एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

न्यूरोकंप्यूटेशनल ब्रेन मॉडल एआई रिसर्च को आगे बढ़ा सकता है

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन में मानव मस्तिष्क का एक नया न्यूरोकंप्यूटेशनल मॉडल पेश किया गया है। यह नया मॉडल जटिल संज्ञानात्मक क्षमताओं के विकास के तरीके के बारे में गहरी जानकारी प्रदान करता है, और यह तंत्रिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान को आगे बढ़ा सकता है।

अध्ययन 19 सितंबर को प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (पीएनएएस) पत्रिका में प्रकाशित हुआ था।

यह अध्ययन पेरिस में पेस्टेर इंस्टीट्यूट और सोरबोन विश्वविद्यालय, सीएचयू सेंट-जस्टिन, मिला – क्यूबेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट, और मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के अनुसंधानकर्ताओं के एक अंतरराष्ट्रीय समूह द्वारा किया गया था।

न्यूरल विकास

अध्ययन तीन स्तरों पर जानकारी प्रसंस्करण के माध्यम से न्यूरल विकास का वर्णन करता है:

  • सेंसरिमोटर स्तर: यह मस्तिष्क की आंतरिक गतिविधि को देखता है जो धारणा से पैटर्न सीखती है और उन्हें क्रिया से जोड़ती है।
  • संज्ञानात्मक स्तर: यह मस्तिष्क को देखता है जो उन पैटर्न को संदर्भ में जोड़ता है।
  • चेतना स्तर: यह मस्तिष्क को देखता है जो बाहरी दुनिया से अलग हो जाता है और सीखे हुए पैटर्न (स्मृति के माध्यम से) को फिर से संसाधित करता है जो अब धारणा के लिए उपलब्ध नहीं हैं।

नया शोध संज्ञानात्मक क्षमताओं के विकास के लिए दो मूलभूत तंत्रों को उजागर करता है: सिनैप्टिक एपिजेनेसिस और स्व-संगठित गतिविधि।

नया विकसित मॉडल तीन कार्यों को हल करता है जो जटिलता में बढ़ते हैं, और प्रत्येक बार एक नया मूल तंत्र पेश किया जाता है।

परिणामों ने दो मूलभूत तंत्रों को उजागर किया जो जैविक न्यूरल नेटवर्क में संज्ञानात्मक क्षमताओं के विकास के लिए जिम्मेदार हैं:

  • सिनैप्टिक एपिजेनेसिस: हेब्बियन लर्निंग स्थानीय स्तर पर होती है, जबकि रिवार्ड लर्निंग वैश्विक स्तर पर होती है।
  • स्व-संगठित गतिविधि: स्पोंटेनियस गतिविधि और तंत्रिकाओं का संतुलित उत्तेजक/अवरोधक अनुपात।

नेक्स्ट-जेन एआई और कृत्रिम चेतना

गुइलेम डुमास टीम के एक सदस्य और यूडीएम में गणनात्मक मनश्चिकित्सा के सहायक प्रोफेसर हैं, साथ ही सीएचयू सेंट-जस्टिन रिसर्च सेंटर में एक मुख्य अन्वेषक हैं।

“हमारा मॉडल दिखाता है कि न्यूरो-एआई संगम जैविक तंत्रों और संज्ञानात्मक वास्तुकला को कैसे उजागर करता है जो अगली पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को ईंधन दे सकते हैं और अंततः कृत्रिम चेतना की ओर ले जा सकते हैं,” डुमास कहते हैं।

इसके लिए, डुमास कहते हैं कि उन्हें संज्ञानात्मक क्षमताओं के विकास में सामाजिक आयामों को एकीकृत करना होगा। टीम अब जैविक और सामाजिक आयामों को एकीकृत करने की दिशा में काम कर रही है, और उन्होंने पहले से ही दो पूरे मस्तिष्कों के बीच परस्पर क्रिया का पहला सिमुलेशन बनाया है।

टीम का मानना है कि भविष्य के गणनात्मक मॉडलों को जैविक और सामाजिक वास्तविकताओं में निहित करके, वे संज्ञानात्मक क्षमताओं के विकास के मूल तंत्रों के बारे में गहरी जानकारी प्राप्त करेंगे। वे यह भी मानते हैं कि यह एआई और मानव मस्तिष्क के बीच एक पुल प्रदान करेगा।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।