साक्षात्कार
कैम मायर्स, क्रिएटमी के सीईओ और संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला
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कैम मायर्स, क्रिएटमी के सीईओ और संस्थापक, ने 2019 में कंपनी की स्थापना की थी, जिसका उद्देश्य उन्नत स्वचालन के माध्यम से परिधान निर्माण को आधुनिक बनाना था। सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में स्थित, उन्होंने एडीएम निवेश साझेदारी में निवेश सलाहकार, ग्रुप कॉमर्स की संस्थापक टीम में प्रारंभिक चरण के नेतृत्व, और डाउनटाउन म्यूजिक होल्डिंग्स और पब्लिसिस ग्रुप में व्यवसाय विकास भूमिकाओं में विविध पृष्ठभूमि को पार किया है। वह विश्व आर्थिक मंच के वैश्विक नवाचारकर्ता समुदाय के सदस्य भी हैं, जो प्रौद्योगिकी-संचालित औद्योगिक परिवर्तन के प्रति उनकी व्यापक प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
(PU4.DE )क्रिएटमी एक एआई रोबोटिक्स कंपनी है जो कपड़ों के निर्माण के तरीके को बदलने का प्रयास कर रही है, जिसमें पारंपरिक सिलाई को स्वचालित, चिपचिपा आधारित असेंबली से बदल दिया जाता है, जो रोबोटिक्स, कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित होता है। इसका प्रोप्राइटरी निर्माण मंच तेजी, अधिक स्थानीयकृत और अधिक टिकाऊ परिधान उत्पादन को सक्षम बनाता है, जिससे अपशिष्ट कम होता है और आपूर्ति श्रृंखला छोटी हो जाती है, जबकि कंपनी को अगली पीढ़ी के नरम माल निर्माण के अग्रणी में स्थापित किया जाता है।
क्रिएटमी की स्थापना से पहले, आप संस्थापक टीमों का हिस्सा थे, निवेश और सलाहकार भूमिकाओं में काम किया, और डबलक्लिक और ग्रुप कॉमर्स जैसी कंपनियों में पदों पर रहे। इस मिश्रण ने प्रौद्योगिकी, वित्त और संचालन अनुभव को कैसे आकार दिया कि आप क्रिएटमी की शुरुआत करें और स्वचालित परिधान निर्माण जैसी जटिल समस्या का सामना करें?
क्रिएटमी से पहले, मैं एक प्रौद्योगिकी सामान्य विशेषज्ञ के रूप में आया, जो सॉफ्टवेयर, ई-कॉमर्स, निवेश और प्रारंभिक चरण की संचालन भूमिकाओं में काम कर रहा था। स्टार्टअप टीमों का हिस्सा बनना, जिसमें ग्रुप कॉमर्स शामिल था, एक ऑन-द-जॉब एमबीए था। आपको विभिन्न क्षेत्रों में सोचने और देखने के लिए मजबूर किया जाता है कि प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र और संचालन वास्तविक सीमाओं के तहत कैसे बातचीत करते हैं।
यह दृष्टिकोण उन बिंदुओं को जोड़ने से आया जो विभिन्न क्षेत्रों में थे। परिधान नहीं था क्योंकि प्रणाली का कोई एक हिस्सा खराब चल रहा था। हमने महसूस किया कि यह कुछ ऐसा नहीं था जिसे आप ट्यून या अनुकूलित कर सकते थे; इसके लिए एक स्वच्छ-स्लेट, पहले-सिद्धांतों की पुनःविचार की आवश्यकता थी – सामग्री, मशीनों और सॉफ्टवेयर के रूप में एक प्रणाली के रूप में।
क्रिएटमी उसी सिद्धांत से निकला। यह मूल रूप से एक प्रौद्योगिकी समस्या थी, और इसके लिए एक प्रौद्योगिकी समाधान की आवश्यकता थी। अंतरविषयक होना ही वह था जो इसे पहले स्थान पर दिखाई दिया, और यही कारण है कि क्रिएटमी का दृष्टिकोण अलग दिखता है। हमने परिधान निर्माण को एक प्रणाली और स्वचालन चुनौती के रूप में माना और एक मंच बनाने का प्रयास किया जो उद्योग के काम करने के तरीके को बदल सकता है।
क्रिएटमी अब रोबोटिक्स, सामग्री विज्ञान और स्वचालन में एक महत्वपूर्ण पेटेंट पोर्टफोलियो रखता है। शारीरिक एआई के साथ इस समस्या का समाधान संभव होने के लिए आपको कौन से पहले तकनीकी अंतर्दृष्टि मिले थे?
