विचार नेता
अपेक्षाओं से परे: एआई एजेंट और काम का अगला अध्याय
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एआई एजेंट, या स्वायत्त एजेंट, अपने शुरुआती दिनों में हैं। बहुत शुरुआती – पहली पारी के नीचे शुरुआती दिन। यह क्षेत्र नवाचार से भरा हुआ है, जो ग्राउंडब्रेकिंग शोध से लेकर प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट तक और व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक – सभी एआई की विशाल क्षमता की ओर इशारा करते हैं।
कोई संदेह नहीं है कि स्वायत्त एजेंट हर एक उद्योग को बदल देंगे, उनकी क्षमताएं केवल कार्य स्वचालन से परे होती हैं और कार्यप्रवाह को पुनः डिज़ाइन करने, जटिल परिदृश्यों को सिम्युलेट करने और विभिन्न प्रक्रियाओं में मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करने में मदद करती हैं। हम एक भविष्य की ओर देख रहे हैं जहां एजेंट बड़े पैमाने पर सिम्युलेशन चला सकते हैं, विपणन अभियानों को पुनः डिज़ाइन कर सकते हैं या जटिल अनुसंधान और परीक्षण प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं।
बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (बीसीजी) इस विकासवादी छलांग को उजागर करता है बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से स्वायत्त एजेंटों तक, जो कार्यों को अंत से अंत तक निष्पादित करने, परिणामों की निगरानी करने, अनुकूलन करने और साधनों का उपयोग स्वायत्त रूप से लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए करते हैं। वे वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो निरंतर मानव पर्यवेक्षण के बिना स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं।
बाजार के आकार के संदर्भ में, स्वायत्त एआई और स्वायत्त एजेंट 2023 में 4.8 अरब अमेरिकी डॉलर के मूल्यांकन के साथ और 2023 से 2028 के बीच 43% से अधिक की सीएजीआर के साथ 28.5 अरब तक पहुंचने का अनुमान है। यह स्पष्ट है कि हम एक नए युग की दहलीज पर खड़े हैं – एक चरण जो उत्साह, उत्सुकता, संदेह और व्यावहारिक मूल्यांकन से भरा हुआ है। यह परिवर्तन केवल तकनीकी प्रगति के बारे में नहीं है; यह हमारे काम, उत्पादकता और नवाचार के दृष्टिकोण को पुनः परिभाषित करने के बारे में है। लगभग हर निवेशक, संस्थापक, विकासक और प्रौद्योगिकी उत्साही यह समझने की कोशिश कर रहा है कि यह प्रौद्योगिकी उनके जीवनकाल में और उसके बाद हमारे काम करने के तरीके पर क्या प्रभाव डालेगी और इसके लिए उनके संचालन और रणनीतिक लक्ष्यों के लिए क्या अर्थ होगा।
हालांकि, अभी तक, हम इस परिवर्तन के पैमाने को पूरी तरह से समझने में सक्षम नहीं हैं। हम केवल अनुमान लगा सकते हैं। यह लेख बस मेरा अनुमान है – स्वायत्त एजेंटों के अनुकूल डायनामिक्स और इसके निहितार्थ के बारे में मेरी कल्पना – संस्थापकों, निवेशकों और व्यापक अर्थव्यवस्था के लिए। मैं बताऊंगा कि हम फोरम वेंचर्स में इस क्षेत्र में कैसे सोच रहे हैं और निवेश कर रहे हैं, साथ ही साथ उन कंपनियों के साथ एक बाजार मानचित्र प्रदान करेंगे जिन्हें हम अग्रणी अन्वेषण मानते हैं।
आज हम कहां हैं
शोध और प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट में काफी प्रगति के बावजूद, हम सभी अभी भी स्वायत्त एजेंटों की पूरी क्षमता को समझने और परियोजना करने की कोशिश कर रहे हैं कि हम उन्हें कैसे उपयोग करेंगे। अभी तक, तीन रुझानों का संयोजन है:
- एआई क्षमता और दक्षता में प्रगति, जो संभावनाओं की सीमाओं का विस्तार कर रही है।
- क्रियाशीलता की लागत में कमी, जैसे कि चैटजीपीटी 4.0, जो एआई एजेंटों का उपयोग अधिक लोगों के लिए अधिक सुलभ बना रही है और व्यापक अपनाने और इस प्रौद्योगिकी के समग्र स्वीकृति का कारण बन रही है।
