रिकॉर्ड रखने से लेकर रियल-टाइम तक: डिजिटल वेयरहाउस ब्रेन

आजकल अधिकांश वेयरहाउस में प्रवेश करने पर आपको कुछ अजीब दिखाई देगा: लाखों डॉलर के रोबोटिक्स, सेंसर और कॉन्वेयर सिस्टम, और एक सॉफ्टवेयर जो आईफोन के अस्तित्व से पहले डिज़ाइन किया गया था।

पिछले दशक में अमेरिकी वेयरहाउसिंग और स्टोरेज उद्योग में 50% से अधिक की वृद्धि हुई है, जो ई-कॉमर्स और बढ़ती ग्राहक अपेक्षाओं से प्रेरित है। वेयरहाउस तेज, घने और अधिक जटिल हो गए हैं। लेकिन उन्हें चलाने वाले सिस्टम नहीं रखे गए हैं।

वेयरहाउस मैनेजमेंट सिस्टम, या डब्ल्यूएमएस, एक कस्टमाइज्ड डेटाबेस है जो एक ही नौकरी के आसपास बनाया गया है: लेनदेन को रिकॉर्ड करना। क्या आया, क्या गया, कहां रखा गया। यह डिज़ाइन तब उचित था जब नौकरी डेटा एंट्री थी। लेकिन अब यह नौकरी नहीं है। आज, चुनौती डेटा को कैप्चर करने में नहीं है – यह वास्तविक समय में निर्णय लेने में है।

स्क्रीन और फर्श के बीच का अंतर

पारंपरिक डब्ल्यूएमएस प्लेटफ़ॉर्म रिकॉर्ड करने के लिए बनाए गए थे, न कि प्रतिक्रिया देने के लिए। स्थिर डैशबोर्ड स्क्रीन और फर्श के बीच एक देरी पैदा करते हैं जो एक पर्यवेक्षक को देखता है। एसकेयू गिनती ने नाटकीय रूप से बढ़ा दिया है, जो संचालन जटिलता को बढ़ाता है, जबकि वेयरहाउस में श्रम की कमी 40% से अधिक हो सकती है। कुछ सेकंड प्रति टास्क का नुकसान उच्च-मात्रा वाले संचालन के लिए वार्षिक रूप से लाखों डॉलर में अनुवाद कर सकता है। फिर भी, अधिकांश सुविधाएं अभी भी ऐसे सिस्टम पर चल रही हैं जो वास्तविक समय में इन अकुशलताओं को देख या प्रतिक्रिया नहीं कर सकते हैं।

परिणाम: आपकी टीम पहले से ही पुरानी जानकारी के साथ निर्णय ले रही है।

मैं जब ऑपरेटरों से बात करता हूं, तो मैं एक सरल परीक्षण का उपयोग करता हूं: “क्या आपका सॉफ्टवेयर आपको बताता है कि क्या हुआ, या आपको अगला क्या करना है?” लगभग सार्वभौमिक रूप से, उत्तर यह है: क्या हुआ। यही पूरी समस्या है।

जो वेयरहाउस को चाहिए वह कुछ और है जो एयर ट्रैफिक कंट्रोल जैसा दिखता है: एक सिस्टम जो वास्तविक समय में सब कुछ देखता है, जो आगे क्या होगा इसका अनुमान लगाता है, और इससे पहले कि यह एक आपातकालीन स्थिति बन जाए, निर्णयों को सामने लाता है। यही एक डिजिटल वेयरहाउस ब्रेन की तरह दिखता है: एक सिस्टम जो संचालन भर में से संकेतों को निरंतर रूप से प्राप्त करता है, जो संदर्भ में क्या हो रहा है समझता है, और वास्तविक समय में काम का समन्वय करता है। पूछे जाने से पहले प्रतिक्रिया करने के बजाय, एक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म सक्रिय रूप से श्रम, इन्वेंट्री, उपकरण और स्थान का समन्वय करता है।

प्रौद्योगिकी अब तैयार है

कुछ साल पहले, इस तरह का प्लेटफ़ॉर्म बहुत महंगा होगा और लाइव फ्लोर पर विश्वास करने के लिए बहुत अनिश्चित होगा। यह बदल गया है।

कंप्यूटर विजन अब एक एआई सिस्टम को वेयरहाउस में वास्तविक दृष्टि प्रदान करता है: केवल आरएफआईडी पिंग और स्कैन इवेंट नहीं, बल्कि ज़ोन में क्या हो रहा है इसकी वास्तविक दृष्टि। स्पेशियल इंटेलिजेंस यातायात और भीड़ को मैप कर सकता है क्योंकि वे विकसित होते हैं। डिजिटल ट्विन आपको एक निर्णय लेने से पहले उसे सिम्युलेट करने देता है। और मशीन लर्निंग फोरकास्टिंग पर्याप्त परिपक्व है कि आप एक स्टाफिंग गैप या एक इनबाउंड सर्ज की भविष्यवाणी कर सकते हैं इससे पहले कि यह हिट हो।

क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और एज कंप्यूटिंग में प्रगति ने भी इस डेटा को वास्तविक समय में, पैमाने पर, और एक लागत पर प्रोसेस और एक्ट करना संभव बना दिया है जो अंततः ऑपरेटरों के लिए व्यवहार्य है।

बुनियादी ढांचा है। मॉडल हैं। सबसे ज्यादा जो अधिकांश वेयरहाउस और इस क्षमता के बीच खड़ा है वह यह धारणा है कि यह अभी भी कई साल दूर है।