जब हमने 2019 में क्रिएटमी की स्थापना की, तो हमें विश्वास था कि परिधान निर्माण को स्वचालित करने के लिए एक विश्वसनीय मार्ग था, लेकिन केवल तभी जब प्रक्रिया को फिर से सोचा जाए। कपड़ा एक विकृत, स्थिति-निर्भर सामग्री है। यह खिंचता है, बदल जाता है और व्यवहार बदलता है क्योंकि यह संभाला जाता है। छोटे परिवर्तन तेजी से जुड़ते हैं। इन परिस्थितियों में, ओपन-लूप नियंत्रण और पूर्व-प्रोग्राम की गई गति टूट जाती है। समस्या रोबोट की सटीकता नहीं थी। यह सामग्री की स्थिति को पर्याप्त रूप से समझने के लिए था ताकि उस पर कार्रवाई की जा सके।
हमारी पहली वास्तविक प्रगति असेंबली मॉडल को बदलने से आई। सिलाई को चिपचिपा बंधन से बदलकर, हम कपड़ों को एक स्थिर, फिक्स्ड स्थिति में इकट्ठा कर सकते थे, न कि जब कपड़ा गति में था। इससे एक बड़े स्रोत की विविधता को हटा दिया गया और संरेखण और जोड़ने को सीधे नियंत्रित किया जा सकता था। पारंपरिक मशीन दृष्टि के साथ संयुक्त, एमएल-आधारित कंप्यूटर दृष्टि, नियम-आधारित तर्क और रोबोटिक्स के साथ, यह विश्वसनीय स्वचालन को संभव बना दिया एक निर्धारित सेट के लिए संचालन। यह कुछ महत्वपूर्ण साबित हुआ: विकृत सामग्री को यांत्रिक रूप से संभाला जा सकता है अगर प्रक्रिया सही ढंग से संरचित की जाए।
उन शुरुआती प्रणालियों ने सीमाओं को स्पष्ट कर दिया। पारंपरिक नियम-आधारित मशीन दृष्टि तब काम करती है जब ज्यामिति सरल होती है और परिस्थितियाँ सख्ती से नियंत्रित होती हैं। वे परिधान में जटिल त्रि-आयामी जोड़ने की समस्याओं के लिए नहीं बढ़ते हैं, खासकर जब कपड़े का आकार, अभिविन्यास और संपर्क निरंतर रूप से स्थान में बदलता रहता है। उन संचालन का अंत-टू-अंत स्वचालन संभव नहीं था जो उस समय उपलब्ध धारणा और मॉडलिंग उपकरणों के साथ उपलब्ध था।
यहीं पर शारीरिक एआई ने स्थिति को बदलना शुरू किया। धारणा, संवेदन और निहित बुद्धिमत्ता में प्रगति ने विकृत सामग्री को त्रि-आयामी में समझने और असेंबली के दौरान वास्तविक समय में कार्रवाई करने की अनुमति दी। हम अभी भी शारीरिक एआई को भौतिक असेंबली में लागू करने के शुरुआती दौर में हैं, लेकिन पहले से ही कार्यान्वयन पहले से ही स्वचालित किए जा सकने वाले परिधानों, कपड़ों और जटिल 3डी जोड़ने के संचालन की श्रृंखला का विस्तार कर रहे हैं।
संक्षेप में, हमारे शुरुआती उपकरणों ने व्यवहार्यता साबित की। शारीरिक एआई वह है जो पूर्णता और पैमाने को अनलॉक कर रहा है। उस प्रगति, स्क्रिप्टेड स्वचालन से अंत-टू-अंत बुद्धिमान असेंबली तक, यही है जो हमें यह विश्वास दिलाता है कि यह समस्या न केवल हल की जा सकती है, बल्कि विस्तारित भी की जा सकती है परिधानों और सामग्रियों के पार। हमारे पेटेंट पोर्टफोलियो की गहराई उस पथ को दर्शाती है। विकृत-सामग्री असेंबली को हल करने के लिए रोबोटिक्स, सामग्री विज्ञान और स्वचालन में आविष्कार की आवश्यकता थी, जिसमें शारीरिक एआई सबसे जटिल रूपों को खोलता है।
परिधान निर्माण ने लंबे समय से पूर्ण स्वचालन का विरोध किया है क्योंकि नरम माल की जटिलता के कारण। क्रिएटमी को यह सीमा पार करने की अनुमति देने वाले कौन से तकनीकी सफलता थे?
