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आजकल अमेरिका में लगभग किसी भी छोटे या मध्यम आकार की मशीन शॉप में जाने पर एक नया दृश्य सामने आता है। मिल्स और ग्राइंडर्स की परिचित ध्वनि के बीच, एक रोबोटिक आर्म मशीन की देखभाल कर सकता है, भागों को ढेर कर सकता है, या निरीक्षण में सहायता कर सकता है, अक्सर मानव ऑपरेटर से कुछ फीट दूर। ये सहयोगी रोबोट, या कोबोट, उन स्थानों में स्थायी हो रहे हैं जहां ऐतिहासिक रूप से स्वचालन के लिए बजट या कर्मचारी नहीं थे।

उनका उदय अमेरिकी उद्योग में सबसे दबाव वाली चुनौतियों में से एक के साथ मेल खाता है: एक बढ़ती हुई विनिर्माण श्रम अंतराल। एक 2024 डेलॉइट रिपोर्ट अनुमान लगाती है कि 2024 और 2033 के बीच 3.8 मिलियन विनिर्माण पदों को भरने की आवश्यकता होगी, और चेतावनी देती है कि उन नौकरियों में से 1.9 मिलियन खाली रह सकती हैं यदि कौशल और आवेदक अंतरों को संबोधित नहीं किया जाता है। उत्पादन प्रतिबद्धताओं को पूरा करने की कोशिश कर रहे नियोक्ता तेजी से स्वचालन की ओर रुख कर रहे हैं जो तेजी से तैनात किया जा सकता है, विश्वसनीय रूप से चल सकता है, और सीमित कार्यबल के साथ सह-अस्तित्व में रह सकता है।

मैंने अपना करियर विनिर्माण में बिताया है, पहले फोर्ड में एक इंजीनियर के रूप में, फिर फिक्टिव को सह-स्थापना करने के लिए डिजिटल डिज़ाइन और भौतिक उत्पादन के बीच की खाई को पाटने में मदद करने के लिए। मैंने पिछले दशक में अनगिनत फैक्ट्री फ्लोर पर चला है। जो अभी हो रहा है वह अलग और रोमांचक लगता है।

कोबोट नए नहीं हैं; उन्हें नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर जे एडवर्ड कोलगेट और माइकल पेशकिन द्वारा 1996 में आविष्कार किया गया था और यूनिवर्सल रोबोट्स द्वारा 2008 में सफलतापूर्वक व्यावसायिक बनाया गया था। लेकिन वे कभी भी इतने सुलभ नहीं रहे जितने कि वे अब हैं। ये सुरक्षित, स्मार्ट, छोटे रोबोट उन कंपनियों के लिए अच्छी तरह से पहुंच में हैं जिनके पास पारंपरिक स्वचालन के लिए संसाधन नहीं हैं। प्रभाव विशाल है।

श्रम अंतराल एक उत्प्रेरक बन जाता है

निर्माता कोबोट्स को श्रम शक्ति की कमी के लिए एक व्यावहारिक प्रतिक्रिया के रूप में वर्णित करते हैं जो जल्द ही समाप्त होने के कोई संकेत नहीं दिखाती है। ये मशीनें पैलेटाइजिंग, मशीन टेंडिंग, डेबरिंग, और बुनियादी इन-लाइन निरीक्षण जैसे दोहरावदार, थकाने वाले, या एर्गोनोमिक रूप से जोखिम भरे कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करती हैं; अर्थात्, उन कर्तव्यों के प्रकार जो रोबोटीकरण के “चार डी” (डल, डर्टी, डेंजरस, और डियर, या “महंगे”) के तहत आते हैं और फैक्ट्री फ्लोर पर प्रतिधारण को कठिन बना देते हैं।

एक हालिया पीडब्ल्यूसी विश्लेषण रोबोटिक्स इन मैन्युफैक्चरिंग वर्तमान वातावरण का वर्णन करता है: यहां तक कि प्रतिस्पर्धी वेतन के साथ, कई निर्माता बस तकनीकी भूमिकाओं को भरने में असमर्थ हैं, और “पुरानी श्रम कमी स्वचालन को तेज कर रही है।” आज के कोबोट्स अतीत के पारंपरिक औद्योगिक रोबोट नहीं हैं। पीडब्ल्यूसी बताता है कि आधुनिक प्रणाली सुरक्षित, स्मार्ट, और अधिक किफायती हैं, जो लोगों के साथ सटीक कार्यों पर काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं बिना भारी गार्डिंग के, मशीन दृष्टि, बल सीमित करने, और सहज प्रोग्रामिंग इंटरफेस में प्रगति के कारण।

