित रूप से सीखने की अनुमति देती है।

यह सफलता मैनुअल फीचर इंजीनियरिंग की आवश्यकता को समाप्त करती है – जो गहरे शिक्षण को एआई और तकनीकी नवाचार में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में खड़ा करती है।

इस गति पर निर्माण करते हुए, मेटा – जो फेसबुक, व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम का मालिक है – उन्नत “टैक्टाइल एआई” प्रौद्योगिकियों के साथ एक नए क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है। कंपनी ने हाल ही में तीन नए एआई-संचालित उपकरणों की शुरुआत की – स्पर्श, डिजिट 360, और डिजिट प्लेक्सस – जो रोबोट्स को एक प्रकार की स्पर्श संवेदनशीलता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो मानव धारणा की नकल करती है।

लक्ष्य? रोबोट्स बनाना जो केवल कार्यों की नकल नहीं करते हैं, बल्कि अपने आसपास के वातावरण के साथ सक्रिय रूप से जुड़ते हैं, जैसे कि मानव विश्व के साथ बातचीत करते हैं।

स्पर्श, जो संस्कृत शब्द “स्पर्श” से नामित है, एक सामान्य-उद्देश्य वाला एजेंटिक एआई मॉडल है जो रोबोट्स को वास्तविक समय में संवेदी संकेतों की व्याख्या और प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है। इसी तरह, डिजिट 360 सेंसर, रोबोट्स के लिए एक कृत्रिम उंगली की नोक है जो स्पर्श और शारीरिक संवेदनाओं को महसूस करने में मदद कर सकती है, जितना छोटा एक सुई का चुभन या दबाव में बदलाव। डिजिट प्लेक्सस डिजिट प्लेक्सस एक पुल के रूप में कार्य करेगा, जो विभिन्न रोबोटिक डिज़ाइनों में स्पर्श संवेदकों के एकीकरण के लिए एक मानक ढांचा प्रदान करेगा, जिससे स्पर्श डेटा को कैप्चर और विश्लेषण करना आसान हो जाएगा। मेटा का मानना है कि ये एआई-संचालित उपकरण रोबोट्स को स्वास्थ्य देखभाल जैसे क्षेत्रों में जटिल कार्यों को संभालने की अनुमति देंगे, जहां संवेदनशीलता और सटीकता सर्वोपरि हैं।

हालांकि, संवेदी रोबोट्स की शुरुआत बड़े प्रश्नों को उठाती है: क्या यह प्रौद्योगिकी नए स्तर के सहयोग को अनलॉक करेगी, या यह जटिलताओं को पेश करेगी जिनके लिए समाज तैयार नहीं हो सकता?

“जैसे ही रोबोट्स नए इंद्रियों को अनलॉक करते हैं और उच्च स्तर की बुद्धिमत्ता और स्वायत्तता प्राप्त करते हैं, हमें उनकी भूमिका के बारे में सोचना शुरू करने की आवश्यकता होगी,” अली अहमद, रोबोमार्ट के सह-संस्थापक और सीईओ, ने मुझसे कहा। “मेटा के प्रयास एक बड़ा पहला कदम है उन्हें मानव-जैसी इंद्रियों प्रदान करने के लिए। जैसे ही मानव रोबोट्स के साथ अधिक से अधिक घनिष्ठ होते जाएंगे, वे उन्हें जीवन साथी, साथी और यहां तक कि उनके साथ एक जीवन बनाने के लिए भी शुरू कर देंगे।”

मानव-रोबोट सामंजस्य के लिए एक ढांचा, भविष्य?

टैक्टाइल एआई में अपनी प्रगति के साथ, मेटा ने मानव-रोबोट सहयोग के मूल्यांकन के लिए एक मानक ढांचे पार्टनर की भी शुरुआत की है, जो योजना, तर्क और सहयोगी निष्पादन की आवश्यकता वाली बातचीत का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) को इन बातचीत को निर्देशित करने के लिए एकीकृत करके, पार्टनर रोबोट्स का मूल्यांकन समन्वय और कार्य ट्रैकिंग जैसे महत्वपूर्ण तत्वों पर कर सकता है, उन्हें केवल “एजेंट” से वास्तविक “साथी” में बदल देता है जो मानव समकक्षों के साथ द्रव रूप से काम कर सकते हैं।

“वर्तमान पत्र बहुत सीमित है और यहां तक कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में भी, यह वास्तविक दुनिया के लिए एलएलएम को पूरा करने में काफी समय लेने वाला था। यह 8.2 अरब आबादी के लिए सामान्यीकरण करने के लिए एक बड़ा अभ्यास होगा एक सीमित प्रयोगशाला वातावरण के साथ,” राम पलानियप्पन, टेकसिस्टम्स के सीटीओ, ने मुझसे कहा। “इस शोध पत्र को एक कार्यशील प्रोटोटाइप तक ले जाने के लिए एक बड़ा समर्पित प्रयास की आवश्यकता होगी।”