क्रिएटमी के लिए स्वचालन की सीमा पार करना दो संबंधित परिवर्तनों से चला है: कपड़ों की भौतिक असेंबली और मशीनों द्वारा कपड़े की धारणा और कार्रवाई के दौरान असेंबली।
पहली सफलता वास्तुकला थी। सिलाई को चिपचिपा बंधन से बदलकर, हमने असेंबली के दौरान दोनों तरफ से कपड़े तक पहुंच की आवश्यकता को समाप्त कर दिया। कपड़ों को एक स्थिर, फिक्स्ड स्थिति में बनाया जा सकता है, न कि मोड़ा, फ्लिप और तनाव के माध्यम से एक सिलाई मशीन के माध्यम से। इससे हेरफेर जटिलता में महत्वपूर्ण कमी आई और एक बड़े स्रोत की विविधता को हटा दिया गया। कपड़े के एक तरफ से समर्थित और सुलभ होने के साथ, संरेखण और जोड़ना नियंत्रित समस्याएं बन गईं, और पारंपरिक मशीन दृष्टि और रोबोटिक्स ने कपड़े के निर्माण के एक महत्वपूर्ण हिस्से को विश्वसनीय रूप से स्वचालित किया।
यह दृष्टिकोण मूल रूप से रोबोटिक सिलाई से अधिक स्वचालित है। सिलाई मानव दexterity की नकल करने का प्रयास करती है जब कपड़ा सक्रिय रूप से विकृत हो रहा होता है। चिपचिपा आधारित असेंबली समस्या को नियंत्रित स्थिति और विविक्त जोड़ों के आसपास पुनः परिभाषित करती है, जो रोबोटिक्स के लिए बेहतर अनुकूल है।
यह दृष्टिकोण भी शेष चुनौती को स्पष्ट कर दिया। जैसा कि हम जटिल त्रि-आयामी जोड़ने में चले गए – जहां सतहें बदलते कोणों पर मिलती हैं और सामग्री व्यवहार संपर्क के रूप में बदलता है – नियम-आधारित मशीन दृष्टि आधारित दृष्टिकोण अपनी सीमा तक पहुंच गए। परिधान और कपड़ों की वास्तविक दुनिया की परिवर्तनशीलता में अंत-टू-अंत स्वचालन के लिए जटिल 3डी जोड़ने की आवश्यकता थी।
यहीं पर शारीरिक एआई महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। धारणा, संवेदन और निहित नियंत्रण में प्रगति ने त्रि-आयामी में विकृत सामग्री को समझने और असेंबली के दौरान वास्तविक समय में प्रतिक्रिया करने की अनुमति दी। क्रिएटमी में, शारीरिक एआई के पहले अनुप्रयोग पहले से ही स्वचालित किए जा सकने वाले परिधानों, कपड़ों और जटिल 3डी जोड़ने के संचालन की श्रृंखला का विस्तार कर रहे हैं।
संक्षेप में, प्रक्रिया का पुनर्डिज़ाइन – चिपचिपा बंधन, एक तरफ से पहुंच, और स्थिर असेंबली – स्वचालन को व्यवहार्य बना दिया। शारीरिक एआई वह है जो स्वचालन को अंत-टू-अंत संचालन और पैमाने की ओर ले जाने की अनुमति देता है, जिससे परिधान निर्माण सीमित स्वचालन से आगे बढ़कर उन प्रणालियों की ओर बढ़ सकता है जो जटिलता में वृद्धि के साथ सुधार करती हैं।
मीरा ™ एक मॉड्यूलर, रोबोटिक असेंबली दृष्टिकोण को परिधान उत्पादन में पेश करता है। यह पारंपरिक कारखाने के स्वचालन से मूल रूप से कैसे भिन्न है?
मीरा ™ पारंपरिक कारखाने के स्वचालन से मूल रूप से भिन्न है क्योंकि यह परिधान निर्माण की विशिष्ट सीमाओं के आसपास डिज़ाइन किया गया है, न कि कठोर भागों और स्थिर प्रक्रियाओं पर आधारित उद्योगों से अनुकूलित।
पारंपरिक स्वचालन कठोर ज्यामिति, पूर्वानुमानित सामग्री और सीमित परिवर्तनशीलता को मानता है। परिवर्तन प्रबंधन टूलिंग-गहन, यांत्रिक रूप से निर्धारित सेटअप और प्रक्रिया-विशिष्ट फिक्स्चरिंग के माध्यम से किया जाता है। यह मॉडल तब काम करता है जब उत्पाद शायद ही कभी बदलते हैं। यह परिधान में टूट जाता है, जहां सामग्री विकृत होती है, शैलियां तेजी से बदलती हैं, और उत्पादन को आर्थिक रूप से व्यवहार्य होने के लिए उच्च गति से चलना होता है।