यह विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के निर्माताओं के लिए महत्वपूर्ण है। जब आपके पास स्वचालन इंजीनियरों की एक बेंच नहीं है, तो आपको उन उपकरणों की आवश्यकता होती है जिन्हें आपकी मौजूदा टीम तैनात कर सकती है। आईबीएम के रीशोरिंग और “डिजिटल श्रम” पर काम कोबोट्स को एक व्यापक रणनीति के हिस्से के रूप में फ्रेम करता है: दोहरावदार, खतरनाक, या जटिल कार्यों को स्वचालन के साथ लेने के लिए, जबकि लोगों को समस्या समाधान, प्रक्रिया अनुकूलन, और रखरखाव जैसे उच्च मूल्य वाले काम में पुनः तैनात करने के लिए।

जमीन पर, यही कुछ कई दुकानें कर रही हैं। कोबोट्स दोहरावदार काम ले रहे हैं, अनुभवी ऑपरेटर सेटअप, ट्रoubleshooting, निरीक्षण, और निरंतर सुधार पर अधिक समय बिता रहे हैं, उन क्षेत्रों में जहां मानव निर्णय अभी भी आवश्यक है। कोबोट्स मानवों के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं, वे उस काम को अवशोषित कर रहे हैं जो पहले स्थान पर किराए पर लेने में कठिन था।

रीशोरिंग आर्थिक वास्तविकता से मिलती है

उत्तरी अमेरिकी रीशोरिंग के पीछे की गति वास्तविक है, जो आपूर्ति श्रृंखला की लचीलापन की इच्छा से प्रेरित है वैश्विक व्यवधान के वर्षों के बाद। हालांकि, घरेलू उत्पादन क्षमता का पुनर्निर्माण जटिल है। उच्च घरेलू श्रम लागत और कुशल श्रमिकों की कमी के कारण छोटे निर्माताओं के लिए उत्पादन को स्केल करना मुश्किल हो जाता है “बस किराए पर” क्षमता तक पहुंचने के लिए।

यहीं पर कोबोट्स आर्थिक समीकरण को बदलना शुरू कर रहे हैं।

रोबोट अब विशाल वैश्विक निर्माताओं के क्षेत्र में नहीं हैं। अंतर्राष्ट्रीय रोबोटिक्स संघ (आईएफआर) की वर्ल्ड रोबोटिक्स 2025 रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया भर में 2024 में 542,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए गए, जो एक दशक पहले देखे गए वार्षिक आयतन से अधिक है। यह चौथा连续 वर्ष है जब स्थापनाएं 50 लाख से अधिक इकाइयों से अधिक हैं। 2024 में अमेरिका ने अमेरिका में 68% स्थापना की। यह तरह की मात्रा लागत को नीचे ला रही है और सामान्य रूप से उपलब्धता में सुधार कर रही है, सहयोगी प्रणालियों सहित।

इस बीच, नीति निर्माता और उद्योग के नेता स्वचालन को घरेलू उत्पादन को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाने वाले लीवर के रूप में देखते हैं। उभरती सहमति यह है कि अगले युग की अमेरिकी विनिर्माण प्रतिस्पर्धा विदेशों में कम लागत वाले श्रम पर नहीं बनेगी, बल्कि स्वचालन, स्मार्ट लॉजिस्टिक्स, और एक उच्च कौशल वाले घरेलू कार्यबल पर।

कोबोट्स इस तस्वीर में बिल्कुल फिट हैं। उनकी अपेक्षाकृत कम अग्रिम लागत, छोटे फुटप्रिंट, और लचीली प्रोग्रामिंग कंपनियों को पारंपरिक रोबोटिक्स सेल के साथ जुड़े बहु-मिलियन डॉलर के निवेश के बिना व्यक्तिगत प्रक्रियाओं या एंड-टू-एंड कार्य प्रवाह को स्वचालित करने की अनुमति देती है। यह लचीलापन अमेरिकी उत्पादन की वास्तविकताओं के साथ अच्छी तरह से संरेखित है, जहां कई संचालन उच्च-मिश्रण, कम-वॉल्यूम (प्रोटोटाइपिंग, कस्टम मशीनिंग, तेजी से मोड़ कॉन्ट्रैक्ट मैन्युफैक्चरिंग) हैं, बजाय बहुत उच्च-वॉल्यूम, एकल-एसक्यू लाइनों के जो ऑफशोर मेगा-फैक्ट्रियों में अधिक सामान्य हैं।

