एनवीडिया ने फुल-स्टैक रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म का अनावरण किया

एनवीडिया ने सीईएस 2026 में एक व्यापक रोबोटिक्स इकोसिस्टम जारी किया, जिसमें ओपन फाउंडेशन मॉडल, सिमुलेशन टूल और एज हार्डवेयर शामिल हैं, जो सामान्य रोबोटिक्स के लिए डिफ़ॉल्ट प्लेटफ़ॉर्म बनने के लिए एक प्रयास है – जैसे कि एंड्रॉइड स्मार्टफ़ोन के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम बन गया है।

5 जनवरी को सीईओ जेन्सन हुआंग के कीवर्ड के दौरान की गई घोषणा एनवीडिया को एक उभरते बाजार में स्थिति दिलाती है जहां रोबोट संकीर्ण, कार्य-विशिष्ट कार्यों से परे तर्क, योजना और विभिन्न वातावरण में अनुकूलन करने लगते हैं। कंपनी ने आइज़ैक जीआर00टी एन1.6, कॉस्मोस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल और नए सिमुलेशन फ्रेमवर्क जारी किए – सभी गिटहब पर ओपन-सोर्स के रूप में उपलब्ध हैं।

“भौतिक एआई के लिए चैटजीपीटी का पल यहाँ है – जब मशीनें वास्तविक दुनिया में समझने, तर्क करने और कार्य करने लगती हैं,” हुआंग ने कंपनी की आधिकारिक घोषणा में कहा।

फुल स्टैक में कई अंतर्संबंधित घटक शामिल हैं। आइज़ैक जीआर00टी एन1.6 मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है – मानवनुमा रोबोट के लिए एक ओपन विजन-भाषा-क्रिया मॉडल जो पूरे शरीर के नियंत्रण को सक्षम बनाता है, जिससे मशीनें एक साथ वस्तुओं को स्थानांतरित और हेरफेर कर सकती हैं। मॉडल जटिल भौतिक कार्यों जैसे भारी दरवाजों को खोलने या गतिशील वातावरण में नेविगेट करने के दौरान उच्च-स्तरीय तर्क के लिए कॉस्मोस रीज़न पर निर्भर करता है।

कॉस्मोस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे प्रदान करते हैं। 20 मिलियन घंटे के वास्तविक दुनिया के डेटा से 9,000 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित, ये मॉडल भौतिकी के जागरूक सिंथेटिक वातावरण उत्पन्न करते हैं जो रोबोट प्रशिक्षण में तेजी लाने के लिए नाटकीय रूप से त्वरण प्रदान करते हैं। जीआर00टी ब्लूप्रिंट का उपयोग करके, एनवीडिया ने केवल 11 घंटों में 780,000 सिंथेटिक ट्रैजेक्टरी – 6,500 घंटे के मानव प्रदर्शन डेटा के बराबर – उत्पन्न किए। सिंथेटिक और वास्तविक डेटा को मिलाने से जीआर00टी एन1 के प्रदर्शन में 40% की वृद्धि हुई।

इकोसिस्टम का समर्थन आइज़ैक लैब-एरिना द्वारा किया जाता है, जो गिटहब पर होस्ट किया गया एक ओपन-सोर्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क है जो तैनाती से पहले रोबोटिक क्षमताओं के सुरक्षित आभासी परीक्षण को सक्षम बनाता है। एनवीडिया ओएसएमओ कमांड सेंटर के रूप में कार्य करता है, जो डेस्कटॉप और क्लाउड वातावरण में डेटा जेनरेशन, प्रशिक्षण और तैनाती को एकीकृत करता है।

छवि: एनवीडिया

उद्योग भागीदार प्लेटफ़ॉर्म को अपनाते हैं

रणनीतिक निहितार्थ तकनीकी क्षमताओं से परे हैं। बोस्टन डायनामिक्स, कैटरपिलर, फ्रैंका रोबोटिक्स और न्यूरा रोबोटिक्स जैसे वैश्विक भागीदार पहले से ही अगली पीढ़ी के रोबोट विकसित करने के लिए एनवीडिया के स्टैक का उपयोग कर रहे हैं। सीमेंस ने अपने औद्योगिक सॉफ़्टवेयर के साथ एनवीडिया के फुल स्टैक के एकीकरण के लिए एक विस्तारित साझेदारी की घोषणा की, जो डिज़ाइन से लेकर उत्पादन तक भौतिक एआई तैनाती के लिए है।