मीरा ™ विपरीत धारणाओं से शुरू होता है। परिधान को एक प्रणाली की आवश्यकता होती है जो नरम सामग्री, निरंतर परिवर्तन और बिना रुके उत्पादन परिवर्तन को संभाल सके। ऐसा करने के लिए, मीरा ™ एक मॉड्यूलर, सॉफ्टवेयर-परिभाषित असेंबली वास्तुकला का उपयोग करता है। प्रत्येक मॉड्यूल एक विविक्त संचालन करता है और उत्पादों, सामग्रियों या वॉल्यूम में परिवर्तन के रूप में पुनः कॉन्फ़िगर, डुप्लिकेट या पुनः तैनात किया जा सकता है। परिवर्तन सॉफ्टवेयर में होता है, शारीरिक पुनर्संयोजन के बजाय।
वास्तुकला के रूप में, मीरा ™ को गति और नियंत्रण दोनों को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। असेंबली को दो आयामों में रखा जाता है जहां तक संभव हो, जहां दृष्टि, संरेखण और गति सबसे तेज़ और सबसे सटीक होती है, इससे पहले कि यह त्रि-आयामी संचालन में बदल जाए जब जोड़ने या बनाने के लिए आवश्यक हो। पारंपरिक स्वचालन भागों को निर्धारित 3डी कार्य कक्षों के माध्यम से धक्का देता है; मीरा ™ डिज़ाइन द्वारा 3डी जटिलता को कम करता है ताकि प्रवाह को बनाए रखा जा सके।
डिजिटल चिपचिपा बंधन के साथ जोड़कर, मीरा ™ यांत्रिक रूप से निर्धारित जोड़ने को एक कार्यक्रमयोग्य, एक तरफ से संचालित ऑपरेशन से बदल देता है। कपड़ों को पलटने, तनाव को प्रबंधित करने और प्रक्रिया के दौरान दोनों तरफ से पहुंच की आवश्यकता नहीं है। इससे चक्र समय कम हो जाता है, त्रुटि दर कम हो जाती है, और डिजिटल परिवर्तन परिधान और कपड़ों में तेजी से हो सकता है।
संक्षेप में, पारंपरिक स्वचालन प्रक्रिया को हार्डवेयर में हार्ड-कोड करता है। मीरा ™ प्रक्रिया को सॉफ्टवेयर में परिभाषित करता है और इसे सामग्री के अनुसार अनुकूलित करता है। यह परिवर्तन – शारीरिक पुनर्संयोजन से डिजिटल परिवर्तन में, और निर्धारित कार्य प्रवाह से मॉड्यूलर असेंबली तक – मीरा ™ को परिधान की मांग की गति और परिवर्तनशीलता के साथ काम करने की अनुमति देता है।
पिक्सेल ™ सिलाई को माइक्रो-चिपचिपा बंधन से बदल देता है। गति और कुशलता से परे, यह परिधान ब्रांडों के लिए कौन सी नई डिज़ाइन या प्रदर्शन संभावनाएं खोलता है?
पिक्सेल ™ सीम पर परिधान निर्माण को पुनः परिभाषित करता है। सिलाई को डिजिटल रूप से नियंत्रित माइक्रो-चिपचिपा बंधन से बदलकर, ब्रांडों को बहुत अधिक सटीकता और स्थिरता प्राप्त होती है, जिसके परिणामस्वरूप कपड़े चिकने, मजबूत और पहनने में अधिक आरामदायक होते हैं। चूंकि प्रक्रिया सॉफ्टवेयर-परिभाषित है, सीमें डिज़ाइन की सतह बन जाती हैं, न कि एक प्रतिबंध, जिससे खिंचाव, नमी प्रबंधन, तापमान विनियमन और हल्के सुदृढीकरण को सीधे गारमेंट संरचना में इंजीनियर किया जा सकता है।
वे लाभ परिधान के प्रदर्शन से परे हैं। एक ही डिजिटल नियंत्रण जो प्रदर्शन की अनुमति देता है, यह भी अनुमति देता है कि परिधान को अंत-जीवन से शुरू से ही डिज़ाइन किया जाए। हमारे थर्मो(री)सेट ™ चिपचिपा सूत्र के साथ, बंधन उलटा जा सकता है, स्वचालित विस्थापन और बड़े पैमाने पर कपड़ा पुनर्चक्रण की अनुमति देता है। ब्रांडों के लिए, पिक्सेल ™ डिज़ाइन, प्रदर्शन और परिपत्र को निर्माण के परिणामस्वरूप एकीकृत बनाता है, न कि बाद में परतदार प्राथमिकताएं।
वर्तमान में शारीरिक एआई के बारे में बहुत सारा हYPE है। आपके दृष्टिकोण से, शारीरिक एआई वास्तव में आज कहां काम करता है, और कहां वास्तविकता अभी भी अपेक्षाओं से पीछे है?
