अलोन गोरेन, अन्सररॉकेट के सीईओ और संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

अन्सररॉकेट के सीईओ और संस्थापक के रूप में, अलोन उत्पाद नवाचार का नेतृत्व करते हैं और व्यवसायिक लोगों को कार्रवाई योग्य विश्लेषण प्रदान करते हैं, ताकि वे अपने प्रश्नों का उत्तर जल्दी से प्राप्त कर सकें। अन्सररॉकेट की स्थापना से पहले, अलोन ने रेडियंट सिस्टम्स की सह-स्थापना की और 25 वर्षों तक इसके मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी रहे। उन्होंने 2004 से 2011 तक रेडियंट के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया, जब कंपनी को एनसीआर को 1.3 बिलियन डॉलर में बेचा गया था। अलोन के पास रेंसेलर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट से कंप्यूटर सिस्टम इंजीनियरिंग में बीएस है।

अन्सररॉकेट के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

हमने अन्सररॉकेट की स्थापना इस दृष्टि के साथ की कि कोई भी अपने डेटा से आसानी से उत्तर प्राप्त कर सके, जैसे कि एक व्यक्तिगत सहायक के साथ बातचीत करना। यह विचार हमारे द्वारा प्रबंधन और बोर्ड की बैठकों में बैठने से उत्पन्न हुआ, जहां व्यवसाय प्रदर्शन मेट्रिक्स के बारे में प्रश्नों का उत्तर तुरंत नहीं दिया जा सकता था। हमें अतिरिक्त विश्लेषण करने के लिए दिन या सप्ताह बिताने होते थे, जो बर्बादी महसूस होती थी क्योंकि डेटा पहले से ही उपलब्ध था और जल्दी से सुलभ होना चाहिए था। हम एक ऐसा अनुभव बनाना चाहते थे जहां कोई भी उद्यम में बस एक प्रश्न पूछ सके और तुरंत एक सार्थक उत्तर प्राप्त कर सके।

अन्सररॉकेट पारंपरिक विश्लेषण को बदलने के लिए एआई का लाभ कैसे उठाता है?

अन्सररॉकेट ने विश्लेषणात्मक और व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए डेटा विश्लेषण को सुलभ और सुलभ बनाने के लिए 10 वर्षों से अधिक समय से एआई का लाभ उठाया है। हाल ही में, हम जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके एक संवादात्मक एआई सहायक बनाने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं। व्यवसायिक उपयोगकर्ता मैक्स के साथ बातचीत कर सकते हैं और अपने डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं – उन्हें एसक्यूएल जानने या डेटा के संगठन को जानने की आवश्यकता नहीं है ताकि उन्हें एक अच्छा, अर्थपूर्ण उत्तर मिल सके। मैक्स अन्सररॉकेट के विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों के सूट से जुड़ा हुआ है – जिसे हम कौशल कहते हैं – जो उन्हें सांख्यिकीय, निदान और यहां तक कि पूर्वानुमान विश्लेषण सहित उन्नत विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए, हम उनके काम को बदलने के लिए उन्हें अपने कौशल स्टूडियो में एआई-संचालित कौशल बनाने के लिए उपकरण प्रदान कर रहे हैं। यह उनकी विशेषज्ञता और विश्लेषणात्मक ज्ञान को विशेष एआई विश्लेषण एजेंटों में कैप्चर करने के बारे में है जिनसे उनके उपयोगकर्ता सफलतापूर्वक बातचीत कर सकते हैं।

मैक्स, आपके एआई डेटा विश्लेषक के साथ आपके ग्राहकों को कुछ प्रमुख लाभ क्या हैं?

मैक्स तकनीकी और डेटा साक्षरता बाधाओं को दूर करता है जो लंबे समय से व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा विश्लेषण समाधानों को अपनाना मुश्किल बना देती हैं। चैट परिदृश्य को अपनाने से, हम उपयोगकर्ताओं को मैक्स के साथ जुड़ने के लिए एक परिचित अनुभव प्रदान करते हैं, जिससे वे अपने डेटा का अन्वेषण कर सकते हैं और अपने शब्दों में प्रश्न पूछ सकते हैं।