यह चीन के बारे में बात करना असंभव है बिना स्वचालन का उल्लेख किए। आईएफआर डेटा से पता चलता है कि चीन वैश्विक तैनाती का 54% प्रतिनिधित्व करता है, 2024 में 295,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए गए, जो रिकॉर्ड पर सबसे अधिक वार्षिक कुल है। तुलना में, अमेरिका एक छोटा लेकिन तेजी से बढ़ता बाजार है। विपरीत उपयोगी है: चीन पैमाने और उत्पादन को बढ़ावा देने के लिए स्वचालन पर निर्भर करता है; अमेरिकी निर्माता कोबोट्स का उपयोग उच्च-मिश्रण, स्थानीय उत्पादन को उच्च श्रम लागत के बावजूद आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाने के लिए कर रहे हैं।

एआई छोटे कारखानों के लिए दरवाजा खोलता है

कई वर्षों तक, “कारखाने के अगले दरवाजे” में स्वचालन के लिए बाधा केवल लागत नहीं थी, बल्कि जटिलता थी। औद्योगिक रोबोटों को प्रोग्राम करने के लिए विशेषज्ञ कौशल और लंबे कमीशन चक्र की आवश्यकता होती थी। यह तेजी से बदल रहा है।

एक हालिया परिणाम इंजीनियरिंग समीक्षा लेख एआई-संचालित सहयोगी रोबोटिक्स का वर्णन करता है कि कोबोट्स को एआई, मशीन लर्निंग, और स्मार्ट सेंसिंग के साथ एकीकृत कैसे सुरक्षित, अधिक अनुकूलनीय, और अधिक मानव-केंद्रित स्वचालन को सक्षम बनाते हैं। एआई-संचालित कोबोट्स चक्र समय को कम कर सकते हैं, उत्पाद गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, और ऑटोमोटिव और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों में अनुकूलन उत्पादन का समर्थन कर सकते हैं, जबकि सुरक्षा सुविधाएं जैसे कि बल सीमित करने और गति और पृथक्करण निगरानी करीबी मानव-रोबोट सहयोग को भीड़भाड़ वाले फैक्ट्री फ्लोर पर संभव बनाती हैं।

व्यावहारिक पक्ष पर, एआई का उपयोग कोबोट्स को ठोस तरीकों से बढ़ाने के लिए किया जा रहा है: दृष्टि-निर्देशित पिक-एंड-प्लेस, पूर्वानुमानिक रखरखाव, गतिशील पथ योजना, और अधिक। ये सुधार पारंपरिक कोबोट लाभ (लचीलापन, तैनाती की आसानी) को एक उच्च स्तर के प्रदर्शन और विश्वसनीयता पर धकेल रहे हैं। इसके बजाय कठोर-कोडित दिनचर्या, निर्माता प्रणाली प्राप्त करते हैं जो प्रदर्शन से सीख सकते हैं, भागों में भिन्नता के लिए समायोजित कर सकते हैं, और बदलते उत्पादन कार्यक्रमों पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं।

यह परिवर्तन बाजार की संख्या में दिख रहा है। एलाइड मार्केट रिसर्च अनुमान करता है कि वैश्विक सहयोगी रोबोट बाजार 2022 में लगभग 1.4 बिलियन डॉलर था और 2032 तक 27.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, जो 30% से अधिक की यौगिक वार्षिक वृद्धि दर को दर्शाता है। यह ट्रेजेक्टरी बड़े हिस्से में उन छोटे और मध्यम आकार के निर्माताओं के बीच अपनाने से चलाया जाता है जिन्होंने पहले रोबोटों को बहुत महंगा या एकीकरण करने में मुश्किल पाया था।