शारीरिक एआई तब काम करता है जब समस्याएं बुद्धिमत्ता के लिए संरचित होती हैं, न कि बल के लिए। हम उन वातावरण में वास्तविक प्रगति देख रहे हैं जहां धारणा, सीखने और नियंत्रण को एक साथ इंजीनियर्ड प्रणालियों के भीतर तैनात किया जाता है – जहां कार्य दोहराए जाने वाले होते हैं लेकिन अभी भी अनुकूलन की आवश्यकता होती है, और जहां मशीन वास्तव में वह देख सकती है और समझ सकती है जो महत्वपूर्ण है।
जहां अपेक्षाएं अभी भी वास्तविकता से आगे हैं, वह है सामान्य-उद्देश्य वाली निहित बुद्धिमत्ता के आसपास। नरम, विकृत सामग्री रोबोटिक्स में सबसे कठिन समस्याओं में से एक बनी हुई है क्योंकि वे आंशिक रूप से दृश्य, गैर-रेखीय व्यवहार और निरंतर परिवर्तनशीलता पेश करती हैं। शारीरिक एआई मानव दexterity का एक ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन नहीं है, और यह डिफ़ॉल्ट रूप से विकसित या विरासत वातावरण में सफल नहीं होता है।
अभ्यास में, अंतर डिजाइन में आता है। शारीरिक एआई तब काम करता है जब भौतिक प्रक्रिया को जानबूझकर अनिश्चितता को कम करने के लिए पुनः सोचा जाता है – जब पहुंच को सरल बनाया जाता है, स्थितियों को देखा जाता है, और परिवर्तनशीलता को वास्तुकला द्वारा प्रबंधित किया जाता है, न कि उपेक्षित। उन परिस्थितियों में, सीखने वाली प्रणालियां अनुकूलन और सुधार कर सकती हैं। इसके बिना, एआई अक्सर केवल खराब भौतिक डिजाइन के लिए मुआवजा दे रहा है।
यही लेंस हम क्रिएटमी में लागू करते हैं। हम शारीरिक एआई को स्वचालन जटिलता के चारों ओर एक शॉर्टकट के रूप में नहीं मानते हैं। हम इसे एक स्केलिंग परत के रूप में मानते हैं जो केवल तभी काम करती है जब अंतर्निहित असेंबली प्रणाली को पहले सिद्धांतों से पुनः डिज़ाइन किया गया हो। हमने जो सबक सीखा है वह सरल है: शारीरिक एआई तब पैमाने पर होता है जब भौतिक दुनिया को बुद्धिमत्ता को वास्तविक काम करने देने के लिए इंजीनियर किया जाता है।
टैरिफ, भू-राजनीतिक जोखिम और आपूर्ति श्रृंखला की नाजुकता संरचनात्मक मुद्दों बनते जा रहे हैं, तो मीरा ™ जैसी प्रौद्योगिकियां अमेरिका में विनिर्माण लाने के आर्थिकी को कैसे बदलती हैं?
लंबे समय से, ऑफशोरिंग ने संकीर्ण श्रम-लागत के आधार पर आर्थिक रूप से समझ में आया, और यह अभी भी कुछ उत्पादों और वॉल्यूम के लिए करता है। चुनौती यह है कि मॉडल के साथ-साथ लंबी लीड समय, खराब आपूर्ति-मांग मिलान, अतिरिक्त इन्वेंट्री, और बढ़ते टैरिफ, भू-राजनीतिक जोखिम और लॉजिस्टिक व्यवधान के लिए बढ़ती जोखिम जैसे संरचनात्मक नुकसान भी आते हैं। उन लागतों को अक्सर छिपाया जाता था या सहन किया जाता था जब तक कि हाल के झटके ने एक करीबी नज़र नहीं डाली।
मीरा ™ जैसी प्रौद्योगिकियां अमेरिका में एक अलग ऑपरेटिंग मॉडल को व्यवहार्य बनाकर अर्थशास्त्र को बदलती हैं। मीरा ™ मैनुअल श्रम पर निर्भरता को कम करता है और इसे उच्च-थ्रूपुट, स्वचालित उत्पादन से बदल देता है जो एक कompact, पुनःकॉन्फ़िगर करने योग्य फुटप्रिंट में चल सकता है। यह घरेलू बाजार में महत्वपूर्ण है, जहां श्रम महंगा है और लचीलापन शुद्ध पैमाने से अधिक मूल्यवान है।
उत्पादन को सिलाई से चिपचिपा आधारित असेंबली की ओर स्थानांतरित करके, मीरा ™ दुर्लभ, उच्च प्रशिक्षित सिलाई श्रम पर निर्भरता को हटा देता है और इसे तेजी से प्रशिक्षित और स्केल करने योग्य भूमिकाओं से बदल देता है। यह श्रम को एक संरचनात्मक बोतलनेक से एक प्रबंधनीय इनपुट में बदलता है, जो किसी भी वास्तविक रीशोरिंग रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है।