एनवीडिया ने हगिंग फ़ेस के साथ अपने सहयोग को गहरा किया, आइज़ैक और जीआर00टी प्रौद्योगिकियों को लेरोबोट फ्रेमवर्क में एकीकृत किया। साझेदारी एनवीडिया के 2 मिलियन रोबोटिक्स डेवलपर्स को हगिंग फ़ेस के 13 मिलियन एआई बिल्डर्स के साथ जोड़ती है, जो एक संयुक्त इकोसिस्टम बनाती है जो भौतिक एआई अनुप्रयोगों के लिए ओपन-सोर्स मॉडल विकास को तेज़ कर सकती है।

गूगल डीपमाइंड और डिज़नी रिसर्च के साथ एक अलग सहयोग न्यूटन विकसित करेगा, जो रोबोटों को जटिल हेरफेर कार्यों को अधिक सटीकता के साथ सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स भौतिकी इंजन है।

हार्डवेयर में प्रगति सॉफ़्टवेयर रिलीज़ के साथ होती है। ब्लैकवेल आर्किटेक्चर द्वारा संचालित जेटसन टी4000 मॉड्यूल एज एआई कंप्यूटिंग के लिए 4x अधिक ऊर्जा की बचत प्रदान करता है – स्वायत्त रूप से काम करने वाले रोबोटों के लिए महत्वपूर्ण जो निरंतर क्लाउड कनेक्टिविटी के बिना काम कर सकते हैं।

रोबोटिक्स के लिए एंड्रॉइड रणनीति

एनवीडिया का दृष्टिकोण स्मार्टफ़ोन में एंड्रॉइड को प्रमुख बनाने वाली प्लेटफ़ॉर्म रणनीति की नकल करता है: हार्डवेयर निर्माताओं द्वारा निर्मित मूलभूत परत प्रदान करें, फिर इकोसिस्टम के विकास के रूप में लाभ उठाएं। ओपन लाइसेंस के तहत मॉडल जारी करने और मौजूदा औद्योगिक सॉफ़्टवेयर के साथ एकीकरण पर जोर देने के द्वारा, कंपनी रोबोट निर्माताओं के लिए एक प्रतिस्पर्धी के बजाय आवश्यक बुनियादी ढांचे के रूप में खुद को स्थापित कर रही है।

समय उल्लेखनीय है। मानवनुमा रोबोटिक्स क्षेत्र में तीव्र निवेश के साथ-साथ संभावित बबल स्थितियों के बारे में चेतावनी दी गई है, जिसमें 150 से अधिक कंपनियां – मुख्य रूप से चीन में – मानवनुमा रोबोट विकसित करने के लिए दौड़ रही हैं। एनवीडिया का प्लेटफ़ॉर्म प्ले रोबोट निर्माता के बीच के प्रश्न को दरकिनार करता है और उन सभी के लिए अंतर्निहित बुद्धिमत्ता परत प्रदान करता है।

कॉस्मोस मॉडल पहले ही 2 मिलियन बार डाउनलोड किए जा चुके हैं, जिसमें 1X, एगिलिटी रोबोटिक्स और XPENG जैसे भौतिक एआई नेता मॉडल विकास में तेजी लाने के लिए उनका उपयोग कर रहे हैं। रोबोट मस्तिष्क विकासक स्किल्ड एआई कॉस्मोस ट्रांसफर का उपयोग सिंथेटिक डेटासेट को बढ़ाने के लिए कर रहा है, जबकि 1X पूरे कॉस्मोस स्टैक का उपयोग करके अपने मानवनुमा रोबोट एनईओ गामा को प्रशिक्षित कर रहा है।

रोबोटिक्स अनुप्रयोगों के लिए समाधान बनाने वाले डेवलपर्स के लिए, एनवीडिया के मॉडल की खुली उपलब्धता प्रवेश बाधाओं को कम करती है। यह एनवीडिया को रोबोटिक्स के लिए एआई प्रशिक्षण के रूप में केंद्रीय बनाता है या नहीं, यह अनिश्चित रहता है – लेकिन कंपनी ने स्पष्ट रूप से भौतिक एआई युग के लिए बुनियादी ढांचे प्रदाता के रूप में अपनी स्थिति स्थापित की है।