Bloomberg ने BQuant में डोमेन-विशिष्ट संदर्भों पर आधारित एआई कोडिंग सहायक जोड़ा

28 अक्टूबर 2026 को Bloomberg ने BQuant Assistant पेश किया। कंपनी के अनुसार, यह संवादात्मक एआई कोडिंग सहायक विशिष्ट डोमेन के संदर्भों पर आधारित है और उसके BQuant Desktop तथा BQuant Enterprise उत्पादों में शामिल है। घोषणा के मुताबिक, यह Bloomberg Terminal के सदस्य वित्तीय पेशेवरों को सामान्य भाषा में निर्देश देकर कोड लिखने, गतिशील एप्लिकेशन बनाने और वित्तीय डेटा विश्लेषण की कार्यप्रणालियों को तेज़ करने की सुविधा देता है।

Bloomberg के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Shawn Edwards ने कहा कि वित्तीय पेशेवर लगातार बड़े और जटिल होते जा रहे डेटासेट से जूझ रहे हैं। उन्होंने कहा कि निवेश के किसी विचार को बार-बार दोहराए जा सकने वाले विश्लेषण में बदलने के लिए अब भी काफ़ी समय और कोडिंग का विशेष ज्ञान चाहिए। उन्होंने कहा, «BQuant Assistant, Bloomberg की वित्तीय डेटा और मात्रात्मक कार्यप्रणालियों की समझ से निर्देशित एआई-आधारित कोडिंग को सीधे उन कार्यप्रणालियों में उपलब्ध कराता है जिनका इस्तेमाल हमारे ग्राहक पहले से निवेश रणनीतियाँ बनाने के लिए करते हैं।»

Edwards ने कहा कि इस सहायक का उद्देश्य हर BQuant उपयोगकर्ता की मदद करना है—चाहे वह शुरुआती क्वेरी तैयार करने वाला पोर्टफोलियो मैनेजर हो या कई परिसंपत्ति वर्गों के लिए संकेतक बनाने वाला मात्रात्मक इंजीनियर—ताकि वह सामान्य भाषा में पूछे गए सवाल को काम करने वाले कोड, प्राप्त किए गए डेटा और उसके दृश्य निरूपण में बदल सके। इससे ग्राहक BQuant में विचारों को अधिक आसानी से परख और बेहतर बना सकते हैं तथा निवेश रणनीतियाँ तैयार कर सकते हैं।

BQuant Assistant क्या करता है

यह सहायक BQuant के विकास परिवेश में एकीकृत है। इससे संवादात्मक एआई, उस Python परिवेश के भीतर उपलब्ध होता है जहाँ उपयोगकर्ता निवेश रणनीतियाँ, डैशबोर्ड और मात्रात्मक वित्तीय विश्लेषण तैयार करते हैं। Bloomberg के अनुसार, यह BQuant के बारे में ग्राहकों के सवालों के जवाब दे सकता है, Python कोड बना सकता है, Bloomberg Query Language (BQL) के ज़रिए कंपनी के डेटासेट से डेटा प्राप्त करने में मदद कर सकता है, उपयोगकर्ताओं को अपना काम सुधारने और उसमें बदलाव करने में सहायता दे सकता है, और डेटा के दृश्य निरूपण के लिए कोड तैयार कर सकता है।

सवालों के जवाब देते समय BQuant Assistant, BQuant Help Center में खोज भी कर सकता है और प्रासंगिक उदाहरण नोटबुक, लाइब्रेरी तथा निर्देशात्मक मार्गदर्शिकाओं से जानकारी ले सकता है। Bloomberg का कहना है कि BQuant परिवेश के संदर्भ में काम करने से सहायक उपयोगकर्ता की परियोजनाओं, कार्यप्रणालियों और कोड के बारे में संदर्भानुकूल जवाब दे पाता है। कंपनी के अनुसार, इस वजह से वित्तीय डेटा विश्लेषण के लिए इसकी सहायता सामान्य प्रयोजन वाले कोडिंग सहायकों की तुलना में अधिक प्रासंगिक होती है।

