आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब कला का विश्लेषण करने में लगा हुआ है

द रटगर्स यूनिवर्सिटी के डॉ. अहमद एल्गामल और कॉलेज ऑफ चार्ल्सटन की डॉ. मरियम मैज़ोन ने एक संयुक्त एआई प्रोजेक्ट बनाया है जो अब कलाकृतियों का विश्लेषण करने और कला इतिहासकारों और आलोचकों के निष्कर्षों से उनकी तुलना करने में लगा हुआ है।

जैसा कि टेकवर्ल्ड की रिपोर्ट है, दोनों वैज्ञानिकों ने "यह जांच करने के लिए टीम बनाई गई कि मशीनें कला की शैलियों को कैसे वर्गीकृत करती हैं और यह कला इतिहासकारों के विश्लेषण से कैसे संबंधित है। उन्होंने स्विस प्रोफेसर हेनरिक वोल्फलिन (1846-1945) के सिद्धांतों पर आधारित एक प्रणाली बनाने का निर्णय लिया, जिनके वर्गीकरण के सिद्धांत कला इतिहास के अनुशासन के विकास में अत्यधिक प्रभावशाली थे।

जैसा कि डॉ. एल्गम्मल स्वयं बताते हैं, "इस सांस्कृतिक मानव उत्पाद को देखे बिना एआई को वर्तमान से आगे बढ़ाना बहुत कठिन था, क्योंकि अंततः कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अर्थ एक ऐसी मशीन बनाना है जिसमें अवधारणात्मक और संज्ञानात्मक क्षमताएं हों, और जब आप कला को देखते हैं, तो यही होता है।"

डॉ. एल्गामाल और डॉ. मैज़ोन ने जो दृष्टिकोण अपनाया वह यह था कि विषय वस्तु को विश्लेषण से बाहर रखा जाए और कार्य की 'दृश्य स्कीमा' पर ध्यान केंद्रित किया जाए ताकि समय के माध्यम से शैली पैटर्न की पहचान करना संभव हो सके। “ विशिष्ट विशेषताओं और बाइनरी लॉजिक पर इसका जोर मशीन लर्निंग के साथ अच्छी तरह मेल खाता है।

यथा व्याख्यायित, "इन शैलियों को कई चरों के साथ वर्गीकृत करने के लिए गहरे दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया गया था। उन्हें लगभग 80,000 डिजीटल पेंटिंग्स खिलाई गईं और पैटर्न ढूंढने के लिए प्रशिक्षित किया गया। प्रणाली को समय की कोई समझ नहीं दी गई थी या प्रत्येक कलाकृति को किसने बनाया था, लेकिन फिर भी इसने चित्रों को एक सहज कालक्रम के साथ रखा था जो उस समय के साथ निकटता से संबंधित था जिसमें उन्हें चित्रित किया गया था।

इसने उन्हें पुनर्जागरण से शुरू होने वाली समयरेखा के साथ रखा और फिर अमूर्त कला के साथ समाप्त होने से पहले बारोक, नव-क्लासिकवाद, रोमांटिकतावाद, प्रभाववाद, पोस्ट-इंप्रेशनवाद, अभिव्यक्तिवाद और क्यूबिज्म के माध्यम से प्रगति की।

शोधकर्ताओं ने भी "मशीन को असामान्य डेटा बिंदुओं को पहचानकर और अन्य कलाकृतियों में दिखाई देने वाली चीज़ों से तुलना करके रचनात्मकता को मापने के लिए प्रशिक्षित किया गया।

एआई ने जो परिणाम दिए उनमें से अधिकतर उन विचारों की पुष्टि करते हैं जो कला इतिहासकारों के पास पहले से हैं। इसमें जो जोड़ा गया वह था "पहले जो किया गया था उसका कम्प्यूटेशनल साक्ष्य व्यक्तिपरक विश्लेषण पर आधारित था।

डॉ. मैज़ोन के अनुसार, एआई की विश्लेषण करने की क्षमता "हज़ारों कलाकृतियाँ शैलियों में उन मूलभूत परिवर्तनों की पहचान कर सकती हैं जिन्हें इंसानी आँखें कभी नहीं देख सकतीं। यह भविष्य के कलात्मक रूपों की भी भविष्यवाणी कर सकता है।" उन्होंने आगे कहा कि एआई "बहुत कम गलतियाँ करता है, और जब यह किसी तरह से कोई गलती करता है, तो यह बस मशीन होती है जो इंसान की नज़र से अलग कुछ देख रही होती है। और यह भी दिलचस्प है। यह ऐसा क्या देख रहा है जो इंसानों की समझ से अलग है?"