गति एक और बड़ा लाभ है। मैक्स जटिल विश्लेषणों को स्वचालित करता है और तुरंत प्रासंगिक, इंटरैक्टिव उत्तर और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसके अलावा, आउटपुट हमारे ग्राहकों के लिए मौजूदा विश्लेषण और रिपोर्टों से मेल खाते हैं, जो सीखने की वक्र को समाप्त करता है और उपयोगकर्ताओं को नए प्रारूपों के अनुकूलन के बिना जल्दी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। हम उपयोगकर्ताओं को जहां वे हैं वहां मिलने और मैक्स को उनके वर्तमान कार्य प्रवाह में बिना किसी परेशानी के फिट करने के तरीके खोजने का प्रयास कर रहे हैं।

ओपनएआई के जीपीटी-4 एलएलएम को एकीकृत करने से मैक्स की क्षमताओं में वृद्धि कैसे होती है और यह व्यवसायों को क्या अनोखा लाभ प्रदान करता है?

ओपनएआई के जीपीटी मॉडलों को मैक्स में एकीकृत करने से वास्तव में इसकी क्षमताओं में काफी वृद्धि हुई। एलएलएम ने मैक्स की प्राकृतिक भाषा समझ और पीढ़ी में काफी सुधार किया। हमारे विश्लेषणात्मक मंच और विशेष डीएस/एमएल अनुप्रयोगों के साथ, जो एक दशक से विकसित किए गए हैं, हम एक ऐसा एआई सहायक बनाने में सक्षम थे जो अधिक जटिल प्रश्नों को संभाल सकता है और अधिक सूक्ष्म उत्तर प्रदान कर सकता है। यह उपयोगकर्ताओं के लिए एक संवादात्मक चैट अनुभव प्रदान करने में एक बड़ा कदम था। जीपीटी की मानव जैसी प्रतिक्रिया पीढ़ी की क्षमता उपयोगकर्ताओं को मंच का उपयोग करने में अधिक सहज और आत्मविश्वास महसूस कराती है – जैसे कि वे एक सहयोगी के साथ बातचीत कर रहे हों।

भाषा मॉडल जैसे जीपीटी-4ओ और क्लॉड 3 के तेजी से विकास के साथ, अन्सररॉकेट एआई विश्लेषण स्थान में नवाचार जारी रखने और प्रतिस्पर्धा से आगे रहने की योजना कैसे बना रहा है?

यह स्थान अविश्वसनीय रूप से तेजी से आगे बढ़ रहा है और यह हमें बहुत व्यस्त रख रहा है। हम हर बड़े मॉडल को प्राप्त कर रहे हैं जो जारी किया जा रहा है, और सीख रहे हैं। हमने अन्सररॉकेट को मॉडल-एज्नोस्टिक डिज़ाइन किया है, जिसमें दृष्टि है कि ग्राहक विशिष्ट मॉडल या यहां तक कि कई मॉडल चुनना चाहेंगे जो विभिन्न उपयोग के मामलों का समर्थन करेंगे। हम इस स्तर की लचीलापन को सक्षम बनाना चाहते हैं और उपयोगकर्ताओं को काम के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल चुनने में मार्गदर्शन करना चाहते हैं।

अन्सररॉकेट अपने मंच को गैर-तकनीकी व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगकर्ता-मित्री बनाने के लिए क्या सुनिश्चित करता है?

मैक्स, हमारा एआई सहायक, इसमें एक बड़ी भूमिका निभाता है। न केवल मैक्स को यह समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि उपयोगकर्ता क्या पूछ रहा है और एक उत्तर देने के लिए, बल्कि यह उपयोगकर्ताओं को उपयोगी उत्तरों की ओर मार्गदर्शन करने में भी मदद करता है। उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि एक खाली स्क्रीन से शुरू करना उपयोगकर्ताओं के लिए डराने वाला हो सकता है, इसलिए हम उन्हें नमूना प्रॉम्प्ट देते हैं जिससे वे शुरू कर सकते हैं। इसी तरह, मैक्स अपने उत्तरों के साथ-साथ सुझावित अनुवर्ती प्रश्न प्रदान कर सकता है, जो उपयोगकर्ताओं को अगली प्रासंगिक अंतर्दृष्टि की ओर ले जाता है। मैक्स आगे की जांच कर सकता है यदि किसी अनुरोधित विश्लेषण के लिए अधिक विवरण की आवश्यकता होती है – इसका उद्देश्य बातचीत को जारी रखना और उपयोगकर्ता को वह उत्तर दिलाना है जो वे ढूंढ रहे हैं। अंत में, उपयोगकर्ता मैक्स के उत्तरों पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं। यह प्रशासकों को यह बताने में मददगार है कि अनुभव को कहां सुधारने या सुधार करने की आवश्यकता है।

मैक्स और स्किल स्टूडियो के साथ उपलब्ध अनुकूलन विकल्पों पर चर्चा कर सकते हैं?