मुख्य परिवर्तन यह नहीं है कि सब कुछ वापस लाया जाए। व्यवहार में, यहां तक कि एक मामूली परत निकट-बाजार उत्पादन – अक्सर 5-10% वॉल्यूम – पूरी आपूर्ति श्रृंखला के अर्थशास्त्र को सामग्रीकृत रूप से बदल सकता है। उस लचीली क्षमता की अनुमति देता है ब्रांडों को वास्तविक मांग का जवाब देने, विजेताओं का पीछा करने और महीनों पहले से अधिक उत्पादन करने से बचने के लिए। मीरा ™ इसे स्वचालित, निकट-बाजार क्षमता को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाकर संभव बनाता है जो तेजी से डिजिटल परिवर्तन, छोटे बैच के आकार और विशेषज्ञ श्रम पूल पर निर्भरता के बिना स्थिर आउटपुट का समर्थन करता है।
इस संदर्भ में, रीशोरिंग एक द्विआधारी या राजनीतिक निर्णय नहीं है। मीरा ™ जैसी प्रौद्योगिकियां इसे एक पोर्टफोलियो चुनौती में बदल देती हैं। ऑफशोर विनिर्माण अभी भी पैमाने और लागत दक्षता के लिए एक भूमिका निभाता है, लेकिन स्वचालित, निकट-बाजार क्षमता एक रणनीतिक लीवर बन जाती है जो गति, लचीलापन और पूंजी दक्षता के लिए। परिणाम एक अधिक संतुलित आपूर्ति श्रृंखला है, जहां यहां तक कि सीमित अमेरिकी उत्पादन भी जोखिम को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकता है और समग्र अर्थशास्त्र में सुधार कर सकता है।
परंपरागत कट-एंड-सिलाई वातावरण के रूप में निर्माण सीमाओं के बारे में अलग सोचने के लिए परिधान ब्रांडों को कैसे सोचना चाहिए?
परंपरागत परिधान डिज़ाइन परिधान निर्माण के प्रमुख तर्क को प्रतिबिंबित करता है: दो-पक्षीय पहुंच, सुई प्रवेश, सिलाई की अनुमतियां मानव हाथों के लिए आकार दी जाती हैं, और निर्माण विधियां मैनुअल पुनरावृत्ति के लिए अनुकूलित होती हैं। ये परिधान की अंतर्निहित आवश्यकताएं नहीं हैं; वे यह है कि परिधान कैसे बनाए जाते हैं।
स्वचालित, चिपचिपा आधारित असेंबली एक अलग डिज़ाइन तर्क पेश करती है। डिज़ाइनिंग के लिए स्वचालन का अर्थ है एक तरफ से पहुंच, डिजिटल रूप से नियंत्रित चिपचिपा जमा और उच्च पुनरावृत्ति का कार्यान्वयन। इससे आंतरिक सिलाई सहिष्णुता में कमी आती है, अधिक सटीक गोंद लाइनें और सिले हुए समकक्षों की तुलना में संरचनात्मक रूप से ध्वनि और सौंदर्य रूप से साफ असेंबली होती है।
चूंकि चिपचिपा जमा किया जाता है, न कि सिला जाता है, डिज़ाइनर जटिल और अनियमित किनारों, द्रव ज्यामिति और सिलाई के साथ पुनः उत्पादन करने में कठिन या असंभव होने वाले कपड़े रूपांतरण या लैमिनेट्स के साथ काम करने में आत्मविश्वास महसूस कर सकते हैं। दृश्य जटिलता को अब शारीरिक मोटाई द्वारा समर्थित करने की आवश्यकता नहीं है। परिणाम एक अधिक मिनिमलिस्ट, परिष्कृत निर्माण भाषा है जो स्वचालन के लिए मूल है, न कि हाथ के काम से अनुकूलित।
यह दृष्टिकोण सामग्री की स्वतंत्रता का भी विस्तार करता है। सीम टेप के विपरीत, जो आमतौर पर उच्च तापमान और मुख्य रूप से सिंथेटिक्स तक सीमित होता है, डिस्पेंस्ड चिपचिपा स्वचालन को विस्तृत सामग्री श्रृंखला में सक्षम बनाता है, जिसमें कार्बनिक और नाजुक सामग्री जैसे कश्मीरी, रेशम, ऊन और चमड़ा शामिल हैं। सामग्री चयन “क्या विश्वसनीय रूप से सिला जा सकता है” से “क्या उत्पाद की सबसे अच्छी सेवा करता है” में बदल जाता है।
इस संदर्भ में, स्वचालन के लिए डिज़ाइन करना प्रतिबंधक नहीं है; यह उत्पादक है। रचनात्मक इरादा, सौंदर्य अभिव्यक्ति और निर्माण तर्क शुरू से ही संरेखित हैं। डिज़ाइन दोनों अधिक सटीक और अधिक अभिव्यक्तिपूर्ण हो जाता है, क्योंकि स्वचालन स्थिरता और निष्पादन को संभालता है, जबकि डिज़ाइनर रूप, कार्य और विभेदन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
एक उच्च स्वचालित परिधान कारखाने में मानव भूमिका क्या दिखती है, और रोबोटिक्स द्वारा दोहराए जाने वाले कार्यों के रूप में कौन से नए कौशल महत्वपूर्ण हो जाते हैं?