महत्वपूर्ण रूप से, ये निवेश श्रम शक्ति प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि श्रम शक्ति गुणक के रूप में तैयार किए जा रहे हैं। आईबीएम शोध का हवाला देता है कि एआई और मशीन लर्निंग अकेले 2025 तक 37% श्रम उत्पादकता में वृद्धि कर सकते हैं, और बताते हैं कि कोबोट्स और एआई टूल्स दोहरावदार कार्यों पर काबू पा सकते हैं जबकि श्रमिक उच्च मूल्य वाली भूमिकाओं में कौशल में सुधार कर सकते हैं।

दूसरे शब्दों में, एआई-संचालित कोबोट्स स्वचालन की क्षमता और सुलभता दोनों का विस्तार कर रहे हैं, तकनीकी और आर्थिक रूप से, उन दुकानों के लिए जो स्थानीय विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करती हैं।

लोगों और स्वचालन के आसपास निर्मित भविष्य

छोटे अमेरिकी कारखानों में कोबोट्स का प्रसार एक व्यापक मोड़ का संकेत देता है। स्वचालन अब सबसे बड़े या सबसे पूंजी-समृद्ध निर्माताओं तक सीमित नहीं है। यह उन कार्यशालाओं के लिए एक मानक उपकरण बन रहा है जो अमेरिकी उद्योग को चलाए रखते हैं।

चाहे लक्ष्य मांग के साथ तालमेल बिठाना हो, उत्पादन को रीशोर करना हो, या व्यवसाय को श्रम शक्ति की अस्थिरता के खिलाफ भविष्य के लिए तैयार करना हो, कोबोट्स व्यावहारिक और तेजी से आवश्यक उपकरण के रूप में उभर रहे हैं। और जैसे ही एआई-संचालित प्रणाली परिपक्व होती हैं, उनकी फैक्ट्री फ्लोर पर भूमिका और विस्तारित होने के लिए तैयार है।

लेकिन यह सब प्रौद्योगिकी कुछ भी नहीं है अगर हम इसके पीछे मानवों को भूल जाते हैं।

मैंने जिन सर्वोत्तम निर्माताओं से मुलाकात की है, वे स्वचालन को लोगों में निवेश के रूप में मानते हैं। वे श्रमिकों को इसका उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं, सेटअप और प्रोग्रामिंग में उन्हें शामिल करते हैं, और उन्हें प्रक्रिया में हितधारक बनाते हैं। जब लोगों को उन मशीनों पर स्वामित्व महसूस होता है जिनके साथ वे काम करते हैं, तो जादू होता है। उत्पादकता बढ़ जाती है, हां, लेकिन इतना ही नहीं; मनोबल भी बढ़ जाता है। सुरक्षा में सुधार होता है; परिवर्तन कम हो जाता है। अचानक, कौशल अंतर इतना बड़ा नहीं लगता है, क्योंकि नौकरी स्वयं विकसित हुई है।

मेरा मतलब है कि मानव-केंद्रित स्वचालन से: एक ऐसा वातावरण बनाना जहां प्रौद्योगिकी मानव रचनात्मकता, निर्णय, और कल्याण को बढ़ाती है, न कि लोगों को प्रक्रिया से बाहर निकालती है। कंपनियां उत्पादन को रीशोर करती हैं, तो डिजिटल श्रम निवेशों को वास्तविक कौशल और पुनः कौशल के साथ जोड़ना होगा ताकि स्वचालन का पूरा मूल्य अनलॉक किया जा सके। भविष्य एक ऐसा है जहां मानव और मशीन एक साथ काम करते हैं जो दोनों को बढ़ाते हैं।

बहुत से निर्माताओं के लिए, जो सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन हो रहा है वह तकनीकी नहीं है, बल्कि सांस्कृतिक है। रोबोट अब नौकरियों के लिए खतरे के रूप में नहीं देखे जाते हैं, बल्कि साथी के रूप में जो टीमों को उनके पास मौजूद प्रतिभा के साथ अधिक करने में मदद करते हैं। श्रम शक्ति की कमी और आपूर्ति श्रृंखला के पुनर्संतुलन के युग में, यह साझेदारी यह निर्धारित कर रही है कि अमेरिका में चीजें कैसे और कहां बनाई जाती हैं।

मैं, एक के लिए, देखने के लिए उत्सुक हूं कि भविष्य कैसे बनाया जाएगा।

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