- एआई तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण, जो खुला स्रोत हो या नहीं, जो व्यापक श्रृंखला की संस्थाओं को एआई समाधानों का अन्वेषण और कार्यान्वयन करने में सक्षम बनाता है, जिससे नवाचार की गति तेज होती है।
किसी भी नई प्रौद्योगिकी के साथ, विशेष रूप से इतनी बड़ी परिवर्तन के साथ, कई चुनौतियां हैं जिन्हें संबोधित किया जा रहा है। यहां दो प्रमुख हैं:
1. सुरक्षा और सटीकता
स्वायत्त एजेंटों की सुरक्षित और नैतिक तैनाती सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे को विकसित करने पर बढ़ती ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। कई उद्योगों और व्यवसायों के लिए कोई गलती की गुंजाइश नहीं है। यदि एक एलएलएम में 0.1% की कल्पना दर है, तो इसे कभी भी महत्वपूर्ण प्रक्रिया में विश्वास नहीं किया जा सकता है, और इस त्रुटि दर को 10 कदम या 100 कदम की प्रक्रिया के लिए और भी कम होने की आवश्यकता है। इसे हल करना व्यापक अपनाने के लिए परम आवश्यक है, और कई कंपनियां एलएलएम को अपने तकनीकी स्टैक के हिस्से के रूप में या पूरी तरह से नए तरीके से संचालित करने से पहले प्रतीक्षा कर रही हैं।
सुरक्षा और सटीकता की निगरानी के लिए उपकरण, जैसे कि दृश्यता और उपयोगकर्ता अनुमति, साथ ही नैतिक ढांचे, एक जिम्मेदार दृष्टिकोण को बढ़ावा देने के लिए स्थापित किए जा रहे हैं। हमने कुछ कंपनियों को यह अच्छी तरह से करते हुए देखा है, प्राइवेटएआई एक ऐसी कंपनी है जो सुनिश्चित करती है कि कंपनियां निजी डेटा पर प्रशिक्षण नहीं दे रही हैं ताकि यह लीक न हो। हम नए कंपनियों के बारे में भी उत्साहित हैं जो बाजार में आ रही हैं, जैसे कि सेफगार्डएआई – एक स्वायत्त एआई एजेंट जो हैल्यूसिनेशन के लिए सुरक्षा प्रदान करता है, जिससे उद्यमों को जनरेटिव एआई का उपयोग तेजी से तैनात करने में मदद मिलती है।
इसके अलावा, एलएलएम की सटीकता का मूल्यांकन और सुधार में मदद के लिए स्वचालित मूल्यांकन मीट्रिक, मानव मूल्यांकन ढांचे, और निदान डेटासेट विकसित किए जा रहे हैं। ये उपकरण शोधकर्ताओं और विकासकों को एलएलएम में ताकत और कमजोरियों की पहचान करने में मदद करते हैं और क्षेत्र में आगे की प्रगति का मार्गदर्शन करते हैं।
2. मानव-एआई इंटरैक्शन
यहां चुनौती यह है कि स्वायत्त सॉफ्टवेयर के साथ मानव कितना इंटरैक्ट करेंगे। स्वायत्त एआई प्रणालियों के बिना पर्याप्त मानव नियंत्रण के बिना संचालित होने के संभावित जोखिमों के बारे में चिंताएं हैं, अर्थात् कितनी स्वायत्तता बहुत अधिक है। लेकिन हमें यह भी पता लगाने की आवश्यकता है कि हम कितने मानवों को लूप में रखना चाहते हैं और किस स्तर का मानव इंटरैक्शन अधिक सुरक्षा बनाता है जबकि पूर्वाग्रहों को सीमित करता है और मानव त्रुटि की संभावना को कम करता है। हमें अभी तक अच्छे उत्तर नहीं मिले हैं, किसी भी उचित पैमाने पर।
एक अवसरवादी दृष्टिकोण से, मुझे उम्मीद है कि हम स्वायत्त सॉफ्टवेयर के लिए एक नए दृष्टिकोण को परिभाषित कर सकते हैं जो मानवों के नियंत्रण में संचालित होता है, जिसे मानव निगरानी और अवलोकन किया जा सकता है ताकि मानव संभावित “घातक” चीजों को रोकने में सक्षम हो सकें, जैसे कि अर्थव्यवस्था में एक बड़ा फ्लैश क्रैश। मेरे विचार में, जो लोग यह बना सकते हैं वे जीतेंगे और परिवर्तनकारी अवसर प्रदान करेंगे।
कार्य-उन्मुख से लक्ष्य-उन्मुख प्रक्रियाओं में परिवर्तन