एक उच्च स्वचालित परिधान कारखाने में, मानव भूमिका दोहराए जाने वाले मैनुअल निष्पादन से स्वचालित असेंबली प्रणालियों के संचालन, पर्यवेक्षण और सुधार में बदल जाती है। लंबी सिलाई लाइनों के बजाय, छोटी टीमें रोबोटिक सेल के आसपास संगठित होती हैं, जिसमें निर्माण तकनीशियन, सेल पर्यवेक्षक और प्रक्रिया विशेषज्ञ पूरे उत्पादन प्रवाह में प्रदर्शन, गुणवत्ता और अपटाइम के लिए जिम्मेदार होते हैं।
निर्माण तकनीशियन रोबोटिक्स, दृष्टि प्रणालियों और चिपचिपा आधारित बंधन उपकरण के साथ हाथों-हाथ काम करते हैं। वे रोबोटिक सेल की निगरानी करते हैं, डिस्पेंस पथ और बंधन मापदंडों को ट्यून करते हैं, विभिन्न कपड़ों में सामग्री परस्पर क्रिया का प्रबंधन करते हैं, और जब परिवर्तनशीलता या एज केस उत्पन्न होते हैं। गुणवत्ता आश्वासन निरंतर है, नमूनाकरण नहीं: दृष्टि प्रणाली वास्तविक समय में प्लेसमेंट, संरेखण और बंधन स्थिरता की जांच करती है, जबकि मानव सीमाओं की व्याख्या करते हैं, विचलन की व्याख्या करते हैं और जब और कैसे समायोजित करने का निर्णय लेते हैं।
यह मॉडल मैनुअल उत्पादन की तुलना में सामग्री रूप से उच्च गुणवत्ता और पुनरावृत्ति प्रदान करता है। स्वचालित जमा और प्लेसमेंट परिवर्तनशीलता को कम करते हैं, जबकि डिजिटल गुणवत्ता आश्वासन प्रत्येक इकाई के लिए स्थिर निष्पादन की अनुमति देता है, न कि डाउनस्ट्रीम निरीक्षण पर निर्भरता। मानव निर्णय को तब लागू किया जाता है जहां यह सबसे अधिक मूल्य जोड़ता है – अपवादों का मूल्यांकन, सीमाओं को परिष्कृत करना और प्रणाली के प्रदर्शन में सुधार करना।
इसे साकार करने के लिए एक जानबूझकर प्रशिक्षण और कौशल विकास मॉडल की आवश्यकता होती है जो सीधे निर्माण कार्यों में निहित है। कार्यकर्ताओं को उत्पादन डैशबोर्ड पढ़ने, दृष्टि और सेंसर डेटा की व्याख्या करने, बंधन गुणवत्ता मेट्रिक्स को समझने और रोबोटिक प्रणालियों के साथ सुरक्षित रूप से सहयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। वे सीखते हैं कि चिपचिपा व्यवहार, सामग्री गुणों और प्रक्रिया मापदंडों कैसे बातचीत करते हैं, और वे क्वालिटी डेटा में कैसे दिखाई देते हैं।
समय के साथ, कौशल विकास मूल रूप से बुनियादी प्रणाली संचालन से गहरे प्रक्रिया स्वामित्व तक बढ़ता है। संरचित ऑन-द-जॉब प्रशिक्षण, प्रमाणन-शैली मॉड्यूल और मेंटरशिप के माध्यम से, तकनीशियन जड़ कारण विश्लेषण, निवारक रखरखाव और निरंतर सुधार में कौशल विकसित करते हैं। परिणाम एक तकनीकी रूप से साक्षर कार्यबल है जो उच्च-गुणवत्ता, पुनरावृत्ति उत्पादन को बड़े पैमाने पर बनाए रखने में सक्षम है – एक जहां स्वचालन उत्पाद स्थिरता और मानव क्षमता दोनों को बढ़ाता है, इसे प्रतिस्थापित नहीं करता है।
आगे देखते हुए पांच से दस साल, आप शारीरिक एआई को न केवल परिधान, बल्कि विनिर्माण को अधिक व्यापक रूप से कैसे बदलते हुए देखते हैं – और आप क्रिएटमी को सबसे बड़ा प्रभाव कहां देखना चाहते हैं?