एआई ऑपरेटरों को बदल नहीं देता, यह उनकी नौकरी को बदलता है

लॉजिस्टिक्स में कंप्यूटर विजन की अपनाई में पिछले पांच वर्षों में लागत में गिरावट के साथ तेजी आई है – और 70% से अधिक आपूर्ति श्रृंखला नेता कहते हैं कि वे अब एआई और स्वचालन में निवेश कर रहे हैं, या 2030 तक करेंगे।

इन सिस्टम के साथ जीतने वाले ऑपरेटर वे नहीं हैं जिन्होंने विक्रेता को चाबी दी और चले गए। वे वे हैं जिन्होंने ऑपरेशन को लूप में रखा, बड़े पैमाने पर पैटर्न पहचान के लिए एआई का उपयोग किया और निर्णय लेने के लिए लोगों को आरक्षित रखा।

एक सिस्टम ज़ोन 4 को भीड़भाड़ वाला बता सकता है और एक रूटिंग की सिफारिश कर सकता है। यह एक मानव को देखने के लिए है कि भीड़भाड़ वहां है क्योंकि दो सहयोगी एक दृश्य संघर्ष कर रहे हैं। यह अंतर मायने रखता है।

एक पिकर के कार्य वास्तविक समय की प्राथमिकताओं और इन्वेंट्री स्तरों के आधार पर गतिशील रूप से बदलते हैं, कोई फर्श याद नहीं रखता है, कोई पर्यवेक्षक को पुनर्निर्देशित करने के लिए प्रतीक्षा नहीं करता है। एक पर्यवेक्षक देखता है कि आगामी ऑर्डर कितना समय लेगा और कहां श्रम को पुनः संतुलित करना है इससे पहले कि एक बोतलनेक बन जाए। सिस्टम समस्या को समझता है इससे पहले कि यह एक समस्या बन जाए।

इंटरफ़ेस को बदलना होगा

विरासत डब्ल्यूएमएस इंटरफेस डेटाबेस प्रशासकों के लिए बनाए गए थे: पंक्तियां, स्तंभ, फिल्टर, फॉर्म। यह मॉडल तब समझ में आया जब नौकरी डेटा एंट्री थी। यह एक आधुनिक वेयरहाउस के संचालन के लिए पूरी तरह से गलत है।

एक ही समय में, वेयरहाउस पर दबाव कभी भी उच्च नहीं रहा है। उसी दिन और अगले दिन की डिलीवरी की अपेक्षाएं नियम बन रही हैं, जो पूर्ति की खिड़कियों को दिनों से घंटों में संकुचित कर रही हैं। जो पहले एक योजना समस्या थी अब एक वास्तविक समय निष्पादन समस्या है। देरी पर चलने वाले सिस्टम इस वास्तविकता के साथ मूल रूप से असंगत हैं।

सही इंटरफ़ेस वेयरहाउस खुद है। फर्श का एक लाइव विज़ुअल मॉडल, जहां इन्वेंट्री है, जहां श्रमिक हैं, जहां भीड़भाड़ बन रही है, जो वास्तविक समय में अपडेट होता है और पूछे जाने से पहले अंतर्दृष्टि को सामने लाता है। आपको यह जानने के लिए एक प्रश्न चलाने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए कि क्या गलत है।

हर निर्णय एक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म सुविधा प्रदान करता है जो एन्कोड किया जाता है। प्लेटफ़ॉर्म आपके सुविधा, आपके एसकेयू पैटर्न, आपके श्रम लय, आपके मौसमी उछाल को सीखता है। समय के साथ, यह संस्थागत स्मृति बन जाता है जो जुड़ता है, जो किसी को भी उपलब्ध है, किसी भी समय, चालू होने की परवाह किए बिना।

ज्ञान लोगों के सिर में नहीं रहता, यह प्लेटफ़ॉर्म में निहित हो जाता है। यह एक संचालन बुद्धिमत्ता की एक स्थायी परत बनाता है जो समय के साथ बेहतर होती है, न कि हर बार जब टीम बदलती है।

अधिकार अभी भी लोगों के साथ रहता है: ऑपरेटर सिस्टम की देखरेख करते हैं, जब स्थिति मानव निर्णय की मांग करती है तो हस्तक्षेप करते हैं। लेकिन ज्ञान प्लेटफ़ॉर्म में रहता है, जो किसी को भी उपलब्ध है जिसे इसकी आवश्यकता है, किसी भी समय।

रिकॉर्ड-रखने वाले सिस्टम से वास्तविक समय के ऑर्केस्ट्रेशन में संक्रमण रातोंरात नहीं होगा। लेकिन दिशा स्पष्ट है। जैसे-जैसे जटिलता बढ़ती है, वास्तविक समय की बुद्धिमत्ता के बिना संचालित करने की लागत केवल बढ़ेगी।

संगठन जो पहले चलते हैं – या जो दृश्यता, ऑर्केस्ट्रेशन और एआई-संचालित निर्णय लेने को अपनाते हैं – वे वेयरहाउस संचालन के लिए अगला मानक परिभाषित करेंगे।

हम उन प्रणालियों से आगे बढ़ रहे हैं जो अतीत को रिकॉर्ड करती हैं उन प्रणालियों की ओर जो भविष्य को आकार देती हैं। और पहली बार, हमारे पास वेयरहाउस के लिए एक सच्चा डिजिटल मस्तिष्क बनाने के लिए उपकरण हैं।