स्किल स्टूडियो के लिए हमारी दृष्टि यह है कि डेटा विश्लेषकों को लगभग किसी भी डेटा विश्लेषण उपयोग के मामले के लिए एआई-संचालित सहायक बनाने के लिए उपकरण प्रदान करना। यह उनकी प्रक्रियाओं और सर्वोत्तम प्रथाओं को रीयूज़ेबल और कम्पोज़ेबल एआई एजेंटों में स्टाम्प करने में मदद करने के बारे में है जो उनके उपयोगकर्ता सफलतापूर्वक बातचीत कर सकते हैं।

स्किल स्टूडियो के साथ, उपयोगकर्ता अपने विशिष्ट विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं के अनुरूप कस्टम स्किल बना सकते हैं। इसमें विशिष्ट डेटा स्रोत, विश्लेषणात्मक तरीके और दृश्यीकरण वरीयताओं को परिभाषित करना शामिल है, साथ ही रिपोर्ट और कार्य प्रवाह बनाना और संशोधित करना भी शामिल है। मैक्स जटिल विश्लेषणों का समर्थन करता है जो एक से अधिक डेटा स्रोतों का उपयोग करते हैं, संरचित और असंरचित दोनों, अधिक व्यापक डेटा कहानियों को बताने के लिए।

स्किल स्टूडियो में एक पूर्ण विकास वातावरण है जिसमें एक कम-कोड इंटरफ़ेस है, जो तकनीकी और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए सुलभ है। आपको शुरू से शुरू करने की आवश्यकता नहीं है: हम विश्लेषण, चार्ट और तालिकाओं के लिए पूर्व-निर्मित घटक और टेम्पलेट प्रदान करते हैं। इसके अलावा, हमें विशेष कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए एआई सहायक हैं। निश्चित रूप से, आप अपने स्वयं के कस्टम ब्लॉक बना सकते हैं और अपने स्वयं के मशीन-लर्निंग मॉडल एकीकृत कर सकते हैं।

क्या आप कुछ उदाहरण साझा कर सकते हैं कि अन्सररॉकेट ने अपने ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण व्यवसायिक परिणाम कैसे चलाए हैं, जैसे कि निर्णय लेने में सुधार या परिचालन दक्षता में वृद्धि?

अन्सररॉकेट ने विभिन्न उद्योगों में, जैसे कि उपभोक्ता सामान, फार्मा, बीमा, वित्तीय सेवाओं और पेशेवर सेवाओं में महत्वपूर्ण व्यवसायिक परिणाम चलाए हैं।

हमारी सबसे उल्लेखनीय सफलता की कहानियों में से एक एबी इनबेव के साथ है, जो दुनिया का अग्रणी ब्रूअर है। जैसा कि अधिकांश कंपनियों के साथ होता है, उन्हें कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने की मैनुअल और समय लेने वाली प्रक्रिया के साथ चुनौतियों का सामना करना पड़ा। अन्सररॉकेट के एआई सहायक, मैक्स को एकीकृत करके, उन्होंने इस प्रक्रिया को बदल दिया।

उदाहरण के लिए, कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने में लगने वाला समय 20 दिनों से 3 दिनों तक कम हो गया, जिससे उनके ब्रांड प्रबंधक समय पर निर्णय ले सकते थे। रिपोर्ट जनरेशन, जो पहले दिनों में होती थी, अब घंटों में होती है, जिससे 17 बाजारों में तेजी से अंतर्दृष्टि मिलती है। व्यवसायिक उपयोगकर्ता अब मैक्स के साथ बातचीत करके अपने आप उत्तर और अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

उत्पादकता के संदर्भ में, हमारे एआई समाधानों ने एबी इनबेव की अंतर्दृष्टि टीम के लिए 160 कार्य दिवस मुक्त कर दिए, जिससे उन्हें रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया गया। समाधान यूरोपीय टीम से वैश्विक संचालन तक बढ़ गया है, जो इसके व्यापक प्रभाव को प्रदर्शित करता है।

दक्षता और निर्णय लेने में सुधार के ये सुधार एबी इनबेव तक ही सीमित नहीं हैं। हमारे कई ग्राहकों ने तेजी से अंतर्दृष्टि, संसाधनों का अधिक रणनीतिक उपयोग और बेहतर व्यवसायिक परिणामों के समान परिणाम देखे हैं।

डेटा सुरक्षा और अनुपालन के महत्व को देखते हुए, अन्सररॉकेट अपने मंच को उद्यम-ग्रेड सुरक्षा मानकों को पूरा करने के लिए क्या सुनिश्चित करता है?