कोई भी क्षेत्र या काम का क्षेत्र नहीं होगा जो एआई एजेंटों से अछूता रहेगा, और बहुत सारे परिवर्तन जो होंगे वे निकट भविष्य में होंगे। मेरे विचार में, एआई एजेंटों का एक सबसे गहरा प्रभाव कार्य-उन्मुख से लक्ष्य-उन्मुख प्रक्रियाओं में परिवर्तन होगा। आज, आप कंप्यूटर में कुछ इनपुट करते हैं, जैसे कि “एआई एजेंटों के बारे में एक संपादकीय लिखें”, और कंप्यूटर आपको कुछ वापस देता है, जिसे आप फिर कार्रवाई करते हैं। यह एक बहुत ही कार्य-उन्मुख प्रोम्प्ट है, और अभी भी उपयोगकर्ता को एजेंट को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है ताकि व्यक्ति के लक्ष्यों और स्वर के अनुसार। हालांकि, यह सीमित है, और इसलिए आउटपुट मुख्य रूप से प्रशिक्षण इनपुट की गुणवत्ता और उपयोगकर्ता के पूर्व-निर्धारित (और संभावित रूप से सीमित) लक्ष्यों द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो अभी भी मानव क्रियाओं पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
एआई एजेंटों की उपयोगिता का एक अंडरयूटिलाइज्ड पावर लक्ष्य-उन्मुख कार्य में है। भविष्य कार्य-उन्मुख प्रक्रिया के बारे में नहीं होगा, जो कि एक कदम-दर-कदम प्रक्रिया विवरण या जटिल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग है। कंपनियों और नेताओं को स्वायत्त नियम-आधारित प्रक्रियाओं का निर्माण और उपयोग करने के तरीके के बारे में अपनी सोच को बदलना चाहिए, जिसमें लक्ष्य निर्धारित किए जाते हैं और एजेंट सर्वोत्तम मार्ग का निर्धारण करते हैं ताकि परिणाम प्राप्त किया जा सके (उपयुक्त मानव हस्तक्षेप के साथ)। एक उदाहरण के रूप में, “न्यूयॉर्क शहर में 100 पेशेवरों के साथ एक इवेंट बुक करें जो सीखना चाहते हैं कि एआई अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा बाजार में कैसे प्रवेश कर रहा है।” ऐसे मामले में, एआई का उपयोग रणनीतिक सोच को संचालित करने के लिए किया जाएगा, जो एक सरल कार्य की तुलना में बहुत अधिक क्षमता प्रदान करेगा।
यह एक पूरी तरह से नया तरीका है जिसमें हम सोचते हैं और काम करते हैं। लगभग कोई ऐसा लक्ष्य नहीं है जिसका हम वर्तमान में एक कंप्यूटर के साथ पीछा कर रहे हैं जो बिल्कुल अलग तरीके से नहीं किया जाएगा। यह हमारे दृष्टिकोण में एक मौलिक परिवर्तन होगा, और कार्य कैसे कल्पना की जाती है और निष्पादित की जाती है।
मोनेटाइजेशन और बाजार गतिविधियां
जैसे ही एआई व्यवसाय मॉडल का एक अभिन्न अंग बनता जा रहा है, पारंपरिक मोनेटाइजेशन रणनीतियों का पुनः मूल्यांकन किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, वर्तमान में उद्यम सॉफ्टवेयर में, ग्राहक सीट और उपयोग खरीदते हैं। उपभोक्ता पक्ष पर, लोग ऐप में खरीदारी करते हैं। हमारा अनुमान है कि यह बदल जाएगा, जिसमें सॉफ्टवेयर कंपनियां परिणाम बेचने में सक्षम होंगी, न कि केवल उपकरण। क्या लोग और व्यवसाय परिणामों के लिए भुगतान करेंगे? उनके लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए? हमें अभी तक नहीं पता है। लेकिन हम इसे मूल्य-आधारित जुड़ाव की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति के रूप में देखते हैं। हालांकि, लाभप्रदता की भविष्यवाणी करने और लागतों को प्रबंधित करने में चुनौतियां हैं, विशेष रूप से एआई प्रौद्योगिकियों की गणनात्मक रूप से तीव्र प्रकृति को देखते हुए।
सबसे शुरुआती चरण में किसे और क्या निवेश करने का निर्णय लेना