हमारा दृष्टिकोण है कि विनिर्माण में शारीरिक एआई के लिए सबसे बड़ा अवसर अगले पांच से दस वर्षों में उच्चतम परिवर्तनशीलता और जटिलता वाले कार्यों में है, न कि पहले से ही कठोर स्वचालन द्वारा अच्छी तरह से सेवा की जाने वाली क्षेत्रों में। सबसे कठिन समस्याओं में से एक नरम, लचीले या त्रि-आयामी सामग्री वाले क्षेत्र हैं, और जहां वास्तविक दुनिया की परिवर्तनशीलता ने ऐतिहासिक रूप से स्वचालन को सीमित किया है।
परिधान सबसे स्पष्ट उदाहरण है, लेकिन समान गतिविधियां उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में लचीले घटकों के साथ, चिकित्सा उत्पादों में, फर्नीचर में, और ऑटोमोटिव इंटीरियर में मौजूद हैं। इन श्रेणियों में, सिलाई और नरम सामग्री की असेंबली विनिर्माण प्रक्रिया में सबसे अधिक श्रम सामग्री है और अभी भी कम से कम स्वचालित है।
क्रिएटमी के दृष्टिकोण से, शारीरिक एआई में प्रारंभिक प्रगति अत्यधिक ऊर्ध्वाधर प्रणालियों द्वारा संचालित होगी। यांत्रिक डिजाइन और रोबोटिक फॉर्म फैक्टर विशिष्ट अनुप्रयोगों और सामग्रियों के लिए ट्यून किए जाएंगे, सामान्यीकृत प्रतिनिधित्व के बजाय। जो इन ऊर्ध्वाधरों में स्केल करता है वह हार्डवेयर नहीं है, बल्कि बुद्धिमत्ता है: धारणा, नियंत्रण और सीखने वाली प्रणालियां जो मशीनों को विकृत सामग्री को समझने, जटिल किनारों को संरेखित करने, परिवर्तनशीलता को अनुकूलित करने और बंधन संचालन को विश्वसनीय रूप से निष्पादित करने की अनुमति देती हैं।
आगे बढ़ते हुए, हमें विश्वास है कि अधिक सामान्य और मानवनुमा प्रतिनिधित्व तेजी से प्रचलित होंगे क्योंकि निहित बुद्धिमत्ता परिपक्व होती है और तैनाती तेजी से होती है। जैसा कि मानवनुमा रोबोट मिलियन से लेकर दस मिलियन से अधिक तैनात इकाइयों तक बढ़ते हैं, और संभावित रूप से अगले दशक में दस मिलियन से अधिक, कपड़े-आधारित एक्सो-स्किन और नरम बाहरी परतें मानव-मशीन इंटरफेस प्रणालियों के रूप में महत्वपूर्ण हो जाएंगी। उस मांग को पूरा करने के लिए स्वचालन-मूल सामग्री असेंबली की आवश्यकता होगी।
यह संदर्भ है जिसमें क्रिएटमी का दृष्टिकोण बैठता है।
क्रिएटमी का दृष्टिकोण नरम सामग्री असेंबली के परिवर्तन का नेतृत्व करना है। परिधान और लचीली सामग्री के स्वचालित असेंबली को सॉफ्टवेयर के रूप में प्रोग्राम करने, स्केल करने और अनुकूलन करने योग्य बनाने के लिए। जबकि यांत्रिक और रोबोटिक कार्यान्वयन निकट अवधि में ऊर्ध्वाधर द्वारा भिन्न हो सकते हैं, मूल चुनौती सुसंगत रहती है: नरम सामग्री हैंडलिंग और सिलाई श्रम सामग्री और प्रतिरोधी पारंपरिक स्वचालन को नियंत्रित करती है।
इन बाजारों को एक साझा शारीरिक एआई क्षमता सेट एकजुट करता है – जो प्रणालियां धारणा, विकृत सामग्री हेरफेर, किनारे संरेखण, बंधन तर्क और अनुकूलन असेंबली को नियंत्रित करती हैं कपड़े और फॉर्म फैक्टर्स में। क्रिएटमी का लक्ष्य परिधान, एक सबसे मांग वाले विनिर्माण वातावरण में इस क्षमता को साबित करके, एक व्यापक श्रृंखला के उद्योगों में स्वचालन को अनलॉक करना है और अगली पीढ़ी के नरम माल निर्माण और बुद्धिमान मशीनों के आसपास बढ़ती नरम इंटरफेस को सक्षम बनाना है।
धन्यवाद महान साक्षात्कार और विस्तृत प्रतिक्रियाओं के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें क्रिएटमी पर जाना चाहिए।