डेटा सुरक्षा और अनुपालन बिल्कुल महत्वपूर्ण हैं। हमने अपने उपयोगकर्ताओं के डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कई मजबूत उपायों को लागू किया है।

हम डेटा को सुरक्षित करने के लिए उन्नत एन्क्रिप्शन विधियों का उपयोग करते हैं, चाहे वह आराम पर हो या पारगमन में। इसका अर्थ है कि डेटा सभी प्रसंस्करण चरणों में सुरक्षित है। इसके अलावा, हमारे पास सख्त पहुंच नियंत्रण हैं। डेटा और विश्लेषण तक पहुंच केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित है, जिससे संवेदनशील जानकारी सुरक्षित रहती है।

हम उद्योग मानकों और नियमों जैसे जीडीपीआर और सीसीपीए का पालन करते हैं, जो डेटा सुरक्षा कानूनों के अनुपालन के लिए महत्वपूर्ण है। हम विश्लेषण के दौरान डेटा की प्रतिलिपि नहीं बनाते हैं। यह डेटा अखंडता और गोपनीयता बनाए रखता है।

हम नियमित सुरक्षा ऑडिट और कमजोरियों का मूल्यांकन करते हैं। इससे हमें proactively संभावित जोखिमों की पहचान करने और उन्हें कम करने में मदद मिलती है, जिससे हमारे सुरक्षा उपाय हमेशा अद्यतित रहते हैं।

ये कदम हमारे उपयोगकर्ताओं के डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने और उच्चतम सुरक्षा और अनुपालन मानकों को बनाए रखने के लिए हमारी प्रतिबद्धता को रेखांकित करते हैं। यह हमारे उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा के साथ हम पर भरोसा करने में सक्षम बनाने के बारे में है।

उद्यम विश्लेषण में एआई के भविष्य के बारे में आपके विचार क्या हैं?

एआई उद्यम विश्लेषण को क्रांतिकारी बना देगा और उत्पादकता और दक्षता में काफी सुधार करेगा। आज, अधिकांश कार्य मैनुअल डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और रिपोर्टिंग शामिल है, जो समय लेने वाला है। एआई के साथ, ये दिनचर्या कार्य स्वचालित हो जाएंगे, जिससे टीमें उच्च-स्तरीय, रणनीतिक कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगी।

एक ऐसा भविष्य कल्पना करें जहां एक एआई सहायक विभिन्न स्रोतों से डेटा खींच सकता है, जटिल विश्लेषण कर सकता है और लगभग तुरंत रिपोर्ट उत्पन्न कर सकता है। यह विश्लेषण और व्यवसायिक टीमों को डेटा की व्याख्या करने और रणनीतिक सिफारिशें विकसित करने पर अधिक समय बिताने में सक्षम बनाएगा।

विश्लेषकों की भूमिका एआई-संचालित प्रक्रियाओं के संचालकों से करने वालों में बदल जाएगी। वे एआई प्रणालियों को विभिन्न परिकल्पनाओं का अन्वेषण करने, परिणामों को सत्यापित करने और सुनिश्चित करने में मदद करेंगे कि अंतर्दृष्टि व्यवसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित हैं। एआई व्यक्तियों को अधिक शक्तिशाली बनाने में सक्षम बनाएगा, जिसका अर्थ है कि एक छोटी टीम वह हासिल कर सकती है जिसके लिए वर्तमान में बहुत बड़े समूहों की आवश्यकता होती है।

अंततः, एआई को जल्दी अपनाने वाली कंपनियां प्रतिस्पर्धा में आगे रहेंगी। वे अधिक उत्पादक और नवाचारी होंगे, बाजार में बदलावों का तेजी से जवाब देंगे। जैसा कि एआई उद्यम विश्लेषण को फिर से परिभाषित करता है, यह विकास के लिए नए अवसर खोलता है, जो उन व्यवसायों के लिए एक रोमांचक समय है जो आगे बढ़ने के लिए तैयार हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अन्सररॉकेट पर जाना चाहिए।