इन टैक्टाइल एआई प्रगति को बाजार में लाने के लिए, मेटा ने जेलसाइट इंक और वोनिक रोबोटिक्स के साथ साझेदारी की है। जेलसाइट डिजिट 360 सेंसर का उत्पादन करने के लिए जिम्मेदार होगा, जो अगले साल जारी होने वाला है और शोध समुदाय को उन्नत स्पर्श क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करेगा। वोनिक रोबोटिक्स, इसके बीच, अगली पीढ़ी के अलेग्रो हाथ का उत्पादन संभालेगा, जो डिजिट प्लेक्सस को एकीकृत करता है ताकि रोबोट्स को एक नए स्तर की सटीकता के साथ स्पर्श-संवेदनशील कार्यों को करने में सक्षम बना सके। हालांकि, हर कोई इस प्रगति की दिशा में आश्वस्त नहीं है।

“हालांकि मैं अभी भी मानता हूं कि संवेदनशीलता जोड़ना रोबोट्स को पर्यावरण को समझने में मददगार हो सकता है, मैं मानता हूं कि वर्तमान उपयोग के मामले अधिक मास उपभोक्ताओं के लिए रोबोट्स और उनकी बातचीत में सुधार से संबंधित हैं,” ग्लोबेंट के डिजिटल इनोवेशन के एसवीपी अगस्तिन हुएर्टा ने मुझसे कहा। “मुझे नहीं लगता कि हम मानव-स्तरीय संवेदनाओं को देने के करीब हैं, न ही मुझे लगता है कि इसकी आवश्यकता है। बल्कि, यह निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए एक अतिरिक्त डेटा बिंदु के रूप में कार्य करेगा।”

मेटा के टैक्टाइल एआई विकास एक व्यापक रुझान को दर्शाते हैं जो यूरोप में देखा जा रहा है, जहां जर्मनी, फ्रांस और यूके जैसे देश रोबोटिक संवेदन और जागरूकता में सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ के होराइज़न 2020 कार्यक्रम रोबोटिक सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए परियोजनाओं की एक श्रृंखला का समर्थन करता है, स्पर्श संवेदन और पर्यावरण जागरूकता से लेकर निर्णय लेने की क्षमताओं तक। इसके अलावा, जर्मनी के कर्लसروه इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ने हाल ही में आर्मार-6 नामक एक मानवनुमा रोबोट की शुरुआत की, जो औद्योगिक वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। आर्मार-6 ड्रिल और हथौड़े जैसे उपकरणों का उपयोग करने में सक्षम है और एआई क्षमताओं से लैस है जो इसे वस्तुओं को पकड़ने और मानव सहयोगियों की सहायता करने के लिए सीखने की अनुमति देती है।

हालांकि, डेनमार्क के ऑरहус विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग में अनुभाग के उप-प्रमुख डॉ. पीटर गोरम लार्सन, और यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित रोबोसैपियन्स परियोजना के समन्वयक, चेतावनी देते हैं कि मेटा एक प्रमुख चुनौती को अनदेखा कर सकता है: स्वायत्त रोबोट्स द्वारा संचालित भौतिक वास्तविकता और आभासी धारणाओं के बीच का अंतर, विशेष रूप से पर्यावरण और मानव सुरक्षा के संबंध में।

“रोबोट्स में बुद्धिमत्ता जीवित प्राणियों की तरह नहीं होती,” उन्होंने मुझसे कहा। “प्रौद्योगिकी कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए एक नैतिक दायित्व है कि उनके उत्पाद नैतिक सीमाओं का सम्मान करते हैं। व्यक्तिगत रूप से, मैं सबसे ज्यादा चिंतित हूं उन्नत स्पर्श प्रतिक्रिया के संभावित संयोजन के बारे में 3डी चश्मे के साथ जो नियमित चश्मे की तरह कॉम्पैक्ट हैं।”

क्या हम रोबोट्स को “महसूस” करने के लिए तैयार हैं?

डॉ. लार्सन का मानना है कि वास्तविक चुनौती स्वयं टैक्टाइल एआई सेंसर नहीं है, बल्कि उनका स्वायत्त सेटिंग्स में कैसे तैनात किया जाता है। “यूरोपीय संघ में, मशीनरी निर्देश hiệnे में रोबोट्स में एआई-संचालित नियंत्रणों के उपयोग पर प्रतिबंध लगाता है। लेकिन, मेरे विचार में, यह एक अत्यधिक सख्त आवश्यकता है, और हमें आशा है कि हम रोबोसैपियन्स परियोजना में इसका प्रदर्शन कर पाएंगे जिसे मैं वर्तमान में समन्वयित करता हूं।”