कंपनी का कहना है कि उपयोगकर्ता इक्विटी, फंड, निश्चित आय, विदेशी मुद्रा, कमोडिटी, सूचकांक, डेरिवेटिव और अन्य परिसंपत्ति वर्गों के Bloomberg वित्तीय डेटा को प्राप्त करने और उसका विश्लेषण करने के लिए BQL और PyBQL क्वेरी बना सकते हैं। इन क्वेरी में 22,000 से अधिक फ़ील्ड का इस्तेमाल किया जा सकता है, जिनमें संदर्भ डेटा, मूल्य निर्धारण, प्रतिफल, व्युत्पन्न विश्लेषण, बुनियादी वित्तीय आँकड़े, मूल्यांकन, सतत वित्त डेटा, जोखिम मापदंड, अनुमान और आर्थिक डेटा शामिल हैं।

घोषणा के अनुसार, उपयोगकर्ता इक्विटी, निश्चित आय, विदेशी मुद्रा, कमोडिटी, सूचकांक, एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड और अन्य परिसंपत्ति वर्गों के लिए स्क्रीन और निवेश-समूहों का कोड भी बना सकते हैं। वे Bloomberg की लाइब्रेरी, BQuant की कार्यप्रणालियों और ग्राहकों के लिए उपलब्ध उत्पाद दस्तावेज़ों के बारे में सवाल पूछ सकते हैं। साथ ही, वे वित्तीय अवधारणाओं पर चर्चा करते हुए किसी खास कार्यप्रणाली के अनुरूप मॉडल या तकनीक लागू करने के लिए कोड तैयार कर सकते हैं।

डेटा के दृश्य निरूपण के लिए Bloomberg के अनुसार, सहायक दृश्य निरूपण सुझा सकता है और Plotly तथा Jupyter Widgets जैसी मुक्त-स्रोत लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके कोड बना सकता है। उपयोगकर्ता पहले से मौजूद कोड चुनकर सहायक से उसकी व्याख्या भी माँग सकते हैं। कंपनी के अनुसार, इससे काम करते हुए Python का ज्ञान बढ़ाने में मदद मिलती है।

सैंडबॉक्स में स्वीकृति के बाद ही कोड चलाने की सुविधा

सुझाव देने के अलावा, BQuant Assistant उपयोगकर्ता की स्वीकृति मिलने पर BQuant सैंडबॉक्स में उसके सक्रिय प्रोजेक्ट के भीतर सीधे कोड जोड़ और चला सकता है। Bloomberg का कहना है कि इस व्यवस्था से काम एक ही परिवेश में रहता है और उपयोगकर्ताओं को सवाल पूछने से जवाब पर अमल करने के बीच संदर्भ बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती। कंपनी के अनुसार, इन कार्रवाइयों पर उपयोगकर्ताओं का पूरा नियंत्रण बना रहता है, क्योंकि सहायक अपनी प्रस्तावित हर कार्रवाई को स्पष्ट करता है और नोटबुक से डेटा पढ़ने या उसमें लिखने से पहले स्वीकृति माँगता है। सक्रिय नोटबुक में PyBQL या Python कोड जोड़ना, चलाना, त्रुटियाँ ठीक करना और उसमें बार-बार सुधार करना—इन सभी कार्रवाइयों के लिए पहले स्वीकृति आवश्यक है।

उपलब्धता और एआई से जुड़ी पिछली घोषणाएँ

Bloomberg ने कहा कि यह पेशकश कंपनी की हाल की उन घोषणाओं की कड़ी में शामिल है जिनमें अन्य एआई-सक्षम समाधानों का ज़िक्र किया गया था। कंपनी के अनुसार, इन समाधानों का उद्देश्य निवेशकों और उनकी कंपनियों को उसके वित्तीय डेटा से अधिक लाभ उठाने में मदद करना है। घोषित उदाहरणों में Bloomberg Terminal का ASKB, संवादात्मक एआई इंटरफ़ेस, और Enterprise Model Context Protocol (MCP) शामिल हैं। कंपनी MCP को Data License Plus (DL+) के लिए एआई पहुँच परत बताती है, जो उसकी अगली पीढ़ी की Data License पेशकश है।

कंपनी के अनुसार, BQuant Enterprise में इसकी सामान्य उपलब्धता और BQuant Desktop में सीमित बीटा संस्करण अक्टूबर 2026 के अंत तक जारी करने की योजना है।