जब भी हम इस शुरुआती चरण में निवेश करते हैं, संस्थापक हमारे द्वारा किए जाने वाले सबसे बड़े दांव होते हैं – संस्थापक-बाजार फिट और संस्थापक की व्यक्तित्व को देखते हुए। एआई एजेंटों के साथ, यह लेंस और भी महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि इतने सारे अनिश्चितताओं के साथ, आज बनाई जा रही समाधान कल जो बनाई जाएगी उसके समान नहीं होगी, लेकिन संस्थापक वही रहेगा। इसलिए, हम न केवल संस्थापक-बाजार फिट देखते हैं, बल्कि समस्या से उनका जुड़ाव, वे समस्या सेट को मौजूदा परिदृश्य से अलग तरह से कैसे देखते हैं, वे अनिश्चितताओं को अपनाने और बाजार के साथ तालमेल बिठाने के लिए लचीलेपन और लचीलापन रखते हैं।
संस्थापक के बाद, हम बाजार को देखते हैं और यदि एक बड़ा कुल संबोधन योग्य बाजार है और एक विश्वसनीय पथ है जो $1 बिलियन राजस्व के अवसर तक पहुंचता है। हम प्रोपटेक और सप्लाई चेन जैसे विरासत बाजारों के लिए और फिनटेक और ईकॉमर्स जैसे अधिक आगे की सोच वाले और लचीले बाजारों के लिए भी खुले हैं, बशर्ते कि स्टार्टअप समाधान / उपकरण पुराने तरीके से एक कदम की प्रगति प्रदान करेगा।
एआई एजेंट समाधान का मूल्यांकन करते समय हमारा तीसरा फोकस यह है कि क्या उपकरण एआई-केंद्रित सॉफ्टवेयर भविष्य के साथ संगत होगा। अर्थात्, क्या प्रस्तावित समाधान भविष्य के सॉफ्टवेयर परिदृश्य और उस बाजार में स्टैक के साथ सहजता से एकीकृत होगा और बढ़ाएगा। हम लागत-आधारित भविष्यवाणियां नहीं कर सकते हैं। अभी तक, एआई व्यवसाय मूल रूप से सास व्यवसायों की तुलना में कम लाभदायक हैं। एआई प्रणालियों में डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने से जुड़ी लागतें जल्दी से जमा हो सकती हैं। एआई की दक्षता में सुधार और परिचालन लागतों को कम करने वाली निकट भविष्य में प्रगति की आवश्यकता है ताकि हम इस तरह का मूल्यांकन कर सकें। यदि हम मूर के नियम के अनुसार एआई क्षेत्र में प्रगति देख सकते हैं, और शक्ति और चिप लागत निवेश में वृद्धि के कारण कम हो जाती है, तो हम स्वर्णिम होंगे। लेकिन अभी भी इतने सारे अनिश्चितताएं हैं, और अधिकांश लोग (सुंदर शब्दों में कहें तो) अनुमान लगा रहे हैं।
एक ‘साहसिक नए विश्व’ की संभावनाएं
अधिकांश लोग चैटजीपीटी की शुरुआत को एआई का “आइफोन पल” मानते हैं। हालांकि, मुझे लगता है कि हम अभी तक वहां नहीं पहुंचे हैं … अभी तक। अब तक, ये चैट इंटरफेस हमारे वर्तमान कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करने से ज्यादा कुछ नहीं कर पाए हैं। जबकि इन उपकरणों ने निश्चित रूप से कार्यों को प्रबंधित करना आसान बना दिया है, हमारा दृष्टिकोण अभी भी मूल रूप से कार्य-उन्मुख है। व्यापक दृष्टि पूरी तरह से इस गतिविधि को बदलने की है, जहां एआई रणनीतिक सोच को संचालित करने में सक्षम होगा और जटिल आउटपुट का उत्पादन करेगा, मानवों से कम इनपुट के साथ। एआई एजेंटों के रूप में बी2बी अनुप्रयोग सेट के रूप में सच्चा आइफोन पल हो सकता है, जो काम के भविष्य पर एक असमान्य प्रभाव डालेगा।
एक दशक से अधिक समय के बाद, हम पीछे मुड़कर देखेंगे और आश्चर्यचकित होंगे कि हमने कार्य सूचियों के बजाय रणनीतिक लक्ष्य निर्धारित करने और एआई को उन लक्ष्यों को प्राप्त करने में हमारी मदद करने के लिए कैसे काम किया था। यह परिवर्तन न केवल प्रौद्योगिकी में विकास का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि हमारे काम को कैसे कल्पना करते हैं और इसके बारे में सोचते हैं इसमें एक परिवर्तन है।
आगे का मार्ग अनिश्चितताओं से भरा हुआ है, लेकिन एआई की क्षमता उद्योगों को क्रांतिकारी बनाने, मानव क्षमता को बढ़ाने, महत्वपूर्ण प्रगति को चलाने और स्थायी मूल्य प्रदान करने की क्षमता को नकारा नहीं जा सकता है। हमारी प्रतिबद्धता इन अनिश्चितताओं को नेविगेट करने, और शुरुआती चरण की एआई पहलों और उनके दृष्टिकोण को जीवन में लाने वाले उत्कृष्ट दिमागों की पहचान करने, उन पर दांव लगाने और समर्थन करने की है।