बेशक, रोबोट्स पहले से ही विभिन्न उद्योगों में मानवों के साथ सहयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, किविबोट ने गोदामों में श्रमिकों की कमी से जूझ रही लॉजिस्टिक्स कंपनियों में मदद की है, और स्विस कंपनी एनीबोटिक्स ने हाल ही में अमेरिका में अधिक औद्योगिक रोबोट्स लाने के लिए 60 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, टेकक्रंच के अनुसार। हमें उम्मीद करनी चाहिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योगों में उत्पादकता में तेजी लाने के लिए जारी रहेगी, क्योंकि “एआई दोहरावदार कार्यों में उत्पादकता में तेजी लाता है, तकनीकी ऋण और परीक्षण को संबोधित करता है, और वैश्विक टीमों के बीच सहयोग और नवाचार को बदल देता है,” नेस डिजिटल इंजीनियरिंग के ग्लोबल हेड विकास बसरा ने कहा।

इस समय, इन रोबोट्स की सुरक्षा – अब और उनके संभावित “सचेत” भविष्य में – उद्योग की प्रगति के लिए मुख्य चिंता है।

एसक्यूरियम के उत्पाद वीपी द ओब्जर्वर में माटन लिबिस ने कहा, “कंपनियों के लिए अगला बड़ा मिशन एआई को समाज में उसकी जगह स्थापित करना होगा – उसकी भूमिकाएं और जिम्मेदारियां … हमें इसकी सीमाओं के बारे में स्पष्ट होने की आवश्यकता है और जहां यह वास्तव में मदद करता है। जब तक हम एआई की सीमाओं की पहचान नहीं करते हैं, हम इसके दैनिक जीवन में एकीकरण के बारे में बढ़ती चिंताओं का सामना करेंगे।”

जैसे ही एआई स्पर्श संवेदन में विकसित होता है, यह सवाल उठता है कि क्या समाज रोबोट्स के लिए तैयार है जो “महसूस” करते हैं। विशेषज्ञों का तर्क है कि शुद्ध सॉफ्टवेयर-आधारित सुपरइंटेलिजेंस एक सीमा तक पहुंच सकता है; एआई को वास्तविक समझ हासिल करने के लिए, यह हमारे भौतिक वातावरण में महसूस करने, धारण करने और कार्य करने की आवश्यकता है, मोडलिटी को मिलाकर दुनिया की एक गहरी समझ प्राप्त करने के लिए – जो रोबोट्स विशेष रूप से प्राप्त करने में सक्षम हैं। हालांकि, सुपरइंटेलिजेंस अकेले संवेदनशीलता के बराबर नहीं है। “हमें एक उपकरण को मानवीय बनाने की आवश्यकता नहीं है यदि यह संवेदनशील होने में सक्षम साबित नहीं हुआ है,” अहमद ने समझाया। “हालांकि, यदि एक रोबोट संवेदनशीलता के लिए परीक्षण पास करता है, तो उन्हें एक जीवित संवेदनशील प्राणी के रूप में मान्यता दी जानी चाहिए और फिर हमें उन्हें एक संवेदनशील प्राणी के रूप में कुछ स्वतंत्रताएं और अधिकार देने की नैतिक और मौलिक जिम्मेदारी होगी।”

मेटा के टैक्टाइल एआई के परिणाम महत्वपूर्ण हैं, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि क्या यह प्रौद्योगिकी क्रांतिकारी परिवर्तन लाएगी या नैतिक सीमाओं को पार करेगी। अभी के लिए, समाज एक भविष्य की ओर देख रहा है जहां एआई न केवल देखता और सुनता है, बल्कि स्पर्श भी करता है – संभावित रूप से मशीनों के साथ हमारे संबंधों को तरीकों से फिर से परिभाषित करता है जिनकी हम अभी तक कल्पना नहीं कर सकते हैं।

“मुझे नहीं लगता कि एआई की संवेदनशीलता में वृद्धि नैतिकता की सीमा को पार करती है। यह अधिक से अधिक स्पर्श के बाद निर्णय लेने या दूसरों के निर्णयों को चलाने से संबंधित है,” हुएर्टा ने कहा। “रोबोट क्रांति औद्योगिक क्रांति से अलग नहीं होगी। यह हमारे जीवन को प्रभावित करेगा और हमें एक ऐसी स्थिति में छोड़ देगा जो मुझे लगता है कि मानवता को समृद्ध बना सकता है। इसके लिए होने के लिए, हमें खुद को और आने वाली पीढ़ियों को मानवों और रोबोट्स के बीच स्वस्थ संबंधों को बढ़ावा देने के तरीके सिखाने शुरू करने की आवश्यकता है।”

विक्टर डे एक टेक एडिटर और लेखक हैं जो एआई, क्रिप्टो, डेटा साइंस, मेटावर्स और साइबर सुरक्षा को एंटरप्राइज़ क्षेत्र में कवर करते हैं। उन्होंने वेंचरबीट, मेटावर्स पोस्ट, ऑब्जर्वर और अन्य जैसे प्रसिद्ध मीडिया आउटलेट्स में मीडिया और एआई में आधे दशक का अनुभव है। विक्टर ने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय और दक्षिण कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय जैसे प्रमुख विश्वविद्यालयों में एक्सेलरेटर प्रोग्राम में छात्र संस्थापकों को मेंटर किया है, और डेटा साइंस और विश्लेषण में मास्टर डिग्री रखते हैं।